Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 121
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E se um par de negócios se revelarem grandes lucros e milhares de outros se revelarem pequenas perdas? - É uma má ideia.
Exatamente certo, a desvantagem de todos os critérios de alvo para TS - eles não levam em conta o número de negociações. Ou seja, podemos obter um grande valor de critério a um pequeno número de negócios ao acaso.
Porque é que todos eles... Você pode adicionar argumentos à fórmula que levam em conta a relação entre as operações lucrativas/perdas e o número total de operações em si.
Eu já passei por todo o fio.
Vocês estão a cavar em todos os sítios errados.
Acontece que existe uma ferramenta para avaliar os modelos R
Como avaliar modelos R no Azure Machine Learning Studio
Por isso, já passei por todo o fio.
Vocês estão a cavar em todos os sítios errados.
E onde cavar?
Eu me associo à pergunta.
Sim Vadim onde cavar?
p.s. feliz por não teres sido banido
Eu já passei por todo o fio.
Vocês estão a cavar em todos os sítios errados.
em sair da proibição, para começar. Espero não ter de me queixar de ti outra vez.
Você é o nosso femocrata.
Onde devo cavar?
Ele criou um ramo separado para os escavadores. Ver Machine Learning: teoria e prática (apenas para negociação; entrada apenas para aqueles com um straight)
Acontece que existe uma ferramenta para avaliar os modelos R
Como avaliar modelos R no Azure Machine Learning Studio
Eu entendi que é apenas uma boa shell visual para programação, dentro de todos esses "módulos" está o código R habitual. Basicamente, os dados são divididos em dois grupos de treinamento/teste, e o modelo é treinado e testado como padrão, tudo o mesmo pode ser feito em guizo.
Além disso, a subscrição do serviço é cara, 100usd para 25 horas de cálculos por mês. Só se poupa se a sua nuvem for mais produtiva e fizer muito mais em uma hora do que um computador normal.
No final (módulo Avaliar) para o modelo é calculado <<"Precisão", "Precisão", "Recall", e "AUC">> etc., não há nada de novo aqui também.
Eu entendo que isto é apenas uma boa shell de programação visual, dentro de todos esses "módulos" está o código R habitual. Em essência, os dados são divididos em dois grupos de treinamento/teste, e o modelo é treinado e testado como padrão, tudo o mesmo pode ser feito em guizo.
Além disso, a subscrição do serviço é cara, 100usd para 25 horas de cálculos por mês. Não ajuda muito se a sua nuvem é mais produtiva e eles fazem muito mais cálculos por hora do que um computador normal.