Discussão do artigo "Redes neurais de maneira fácil (Parte 2): Treinamento e teste da rede"

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Novo artigo Redes neurais de maneira fácil (Parte 2): Treinamento e teste da rede foi publicado:

Neste segundo artigo, nós continuaremos a estudar as redes neurais e nós vamos considerar um exemplo utilizando a nossa classe criada CNet nos Expert Advisors. Nós trabalharemos com dois modelos de rede neural, que apresentam resultados semelhantes tanto em termos de tempo de treinamento quanto de precisão de predição.

A primeira época é fortemente dependente dos pesos da rede neural que foram selecionados aleatoriamente no estágio inicial.

Após 35 épocas de treinamento, a diferença nas estatísticas aumentou ligeiramente - o modelo de rede neural de regressão obteve um melhor desempenho:

Valor	Rede neural de regressão	Rede neural de classificação
Raiz do erro quadrático médio	0.68	0.78
Percentual de acerto	12.68%	11.22%
Fractais não reconhecidos	20.22%	24.65%

Os resultados dos testes mostram que ambas as variantes da organização da rede neural geram resultados semelhantes em termos de tempo de treinamento e precisão de previsão. Ao mesmo tempo, os resultados obtidos mostram que a rede neural necessita de tempo e recursos adicionais para o treinamento. Se você deseja analisar a dinâmica de aprendizagem da rede neural, verifique as capturas de tela de cada época de aprendizagem no anexo.

Autor: Dmitriy Gizlyk