Discussão do artigo "Otimização Walk Forward Contínua (Parte 3): Método de Adaptação de um Robô ao Otimizador Automático"
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Novo artigo Otimização Walk Forward Contínua (Parte 3): Método de Adaptação de um Robô ao Otimizador Automático foi publicado:
A terceira parte serve como uma ponte entre as duas partes anteriores: Ele descreve o mecanismo de interação com a DLL considerada no primeiro artigo e os objetos para download de relatórios, descritos no segundo artigo. Nós analisaremos o processo de criação de um wrapper para uma classe que é importada da DLL e que forma um arquivo XML com o histórico de negociação. Nós também consideraremos um método para interagir com este wrapper.
No primeiro artigo, foi analisado o mecanismo de operação com arquivos de relatório em XML e a criação da estrutura de arquivos. A criação de relatórios foi considerada no segundo artigo. O mecanismo de geração de relatório foi examinado, começando com o objeto de download do histórico e terminando com os objetos que geram o relatório. Ao estudar os objetos envolvidos no processo de criação do relatório, a parte do cálculo foi analisada em detalhes. O artigo também continha as principais fórmulas de coeficiente, bem como a descrição de possíveis problemas de cálculo.
Como foi mencionado na introdução a este artigo, os objetos descritos nesta parte servem como uma ponte entre o mecanismo de download de dados e o de geração de relatórios. Além das funções que salvam os arquivos de relatórios de negociação, o artigo contém a descrição das classes que participam do descarregamento de relatórios XML, bem como a descrição dos modelos de robô que podem usar automaticamente esses recursos. O artigo também descreveu como adicionar os recursos criados a um algoritmo existente. Isso significa que os usuários do otimizador automático podem otimizar algoritmos antigos e novos.
Autor: Andrey Azatskiy