Discussão do artigo "Redes Neurais Profundas (Parte IV). Criação, treinamento e teste de um modelo de rede neural"

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Novo artigo Redes Neurais Profundas (Parte IV). Criação, treinamento e teste de um modelo de rede neural foi publicado:

Este artigo considera novas capacidades do pacote darch (v.0.12.0). Contém uma descrição do treinamento de redes neurais profundas com diferentes tipos de dados, diferentes estruturas e sequências de treinamento. Os resultados do treino estão incluídos.

A rede neural treinada pode ser treinada em novos dados quantas vezes for necessário. Isso só é possível com um número limitado de modelos. O diagrama estrutural de uma rede neural profunda inicializada por máquinas de Boltzmann complexas e restritas (DNRBM) é exibido na Fig.2.

Fig.2. Diagrama estrutural de DNSRBM

Autor: Vladimir Perervenko