Discussão do artigo "Redes Neurais Profundas (Parte IV). Criação, treinamento e teste de um modelo de rede neural"
![MQL5 - Linguagem para estratégias de negociação inseridas no terminal do cliente MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Novo artigo Redes Neurais Profundas (Parte IV). Criação, treinamento e teste de um modelo de rede neural foi publicado:
Este artigo considera novas capacidades do pacote darch (v.0.12.0). Contém uma descrição do treinamento de redes neurais profundas com diferentes tipos de dados, diferentes estruturas e sequências de treinamento. Os resultados do treino estão incluídos.
A rede neural treinada pode ser treinada em novos dados quantas vezes for necessário. Isso só é possível com um número limitado de modelos. O diagrama estrutural de uma rede neural profunda inicializada por máquinas de Boltzmann complexas e restritas (DNRBM) é exibido na Fig.2.
Fig.2. Diagrama estrutural de DNSRBM
Autor: Vladimir Perervenko