알고리즘 트레이딩에서의 파이썬 - 페이지 8

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Python과 MetaTrader 5 통합 사용 방법 알아보기 - 1부 - 거래 계좌 연결

Python과 Metatrader 5 통합 사용 방법 알아보기 - 1부 - 거래 계좌 연결

비디오는 Python과 Metatrader 5의 통합을 사용하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다. 발표자는 API를 초기화하기 전에 문서 확인의 중요성을 설명하고 로그인 및 비밀번호 매개변수를 사용하여 계정을 초기화하는 프로세스를 시연합니다. 거래 계정에 연결하고 계정 정보에 액세스하는 방법을 보여주며 오류 처리의 중요성을 강조하고 코드에 주석을 추가합니다. 마지막으로 발표자는 로그인, 서버 및 계정 잔액 정보를 검색하는 방법을 시연하면서 쉽게 액세스할 수 있도록 정보를 사전으로 변환하는 이점을 강조합니다. 전반적으로 이 비디오는 거래 목적으로 Python을 사용하려는 사람들에게 유용한 가이드 역할을 합니다.

• 00:00:00 이 섹션에서 발표자는 Metatrader 5와 Python의 통합 사용에 대해 설명하고 로그인 및 비밀번호와 같은 일부 매개변수를 사용하여 API에 대한 초기 호출을 수행하는 방법을 설명합니다. 그는 문서 확인의 중요성을 강조하고 Metatrader 5를 통해 API를 초기화하는 과정을 시연합니다. 또한 시청자에게 좋은 브로커를 사용하도록 조언하고 로그인 정보를 시청자와 공유하여 서버를 사용하여 거래 계정에 연결하는 방법을 시연합니다. 로그인 및 암호 정보.
  
  
• 00:05:00 이 섹션에서는 연사가 Python과 통합된 MetaTrader 5의 로그인 및 비밀번호를 초기화하는 방법을 설명합니다. 코드를 통해 계정을 초기화하는 과정을 보여주며 로그인과 비밀번호가 필수 매개변수임을 강조합니다. 또한 계정이 초기화되면 액세스할 수 있는 다양한 변수를 보여줍니다. 발표자는 또한 이미 존재하는 계정에 연결하려는 경우 로그인 및 암호를 전달하지 않고 계정을 초기화하는 방법을 시연합니다.
  
  
• 00:10:00 이 섹션에서는 동영상에서 Metatrader 5 플랫폼을 Python과 연결하는 방법을 설명합니다. 강사는 연결을 초기화하고 완료하는 데 사용되는 코드와 연결이 성공했는지 확인하는 방법을 보여줍니다. 또한 비디오는 잘못된 계정에 연결하려고 할 때 오류를 처리하는 방법을 보여줍니다. 강사는 기능을 더 잘 이해할 수 있도록 코드에 주석을 달 것을 권장하고 잠재적인 오류를 처리하기 위한 조건을 만들 것을 제안합니다.
  
  
• 00:15:00 이 섹션에서는 MetaTrader 5에서 Python을 사용하여 거래 계정에 연결하고 계정 정보를 얻는 방법을 비디오로 보여줍니다. 연결을 초기화하고 완료하는 데 사용되는 코드가 계정 정보 인쇄 예제와 함께 제공됩니다. 비디오는 또한 사전을 사용하여 계정 정보에 액세스하고 조작하는 방법을 보여줍니다.
  
  
• 00:20:00 비디오의 이 섹션에서 발표자는 제로 계정에서 정보에 액세스하려고 시도하고 오류가 발생합니다. 약간의 문제 해결을 통해 로그인 매개변수에 성공적으로 액세스하고 사전 내의 값에 액세스하는 방법을 보여줍니다. 그런 다음 이 방법을 사용하여 로그인 및 계정 번호를 포함하는 문장을 만들고 나중에 서버 이름도 추가합니다. 쉽게 접근할 수 있도록 정보를 사전으로 변환할 때의 이점을 강조하고 지금까지 작성한 코드를 공유하며 결론을 맺습니다.
  
  
• 00:25:00 비디오의 이 섹션에서 발표자는 Python 및 MetaTrader 5를 사용하여 거래 계정과의 연결을 설정하는 방법을 시연합니다. 그들은 내 값에 액세스하여 로그인, 서버 및 계정 잔액을 검색하는 방법을 보여줍니다. 로그인 사전. 발표자는 또한 프로그램을 운영하는 사람을 위해 값을 출력하는 것의 중요성을 강조한다. 계속해서 변수를 사용하여 로그인, 서버 및 잔액 정보를 저장하는 방법과 연결을 종료하는 방법을 보여줍니다. 이 비디오는 거래 목적으로 Python을 사용하는 데 어려움을 겪는 사람들을 돕는 것을 목표로 합니다.

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소켓 통신 MQL5 with Python - 2부 - ChatGPT를 사용하여 Python과 MetaTrader5 연결하기!

Sockets, Python comunicando MQL5 - 2부 - MT5와 Python 연결을 위한 ChatGPT 사용!

영상은 Python과 MetaTrader 5를 소켓으로 연결하는 과정을 보여주고 그 과정을 돕기 위해 ChatGPT를 소개합니다. 화자는 MT5에서 스크립트를 만들고 ChatGPT를 사용하여 Python에서 로컬 호스트 소켓을 설정하기 위한 기본 코드를 개발합니다. 화자는 성공적으로 스크립트를 컴파일하고 연결을 테스트하며 연결 종료를 시연합니다. 다음 단계는 MT5에서 Python으로 데이터를 보내는 데 집중하는 것입니다. 발표자는 코드에 대한 자세한 설명을 제공하고 진행 상황에 대한 흥분을 표현합니다.

• 00:00:00 YouTube 동영상의 이 섹션에서 발표자는 소켓을 사용하여 Python과 MT5를 연결하는 문제에 대해 논의하고 프로세스를 지원하는 ChatGPT를 소개합니다. 화자는 MT5 프로그램 내에 새 폴더와 스크립트를 만들고 IDE에서 엽니다. 그런 다음 ChatGPT를 사용하여 Python에서 로컬 호스트 소켓을 생성하기 위한 기본 코드를 생성하고 MT5에서 필요에 맞게 수정합니다. 목표는 두 프로그램 간의 연결을 설정하는 것이며 비디오는 필요한 프레임워크를 설정하는 초기 단계에 대해 설명합니다.
  
  
• 00:05:00 이 섹션에서는 발표자가 Python 및 MQL5를 사용하여 소켓을 만들고 연결하는 방법에 대해 설명합니다. 소켓 생성이 성공하면 코드는 연결을 시도하고 연결이 설정되는 시간 제한을 설정합니다. 연결에 성공하면 코드는 메시지를 인쇄하고 소켓을 닫고 실패하면 오류 메시지를 인쇄합니다. 코드에는 서버의 호스트 주소 및 포트 번호와 같은 세부 정보도 포함됩니다.
  
  
• 00:10:00 이 섹션에서 화자는 성공적으로 스크립트를 컴파일하여 소켓을 생성하고 포트 9000에서 수신 대기합니다. 그들은 Python 스크립트에서 일부 데이터를 전송하여 연결을 테스트하고 연결에 성공합니다. 발표자는 연결을 닫는 방법을 시연하고 다음 비디오에서 MetaTrader에서 Python으로 메시지를 보내도록 코드를 수정할 것이라고 언급합니다. 또한 연결을 만들고 유지하는 데 사용되는 코드에 대한 자세한 설명도 제공합니다.
  
  
• 00:15:00 이 섹션에서는 화자가 ChatGPT를 사용하여 Python을 MT5 플랫폼과 성공적으로 연결하는 방법을 논의하고 연결을 종료하는 방법을 시연합니다. 앞으로 그들은 MT5에서 Python으로 데이터를 전송하고 서로 통신하도록 할 계획입니다. 그런 다음 연사는 진행 상황에 대한 흥분을 표현하고 시청자가 비디오를 좋아하도록 격려합니다. 그들은 자신의 성과를 요약하고 모두에게 좋은 일요일을 기원하며 비디오를 끝냅니다.

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MQL5를 알 필요 없이 Python으로 MetaTrader 5의 미니 인덱스에서 주문을 보내고 닫는 방법!

MQL5를 알 필요 없이 Python으로 Metatrader 5의 Mini Index에서 주문을 보내고 닫는 방법!

동영상은 MQL5에 대한 지식 없이도 미니 인덱스 주문을 위해 MetaTrader 5와 Python을 연결하는 방법에 대한 튜토리얼을 제공합니다. 비디오는 코드를 실행하는 동안 주의를 기울이고 올바른 계정이 사용되고 있는지 확인해야 한다고 조언합니다. 또한 비디오는 트레이딩 봇을 프로그래밍하는 동안 발생할 수 있는 오류 코드의 예를 보여주고 오류를 수정하기 위해 트레이딩 서버 코드의 오류 코드에 액세스하는 것이 중요함을 강조합니다. 또한 진행자는 향후 주문 관리를 용이하게 하기 위해 패널을 만들 것을 약속하고 시청자에게 채널 구독을 독려합니다.

• 00:00:00 이 섹션에서는 동영상에서 MetaTrader 5와 Python을 연결하여 MQL5에 대한 지식 없이 Mini Index 주문을 하는 방법에 대해 설명합니다. 지침에는 MetaTrader 5 앱 설치, Visual Studio Code에 새 폴더 만들기, MetaTrader 5 문서에서 예제 코드를 복사하여 붙여넣어 위치를 구매하거나 청산하는 것이 포함됩니다. 비디오는 사용자에게 코드를 실행할 때 주의하고 올바른 계정에 있는지 확인하도록 주의를 줍니다. 이 비디오는 또한 사용자가 코드가 작동하려면 알고 거래를 활성화해야 한다고 조언하고 알고 거래가 비활성화되었을 때 어떤 일이 발생하는지에 대한 예를 보여줍니다.
  
  
• 00:05:00 이 섹션에서는 비디오 발표자가 Python을 통해 MetaTrader 5의 Mini Indice에 대한 거래 봇을 프로그래밍할 때 발생할 수 있는 오류 코드에 대해 설명합니다. 발표자는 발생할 수 있는 오류를 수정하기 위해 거래 서버 코드의 오류 코드에 액세스하는 것이 중요하다고 설명합니다. 또한 시청자에게 거래 포지션을 열고 닫는 코드를 생성하는 방법을 보여주고 오류를 해결하기 위해 오류 코드를 준비하도록 상기시킵니다. 발표자는 또한 향후 주문 작업을 위한 패널을 만들고 시청자가 채널을 구독하도록 장려할 것이라고 언급합니다.

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Python 예제용 MetaTrader 5 모듈. 재무 데이터 수신

Python 예제용 MetaTrader 5 모듈. 재무 데이터 수신

이 동영상은 Python 기반 MetaTrader 5 모듈을 사용하여 재무 시계열 데이터를 얻고 이를 matplotlib.PyPlot으로 표현하는 방법을 보여줍니다. 이 모듈을 통해 사용자는 데이터, 특히 FX 마진 가격의 일일 100개 캔들 데이터의 정확성을 편리하게 액세스하고 확인하고 Python 프로젝트에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 이 비디오는 Python 기반 프로젝트에 재무 데이터를 포함하려는 개인에게 유용한 가이드 역할을 합니다.

Python 예제 1용 MetaTrader 5 모듈

Python 예제 2용 MetaTrader 5 모듈

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METATRADER 5 및 PYTHON 튜토리얼 - #01 초기 설정

METATRADER 5 E PYTHON 튜토리얼 - #01 이니셔티브 구성

이 YouTube 동영상 자습서는 Python을 Meta Trader 5와 함께 사용하는 데 필요한 초기 구성을 소개합니다. Meta Trader 5 및 Python을 설치하고 PyCharm 환경에서 인터프리터를 설정하고 필요한 패키지를 설치하는 방법을 다룹니다. 튜토리얼은 또한 MetaTrader 라이브러리를 가져오고 경로가 인식되는지 확인하여 설치를 확인하는 방법을 보여줍니다. 전반적으로 YouTube 사용자는 Python을 사용하여 금융 시장 운영 작업을 위한 거의 완벽한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하지만 비디오의 일부는 기술 지식이 필요할 수 있습니다. 크리에이터는 또한 향후 동영상에 대한 피드백과 제안을 권장합니다.

• 00:00:00 이 섹션에서는 YouTuber가 Meta Trader와 함께 Python을 사용하여 솔루션을 만들기 위한 초기 구성을 소개합니다. 이 튜토리얼에서는 Meta Trader 5 및 Python을 설치하는 방법을 보여주며 금융 시장 운영 작업을 수행할 때 기능에 보안을 유지하는 것이 필수적임을 강조합니다. 또한 비디오는 PyCharm 환경에서 인터프리터를 설정하고 Python을 효과적으로 사용하는 데 필요한 패키지를 설치하는 방법을 다룹니다. 튜토리얼의 일부에는 기술 지식이 필요할 수 있지만 YouTuber는 Python을 사용하여 금융 시장 운영 작업을 위한 거의 완벽한 솔루션을 제공하려고 합니다.
  
  
• 00:05:00 이 섹션에서는 비디오 제작자가 MetaTrader 5 및 Python을 사용하기 위한 초기 설정에 대해 설명하고 MetaTrader 라이브러리를 가져오고 'mt5' 명령으로 경로가 인식되는지 확인하여 설치가 제대로 작동하는지 확인하는 방법을 시연합니다. .초기화()'. 설치가 성공적으로 확인되면 제작자는 시청자가 라이브러리 가져오기 및 호출 방법과 같은 주제에 대한 향후 비디오에 대한 제안과 함께 댓글을 남기도록 권장하여 비디오를 마무리합니다.

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METATRADER 5 및 PYTHON 튜토리얼 - #02 데이터 수집

METATRADER 5 E 파이썬 튜토리얼 - #02 COLETANDO DADOS

비디오 자습서는 MetaTrader 및 Python을 사용하여 기호를 수집하는 방법을 보여줍니다.

이 자습서에서는 필요한 라이브러리 초기화 및 가져오기, 기호 수집 방법 사용, for 루프를 사용하여 기호를 목록으로 분리하는 방법을 다룹니다.

자습서에는 자산의 번호와 이름을 인쇄하는 카운터도 포함되어 있으며 MetaTrader 5에서 수집한 모든 기호를 표시하는 것으로 자습서가 끝납니다.

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#03 히트맵

METATRADER 5 E PYTHON 튜토리얼 - #03 그래픽 그래픽(히트맵)

비디오 자습서는 MetaTrader 5와 Python을 사용하여 자산 간의 상관 관계를 표시하는 히트맵을 만드는 방법을 보여줍니다. 작성자는 라이브러리를 가져오고, MetaTrader 5를 초기화하고, 데이터 프레임을 만들고, 자산 데이터를 가져오고, 종가를 사용하여 히트맵에 상관 관계를 그리는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼은 주식 간의 상관 관계를 보여주는 히트맵을 표시하고 시청자가 자신의 데이터 분석에 이 기술을 사용할 수 있음을 제안하는 것으로 끝납니다.

• 00:00:00 이 섹션에서 비디오 제작자는 자산에 대한 데이터를 수집하고 MetaTrader 5와 Python을 사용하여 자산 간의 상관 관계에 대한 히트맵을 만드는 방법을 보여줍니다. 생성자는 필요한 라이브러리를 가져오고, MetaTrader 5를 초기화하고, 기호 목록을 가져오고, 데이터 프레임을 만들고, 각 자산에 대한 데이터를 가져옵니다. 각 자산의 종가를 사용하여 상관관계 목록을 만들고 히트맵에 표시합니다. 작성자는 가져올 데이터의 일수를 조정하는 방법과 히트맵에 플롯되는 자산을 전환하는 방법도 보여줍니다.
  
  
• 00:05:00 이 섹션에서 동영상 자습서는 Python을 사용하여 MetaTrader 5에서 히트맵을 만드는 방법을 보여줍니다. 튜토리얼은 수익률과 상관 관계를 계산한 다음 히트맵으로 표시하는 방법을 보여줍니다. 결과 히트맵은 Weg, Var, Vec 및 Prio를 포함한 다양한 주식 간의 흥미로운 상관관계를 보여줍니다. 튜토리얼은 이것이 주식 데이터에서 인사이트를 생성하는 간단한 방법이며 보는 사람이 자신의 데이터 분석에 유용할 수 있다는 말로 결론을 내립니다.

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#04 파이썬으로 실시간 미니인덱스 데이터 수집하는 방법?

METATRADER 5 및 PYTHON 자습서 - #04 PYTHON으로 실시간 미니 인덱스 데이터를 수집하는 방법은 무엇입니까?

이 비디오 자습서는 Python 및 MetaTrader 5를 사용하여 자산에서 실시간 데이터를 수집하는 방법을 보여줍니다.

MetaTrader 초기화, 자산 기호 및 시간 프레임 입력, 데이터 수집 제어, 관찰 창에 자산이 있어야 할 필요성 강조, 마지막으로 거래된 자산 값을 인쇄하는 방법을 다룹니다.

또한 수집된 데이터의 빈도를 제어하기 위해 시간 프레임을 조정하는 프로세스를 설명합니다.

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#05 파이썬으로 장중 주식 데이터 수집하기

METARADER 5 및 PYTHON 자습서 - #05 PYTHON으로 장중 주식 데이터 수집

Metatrader 5 및 Python 튜토리얼은 Python으로 일중 주식 데이터를 수집하는 방법을 알려줍니다. 강사는 거래 시작 시간을 정의하고 현재 날짜에 대한 변수를 생성하고 날짜를 타임 스탬프로 변환한 다음 데이터를 수집하고 필터링하여 주식 개장 시간 이후에 오늘의 막대만 표시하도록 필터링하는 방법을 설명합니다. 마지막으로 화자는 인덱스 열을 제거하고 5분마다 해당 날짜의 데이터만 표시하는 방법을 시연합니다. 이 과정은 관심 있는 시청자에게 보다 심층적인 학습 기회를 제공합니다.

• 00:00:00 이 섹션에서는 MetaTrader 5 및 Python 자습서의 강사가 Python으로 일중 주식 데이터를 수집하는 방법을 설명합니다. 비디오는 강사가 필요한 라이브러리를 가져오고 정의된 옵션을 설정하는 것으로 시작됩니다. 다음으로 강사는 거래 시작 시간을 정의하고 현재 날짜에 대한 변수를 생성합니다. 그런 다음 강사는 날짜를 타임 스탬프로 변환하고 거래 시작 이후의 차이를 초 단위로 인쇄합니다.
  
  
• 00:05:00 이 섹션에서 강사는 Python 및 MetaTrader 5를 사용하여 주식에서 일중 데이터를 수집하는 방법을 설명합니다. 먼저 작업하려는 시간 프레임을 기준으로 수집할 막대 수를 정의합니다. 그런 다음 MT5 모듈을 초기화하고 데이터를 수집할 주식을 정의합니다. 그는 데이터를 수집하고 필터링하여 오늘과 주식 개장 시간 이후의 막대만 유지합니다. 마지막으로 그는 데이터 인덱스를 3이 아닌 1에서 시작하도록 재설정하고 결과 데이터 프레임을 인쇄합니다.
  
  
• 00:10:00 이 섹션에서는 발표자가 이전 자습서에서 주식에서 수집한 데이터에서 인덱스 열을 제거하는 방법을 보여줍니다. 그는 "드롭" 기능을 사용하여 5분마다 해당 날짜의 데이터만 표시합니다. 연사는 시청자에게 보다 심도 있는 학습 기회를 위해 자신의 과정을 구독하도록 권장합니다.

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#06 주문 마감

METATRADER 5 E PYTHON 튜토리얼 - #06 FECHAMENTO DE ORDENS

비디오 자습서는 Python을 사용하여 MetaTrader 5에서 주문을 마감하는 프로세스에 대해 설명합니다. 강사는 주문 마감 기능을 정의하는 데 필요한 코드와 매개 변수를 공유하고 프로세스 실행 및 테스트에 대한 통찰력을 제공합니다. 비디오는 개시 포지션을 다룬 이전 튜토리얼을 기반으로 하며 시청자는 Python을 사용하여 MetaTrader 5에서 포지션 개시 및 마감에 대한 포괄적인 이해를 얻습니다.

• 00:00:00 이 섹션에서 발표자는 MetaTrader 5 및 Python에서 주문을 마감하는 방법에 대해 설명합니다. 그들은 이전 비디오에서 코드를 복사하는 것으로 시작한 다음 주문 마감 기능을 정의하는 것으로 이동합니다. 기능에는 자산, 수량, 티켓 번호, 주문 유형, 매직 번호 및 편차와 같은 매개 변수가 필요합니다. 화자는 주문 유형이 0이면 매수 주문이고 1이면 매도 주문이라고 설명합니다. 그런 다음 마감하는 동안 매수 주문과 매도 주문을 구별하기 위해 인쇄 명세서를 생성합니다. 비디오는 스피커 테스트 및 기능 시연으로 끝납니다.
  
  
• 00:05:00 비디오 자습서의 이 섹션에서 강사는 Python을 사용하여 MetaTrader 5에서 주문을 종료하는 방법을 설명합니다. 이 프로세스에는 기호, 티켓, 수량, 편차, 매직 넘버, 가격, 주문 유형 및 시간과 같은 매개 변수를 사용하여 요청을 생성하는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 코드가 실행되고 시스템은 10초 후에 닫히는 매도 주문을 생성합니다. 강사는 Python을 사용하여 이 프로세스를 구성하는 방법을 시연하고 코드가 성공적으로 실행되도록 하는 데 필요한 단계에 대한 통찰력을 제공합니다.
  
  
• 00:10:00 이 섹션에서는 화자가 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 MetaTrader 5에서 주문을 종료하는 방법을 설명합니다. 주문이 매수 또는 매도 주문인지 확인한 다음 반대 주문을 실행하여 청산하는 방법을 보여줍니다. 위치가 닫히면 스크립트가 결과를 인쇄합니다. 연사는 이 튜토리얼이 오프닝 포지션을 다룬 이전 튜토리얼을 기반으로 한다고 강조합니다. 마지막으로 시청자는 Python을 사용하여 MetaTrader 5에서 포지션을 열고 닫는 방법을 잘 이해해야 합니다.