알고리즘 트레이딩에서의 파이썬

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MQL5는 금융 시장에서의 거래를 위한 고성능 애플리케이션을 만들기 위해 특별히 설계된 프로그래밍 언어입니다.

MQL5는 알고리즘 거래에 사용되는 다른 전문적인 프로그래밍 언어보다 빠른 실행과 높은 성능을 제공합니다. 언어 구문은 C++와 유사합니다.

MQL5는 OpenCL을 지원하며 즉시 사용 가능한 Statistics, Fuzzy Logic 및 ALGLIB 라이브러리를 제공합니다. MetaEditor 개발 환경은 스마트 기능 가져오기를 통해 .NET 라이브러리에 대한 기본 지원을 제공합니다. 그러므로 특수 래퍼가 필요하지 않습니다. MQL5 프로그램을 만들 때 타사 C++ DLL을 사용할 수도 있습니다. C++ 소스 코드 파일(CPP 및 H)은 MQ5 및 MQH 파일과 유사하게 직접 편집할 수 있습니다.

파이썬은 널리 사용되는 하이 레벨 범용 언어입니다. NumPy, Pandas 및 Scikit-learn과 같은 데이터 분석 및 과학적 컴퓨팅을 위한 광범위한 라이브러리 및 도구를 제공하므로 머신러닝 분야에서 널리 사용됩니다.

또한 복잡한 신경망을 만들고 교육하기 위한 TensorFlow 및 PyTorch 머신러닝 프레임워크를 지원합니다. 파이썬은 머신러닝 커뮤니티에서 널리 사용되기 때문에 개발자가 배우고 공유할 수 있는 많은 온라인 리소스와 커뮤니티가 있습니다.

Python 통합 패키지를통해 트레이더는 MetaTrader 5 터미널에서 직접 프로세스 간 통신을 통해 거래 데이터를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 거래 작업을 실행하고 통계 계산 및 머신러닝에 데이터를 사용할 수 있습니다.

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소개 및 설정

소개 및 설정 | 파이썬으로 거래하기

이 영상에서는 Python으로 거래하기 시리즈를 소개하며 Python 설정 및 브로커와 거래 계좌 개설의 기본 사항을 다룹니다. 튜토리얼은 Python 및 MT5 IDE를 다운로드하고 MetaTrader5 라이브러리를 설치하고 Python 스크립트를 생성하여 거래를 여는 과정을 안내합니다. 발표자는 주문을 채우기 위해 IOC 및 GTC 방법을 사용하는 방법을 설명하고 스크립트가 주문을 MT5 서버로 보내는 방법을 보여줍니다. 비디오는 성공적인 주문 실행과 채널 구독 초대로 끝납니다.

• 00:00:00 이 섹션에서는 Python으로 시작하는 방법, 브로커와 거래 계좌를 여는 방법, Meta Editor에서 Python 프로그램을 작성하는 방법을 다루는 Python으로 거래하기 시리즈를 소개하는 비디오를 제공합니다. MT5 IDE입니다. 비디오는 Python을 다운로드하고 경로에 추가되었는지 확인하고 MetaTrader5 라이브러리를 설치하고 Meta Editor를 열어 첫 번째 Python 스크립트를 만드는 과정을 안내합니다. 프로세스를 시연하기 위해 비디오는 기호, 로트 크기, 가격, 손절매, 이익 실현, 편차, 매직 넘버 및 설명을 정의하는 거래를 여는 예제 스크립트를 제공합니다. 스크립트는 MetaTrader5 플랫폼에서 실행되어 거래가 시작됩니다.
  
  
• 00:05:00 이 섹션에서 발표자는 GTC(취소로 이동) 및 IOC(즉시 또는 취소) 방법을 사용하여 주문을 채우는 방법에 대해 설명합니다. IOC는 주문을 부분적으로 채우고 불가능한 경우 나머지를 취소하는 주문 유형입니다. 완전히 채워졌습니다. 그런 다음 스크립트가 주문을 MT5 서버로 보내는 방법을 설명하고 주문이 성공했는지 실패했는지 확인하는 인쇄 문을 포함합니다. MT5의 스크립트 시연은 성공적인 주문이 실행되었음을 보여줍니다. 마지막으로 비디오가 끝나고 연사는 시청해 준 시청자에게 감사를 표하고 채널을 구독하도록 초대합니다.

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Jupyter 노트북 및 시장 데이터

Jupyter 노트북 및 시장 데이터 | 파이썬으로 거래하기 #1

"Jupyter 노트북 및 시장 데이터 | Python으로 거래 #1" 비디오는 시청자에게 Jupyter 노트북 및 시장 데이터를 소개합니다. Jupyter Notebook은 데이터 시각화 및 분석, 전략 개발 및 백테스팅에 사용되는 인기 있는 웹 기반 코딩 환경입니다. 시청자는 Metatrader 5에서 추적 기호를 추출하고 시장 데이터를 요청하여 기술 데이터 및 OHLC 데이터와 같은 시장 데이터에 액세스할 수 있습니다. 내레이터는 datetime 라이브러리를 사용하여 Python으로 입찰 및 요청 가격을 얻는 방법과 time 모듈을 사용하여 while 루프를 통해 주기적으로 데이터를 요청하여 실시간 업데이트를 수행하는 방법을 보여줍니다.

• 00:00:00 이 섹션에서는 시청자에게 Jupyter Notebook 및 시장 데이터를 소개합니다. Jupyter Notebook은 데이터 과학자와 기계 전문가 사이에서 인기 있는 웹 기반 코딩 환경이며 데이터 시각화를 위한 Django로 작동합니다. Jupyter Notebook의 장점에는 데이터 분석, 시각화, 전략 개발 및 백테스팅이 포함됩니다. 한편 시청자는 Metatrader 5에서 트레일 기호를 추출하고 시장 데이터를 요청하여 기술 데이터 및 OHLC 데이터와 같은 특정 시장 데이터를 사용할 수 있습니다. 뷰어는 MT5 환경에서 거래 전략을 배포하여 위험을 관리하고 거래를 모니터링할 수도 있습니다. 영상은 pip를 이용하여 Jupiter Notebook을 설치하는 방법과 Jupiter 서버로 이동하기 전에 Trading With Python이라는 디렉토리를 생성하는 방법을 설명합니다. 마지막으로 특정 기호 뷰어에서 가격 데이터를 요청하려면 "빈 다섯 점 기호 정보 틱" 코드를 사용할 수 있습니다.
  
  
• 00:05:00 비디오의 이 섹션에서 내레이터는 datetime 라이브러리를 사용하여 Python으로 입찰가를 얻고 가격을 묻는 방법을 보여줍니다. 먼저 Unix 타임스탬프를 datetime 객체로 변환하는 방법과 time 모듈을 사용하여 while 루프를 통해 주기적으로 데이터를 요청하는 방법을 보여줍니다. 결과 출력에는 업데이트된 요청 및 입찰 가격이 실시간으로 표시됩니다.

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Python을 MetaTrader 5에 연결

Python을 MetaTrader5에 연결

비디오 자습서는 pandas 및 plotly와 같은 필수 라이브러리 가져오기, 거래 계정 초기화 및 로그인, 계정 정보 검색, 현재 가격, OHLC 데이터 및 과거 진드기 및 거래. 튜토리얼은 또한 Python을 통해 플랫폼과 상호 작용하여 주문을 보고, 포지션을 열고 닫고, 티켓 ID를 사용하여 포지션을 닫는 방법을 다룹니다. 발표자는 시청자가 통합 프로세스에 대해 질문하도록 권장합니다.

• 00:00:00 이 섹션에서 비디오 자습서는 MetaTrader 5 플랫폼에서 Python의 통합을 소개합니다. 플랫폼에는 개인이 시장 데이터를 요청하고, 데이터를 분석하고, 알고리즘 전략을 사용하여 거래를 실행할 수 있는 자체 문서가 있습니다. 동영상에서는 Python으로 작업하기 위해 MetaTrader5, pandas, plotly 및 datetime 라이브러리를 가져와서 가장 기본적인 명령을 설명합니다. 그런 다음 비디오는 로그인 번호, 레버리지, 잔액 및 자본과 같은 계정 정보를 검색할 뿐만 아니라 거래 계정을 초기화하고 로그인하는 과정을 안내합니다. 섹션은 mt.symbolstotal을 사용하여 브로커가 제공하는 총 기호 수를 가져오는 방법과 empty.symbols get을 사용하여 각 기호에 대한 증거금 요구 사항 및 계약 크기와 같은 데이터를 검색하는 방법에 대한 설명으로 끝납니다.
  
  
• 00:05:00 이 섹션에서 발표자는 Python 및 MetaTrader 5를 사용하여 기호에서 데이터를 가져오는 방법에 대해 설명합니다. 발표자는 빈 점 기호 get 명령을 사용하면 빈 점을 사용하는 동안 모든 기호에 대한 데이터를 얻을 수 있다고 설명합니다. 특정 기호 이름이 있는 기호 정보는 해당 기호에 대한 데이터만 반환합니다. 스피커는 또한 기호 정보 틱을 사용하여 기호의 현재 가격을 얻는 방법과 빈 도트 복사 속도 범위를 사용하여 시가, 고가, 저가 및 종가(OHLC) 데이터 또는 캔들스틱 데이터를 얻는 방법을 보여줍니다. 데이터 분석을 수행하고 이 데이터를 기반으로 지표를 조정함으로써 자신의 거래 전략을 개발할 수 있습니다. 마지막으로 발표자는 mt dot copy ticks range를 사용하여 심볼의 실제 틱과 거래를 확인하여 플랫폼의 모든 매수 및 매도 가격 내역을 확인하는 방법을 시연합니다.
  
  
• 00:10:00 비디오의 이 섹션에서는 Python을 사용하여 MetaTrader5 플랫폼과 상호 작용하는 방법에 중점을 둡니다. 사용자는 현재 총 주문 수를 확인하고 주문 및 위치에 대한 자세한 내용을 확인하고 과거 주문 및 거래를 볼 수 있습니다. 또한 시청자는 Python에서 MetaTrader 5로 거래를 전송하여 포지션을 열고 닫는 방법을 배울 수 있습니다.
  
  
• 00:15:00 이 섹션에서는 동영상에서 MetaTrader5를 사용하여 Python을 통해 거래를 열고 닫는 방법을 설명합니다. MetaTrader5의 요청에는 행동, 기호, 거래량, 유형, 손절매, 이익 실현, 편차, 마법, 설명, 주문 시간 및 유형 채우기와 같은 매개변수가 있어야 합니다. 그런 다음 비디오는 알고리즘 거래를 활성화하고 Python을 통해 주문을 실행하는 방법을 보여줍니다. Python을 통해 플랫폼을 통해 포지션 개시를 확인합니다. 마지막으로 포지션 번호와 거래량을 지정하여 포지션을 청산하는 방법을 설명하고, MetaTrader5를 통해 특정 티켓 ID로 포지션 청산이 가능함을 Python을 통해 시연합니다.
  
  
• 00:20:00 비디오의 이 섹션에서 발표자는 MetaTrader5와 함께 Python을 사용하여 포지션을 청산하는 방법을 시연합니다. 그는 포지션의 티켓 ID를 복사하여 닫아야 하는 포지션으로 대체할 수 있음을 보여줍니다. 교체에 성공하면 포지션이 닫히고 플랫폼에 오픈 포지션이 0으로 표시됩니다. 발표자는 댓글 섹션에서 시청자에게 MetaTrader5 문서 또는 MetaTrader5에 Python 스크립트 통합에 대한 질문을 하도록 초대합니다.

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간단한 거래 로봇 코딩

간단한 거래 로봇 코딩 | 파이썬으로 거래하기

비디오 자습서는 MetaTrader 5 플랫폼을 사용하여 Python에서 간단한 거래 로봇을 코딩하는 방법을 보여줍니다. 로봇은 간단한 이동 평균 교차 전략을 사용합니다. 양초가 이동 평균 위로 닫힐 때 구매가 발생하고 양초가 이동 평균 아래에서 닫힐 때 판매됩니다. 발표자는 시장가 주문, 주문 마감, 특정 기호에 대한 노출 가져오기 기능을 포함하여 이 전략을 위해 Python으로 작성된 코드를 설명합니다. 신호 기능은 전략에 따라 거래 신호를 생성하고 로봇 설정은 기호, 볼륨, 시간 프레임 및 편차에 대한 매개 변수를 정의합니다. 비디오는 또한 매수 또는 매도 주문으로 이어지는 매수 및 매도 신호와 함께 거래 전략의 논리와 이를 구현하는 데 필요한 코드를 다룹니다. 시청자는 잠재적인 비디오 주제에 대한 거래 아이디어나 전략을 제안하도록 권장됩니다.

• 00:00:00 비디오 자습서의 이 섹션에서는 제작자가 Python 및 MetaTrader 5(MT5) 플랫폼을 사용하여 간단한 거래 로봇을 코딩하는 방법을 설명합니다. 거래 로봇은 양초가 이동 평균 위로 닫힐 때 구매가 발생하고 양초가 이동 평균 아래에서 닫히면 매도가 발생하는 간단한 이동 평균 교차 전략을 사용합니다. 작성자는 이 전략을 위해 Python으로 작성된 코드를 시연합니다. 여기에는 자동 거래 전략 코딩을 더 쉽게 만들기 위해 개발된 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능에는 주문을 하기 위한 시장가 주문, 주문 마감을 위한 청산 주문 및 특정 기호에 대한 노출을 얻기 위한 노출이 포함됩니다. 제작자는 또한 간단한 이동 평균 교차 전략을 기반으로 거래 신호를 생성하는 데 사용되는 신호 기능을 설명합니다. 마지막으로 제작자는 로봇의 거래 전략 설정을 정의하는 데 필요한 기호, 거래량, 시간 프레임 및 편차 매개변수에 대해 자세히 설명합니다.
  
  
• 00:05:00 이 섹션에서 발표자는 거래 전략의 논리와 이를 구현하는 데 필요한 코드를 살펴봅니다. 이 전략은 이전 섹션에서 정의한 함수를 사용하여 코드에서 생성된 신호를 기반으로 매수 또는 매도합니다. 매수 신호가 주어지면 코드는 열린 짧은 포지션이 있는지 확인하고 존재하지 않는 경우 매수 주문을 생성하기 전에 이를 닫습니다. 매도 신호에서는 그 반대가 발생합니다. 또한 이 코드에는 전략에 대한 정보를 제공하는 print 문이 포함되어 있으며 절전 기능을 사용하여 매초마다 전략을 업데이트합니다. 발표자는 MT5 플랫폼에 전략을 추가하고 실행하는 방법을 보여줍니다. 또한 시청자가 잠재적인 비디오 주제에 대한 의견 섹션에 거래 아이디어나 전략을 남기도록 권장합니다.

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시장에 주문을 보내는 방법

시장에 주문을 보내는 방법 | 파이썬으로 거래하기 #3

이 비디오 자습서에서 발표자는 Python 및 MetaTrader 5를 사용하여 시장 주문을 보내는 방법을 보여줍니다. 자습서에서는 추가 매개변수뿐만 아니라 거래 조치, 기호, 거래량 및 주문 유형을 포함하여 시장 주문에 대한 매개변수로 요청 사전을 생성하는 방법을 다룹니다. 손절매, 이익실현, 편차, 논평 등. 비디오는 또한 포지션 가져오기 방법을 사용하여 열린 포지션을 닫고 주문의 티켓 번호를 전달하는 방법을 다룹니다. 그런 다음 튜토리얼은 가격, 거래량 및 기타 매개변수에 대한 사양을 사용하여 지정가 또는 중지 주문을 열고 각각 mt5.trade 액션 손절매 이익 실현 및 mt5.trade 액션 제거 명령을 사용하여 주문을 수정 및 삭제하는 방법으로 이동합니다.

• 00:00:00 이 섹션에서 비디오 자습서는 Python 및 MetaTrader 5를 사용하여 거래 플랫폼에 시장 주문을 보내는 방법을 보여줍니다. 자습서에서는 시장 주문이 즉시 매수 또는 매도 포지션을 여는 주문 유형이라고 설명합니다. 현재 가격. 발표자는 거래 조치, 기호, 거래량 및 주문 유형을 지정하는 것을 포함하여 시장 주문에 대한 매개변수로 요청 사전을 생성하는 방법을 보여줍니다. 그는 또한 손절매 및 이익실현, 편차, 주석과 같은 추가 매개변수를 다루고 주문 보내기에 사전을 전달하는 방법을 설명합니다. 마지막으로, 튜토리얼은 포지션 획득을 사용하고 주문의 티켓 번호를 전달하여 열린 포지션을 닫는 방법을 보여줍니다.
  
  
• 00:05:00 이 섹션에서 비디오는 플랫폼에서 위치를 닫는 방법을 설명합니다. 거래 행위 기능은 포지션과 주문 유형을 지정해야 하며 부분 청산 시 거래량을 지정해야 합니다. 그런 다음 비디오는 원하는 가격, 볼륨, 유형 및 손절매, 이익실현, 코멘트와 같은 기타 사양으로 지정가 주문을 여는 방법을 설명합니다. 스탑 오더도 같은 방법을 사용할 수 있으며, 오더 수정을 위해서는 기존 티켓 번호를 파악한 후 새로운 스펙을 입력해야 합니다.
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• 00:10:00 이 섹션에서는 발표자가 MT5에서 Python을 사용하여 주문을 수정하고 삭제하는 방법을 설명합니다. 주문을 수정하려면 거래자는 손절매, 이익실현, 포지션 ID 및 값의 네 가지 매개변수와 함께 mt5.trade 조치 손절매 이익실현 명령을 사용해야 합니다. 이러한 입력을 지정함으로써 트레이더는 손절매를 업데이트하고 이익실현 값을 얻을 수 있습니다. 주문을 삭제하려면 보류 중인 주문 섹션에서 찾을 수 있는 티켓의 주문 번호인 하나의 매개변수와 함께 mt5.trade action remove 명령을 사용해야 합니다. 그렇게 함으로써 거래자는 일정 시간이 지난 후에도 실행되지 않은 보류 중인 주문을 삭제할 수 있습니다.

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모든 포지션을 청산하는 방법

모든 포지션을 청산하는 방법 | Python #4로 거래하기

비디오 자습서는 Python을 사용하여 MetaTrader 5 거래 플랫폼의 모든 위치를 청산하는 방법을 보여줍니다. 여기에는 MetaTrader5 라이브러리를 가져오고 mt5.positions.get 메서드를 사용하여 현재 오픈 포지션 목록을 검색하는 작업이 수반됩니다. 그런 다음 mt5.symbol_info_tick 메서드를 사용하여 현재 가격과 요청 사전을 가져와 거래 플랫폼과 통신하는 'close_position' 함수가 정의됩니다. 프로그램은 오픈 포지션 목록을 순환하면서 각 포지션을 'close_position' 함수에 전달하여 모든 거래를 마감합니다. 내레이터는 추가 Python 교육을 위한 코드 및 자습서 재생 목록에 대한 링크를 제공합니다.

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데이터 추출 및 시각화

데이터 추출 및 시각화 | 파이썬 #5로 거래하기

동영상은 Python을 사용하여 MetaTrader 5에서 EURUSD 기호에 대한 일일 OHLC 데이터를 추출하고 시각화하는 방법을 보여줍니다. 이 프로세스에는 데이터 시각화를 위해 MetaTrader 5, pandas 및 Plotly.graph_objects와 같은 라이브러리를 가져오는 작업이 포함됩니다. 추출된 데이터는 Pandas 데이터 프레임으로 변환되고 Plotly의 OHLC 기능을 사용하여 시각화됩니다. 발표자는 또한 플롯에서 범위 슬라이더를 숨기는 방법을 보여주고 코드를 다운로드할 수 있는 링크와 더 많은 Python 비디오 거래를 제공합니다.

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후행 손절매 코딩

후행 Stoploss 코드 | 파이썬 #6으로 거래하기

비디오는 Python을 활용하여 후행 손절매 로봇을 만드는 방법을 보여줍니다. 발표자는 후행 손절매가 손실을 제한하고 이익을 극대화함으로써 트레이더에게 어떻게 도움이 되는지 설명합니다. 비디오는 데이터 검색 및 현재 가격과 손절매 사이의 최대 거리 정의 외에도 필요한 변수 구성 및 드라이브 플랫폼 연결을 다룹니다. 발표자는 손절매 기능이 어떻게 이익을 따르고, 브레이크 아웃이 발생하는 경우 손익분기점까지 업데이트하고, 현재 가격을 기반으로 업데이트할 수 있는지 보여줍니다. 전반적으로 비디오는 Python을 사용하여 위치를 추적하는 방법에 대한 유용한 데모 역할을 합니다.

• 00:00:00 이 섹션에서 동영상은 Python을 사용하여 후행 손절매 로봇을 코딩하는 방법을 보여줍니다. 동영상은 후행 손절매가 트레이더가 손실을 제한하고 이익을 극대화하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명하는 것으로 시작합니다. 발표자는 열린 위치에서 필요한 데이터를 가져오기 전에 필요한 구성 변수를 설정하고 Python을 드라이브 플랫폼에 연결하는 방법을 보여줍니다. 다음으로 비디오는 현재 가격과 손절매 사이의 거리를 계산하고 그 사이의 최대 거리를 정의하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로 발표자는 MetaTrader 5 플랫폼을 사용하여 오픈 포지션에 손절매를 적용하기 위해 코딩된 기능을 사용하는 방법을 시연합니다.
  
  
• 00:05:00 이 섹션에서 비디오는 최대 손절매, 채우기 양 및 기본 손절매에 대한 구성을 보여줍니다. 이 스크립트를 사용하면 손절매에서 현재 가격을 기준으로 손절매를 업데이트할 수 있으며, 손절매에서 6핍의 한도가 떨어져 있고 최대 손절매를 초과하면 거래 손절매가 3핍으로 제한됩니다. 스크립트는 또한 포지션에 대한 손절매가 없는 경우 구매 가격보다 3핍 낮은 손절매를 적용합니다. 비디오는 손절매가 이익을 따르는 방법과 탈주 시 손익분기점으로 업데이트하는 방법을 보여줍니다. 비디오에서 사건이 없는 거래 위치에도 불구하고 데모는 Python을 사용하여 위치를 추적하는 방법을 보여줍니다.

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Tkinter로 위치 관리

Tkinter로 위치 관리 | 파이썬 #7로 거래하기

비디오의 이 섹션에서 발표자는 Tkinter를 사용하여 MetaTrader 5 플랫폼에서 원격으로 오픈 포지션을 관리하고 청산할 수 있는 Python 애플리케이션을 만드는 방법을 보여줍니다. 이 응용 프로그램을 통해 사용자는 실시간 업데이트를 모니터링하고 미끄러짐을 제한하기 위해 편차가 있는 위치를 닫을 수 있습니다. 목록 상자를 사용하여 열린 위치를 표시하고 레이블 및 항목을 사용하여 정의된 편차 요소가 있는 위치 닫기 명령에 연결된 닫기 버튼이 있습니다. 응용 프로그램의 코드는 발표자의 웹 사이트에서 무료로 다운로드할 수 있으며 비디오는 GUI 생성 방법, MetaTrader 5 플랫폼 초기화 방법, 포지션 모니터링 및 청산 기능 사용 방법에 대한 단계별 설명을 제공합니다.

• 00:00:00 비디오의 이 섹션에서 발표자는 Tkinter 및 MetaTrader 5 플랫폼을 사용하여 오픈 포지션을 원격으로 모니터링하고 청산할 수 있는 Python 애플리케이션을 만드는 방법을 설명합니다. 응용 프로그램은 MetaTrader 5 라이브러리에 연결하여 미끄러짐을 제한하기 위한 편차와 함께 실시간 업데이트를 모니터링합니다. 응용 프로그램의 코드는 발표자의 웹 사이트에서 무료로 다운로드할 수 있으며 비디오는 GUI 생성 방법, MetaTrader 5 플랫폼 초기화 방법 및 위치를 모니터링하고 종료하는 기능을 사용하는 방법에 대한 단계별 설명을 제공합니다. 비디오에는 작동 중인 응용 프로그램의 데모도 포함되어 있습니다.
  
  
• 00:05:00 비디오의 이 섹션에서 제작자는 Tkinter를 사용하여 오픈 포지션을 관리하는 고급 기능에 대해 설명합니다. 열린 위치는 문자열 변수에 저장되고 사용자의 드라이버 플랫폼에 연결된 "열린 위치 가져오기" 기능을 사용하여 얻습니다. 이러한 위치는 여러 위치를 동시에 선택하고 닫을 수 있는 Tkinter 목록 상자를 사용하여 표시됩니다. 닫기 버튼은 레이블과 항목을 사용하여 정의된 편차 요소를 참조하는 닫기 위치 명령에 연결됩니다. 마지막으로 프로그램은 실시간으로 위치를 업데이트하도록 설정되며 루트 도트 메인 루프를 사용하여 실행할 수 있습니다. 코드는 작성자의 웹 사이트에서 사용할 수 있습니다.
  
  
• 00:10:00 죄송합니다. 요약할 수 있는 녹취록이 제공되지 않은 것 같습니다. 제공하신 텍스트는 크리에이터의 동영상 종료 클릭 유도문안입니다. 특정 성적표 발췌가 있으면 기꺼이 요약해 드리겠습니다.

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거래를 열린 상태로 유지한 대가로 돈을 받으세요

당신의 거래를 열린 상태로 유지하기 위해 돈을 받으세요 | Python #8로 거래하기

이 비디오는 캐리 트레이딩에 대해 설명합니다. 이는 포지티브 주식 거래라고도 하는 계좌에 열린 포지션을 유지하기 위해 트레이더에게 매일 소액을 지불하는 중개인을 포함합니다. 그 목적은 거래할 가치가 있는지 여부를 결정하기 위해 긍정적인 스왑을 제공하는 기호를 식별하는 것입니다. 비디오는 긴 쪽과 짧은 쪽 모두에 긍정적인 스왑이 있는 기호를 보여주는 표를 제공합니다. 캐리 트레이딩은 며칠 또는 몇 주 동안 지속되는 장기 거래에 권장되며, 브로커가 언제든지 스왑 값을 업데이트할 수 있으므로 트레이더는 스왑 값을 모니터링해야 합니다.