이제 작동 방식을 선택해야 합니다. alertsOnLevelsCross를 true로 설정하면 ADX가 수준을 넘을 때 경고가 표시됩니다. 그렇지 않으면 ADX가 추세를 변경할 때 경고합니다(DMI+가 DMI-를 교차한 다음 색상이 변경됨) 테스트했고 (설명된 방식으로) 작동
어쨌든, 2개의 경고를 동시에 활성화하도록 표시기를 변경했습니다(두 경고가 동일한 막대에서 트리거될 수 있음(물론 값에 따라 다름)) 색상이 변경될 때 경고하는 alertsOnTrendChange를 추가했습니다. 이제 2개를 별도로 설정할 수 있습니다.
Optimize 매개변수 를 true로 설정하면 예, 모든 새로운 일일 막대에서 최적화됩니다(그리고 암시적으로 모든 시간 프레임 또는 매개변수가 변경될 때마다).
그러나 또한 연속 실행마다 다른 결과를 얻습니다. 결과는 "자주 변경"(최적화가 켜져 있을 때 무작위로 설정되는 초기 상태 이후 자주 변경되는 것이 정상임)에 관계없이 (신호 측면에서) 좋아 보이지만 어떤 경우에는 변경이 매우 큽니다. 다음은 몇 가지 예입니다. 첫 번째 것을 보고 마지막 3개와 비교하십시오. 마지막 3개는 신호에 관한 한 일관되지만 첫 번째 것과는 매우 다릅니다.
이 불일치는 신뢰할 수 있는 백 테스트를 비활성화합니다(결과는 경우에 따라 다름).
어쨌든, 그러나 그것을 보면 최적화를위한 좋은 후보입니다 (읽기 : C (dll)에서 모든 것을 다시 작성) 그렇게하려고 시도하고 일부 결과가있을 때 (작동하고 테스트되고 안정적인 dll로) 여기에 게시됩니다. 하지만 조금만 참아주세요. 저를 좀 더 잘 아시는 분들은 제가 약속을 싫어한다는 걸 아실 거에요. 그리고 제가 일종의 "약속"을 한 것 뿐이지만, 저는 "시간 경계"가 더 싫어요. 그래서 적어도 두 번째 부분은 피할 수 있어요. : 언제인지 알 수는 없지만 곧 준비되기를 바랍니다(다른 신경 dll을 참조하십시오: qpwr조차도 완전히 작동 가능한 dll을 만드는 데 성공하지 못했습니다(내 메타 트레이더가 항상 충돌함). 그래서 ... 볼 것입니다)
문안 인사
믈라덴
biddick: 훌륭한 작업에 대해 Mladen에게 감사드립니다. Mladen, 실제 거래에서 상태 또는 개인 지표를 최적화하기 위해 유전자 알고리즘을 사용(또는 이점)합니까? 그렇다면, 모두 CPU를 먹는 사람입니까?첨부된 인디는 내 컴퓨터를 무릎 꿇게 합니다.모든 새로운 막대에서 최적화합니까? , 알아?
당신은 vladimir aka qpwr도 완전히 작동 가능한 neuro dll을 만드는 데 성공하지 못했다고 말했습니다. 내 지표를 훈련(MLP로 필터링)하고 knime KNIME 과 같은 일부 오픈 소스 소프트웨어에서 분류(SVM)할 생각입니다. Konstanz Information Miner 시간낭비인가요?감사합니다.
이제 작동 방식을 선택해야 합니다. alertsOnLevelsCross를 true로 설정하면 ADX가 수준을 넘을 때 경고가 표시됩니다. 그렇지 않으면 ADX가 추세를 변경할 때 경고합니다(DMI+가 DMI-를 교차한 다음 색상이 변경됨) 테스트했고 (설명된 방식으로) 작동
어쨌든, 2개의 경고를 동시에 활성화하도록 표시기를 변경했습니다(두 경고가 동일한 막대에서 트리거될 수 있음(물론 값에 따라 다름)) 색상이 변경될 때 경고하는 alertsOnTrendChange를 추가했습니다. 이제 2개를 별도로 설정할 수 있습니다.
우리는 일종의 "악순환"에 빠져 있습니다. 실시간으로 컴퓨터에서 작동하는 것은 아마도 우리가 찾고 있는 것이 아니며 (물론 ANN에 관해서도) 우리가 원하는 것이 아니며 감당할 수 없는 것입니다. 우리가 할 수 있는 일은 큰 기업이 이미 가지고 있는 것을 향해 작은 발걸음을 내딛는 것뿐입니다... 적어도 "부분적으로 신뢰할 수 있는" 결과를 제공할 수 있고 사용할 수 있는 모든 ANN은 그때까지는 좋습니다.
EMA_neuro_GA의 결과조차도 테스트하고 다시 테스트하고 다시 테스트해야 합니다. 위의 결과를 이것(같은 1시간 프레임이지만 며칠 전의 분위수 대역)과 비교하면 결과를 제공하는 데 프로세서 시간이 기본이 아닌 것 같습니다(그리고 이 결과는 항상 동일한 결과를 제공함)
그것은 미지의 것이 많은 거대한 분야(전체 TA)이고 우리는 그것에 대해 만족해야 합니다. 그것은 우리에게 지속적으로 배울 기회와 기회를 제공합니다. 언젠가 성배를 찾으면 굉장히 지루한 곳이 될 것 같은데...
문안 인사
믈라덴
biddick: Mladen님, 감사합니다.
준비될 때마다 ''뻔뻔한'' 이미지를 주어서 죄송합니다.
당신은 vladimir aka qpwr도 완전히 작동 가능한 neuro dll을 만드는 데 성공하지 못했다고 말했습니다. 내 지표를 훈련(MLP로 필터링)하고 knime KNIME 과 같은 일부 오픈 소스 소프트웨어에서 분류(SVM)할 생각입니다. Konstanz Information Miner 시간낭비인가요?감사합니다.
짐
여기 당신이 간다믈라덴
안녕,
jurikvolty가 신호 라인 위에있을 때 경고를 추가 할 수 있습니까?
감사해요,
짐짐
여기 당신이 간다
두 모드 모두에서 작동하며 mtf에서도 잘 작동합니다. 믈라덴 안부매우 흥미로운 지표 mladen.
Jurik volty와 편차를 하나로 결합할 수 있습니까? "Volty Deviations"?
(아래 차트에서 빨간색 수직선 은 두 지표가 동일한 막대에서 트리거될 때를 나타냅니다. 이는 코딩하기 훨씬 쉽고 빈도는 낮지만 강력한 시장 신호를 제공할 수 있습니다.)
추신: 더 이상 나아질 수 없다고 생각했을 때, 점점 좋아지고 있습니다. 모두 감사합니다!
안녕 믈라덴!
이 표시기에 경고를 표시할 수 있습니까? 색상이 변경되거나 20레벨(조정 가능)을 초과할 때 경고를 표시하고 싶습니다. 알림 및 이메일 옵션을 추가 할 수 있다면 얼마나 좋을까요?
도움이 되셨나요?
친애하는
할바드
할바드
여기 당신이 간다
추신: 원본에서 유지되는 유일한 것은 이름입니다.문안 인사
믈라덴믈라덴 감사합니다
좋은 하루 되세요!
안녕, 할바드
할바드 여기 있습니다
문안 인사
믈라덴안녕하세요 Mladen입니다 :-)
지금 표시기를 테스트했으며 수평 교차가 완벽하게 작동합니다 :-). 근데 색이 변하면 경고를 추가하셨나요?? 작동하지 않는 것 같습니다.
안녕, 할바드
할바드
이제 작동 방식을 선택해야 합니다. alertsOnLevelsCross를 true로 설정하면 ADX가 수준을 넘을 때 경고가 표시됩니다. 그렇지 않으면 ADX가 추세를 변경할 때 경고합니다(DMI+가 DMI-를 교차한 다음 색상이 변경됨) 테스트했고 (설명된 방식으로) 작동
어쨌든, 2개의 경고를 동시에 활성화하도록 표시기를 변경했습니다(두 경고가 동일한 막대에서 트리거될 수 있음(물론 값에 따라 다름)) 색상이 변경될 때 경고하는 alertsOnTrendChange를 추가했습니다. 이제 2개를 별도로 설정할 수 있습니다.
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추신: 추가 지표는 중복 게시물을 피하기 위해 원래 게시물(여기: https://www.mql5.com/en/forum/general )에 게시됩니다.
문안 인사
믈라덴
안녕하세요 Mladen입니다 :-)
지금 표시기를 테스트했으며 수평 교차가 완벽하게 작동합니다 :-). 근데 색이 변하면 경고를 추가하셨나요?? 작동하지 않는 것 같습니다.
안녕, 할바드답변이 늦어 죄송합니다만, 조금 더 "읽어보세요"(지표)가 필요합니다
Optimize 매개변수 를 true로 설정하면 예, 모든 새로운 일일 막대에서 최적화됩니다(그리고 암시적으로 모든 시간 프레임 또는 매개변수가 변경될 때마다).
그러나 또한 연속 실행마다 다른 결과를 얻습니다. 결과는 "자주 변경"(최적화가 켜져 있을 때 무작위로 설정되는 초기 상태 이후 자주 변경되는 것이 정상임)에 관계없이 (신호 측면에서) 좋아 보이지만 어떤 경우에는 변경이 매우 큽니다. 다음은 몇 가지 예입니다. 첫 번째 것을 보고 마지막 3개와 비교하십시오. 마지막 3개는 신호에 관한 한 일관되지만 첫 번째 것과는 매우 다릅니다. 이 불일치는 신뢰할 수 있는 백 테스트를 비활성화합니다(결과는 경우에 따라 다름).어쨌든, 그러나 그것을 보면 최적화를위한 좋은 후보입니다 (읽기 : C (dll)에서 모든 것을 다시 작성) 그렇게하려고 시도하고 일부 결과가있을 때 (작동하고 테스트되고 안정적인 dll로) 여기에 게시됩니다. 하지만 조금만 참아주세요. 저를 좀 더 잘 아시는 분들은 제가 약속을 싫어한다는 걸 아실 거에요. 그리고 제가 일종의 "약속"을 한 것 뿐이지만, 저는 "시간 경계"가 더 싫어요. 그래서 적어도 두 번째 부분은 피할 수 있어요. : 언제인지 알 수는 없지만 곧 준비되기를 바랍니다(다른 신경 dll을 참조하십시오: qpwr조차도 완전히 작동 가능한 dll을 만드는 데 성공하지 못했습니다(내 메타 트레이더가 항상 충돌함). 그래서 ... 볼 것입니다)
문안 인사
믈라덴
훌륭한 작업에 대해 Mladen에게 감사드립니다. Mladen, 실제 거래에서 상태 또는 개인 지표를 최적화하기 위해 유전자 알고리즘을 사용(또는 이점)합니까? 그렇다면, 모두 CPU를 먹는 사람입니까?첨부된 인디는 내 컴퓨터를 무릎 꿇게 합니다.모든 새로운 막대에서 최적화합니까? , 알아?
Mladen님, 감사합니다.
준비가 되실 때마다 '짜증나는' 이미지를 주어서 죄송합니다.
당신은 vladimir aka qpwr도 완전히 작동 가능한 neuro dll을 만드는 데 성공하지 못했다고 말했습니다. 내 지표를 훈련(MLP로 필터링)하고 knime KNIME 과 같은 일부 오픈 소스 소프트웨어에서 분류(SVM)할 생각입니다. Konstanz Information Miner 시간낭비인가요?감사합니다.
할바드
이제 작동 방식을 선택해야 합니다. alertsOnLevelsCross를 true로 설정하면 ADX가 수준을 넘을 때 경고가 표시됩니다. 그렇지 않으면 ADX가 추세를 변경할 때 경고합니다(DMI+가 DMI-를 교차한 다음 색상이 변경됨) 테스트했고 (설명된 방식으로) 작동
어쨌든, 2개의 경고를 동시에 활성화하도록 표시기를 변경했습니다(두 경고가 동일한 막대에서 트리거될 수 있음(물론 값에 따라 다름)) 색상이 변경될 때 경고하는 alertsOnTrendChange를 추가했습니다. 이제 2개를 별도로 설정할 수 있습니다.
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추신: 추가 지표는 중복 게시물을 피하기 위해 원래 게시물(여기: https://www.mql5.com/en/forum/general )에 게시됩니다.
문안 인사
믈라덴다시 한 번 감사합니다. 평소대로 잘했습니다.
좋은 저녁 되세요!
안녕, 할바드
:)
"밀착"에 대해 걱정하지 마십시오. 시간이 더 걸릴 것입니다.
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나머지 부분에 대해서는 솔직히 말해서 우리("단순한 인간")는 항상 ANN-s 분야에서 뒤처질 것이라고 생각합니다. 이러한 종류의 테스트를 올바르게 기억한다면 : 우리 대부분이 집이나 직장에 가지고 있는 것이 아닌 괴물 컴퓨터에서 신경망에 대한 소개 가 이루어졌습니다(IBM이 거기에 있고 여전히 무거운 컴퓨터와 컴퓨터 클러스터). 내가 이것을 가지고 있다면 : Cray Inc., The Supercomputer Company - 제품 - CX1, CX1-LC 및 CX1-iWS Systems (나는 "진짜"를 위한 발전소를 소유하지 않기 때문에
) 원숭이처럼 행복하겠지만 ...
우리는 일종의 "악순환"에 빠져 있습니다. 실시간으로 컴퓨터에서 작동하는 것은 아마도 우리가 찾고 있는 것이 아니며 (물론 ANN에 관해서도) 우리가 원하는 것이 아니며 감당할 수 없는 것입니다. 우리가 할 수 있는 일은 큰 기업이 이미 가지고 있는 것을 향해 작은 발걸음을 내딛는 것뿐입니다... 적어도 "부분적으로 신뢰할 수 있는" 결과를 제공할 수 있고 사용할 수 있는 모든 ANN은 그때까지는 좋습니다.
EMA_neuro_GA의 결과조차도 테스트하고 다시 테스트하고 다시 테스트해야 합니다. 위의 결과를 이것(같은 1시간 프레임이지만 며칠 전의 분위수 대역)과 비교하면 결과를 제공하는 데 프로세서 시간이 기본이 아닌 것 같습니다(그리고 이 결과는 항상 동일한 결과를 제공함) 그것은 미지의 것이 많은 거대한 분야(전체 TA)이고 우리는 그것에 대해 만족해야 합니다. 그것은 우리에게 지속적으로 배울 기회와 기회를 제공합니다. 언젠가 성배를 찾으면 굉장히 지루한 곳이 될 것 같은데...문안 인사
믈라덴
Mladen님, 감사합니다.
준비될 때마다 ''뻔뻔한'' 이미지를 주어서 죄송합니다.
당신은 vladimir aka qpwr도 완전히 작동 가능한 neuro dll을 만드는 데 성공하지 못했다고 말했습니다. 내 지표를 훈련(MLP로 필터링)하고 knime KNIME 과 같은 일부 오픈 소스 소프트웨어에서 분류(SVM)할 생각입니다. Konstanz Information Miner 시간낭비인가요?감사합니다.