"이론 및 수학 물리학의 방법을 사용하여 금융 파생상품 가격 책정 모델을 연구할 수 있는 Quantitative Finance라는 과학이 있습니다. 최근에 저는 양자 물리학의 아이디어를 결합하고 나는 그것에 관심을 갖고 MQL5의 과학 논문을 기반으로 지표를 구현하는 방법을 가르치기로 결정했습니다. 원래의 Moving Mini-Max 논문은 Budker Institute of Nuclear Physics 및 Novosibirsk의 양자 물리학자인 ZK Silagadze가 작성했습니다. State University : 논문에 대한 링크 와 MQL5 소스 코드는 기사 끝에 있습니다.
제가 이 문장을 쓰게 될 줄은 몰랐는데 여기에서양자 터널링 을 설명하겠습니다 . 나는 대부분의 독자가 퀀트가 아니라고 가정하기 때문에 간단하게 설명할 것이므로 기분이 상하지 않으셨으면 합니다. 먼저 금융 시계열의 기술적 분석 이면에 있는 아이디어를 한 문장으로 정의해 보겠습니다. 우리는 주로 다음을 찾고 있습니다.
지지 및 저항 가격 수준;
단기 및 장기 추세의 방향;
트렌드의 상단과 하단.
Moving Mini-Max 표시기의 원래 아이디어는 핵을 탈출하려는 양자 알파 입자의 유사체를 사용하여 차트의 상단과 하단을 찾는 것입니다. 문제는 George Gamov의 알파 붕괴 이론에서 가져온 것입니다."
글쎄요, 몇 년 전에 저는 한 소년이 시장의 가격 변동과 어떤 식으로든 연결되어 있는 경주용 자동차 비디오 게임을 하고 있다고 상상하는 생각을 했습니다. 즉, 경주에서 이기려면 어떻게든 시장을 이겨야 했습니다. 내 비전은 거래 복잡한 작업을 해결하기 위해 다른 방식으로 인간 지능을 추출하는 것이 언젠가는 현실이 될 것이라는 것이었습니다.
David Hume Born Died Nationality Era Region School Main interests Alma mater Notable ideas Beginning with his A Treatise of Human Nature (1739), Hume strove to create a total naturalistic "science of man" that examined the psychological basis of human nature. In stark opposition to the rationalists who preceded...
오늘날 우리는 MT5와 같이 종이 거래 및 신속한 프로토타이핑을 위한 훌륭한 플랫폼을 보유하고 있기 때문에, 내 비전은 우리가 상자 밖에서 본다면 감정 분석 의 몇 가지 새로운 방법을 사용할 준비가 되어 있고 모든 종류의 거래 시스템에 공급할 준비가 되어 있다는 것입니다.
그러나 오늘날 대부분의 연구는 자연어 및 텍스트의 사용과 같은 행동 경제학 패러다임을 살펴봅니다. 그러나 사람들이 자신의 감정을 표현하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 확실히 경제학자와 개발자는 새로운 거래 시스템을 모델링하기 위해 해당 데이터를 얻습니다.
Generally speaking, sentiment analysis aims to determine the attitude of a speaker or a writer with respect to some topic or the overall contextual polarity of a document. The attitude may be his or her judgment or evaluation (see appraisal theory), affective state (that is to say, the emotional state of the author when writing), or the...
figurelli : 그러나 오늘날 대부분의 연구는 자연어 및 텍스트의 사용과 같은 행동 경제학 패러다임을 살펴봅니다. 그러나 사람들이 자신의 감정을 표현하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 확실히 경제학자와 개발자는 새로운 거래 시스템을 모델링하기 위해 해당 데이터를 얻습니다.
아이디어 10: 일기 예보 시스템을 기반으로 하는 거래 시스템과 그 반대 (by figurelli )
현재 지구상에서 가장 우수한 슈퍼컴퓨터 중 일부는 일기 예보 모델을 실행하고 있습니다.
"기상학은 계속해서 슈퍼컴퓨팅의 한계를 뛰어 넘고 있습니다. 과학적 목표는 항상 사용 가능한 컴퓨팅 인프라를 능가했습니다. 가장 큰 운영 센터는 곧 최고 성능의 페타플롭(초당 1천조 부동 소수점 연산)을 능가할 것입니다. 기상 예측 센터는 점점 더 복잡해지는 문제에 직면해 있습니다. 그리고 점점 복잡해지고 에너지를 많이 요구하는 에너지 집약적 인프라 또한 환경 관측 데이터는 기하급수적으로 증가하고 있는 "빅 데이터" 홍수 영역 중 하나입니다. 슈퍼컴퓨팅 산업이 직면한 과제는 단순히 컴퓨팅 요구 사항은 아니지만 데이터 이동, 데이터 관리 및 총 소유 비용. 이러한 솔루션을 제공하는 것은 단순한 기술 이상에 달려 있습니다. 규모와 복잡성에 맞게 시스템을 설계하고 제공하는 경험이 필요합니다." (출처: 크레이 블로그 )
그렇다면 이 모든 지식과 기술을 사용하여 거래 시스템과 함께 예측에 참여하지 않겠습니까? 어쩌면 결과가 혼란스러울 수 있습니다. 사실, 일기 예보는 정말 큰 도전이자 혼돈 이론 의 기원 중 하나입니다. 하지만 누가 알겠습니까?
이를 수행하는 방법은 최고의 날씨 예보 소스 데이터 중 일부를 사용하여 모델을 만드는 것입니다. 이 데이터는 준비되어 있고 정량적이기 때문입니다. 상품 가격(CFD 시장)의 경우 일기 예보와의 상관 관계를 파악하는 것은 쉽습니다. 어쨌든 Forex 및 주식 시장의 대부분의 상품과의 상관 관계를 발견하는 데 적합한 모델을 찾는 것입니다.
이 아이디어가 의미가 없다고 생각되면 아래의 계속을 읽지 마십시오. ;-)
음, 반대의 경우는 어떻습니까? 가격 예측 대신 날씨 예측에 사용하기 위해 모든 금융 시장 거래 시스템 지식을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
이렇게 하려면 주요 도시의 역사적 온도에 관한 몇 가지 도구만 있으면 됩니다. 결국 RSI 또는 기타 지표를 사용하여 도시의 온도를 예측할 수 있습니다. 이 데이터는 계측기에서 가격으로 변환되기만 하면 됩니다.
그렇다면 거래 시스템에 대한 새로운 아이디어를 가져오는 것은 어떻습니까?(by lapacianlab)?
지금은그보다 훨씬겸손합니다. 나는당신의 문제 를 해결하기 위해 노력할수 있습니다 미친 접근에서 . 설명 부탁드립니다.
세계는매우 넓기 때문에작년에체중 변화 가 EURUSD처럼 보일 수있는 사람들이 세계에 있다고 확신 합니다 .그래서 가정 해 봅시다EURUSD에 따라 체중이 달라지는 Bob 이라는 사람을 찾을수있었습니다. 이 경우 Bob에게 주어진 시간에 몸무게를 물어볼 수 있습니다. 그것은 매수 또는 매도 신호가 될 것입니다!
Bob의 체중과EURUSD 의 상관관계가시장에 진입할 때 바로변할 것이라고생각 하는 이유 는 무엇입니까?
아이디어 9: 기술 분석을 위한 새로운 지표인 Mini-Max 이동 및 MQL5에서의 구현 ( Investeo 제공 )
원본 기사에서 https://www.mql5.com/en/articles/238
"이론 및 수학 물리학의 방법을 사용하여 금융 파생상품 가격 책정 모델을 연구할 수 있는 Quantitative Finance라는 과학이 있습니다. 최근에 저는 양자 물리학의 아이디어를 결합하고 나는 그것에 관심을 갖고 MQL5의 과학 논문을 기반으로 지표를 구현하는 방법을 가르치기로 결정했습니다. 원래의 Moving Mini-Max 논문은 Budker Institute of Nuclear Physics 및 Novosibirsk의 양자 물리학자인 ZK Silagadze가 작성했습니다. State University : 논문에 대한 링크 와 MQL5 소스 코드는 기사 끝에 있습니다.
제가 이 문장을 쓰게 될 줄은 몰랐는데 여기에서 양자 터널링 을 설명하겠습니다 . 나는 대부분의 독자가 퀀트가 아니라고 가정하기 때문에 간단하게 설명할 것이므로 기분이 상하지 않으셨으면 합니다. 먼저 금융 시계열의 기술적 분석 이면에 있는 아이디어를 한 문장으로 정의해 보겠습니다. 우리는 주로 다음을 찾고 있습니다.
Moving Mini-Max 표시기의 원래 아이디어는 핵을 탈출하려는 양자 알파 입자의 유사체를 사용하여 차트의 상단과 하단을 찾는 것입니다. 문제는 George Gamov의 알파 붕괴 이론에서 가져온 것입니다."
아이디어 1: 역사적 체중 측정을 사용하여 시장에서 사용하기 위해 사람들의 체중 증가/감소에 대한 감정적 요인 학습 (by 스마트폰용 앱이 있습니다. 그런 통계 데이터를 찾을 수 있습니다.
정말 미쳤어! 그런 생각은 한 번도 해본 적이 없습니다. 이 접근 방식이 다른 어떤 것보다 재미를 위한 것 같아요.
공유해 주셔서 감사합니다. 하지만 최근 체중이 EUR/USD 추세처럼 보이기 때문에 확실하지 않습니다. ;-)
어쨌든, 내가 다른 주제에서 말했듯이, 지금 패러다임인 과거의 몇 가지 미친 아이디어가 있습니다!
Idea 7(아래 주머니)과 관련하여 Gamification 이라는 새로운 개념이 있습니다. 이는 거래 시스템에 대한 새로운 아이디어를 발견하는 좋은 방법이라고 생각합니다.
게임화의 아이디어는 게임 디자인 사고를 자동화된 거래 시스템과 같은 게임이 아닌 응용 프로그램에 적용하는 것입니다(왜 안 될까요?).
비즈니스에서 우리는 Gamification 에 관한 몇 가지 새로운 이니셔티브를 가지고 있으며 이에 대한 Gartner 특정 페이지 에서 관련된 아이디어를 더 잘 분석할 수 있습니다.
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
다음 거래 시스템에 대한 몇 가지 새로운 아이디어
피규어리 , 2014.01.30 01:00
아이디어 7: 비디오 게임과 그 반대로 연결된 거래 시스템 (by figurelli )
아들이 비디오 게임에서 이기면서 돈을 버는 것은 어떻습니까? ;-)
글쎄요, 몇 년 전에 저는 한 소년이 시장의 가격 변동과 어떤 식으로든 연결되어 있는 경주용 자동차 비디오 게임을 하고 있다고 상상하는 생각을 했습니다. 즉, 경주에서 이기려면 어떻게든 시장을 이겨야 했습니다. 내 비전은 거래 복잡한 작업을 해결하기 위해 다른 방식으로 인간 지능을 추출하는 것이 언젠가는 현실이 될 것이라는 것이었습니다.
나는 이 아이디어를 arnovinc 가 만든 아래의 포켓 토픽에서 언젠가 공유했습니다.
공유해 주셔서 감사합니다. 하지만 최근 체중이 EUR/USD 추세처럼 보이기 때문에 확실하지 않습니다. ;-)
어쨌든, 내가 다른 주제에서 말했듯이, 지금 패러다임인 과거의 몇 가지 미친 아이디어가 있습니다!
나는 당신의 개념을 이해합니다. 사실 당신의 시스템이 구축될 수 있는 과학 기반 패러다임이 있습니다.
하지만 흄을 이해하기 위해서는 먼저 흄에 대해 알아야 합니다.
흄에 대해 알아보려면 여기를 클릭하세요.
나는 당신의 개념을 이해합니다. 사실 당신의 시스템이 구축될 수 있는 과학 기반 패러다임이 있습니다.
하지만 흄을 이해하기 위해서는 먼저 흄에 대해 알아야 합니다.
흄에 대해 알아보려면 여기를 클릭하세요.
오늘날 우리는 MT5와 같이 종이 거래 및 신속한 프로토타이핑을 위한 훌륭한 플랫폼을 보유하고 있기 때문에, 내 비전은 우리가 상자 밖에서 본다면 감정 분석 의 몇 가지 새로운 방법을 사용할 준비가 되어 있고 모든 종류의 거래 시스템에 공급할 준비가 되어 있다는 것입니다.
그러나 오늘날 대부분의 연구는 자연어 및 텍스트의 사용과 같은 행동 경제학 패러다임을 살펴봅니다. 그러나 사람들이 자신의 감정을 표현하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 확실히 경제학자와 개발자는 새로운 거래 시스템을 모델링하기 위해 해당 데이터를 얻습니다.
그러나 오늘날 대부분의 연구는 자연어 및 텍스트의 사용과 같은 행동 경제학 패러다임을 살펴봅니다. 그러나 사람들이 자신의 감정을 표현하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 확실히 경제학자와 개발자는 새로운 거래 시스템을 모델링하기 위해 해당 데이터를 얻습니다.
몰랐네요 공유 감사 합니다 . 이것은 당신의 아이디어 입니까 아니면 이미 개발된 것 입니까? 어쨌든 그것은 체스 문제 처럼 보입니다 . 시장 심리를 어떻게 프로그래밍할 수 있습니까? ?
네, 제 생각입니다. 아이디어 제목 뒤에 출처를 밝히기 위해 (저자별) 넣었습니다.
그렇다면 거래 시스템에 대한 새로운 아이디어를 가져오는 것은 어떻습니까?(by lapacianlab)?
아이디어 10: 일기 예보 시스템을 기반으로 하는 거래 시스템과 그 반대 (by figurelli )
현재 지구상에서 가장 우수한 슈퍼컴퓨터 중 일부는 일기 예보 모델을 실행하고 있습니다.
"기상학은 계속해서 슈퍼컴퓨팅의 한계를 뛰어 넘고 있습니다. 과학적 목표는 항상 사용 가능한 컴퓨팅 인프라를 능가했습니다. 가장 큰 운영 센터는 곧 최고 성능의 페타플롭(초당 1천조 부동 소수점 연산)을 능가할 것입니다. 기상 예측 센터는 점점 더 복잡해지는 문제에 직면해 있습니다. 그리고 점점 복잡해지고 에너지를 많이 요구하는 에너지 집약적 인프라 또한 환경 관측 데이터는 기하급수적으로 증가하고 있는 "빅 데이터" 홍수 영역 중 하나입니다. 슈퍼컴퓨팅 산업이 직면한 과제는 단순히 컴퓨팅 요구 사항은 아니지만 데이터 이동, 데이터 관리 및 총 소유 비용. 이러한 솔루션을 제공하는 것은 단순한 기술 이상에 달려 있습니다. 규모와 복잡성에 맞게 시스템을 설계하고 제공하는 경험이 필요합니다." (출처: 크레이 블로그 )
그렇다면 이 모든 지식과 기술을 사용하여 거래 시스템과 함께 예측에 참여하지 않겠습니까? 어쩌면 결과가 혼란스러울 수 있습니다. 사실, 일기 예보는 정말 큰 도전이자 혼돈 이론 의 기원 중 하나입니다. 하지만 누가 알겠습니까?
이를 수행하는 방법은 최고의 날씨 예보 소스 데이터 중 일부를 사용하여 모델을 만드는 것입니다. 이 데이터는 준비되어 있고 정량적이기 때문입니다. 상품 가격(CFD 시장)의 경우 일기 예보와의 상관 관계를 파악하는 것은 쉽습니다. 어쨌든 Forex 및 주식 시장의 대부분의 상품과의 상관 관계를 발견하는 데 적합한 모델을 찾는 것입니다.
이 아이디어가 의미가 없다고 생각되면 아래의 계속을 읽지 마십시오. ;-)
음, 반대의 경우는 어떻습니까? 가격 예측 대신 날씨 예측에 사용하기 위해 모든 금융 시장 거래 시스템 지식을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
이렇게 하려면 주요 도시의 역사적 온도에 관한 몇 가지 도구만 있으면 됩니다. 결국 RSI 또는 기타 지표를 사용하여 도시의 온도를 예측할 수 있습니다. 이 데이터는 계측기에서 가격으로 변환되기만 하면 됩니다.
네, 제 생각입니다. 아이디어 제목 뒤에 출처를 밝히기 위해 (저자별) 넣었습니다.
그렇다면 거래 시스템에 대한 새로운 아이디어를 가져오는 것은 어떻습니까?(by lapacianlab)?
지금은 그보다 훨씬 겸손 합니다 . 나는 당신의 문제 를 해결하기 위해 노력할 수 있습니다 미친 접근 에서 . 설명 부탁드립니다.
세계는 매우 넓기 때문에 작년에 체중 변화 가 EURUSD 처럼 보일 수 있는 사람들 이 세계에 있다고 확신 합니다 . 그래서 가정 해 봅시다 EURUSD 에 따라 체중 이 달라지는 Bob 이라는 사람을 찾을 수 있었습니다 . 이 경우 Bob에게 주어진 시간에 몸무게를 물어볼 수 있습니다. 그것은 매수 또는 매도 신호가 될 것입니다!
Bob의 체중 과 EURUSD 의 상관관계가 시장 에 진입 할 때 바로 변할 것이라고 생각 하는 이유 는 무엇입니까?