다음 거래 시스템에 대한 몇 가지 새로운 아이디어
아이디어 1: 역사적 체중 측정을 사용하여 시장에서 사용하기 위해 사람들의 체중 증가/감소에 대한 감정적 요인 학습 (by 스마트폰용 앱이 있습니다. 그런 통계 데이터를 찾을 수 있습니다.
- www.metatrader5.com
아이디어 2: Universal Indicator에 기반한 거래 시스템 만들기 (by figurelli )
수백 가지의 기술 지표가 있습니다. 하지만 어떤 면에서는 과거를 분석하고 있기 때문에 대부분 비슷한 점을 가지고 있다.
RSI 및 Stochastic과 같은 오실레이터에 대해 생각하면 예를 들어 푸리에 급수 모델을 파악하여 하나의 공식을 만들 수 있습니다.
그러나 비 오실레이터의 경우 내가 볼 수 있는 가장 좋은 아이디어는 과거 가격과 거래량에 대해 상상할 수 있는 모든 종류의 관계를 기반으로 동적 매개변수화된 알고리즘을 사용하는 것입니다.
이렇게 하려면 비트 검사를 사용하여 몇 가지 입력 매개변수를 결합할 수 있는 여러 입력 매개변수가 필요합니다.
따라서 이 범용 지표를 만들면 쉬운 부분은 예를 들어 추세 반전 및 추종을 기반으로 여러 종류의 전략을 사용하여 거래 시스템을 만드는 것입니다.
아이디어 3: 피보나치 비율 변동을 기반으로 하는 거래 시스템 만들기 ( 피보나치 팬이라면 바로 다음 아이디어로 가보세요 ;-)
그러나 여전히 여기에 있다면 비율이 정확히 동일한 순서가 아니라 아래 그림과 같이 동일한 원칙을 기반으로 하는 거래 시스템을 만들지 마십시오.
여기에서 마지막 2개의 숫자를 원래의 피보나치 수열로 합산하는 대신 마지막 3개와 4개의 숫자를 합산하는 3가지 변형을 만들었습니다.
결과는 새로운 비율로, 거래 시스템에서 유틸리티를 다시 확인할 수 있습니다.
이 접근 방식의 근본적인 변형으로, 시퀀스를 참조로 사용하지 않고 비율을 매개변수로 사용하거나 백테스팅 샘플에 가장 적합한 것을 찾아낼 수도 있습니다.
이 경우 비율이 실제로 순서대로 있는지 비교하는 알고리즘에 주의하십시오.
흥미로운!
흥미로운!
아이디어 4: 체스 게임 전략에 기반한 알고리즘 및 거래 시스템 (by figurelli )
글쎄요, 이것은 이 포럼에서 새로운 것이 아닙니다. 어쨌든 여러분 중 일부는 여기에 아이디어 기록을 넣는 것을 잊지 마십시오(또한 이것은 이 다른 주제에 참여하도록 초대합니다).
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
피규어리 , 2014.01.21 14:50
체스를 좋아한다면 시장과 겨루는 경기는 어떻습니까?
하지만 조심하세요. Market은 Garry Kasparov와 Magnus Carlsen이 함께 우리를 상대로 플레이하는 만큼 강력한 Grandmaster입니다!
나는 거래 시스템에 적용할 수 있는 체스 게임의 여러 전술과 전략이 있다고 믿습니다.
그래서 거래 시스템과 함께 일부 체스 게임 전략에 참여하기 위해 이 주제를 만들기로 결정했습니다.
다른 언어에도 비슷한 주제가 있지만 일반 게임(포르투갈어) 과 축구(스페인어) 에 중점을 둡니다.
이 주제의 아이디어는 체스 전술과 전략을 연구하고 이를 시장에 내놓을 방법을 찾는 것입니다.
그리고, (나의 꿈) 가까운 시일 내에 마켓과의 첫 경기를 하지 않을래!!!
아이디어 5: 여러 브로커의 시장 깊이를 결합하고 분석하는 거래 시스템 (by figurelli )
시장심도(DOM) 는 연결된 브로커의 구매자와 판매자의 주문서와 관심을 표시합니다(브로커가 이 정보를 활성화한 경우).
그러나 한 브로커가 아니라 여러 브로커에 대해 현재 가장 좋은 가격으로 입찰을 분석하고 특정 상품을 요청하는 것은 어떻습니까?
여러 플랫폼과 브로커에서 실행되는 통합 시스템을 만들어야 하기 때문에 이것은 쉬운 작업이 아니며 단 하나의 EA 거래 시스템입니다.
어쨌든, 우리는 MT5에서 그것을 할 수 있는 모든 기술을 가지고 있기 때문에 가능합니다.
따라서 아이디어는 여러 브로커의 여러 DOM 데이터를 하나의 데이터베이스에 통합하고 이 데이터를 분석하고 비교하여 패턴과 거래 기회를 찾는 거래 시스템을 만드는 것입니다.
아이디어 6: 위험/돈 관리 조정에 대한 무작위 유효성 검사기가 있는 매우 탄력적인 거래 시스템 ( 그림 참조)
불행히도 MT5에서는 임의의 데이터를 사용하여 위험/돈 관리 알고리즘을 검증할 수 없습니다.
따라서 내가 아는 한 여기에 게시된 모든 거래 시스템은 이러한 알고리즘을 검증하기 위해 과거 데이터를 사용합니다.
그러나 모든 전략을 사용하여 거래 시스템에 내부 모듈을 만들어 정말 무작위적인 조건에서 위험/돈 관리를 다시 확인하는 것은 어떻습니까?
해결책은 매우 간단하지만, 우리는 상자 밖에서 생각해야 합니다. 그리고 이를 위해서는 랜덤 데이터를 잊어버리고 랜덤 거래로 변경해야 합니다.
무작위 거래? 예, 무작위 검증기는 무작위 거래를 생성해야 하며, 이는 위험/돈 알고리즘에 가장 큰 문제를 일으킬 것입니다.
주요 아이디어는 아래와 같이 두 단계의 조정을 만드는 것입니다.
1단계) 러프 튜닝 모드: 무작위 거래를 생성하여 위험/돈 매개변수를 러프 튜닝하는 Random Validator를 사용합니다.
2단계) 미세 조정 모드: 전략을 사용하여 위험/돈 매개변수를 미세 조정하기 위해 거래를 생성합니다(모든 거래 시스템에서 평소와 같이).
이러한 의미에서 대략적인 조정을 할 때 전략을 사용하여 거래를 생성하지 않고 무작위 유효성 검사기만 사용합니다.
조정 후에는 위험/자금 관리의 탄력적인 러프 조정을 사용하여 전략의 핵심을 전환하고 최종 미세 조정을 수행할 수 있습니다.
이론적으로, 이 거래 시스템은 더 탄력적인 위험/자금 관리를 생성하는 것이므로 어떤 전략과도 작동할 수 있습니다.
아이디어 7: 비디오 게임과 그 반대로 연결된 거래 시스템 (by figurelli )
아들이 비디오 게임에서 이기면서 돈을 버는 것은 어떻습니까? ;-)
글쎄요, 몇 년 전에 저는 한 소년이 시장의 가격 변동과 어떤 식으로든 연결되어 있는 경주용 자동차 비디오 게임을 하고 있다고 상상하는 생각을 했습니다. 즉, 경주에서 이기려면 어떻게든 시장을 이겨야 했습니다. 내 비전은 거래 복잡한 작업을 해결하기 위해 다른 방식으로 인간 지능을 추출하는 것이 언젠가는 현실이 될 것이라는 것이었습니다.
나는 이 아이디어를 arnovinc 가 만든 아래의 포켓 토픽에서 언젠가 공유했습니다.
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
자동화된 거래에 적용된 인간 계산 연구 프로젝트가 현재 진행 중입니다.
아르노빈 , 2014.01.21 20:11
귀하의 의견에 감사드립니다. 경주용 자동차 거래는 좋은 아이디어입니다!!! 나는 몇 년 전에 고주파 거래를 일종의 봅슬레이 3D 게임으로 바꾸는 것과 같은 일을 겪었습니다 (아직 작은 데모가 어딘가에 있다고 생각합니다 ...) 아이디어는 실시간 시장 책을 따르는 디자인으로 두 산 사이를 여행하는 것이 었습니다. : 왼쪽이 구매자, 오른쪽이 판매자, 그리고 조이스틱으로 거래를 해야 합니다. 예를 들어 Tux Racer 게임을 기반으로 할 수 있습니다(오픈 소스이므로)
몇 주 전에 3D 안경 http://www.oculusvr.com/을 테스트하여 이 아이디어에 대해 다시 생각했습니다. 고주파 스캘핑을 위해 시장 자체에서 게임을 할 수 있다고 상상해보십시오.... 30분 이상).
Krabott 거래 신호는 몇 주 안에 MQL5.com 신호 시장에서 제공될 예정입니다(현재 모든 인터페이스를 확인하기 위해 테스트 중입니다). 따라서 우리는 이 시스템에 대해 한 달 이내에 커뮤니케이션할 것입니다.
중재자로 일해주셔서 감사합니다.
아이디어 8: 자동 거래에 적용된 인간 계산 ( arnovinc 제공 )
" 인간 기반 계산 은 기계가 특정 단계를 인간에게 아웃소싱하여 기능을 수행하는 컴퓨터 과학 기술입니다. 인간 기반 계산에 사용되는 알고리즘 아웃소싱 기술은 전통적으로 아웃소싱을 관리하는 데 사용되는 수동 또는 자동 기술보다 훨씬 확장성이 뛰어납니다. " (출처: 위키피디아)
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
자동화된 거래에 적용된 인간 계산 연구 프로젝트가 현재 진행 중입니다.
아르노빈 , 2014.01.21 15:57
안녕하세요. 2009년 프랑스 대학 연구실에서 시작된 Krabott라는 무역 연구 프로젝트에 대한 정보를 공유하고자 합니다.
생화학 분야의 폴드잇(Fold-it) 경험에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 폴드 잇(Fold it) 프로젝트는 게임을 사용하여 아미노산 서열이 주어진 단백질의 3차원 형태를 예측합니다. 집단 게임에 초대된 특별한 지식이 없는 온라인 자원 봉사자 팀은 최신 컴퓨터 프로그램보다 퍼즐에 대한 더 나은 솔루션을 생각해 냈습니다. 어떤 사람들은 이것을 "인간 계산" 프로세스라고 부릅니다. (http://fold.it 참조)
2009년부터 같은 레시피를 자동 거래에 적용할 계획이었습니다. 목표는 재정적 또는 기술적 지식이 없는 플레이어에게 기존 거래 전략의 새로운 매개변수를 설계하도록 요청하는 것입니다. 프로젝트 이름은 "Krabott"입니다. 계산 엔진은 유전 알고리즘 HBGA(2000년 A.Kosorukoff 연구원이 설명)를 기반으로 합니다. (http://www.krabott.com 참조)
이 주제에 대해 4년과 박사 학위를 받은 후 우리는 이제 MQL5.com 커뮤니티 덕분에 2월 말 전에 준비될 수 있는 MQL5.com 커뮤니티 덕분에 여러 플레이어의 작업을 기반으로 하는 "크라우드 계산된" 거래 신호를 신호 제공자로서 게시할 준비가 되었습니다. 신호는 여러 플레이어의 평균 의견이 아니라 모든 매개 변수가 군중에 의해 계산되는 거래 전략의 결과입니다.
이 분야에 관심이 있는 모든 사람과 아이디어와 지식을 공유하게 되어 기쁩니다!
아직 주제에 대한 규칙은 없지만 공유할 아이디어가 많고 아주 미친 것 같기도 하고 솔직히 말해서 같은 문제나 정신이 있다면 함께 작업합시다.
역학은 매우 간단합니다. 저는 그러한 아이디어를 게시하기 시작할 것이며 귀하의 아이디어를 게시하거나 여기에서 아이디어에 대한 비판적 평가를 제공하는 것을 환영합니다. 그리고 비슷한 아이디어를 알고 계시다면 저희에게도 알려주세요.
아이디어를 더 쉽게 식별할 수 있도록 원저자의 게시물 내부에 아이디어에 대한 일련 번호와 제목을 만들 것입니다.
이러한 의미에서, 나는 다른 포럼 사용자들이 거래 시스템에 대한 새로운 아이디어에 관한 새로운 아이디어를 여기에서 새로운 아이디어로 분류하도록 가져올 것입니다. 에 대해 알고 계시다면 조언을 부탁드립니다.
아이디어 중 일부가 마음에 들면 자유롭게 새로운 특정 주제를 만들거나(이 경우 이 주제를 언급하는 것을 잊지 마십시오) 이론을 실제로 적용할 수도 있습니다(이 경우에 대해 알려주세요) .