Roman : 글쎄, 네, 교환에서 배열 을 사용하여 FPGA로 전환해야한다고 말해주십시오)) 그런 맛있는 음식의 비용을 생각해 보셨습니까? 장비비, 직접사료비, 배치비등 기술을 스스로 모른다면 FPGA 전문가의 비용은 말할 것도 없습니다. 많이 쏟아진다! 그러한 구조의 유지 보수에 대한 높은 비용. 물론 시장에서 커버하지만 기술 및 기술 지원에 대한 초기 임계값은 매우 높습니다. 따라서 물고기가 어디에 있는지 다소 이해하는 일반 주민들은 오래된 입증 된 접근 방식을 사용합니다. 큰 이익은 아니지만 안정적이고 안정적입니다. 요점은 물고기를 어떻게 잡았느냐가 아니라 어떻게 잡았다는 것입니다. 위성 데이터에 관해서는 어떻게든 이 문제를 연구했습니다. 따라서 이 데이터의 전송 속도는 FOCL(광섬유)보다 낮습니다. 따라서 HFT용 위성 데이터는 적합하지 않습니다. 따라서 다리가 짧거나 짙은 섬유질을 가진 사람들이 더 빠릅니다. 대체 데이터에 관해서도 이 주제에 대해 생각했지만 구현 접근 방식을 찾지 않았으므로 우리가 무엇을 찾고 있는지 이해해야 합니다. 그리고 이것은 데이터 분석에서 이미 어려운 작업이며 다시 작은 기술이 아닌 기술이 필요합니다. 많은 사람들이 가지고 있습니까? 나는 의심한다. 예를 들어 Habré에 대한 기사가 있지만 대체 데이터에 따르면 프로세스를 이해합니다.
FPGA,광섬유등이것은Ultra-HFT의 방향으로, 이 활동 라인은 시장에 대한독성으로 인해 지난 10년 동안 불리한 방향으로 상당한 변화를 겪었지만 남아 있는 것은 꽉 채워져 있고 거기에 끼어들기는 작동하지 않을 것입니다. , 그리고 거기는 흥미롭지 않습니다. 머신 러닝이 적용된 데이터와 모델이 아니라 하드웨어,라우터및 빛의 속도에 관한 것입니다.)) 솔직히 말하면, 나는 이것을 전문적으로 하는 사람들을 만난 적이 없습니다. "는거래 세션당 상품당 200건의 거래이며 하룻밤 에 m개의포지션을마감합니다.Colocation 예, 이것은 표준이며 주머니에 맞지 않습니다. 순수한 기술 전문가도비싸지 않고 약 5 퀀텀으로 저렴하며 기술 임계 값은 평균적으로 높지만 많은 조직이 있으며 충분한 슈퍼 스타가 없습니다. 모두, 사람들은 대류, 자본mi 를 따라자금 및 그에 따른 보너스 규모, 기술이 성장함에 따라 경험은 적지만 대담하고 눈치가 빠른 사람들을 위해 자리가 비워집니다.
일반 주민들은 물고기가 어디에 있는지 모릅니다. 그게 바로 요점입니다. 평범한 평신도가 이 기술의 팬이고 운이 좋게도 많은 불분명한 막다른 골목에 갇히지 않은 경우 5-7년간의 거래와집중적인 추적 끝에 몇 가지 정보의 양을 흡수합니다.기술 및 인도주의 분야의 대학전문 분야 , 거의 모든 갈퀴 를 밟고거의 모든 충돌 을 채우고양자로 다시 태어납니다.그리고 양자는 그가 열망이 아니라 숫자를 믿는다는 점에서 평신도와 다릅니다. 예를 들어, 양자는 모든 지표의 끝없는 검색에 갇히지 않습니다. 또한 기계 학습 알고리즘과 함께 백테스터의 매개변수 최적화와 함께 Grail이 있기를 희망하면서 사람은 이 모든 것을 제시간에 이해해야 합니다. , 그리고 누군가가 책 \ 기사 \ 블로그에서 공식적으로 그것에 대해 쓸 때까지 기다리지 마십시오.
데이터를 수집, 준비 및 분석할 때 여러 가지 함정이 있습니다. 이러한 함정을 빈곤하게 만드는 것은 사용 가능한 데이터가 많을수록 "물고기"가 적습니다. 음, 다음 과 같이 공개적으로 사용 가능한 고전 데이터에서 좋은 결과를 얻는 것은 불가능합니다. 가격 자체, 그리고 "Akurasi > 60%"또는SR> 3 인 Grail 이 판명되면 모델이나 거래 및 분석 시스템어딘가에 오류가 있다는 명백한 신호이며, 데이터를 준비할 때 가장 가능성이 높습니다. 퀀텀은 오류를 찾고, 일반 사용자는 람보를 구입할 계획이며 Akuras가 백테스트와 완전히 상충되는 것을 신경 쓰지 않습니다. 퀀텀 은 데이터준비를 위해한두달 동안 파고 들고 많은 옵션을 시도하고 찾습니다 . 오류가 발생하면 평범한 사람은 왜 그것이 효과가 없는지 이해하려고 노력하지 않고 몇 년 동안 똑같은 일을 할 것이고, 그런 다음 그는 가까운 시장에서 이러한 "전략"을 판매하기 시작하고 거래 과정을 수행할 것입니다.
위성 등의 대체 원시 데이터는 HFT에 관한 것이 아니라더정확하게는 울트라HFT에관한 것이 아니며 마이크로초에 관한 것이 아니라 몇 분 또는 수십 분에 관한 것입니다. 또 다른 것은 중개자가정제되었지만이미 만료된 데이터를 제공한다는 것 입니다. 가격보다 더 이상 없습니다. 원자재를 직접 구매해야 하고 가격이 매우 비싸고 모든 펀드가 동의하는 것도 아니며 분석에도 많은 노력이 필요합니다. 예를 들어, 곡물 선물을 거래하고 매시간 지구의 10-20%의 농경지 사진을 얻습니다. 이를 사용하여 먼저 특정 작물의 수, 수확량, 날씨의 영향을 결정해야 합니다. 작물 및 수백 가지의 다른 매개변수 등 이것은 대략 1년 동안 데이터 분석가의 작업입니다. 즉, 데이터 스트림당 약$150-200k이며, 데이터 스트림이많을수록 더 많은 비용과 데이터를 얻을 수 있다면 그다지 신맛이 나지 않습니다. 예, 비싸지 만 더 저렴한 데이터 스트림이 많이 있으며 가장 흥미로운 것은 아직 아무도 관심을 기울이지 않은 것입니다)))
FPGA,광섬유등이것은Ultra-HFT의 방향으로, 이 활동 라인은 시장에 대한독성으로 인해 지난 10년 동안 불리한 방향으로 상당한 변화를 겪었지만 남아 있는 것은 꽉 채워져 있고 거기에 끼어들기에는 작동하지 않을 것입니다. , 거기는 흥미롭지 않습니다. 머신 러닝이 적용된 데이터와 모델이 아니라 하드웨어,라우터및 빛의 속도에 관한 것입니다.)) 솔직히 말하면, 나는 이것을 전문적으로 하는 사람들을 만난 적이 없습니다. "는거래 세션당 상품당 200건의 거래이며 하룻밤 에 m개의포지션을마감합니다.Colocation 예, 이것은 표준이며 주머니에 맞지 않습니다. 순수한 기술 전문가도비싸지 않고 약 5 퀀텀 저렴하며 기술 임계 값은 평균적으로 높지만 많은 조직이 있으며 슈퍼 스타가 충분하지 않습니다. 모두, 사람들은 대류, 자본mi 를 따라자금 및 그에 따른 보너스 규모, 기술이 성장함에 따라 경험은 적지만 대담하고 눈치가 빠른 사람들을 위해 자리가 비워집니다.
일반 주민들은 물고기가 어디에 있는지 모릅니다. 그게 바로 요점입니다. 평범한 평신도가 이 기술의 팬이고 운이 좋게도 많은 불분명한 막다른 골목에 갇히지 않고 5-7년간의 거래와집중적인 추적 끝에 몇 가지 정보의 양을 흡수합니다.기술 및 인도주의 분야의 대학전문 분야 , 거의 모든 갈퀴 를 밟고거의 모든 충돌 을 채우고양자로 다시 태어납니다.그리고 양자는 그가 열망이 아니라 숫자를 믿는다는 점에서 평신도와 다릅니다. 예를 들어, 양자는 모든 지표의 끝없는 검색에 갇히지 않습니다. Grail이 있기를 바라며 또한 기계 학습 알고리즘과 백테스터의 매개변수 최적화를 통해 사람은 이 모든 것을 제시간에 이해해야 합니다. , 그리고 누군가가 책 \ 기사 \ 블로그에서 공식적으로 그것에 대해 쓸 때까지 기다리지 마십시오.
데이터를 수집, 준비 및 분석할 때 여러 가지 함정이 있습니다. 이러한 함정을 빈곤하게 만드는 것은 사용 가능한 데이터가 많을수록 "물고기"가 적습니다. 음, 다음 과 같이 공개적으로 사용 가능한 고전 데이터에서 좋은 결과를 얻는 것은 불가능합니다. 가격 자체 및 "Akurasi > 60%"또는SR> 3 인 Grail 이 판명되면 모델 또는 거래 및 분석 시스템어딘가에 오류가 있다는 명백한 신호이며, 데이터를 준비할 때 가장 가능성이 높습니다. 퀀텀은 오류를 찾고, 평신도는 람보를 구매할 계획이며 Akurasi가 백테스트와 완전히 상반되는 것을 신경 쓰지 않습니다. 퀀텀 은 데이터준비와 함께한두달 동안 파고 들고 많은 옵션을 시도하고 찾습니다 . 오류가 발생하면 평범한 사람은 왜 그것이 효과가 없는지 이해하려고 노력하지 않고 몇 년 동안 같은 일을 할 것이며, 가까운 시장에서 이러한 "전략"을 판매하기 시작하고 거래 과정을 수행할 것입니다.
위성 등의 대체 원시 데이터는 HFT에 관한 것이 아니라더정확하게는 울트라HFT에관한 것이 아니며 마이크로초에 관한 것이 아니라 몇 분 또는 수십 분에 관한 것입니다. 또 다른 것은 중개자가정제되었지만이미 만료된 데이터를 제공한다는 것 입니다. 가격보다 더 이상 없습니다. 원자재를 직접 구매해야 하고 가격이 매우 비싸고 모든 펀드가 동의할 수 없고 분석에도 많은 노력이 필요합니다. 예를 들어, 곡물 선물을 거래하고 매시간 지구의 10-20%의 농경지 사진을 얻습니다. 이를 사용하여 먼저 특정 작물의 수, 수확량, 날씨의 영향을 결정해야 합니다. 작물 및 수백 가지의 다른 매개변수 등 이것은 대략 1년 동안 데이터 분석가의 작업입니다. 즉, 데이터 스트림당 약$150-200k이며, 데이터 스트림이많을수록 더 많은 비용과 데이터를 얻을 수 있다면 그다지 신맛이 나지 않습니다. 예, 비싸지 만 더 저렴한 데이터 스트림이 많이 있으며 가장 흥미로운 것은 아직 아무도 관심을 기울이지 않은 것입니다)))
예... 틱 변동성과 관련된 한 가지를 기억합니다. 틱 볼륨의 증가와 함께 스파이크 시뮬레이션의 타이밍에 관한 것입니다. "실제" 틱 스파이크가 있는 MT5에서도 2-3초 안에, MT4에서는 30분 만에 스파이크가 발생합니다. 2~3초면 10년 동안 EURUSD로 약 1,700,000포인트의 수익을 올릴 수 있습니다. 실제로, 그러한 배출은 첫째로 1초 미만의 1초 만에 발생하고, 둘째로 확산의 급격한 증가, 셋째로 지속적인 재인용이 발생합니다. TickDataSuite의 도움으로 실제 세계의 데이터를 테스터로 몰아넣고 1,700,000포인트의 이익에서 600,000포인트의 손실을 받았습니다. 따라서 테스터의 결과와 실제 거래를 최대한 결합하기 위해 시장 소음, 스프레드 확장에 최소한으로 의존하고 시가에서 작동하는 전략을 적용해야 했습니다.
메타 트레이더의 버그, 더 정확하게는 터미널 자체의 버그가 아니라 그러한 데이터를 제공하는 브로커를 사용하면 틱의 움직임과 스프레드 크기 에 따라 이익이 영향을받는 수익성있는 전략을 만드는 것이 단순히 불가능합니다.
CHINGIZ MUSTAFAEV : 예... 틱 변동성과 관련된 한 가지를 기억합니다. 틱 볼륨의 증가와 함께 스파이크 시뮬레이션의 타이밍에 관한 것입니다. "실제" 틱 스파이크가 있는 MT5에서도 2-3초 안에, MT4에서는 30분 만에 스파이크가 발생합니다. 2~3초면 10년 동안 EURUSD로 약 1,700,000포인트의 수익을 올릴 수 있습니다. 실제로, 그러한 배출은 첫째로 1초 미만의 1초 만에 발생하고, 둘째로 확산의 급격한 증가, 셋째로 지속적인 재인용이 발생합니다. TickDataSuite의 도움으로 실제 세계의 데이터를 테스터로 몰아넣고 1,700,000포인트의 이익에서 600,000포인트의 손실을 받았습니다. 따라서 테스터의 결과와 실제 거래를 최대한 결합하기 위해 시장 소음, 스프레드 확장에 최소한으로 의존하고 시가에서 작동하는 전략을 적용해야 했습니다.
메타 트레이더의 버그, 더 정확하게는 터미널 자체의 버그가 아니라 그러한 데이터를 제공하는 브로커를 사용하면 틱의 움직임과 스프레드 크기 에 따라 이익이 영향을받는 수익성있는 전략을 만드는 것이 단순히 불가능합니다.
이러한 종류의 "문제"는 주방 및 저품질 데이터를 다룰 때 고전적입니다. 하지만 합리적인 사람이라면 어떤 결론을 내릴 것입니까?
우선, 부엌에서 일하지 마십시오. "requotes", "rejects", 모든 종류의 머리핀 등과 같은 공포는 자연스러운 사기이며 합리적인 사람은 여기에 참여하지 않습니다.고객을 사로잡기 위한 수백 가지의 사기 수법이 발명될 수 있지만 그러한 경험을 축적하는 것은 별로 의미가 없으며 어떤 기적에 의해 부엌에서 "승리"하면 결국 그들은 당신과 함께 일하기를 거부할 것입니다.부엌은 처음부터 시장을 알아가는 싸구려 방법으로만 좋고, 30분 만에 가입하고 100달러를 던지고 유로벅스를 거래)) 그런데도 그때도 이랬는데, 에 대한 질문을 도입하기 전에는 KIS 주방의 "실제 교환"아래에서 귀하의 재정 상태 및 기타 자코시 ".
두번째로 다시 - DATA. 주방 서버에서 갈린 가격 범위를 신뢰할 수 없다는 사실은 당연하지만 불행히도 신뢰할 수 있는 출처의 데이터, 증권 거래소 자체 및 평판이 높은 브로커의 데이터는 특정 예약, 특히 여러 가지 방법으로 필터링할 수 있는 양초와 같은 데이터가 처리되는 경우 백테스터에 제출할 때 주문 로그조차시간지연의 차이를 고려하여 편집해야 합니다. 주문 로그가 작성된 곳.따라서 결론은 스스로 제안합니다. 데이터를 직접 작성해야 합니다. 올바른 출처에서 직접 작성한 데이터만이 시스템이 실제 생활에서 어떻게 거래되는지에 대한 현실적인 그림을 제공할 수 있습니다.
셋째, 백테스터뿐만 아니라 전체 거래 및 분석 단지 나중에. 물론 MT 테스터는 데이트에 매우 적합하지만 조만간 자신의 백 테스터를 작성해야 합니다. 그건 그렇고, 이것은 전혀 어렵지 않지만 두뇌를 워밍업하는 데 매우 유용하며 다음에서 높이 평가됩니다. "당신 지역의 DC"보다 더 시원한 곳을 목표로한다면 인터뷰 . 백 테스팅 및 거래시 놀라움이 없어야합니다. 기초 수학 수준에서 무슨 일이일어나고 있는지 명확하게 이해해야합니다.모든 것을 고려하면 심각한 불가항력, 거래소가 다운될 때 발생하는 모든 종류의 "시장 폭발" 등으로 인해 실패가 발생할 수 있습니다. 그러나 데이터와 신이 requotes/rejects와 같은 사기를 금지하기 때문이 아닙니다.
이러한 종류의 "문제"는 주방 및 저품질 데이터를 다룰 때 고전적입니다. 하지만 합리적인 사람이라면 어떤 결론을 내릴 것입니까?
우선, 부엌에서 일하지 마십시오. "requotes", "rejects", 모든 종류의 머리핀 등과 같은 공포는 자연스러운 사기이며 합리적인 사람은 여기에 참여하지 않습니다.고객을 사로잡기 위한 수백 가지의 사기 수법이 발명될 수 있지만 그러한 경험을 축적하는 것은 별로 의미가 없으며 어떤 기적에 의해 부엌에서 "승리"하면 결국 그들은 당신과 함께 일하기를 거부할 것입니다.부엌은 처음부터 시장을 알아가는 싸구려 방법으로만 좋고, 30분 만에 가입하고 100달러를 던지고 유로벅스를 거래)) 그런데도 그때도 이랬는데, 에 대한 질문을 도입하기 전에는 KIS 주방의 "실제 교환"아래에서 귀하의 재정 상태 및 기타 자코시 ".
두번째로 다시 - DATA. 주방 서버에서 갈린 가격 범위를 신뢰할 수 없다는 사실은 당연하지만 불행히도 신뢰할 수 있는 출처의 데이터, 증권 거래소 자체 및 평판이 높은 브로커의 데이터는 특정 예약, 특히 여러 가지 방법으로 필터링할 수 있는 양초와 같은 데이터가 처리되는 경우 백테스터에 제출할 때 주문 로그조차시간지연의 차이를 고려하여 편집해야 합니다. 주문 로그가 작성된 곳.따라서 결론은 스스로 제안합니다. 데이터를 직접 작성해야 합니다. 올바른 출처에서 직접 작성한 데이터만이 시스템이 실제 생활에서 어떻게 거래되는지에 대한 현실적인 그림을 제공할 수 있습니다.
셋째, 백테스터뿐만 아니라 전체 거래 및 분석 단지 나중에. 물론 MT 테스터는 데이트에 매우 적합하지만 조만간 자신의 백 테스터를 작성해야 합니다. 그건 그렇고, 이것은 전혀 어렵지 않지만 두뇌를 워밍업하는 데 매우 유용하며 다음에서 높이 평가됩니다. "당신 지역의 DC"보다 더 시원한 곳을 목표로한다면 인터뷰 . 백 테스팅 및 거래시 놀라움이 없어야합니다. 기초 수학 수준에서 무슨 일이일어나고 있는지 명확하게 이해해야합니다.모든 것을 고려하면 심각한 불가항력, 거래소가 다운될 때 발생하는 모든 종류의 "시장 폭발" 등으로 인해 실패가 발생할 수 있습니다. 그러나 데이터와 신이 requotes/rejects와 같은 사기를 금지하기 때문이 아닙니다.
음.. 말하자면, 실제 거래소는 유동성 부족으로부터 보호되지 않으며, 이는 실제 거래소의 경우에도 매우 정상적입니다. 그리고 고객이 머리핀에 의해 사기를 당한다는 사실, 예 ... 그들은 악몽에서 꿈을 꾸지 않을 그런 것을 거기에서 그릴 수 있습니다) 예, 자신의 백 테스터는 좋은 것이지만 동일한 것, 특정 직접성, 예를 들어 원시 틱 기록을 사용 가능한 파일로 다시 컴파일하여 MT4로 다운로드하면 일반 MT4에서 수행할 수 있습니다. 원하는만큼 분석하고 테스트하십시오) 그러나 일반적으로 모든 것은 욕망에 달려 있습니다. 그리고 주방 DC는 이제 어디에나 있습니다. 큰 중개인도 같은 주방을 가지고 있습니다. 그러나 물론 특정 통계 트릭과 트릭을 사용하여 예금을 $100에서 $1000-2500로 분산하고 제 시간에 돈을 인출할 기회가 있습니다. 사실, 100% 병합의 위험과 함께 외환 시장은 그렇게 배열되어 있기 때문에 시장에 진입하여 돈을 벌기 위해 동일한 장소를 갖는 두 개의 반대 프로세스가 있습니다. 따라서 항상 두 가지 악 중에서 작은 것을 선택해야 합니다)
CHINGIZ MUSTAFAEV : 음 .. 말하자면, 실제 교환은 유동성 부족으로부터 보호되지 않으며 이것은 실제 교환의 경우에도 매우 정상입니다. 그리고 고객이 머리핀에 의해 사기를 당한다는 사실, 예 ... 그들은 악몽에서 꿈을 꾸지 않을 그런 것을 거기에서 그릴 수 있습니다) 예, 자신의 백 테스터는 좋은 것이지만 동일한 것, 특정 직접성, 예를 들어 원시 틱 기록을 사용 가능한 파일로 다시 컴파일하여 MT4로 다운로드하면 일반 MT4에서 수행할 수 있습니다. 원하는만큼 분석하고 테스트하십시오) 그러나 일반적으로 모든 것은 욕망에 달려 있습니다. 그리고 주방 DC는 이제 어디에나 있습니다. 큰 중개인도 같은 주방을 가지고 있습니다. 그러나 물론 특정 통계적 트릭과 트릭을 사용하여 보증금을 $100에서 $1000-2500로 분산시킬 기회가 있습니다. 사실, 100% 병합의 위험과 함께 외환 시장은 그렇게 배열되어 있기 때문에 시장에 진입하여 돈을 벌기 위해 동일한 장소를 갖는 두 개의 반대 프로세스가 있습니다. 따라서 항상 두 가지 악 중에서 작은 것을 선택해야 합니다.
아니요, 악에서 선택할 필요가 없습니다. 우리는 시장에 대해 알게 되었고, 슬롯 머신에서 " 분산 창고 "하는 방법을 배웠고, 다음 단계로 이동하고, 현지 주식 시장으로 이동하고, 우리의 첫 번째 거래 및 분석을 작성합니다. 인프라를 구축한 다음 유럽 및 미국 최고의 거래소에 진입하고 거기에 적응하면 무엇이 무엇인지 스스로 이해할 수 있을 것입니다. 물론 Forex도 어느 정도 "성인"입니다. ECN 유동성이 사기 없이 거래되는 십대라고 말하고 싶지만 $100,000 미만의 저장소로 거기에 올라가는 것은 의미가 없습니다. 그리고 성인 외환은 이미 일반인을 위한 것이 아니라 제도적인 주제입니다.
아니요, 당신은 악에서 선택할 필요가 없습니다, 우리는 시장을 알게 되었고, 슬롯 머신에서 "디포를 분산" 하는 방법을 배웠고, 다음 단계로 이동하고, 현지 주식 시장으로 이동하고 , 첫 번째 거래를 작성합니다. 분석 인프라를 구축한 다음 최고의 유럽 및 미국 거래소에 진입하면 거기에 적응합니다. 그러면 무엇이 무엇인지 스스로 이해하게 될 것입니다. 물론 Forex에는 사기 없이 ECN 유동성이 거래되는 10대인 다소 "성인"이 있지만 $100,000 미만의 저장소로 거기에 올라가는 것은 의미가 없습니다. 그리고 성인 외환은 이미 일반인을 위한 것이 아니라 제도적인 주제입니다.
매우 다른 것들, 분산된 저장소, 경험을 고려하더라도 항상 무작위이지만 모든 사람이 보고서를 이해하는 데 필요한 것은 아닙니다.) 유일한 것은 로컬 조직의 데이터 가용성이 다른 나라의 경우) 사실과 거리가 멀지만, 우리의 세부 사항에 따르면.
여기에 마탄 가지가 있었다면 거기서 뒹굴뒹굴 하는 것도 재미있을 텐데)
그럼 사업을 시작하겠습니다.))
https://www.mql5.com/ru/forum/368720고마워 친구, 흥미롭네요!
제가 알기론 펀더멘털 분석은 주로 신선한 데이터의 흐름으로 사용됩니다. 차트의 역사에 대한 기술적 분석은 특별히 고려되지 않습니다. 제대로 이해하셨나요?
브로셔를 다운받아 읽었습니다.
Alexey는 브로셔를 공유하십시오. 검색은 이기지 못했습니다. scribd도 이기지 못했습니다. 나는 오랫동안 그것을 좋아하지 않습니다.
글쎄, 네, 교환에서 배열 을 사용하여 FPGA로 전환해야한다고 말해주십시오))
그런 맛있는 음식의 비용을 생각해 보셨습니까? 장비비, 직접사료비, 배치비 등
기술을 스스로 모른다면 FPGA 전문가의 비용은 말할 것도 없습니다.
많이 쏟아진다! 그러한 구조의 유지 보수에 대한 높은 비용.
물론 시장에서 커버하지만 기술 및 기술 지원에 대한 초기 임계값은 매우 높습니다.
따라서 물고기가 어디에 있는지 다소 이해하는 일반 주민들은 오래된 입증 된 접근 방식을 사용합니다.
큰 이익은 아니지만 안정적이고 안정적입니다. 요점은 물고기를 어떻게 잡았느냐가 아니라 어떻게 잡았다는 것입니다.
위성 데이터에 관해서는 어떻게든 이 문제를 연구했습니다. 따라서 이 데이터의 전송 속도는 FOCL(광섬유)보다 낮습니다.
따라서 HFT용 위성 데이터는 적합하지 않습니다. 따라서 다리가 짧거나 짙은 섬유질을 가진 사람들이 더 빠릅니다.
대체 데이터에 관해서도 이 주제에 대해 생각했지만 구현 접근 방식을 찾지 않았으므로 우리가 무엇을 찾고 있는지 이해해야 합니다.
그리고 이것은 데이터 분석에서 이미 어려운 작업이며 다시 작은 기술이 아닌 기술이 필요합니다. 많은 사람들이 가지고 있습니까? 나는 의심한다.
예를 들어 Habré에 대한 기사가 있지만 대체 데이터에 따르면 프로세스를 이해합니다.
FPGA, 광섬유 등 이것은 Ultra-HFT의 방향으로, 이 활동 라인은 시장에 대한 독성으로 인해 지난 10년 동안 불리한 방향으로 상당한 변화를 겪었 지만 남아 있는 것은 꽉 채워져 있고 거기에 끼어들기는 작동하지 않을 것입니다. , 그리고 거기는 흥미롭지 않습니다. 머신 러닝이 적용된 데이터와 모델이 아니라 하드웨어, 라우터 및 빛의 속도에 관한 것입니다.)) 솔직히 말하면, 나는 이것을 전문적으로 하는 사람들을 만난 적이 없습니다 . " 는 거래 세션당 상품당 200건의 거래 이며 하룻밤 에 m개의 포지션을 마감 합니다. Colocation 예, 이것은 표준 이며 주머니에 맞지 않습니다 . 순수한 기술 전문가 도 비싸지 않고 약 5 퀀텀으로 저렴하며 기술 임계 값은 평균적으로 높지만 많은 조직이 있으며 충분한 슈퍼 스타가 없습니다. 모두, 사람들은 대류, 자본 mi 를 따라 자금 및 그에 따른 보너스 규모, 기술이 성장함에 따라 경험은 적지만 대담하고 눈치가 빠른 사람들을 위해 자리가 비워 집니다.
일반 주민들은 물고기가 어디에 있는지 모릅니다. 그게 바로 요점입니다. 평범한 평신도 가 이 기술의 팬이고 운이 좋게도 많은 불분명한 막다른 골목에 갇히지 않은 경우 5-7년 간의 거래와 집중적인 추적 끝에 몇 가지 정보의 양을 흡수합니다. 기술 및 인도주의 분야의 대학 전문 분야 , 거의 모든 갈퀴 를 밟고 거의 모든 충돌 을 채우고 양자로 다시 태어납니다. 그리고 양자는 그가 열망이 아니라 숫자를 믿는다는 점에서 평신도와 다릅니다. 예를 들어, 양자는 모든 지표의 끝없는 검색에 갇히지 않습니다. 또한 기계 학습 알고리즘과 함께 백테스터의 매개변수 최적화와 함께 Grail이 있기를 희망하면서 사람은 이 모든 것을 제시간에 이해해야 합니다. , 그리고 누군가가 책 \ 기사 \ 블로그에서 공식적으로 그것에 대해 쓸 때까지 기다리지 마십시오.
데이터를 수집, 준비 및 분석할 때 여러 가지 함정이 있습니다. 이러한 함정을 빈곤하게 만드는 것은 사용 가능한 데이터가 많을수록 "물고기"가 적습니다. 음 , 다음 과 같이 공개적으로 사용 가능한 고전 데이터에서 좋은 결과 를 얻는 것은 불가능합니다. 가격 자체, 그리고 "Akurasi > 60%" 또는 SR> 3 인 Grail 이 판명 되면 모델이나 거래 및 분석 시스템 어딘가에 오류가 있다는 명백한 신호이며 , 데이터를 준비할 때 가장 가능성이 높습니다. 퀀텀은 오류를 찾고, 일반 사용자는 람보를 구입할 계획이며 Akuras가 백테스트와 완전히 상충되는 것을 신경 쓰지 않습니다. 퀀텀 은 데이터 준비를 위해 한두 달 동안 파고 들고 많은 옵션을 시도하고 찾습니다 . 오류가 발생하면 평범한 사람은 왜 그것이 효과가 없는지 이해하려고 노력하지 않고 몇 년 동안 똑같은 일을 할 것이고, 그런 다음 그는 가까운 시장에서 이러한 "전략"을 판매하기 시작하고 거래 과정을 수행할 것입니다.
위성 등의 대체 원시 데이터는 HFT에 관한 것이 아니라 더 정확하게는 울트라 HFT에 관한 것이 아니며 마이크로초에 관한 것이 아니라 몇 분 또는 수십 분에 관한 것입니다. 또 다른 것은 중개자가 정제되었지만 이미 만료된 데이터를 제공한다는 것 입니다. 가격보다 더 이상 없습니다. 원자재를 직접 구매해야 하고 가격이 매우 비싸고 모든 펀드가 동의하는 것도 아니며 분석에도 많은 노력이 필요합니다. 예를 들어, 곡물 선물을 거래하고 매시간 지구의 10-20%의 농경지 사진을 얻습니다. 이를 사용하여 먼저 특정 작물의 수, 수확량, 날씨의 영향을 결정해야 합니다. 작물 및 수백 가지의 다른 매개변수 등 이것은 대략 1년 동안 데이터 분석가의 작업입니다. 즉, 데이터 스트림당 약 $ 150-200k 이며, 데이터 스트림이 많을수록 더 많은 비용과 데이터를 얻을 수 있다면 그다지 신맛이 나지 않습니다. 예, 비싸지 만 더 저렴한 데이터 스트림이 많이 있으며 가장 흥미로운 것은 아직 아무도 관심을 기울이지 않은 것입니다)))
FPGA, 광섬유 등 이것은 Ultra-HFT의 방향으로, 이 활동 라인은 시장에 대한 독성으로 인해 지난 10년 동안 불리한 방향으로 상당한 변화를 겪었 지만 남아 있는 것은 꽉 채워져 있고 거기에 끼어들기에는 작동하지 않을 것입니다. , 거기는 흥미롭지 않습니다. 머신 러닝이 적용된 데이터와 모델이 아니라 하드웨어, 라우터 및 빛의 속도에 관한 것입니다.)) 솔직히 말하면, 나는 이것을 전문적으로 하는 사람들을 만난 적이 없습니다 . " 는 거래 세션당 상품당 200건의 거래 이며 하룻밤 에 m개의 포지션을 마감 합니다. Colocation 예, 이것은 표준 이며 주머니에 맞지 않습니다 . 순수한 기술 전문가 도 비싸지 않고 약 5 퀀텀 저렴하며 기술 임계 값은 평균적으로 높지만 많은 조직이 있으며 슈퍼 스타가 충분하지 않습니다. 모두, 사람들은 대류, 자본 mi 를 따라 자금 및 그에 따른 보너스 규모, 기술이 성장함에 따라 경험은 적지만 대담하고 눈치가 빠른 사람들을 위해 자리가 비워 집니다.
일반 주민들은 물고기가 어디에 있는지 모릅니다. 그게 바로 요점입니다. 평범한 평신도 가 이 기술의 팬이고 운이 좋게도 많은 불분명한 막다른 골목에 갇히지 않고 5-7년 간의 거래와 집중적인 추적 끝에 몇 가지 정보의 양을 흡수합니다. 기술 및 인도주의 분야의 대학 전문 분야 , 거의 모든 갈퀴 를 밟고 거의 모든 충돌 을 채우고 양자로 다시 태어납니다. 그리고 양자는 그가 열망이 아니라 숫자를 믿는다는 점에서 평신도와 다릅니다. 예를 들어, 양자는 모든 지표의 끝없는 검색에 갇히지 않습니다. Grail이 있기를 바라며 또한 기계 학습 알고리즘과 백테스터의 매개변수 최적화를 통해 사람은 이 모든 것을 제시간에 이해해야 합니다. , 그리고 누군가가 책 \ 기사 \ 블로그에서 공식적으로 그것에 대해 쓸 때까지 기다리지 마십시오.
데이터를 수집, 준비 및 분석할 때 여러 가지 함정이 있습니다. 이러한 함정을 빈곤하게 만드는 것은 사용 가능한 데이터가 많을수록 "물고기"가 적습니다. 음 , 다음 과 같이 공개적으로 사용 가능한 고전 데이터에서 좋은 결과 를 얻는 것은 불가능합니다. 가격 자체 및 "Akurasi > 60%" 또는 SR> 3 인 Grail 이 판명 되면 모델 또는 거래 및 분석 시스템 어딘가에 오류가 있다는 명백한 신호이며 , 데이터를 준비할 때 가장 가능성이 높습니다. 퀀텀은 오류를 찾고, 평신도는 람보를 구매할 계획이며 Akurasi가 백테스트와 완전히 상반되는 것을 신경 쓰지 않습니다. 퀀텀 은 데이터 준비와 함께 한두 달 동안 파고 들고 많은 옵션을 시도하고 찾습니다 . 오류가 발생하면 평범한 사람은 왜 그것이 효과가 없는지 이해하려고 노력하지 않고 몇 년 동안 같은 일을 할 것이며, 가까운 시장에서 이러한 "전략"을 판매하기 시작하고 거래 과정을 수행할 것입니다.
위성 등의 대체 원시 데이터는 HFT에 관한 것이 아니라 더 정확하게는 울트라 HFT에 관한 것이 아니며 마이크로초에 관한 것이 아니라 몇 분 또는 수십 분에 관한 것입니다. 또 다른 것은 중개자가 정제되었지만 이미 만료된 데이터를 제공한다는 것 입니다. 가격보다 더 이상 없습니다. 원자재를 직접 구매해야 하고 가격이 매우 비싸고 모든 펀드가 동의할 수 없고 분석에도 많은 노력이 필요합니다. 예를 들어, 곡물 선물을 거래하고 매시간 지구의 10-20%의 농경지 사진을 얻습니다. 이를 사용하여 먼저 특정 작물의 수, 수확량, 날씨의 영향을 결정해야 합니다. 작물 및 수백 가지의 다른 매개변수 등 이것은 대략 1년 동안 데이터 분석가의 작업입니다. 즉, 데이터 스트림당 약 $ 150-200k 이며, 데이터 스트림이 많을수록 더 많은 비용과 데이터를 얻을 수 있다면 그다지 신맛이 나지 않습니다. 예, 비싸지 만 더 저렴한 데이터 스트림이 많이 있으며 가장 흥미로운 것은 아직 아무도 관심을 기울이지 않은 것입니다)))
예... 틱 변동성과 관련된 한 가지를 기억합니다. 틱 볼륨의 증가와 함께 스파이크 시뮬레이션의 타이밍에 관한 것입니다. "실제" 틱 스파이크가 있는 MT5에서도 2-3초 안에, MT4에서는 30분 만에 스파이크가 발생합니다. 2~3초면 10년 동안 EURUSD로 약 1,700,000포인트의 수익을 올릴 수 있습니다. 실제로, 그러한 배출은 첫째로 1초 미만의 1초 만에 발생하고, 둘째로 확산의 급격한 증가, 셋째로 지속적인 재인용이 발생합니다. TickDataSuite의 도움으로 실제 세계의 데이터를 테스터로 몰아넣고 1,700,000포인트의 이익에서 600,000포인트의 손실을 받았습니다. 따라서 테스터의 결과와 실제 거래를 최대한 결합하기 위해 시장 소음, 스프레드 확장에 최소한으로 의존하고 시가에서 작동하는 전략을 적용해야 했습니다.
이러한 종류의 "문제"는 주방 및 저품질 데이터를 다룰 때 고전적입니다. 하지만 합리적인 사람이라면 어떤 결론을 내릴 것입니까?
우선, 부엌에서 일하지 마십시오. "requotes", "rejects", 모든 종류의 머리핀 등과 같은 공포는 자연스러운 사기이며 합리적인 사람은 여기에 참여하지 않습니다. 고객을 사로잡기 위한 수백 가지의 사기 수법이 발명될 수 있지만 그러한 경험을 축적하는 것은 별로 의미가 없으며 어떤 기적에 의해 부엌에서 "승리"하면 결국 그들은 당신과 함께 일하기를 거부할 것입니다. 부엌은 처음부터 시장을 알아가는 싸구려 방법으로만 좋고, 30분 만에 가입하고 100달러를 던지고 유로벅스를 거래)) 그런데도 그때도 이랬는데, 에 대한 질문을 도입하기 전에는 KIS 주방의 "실제 교환"아래에서 귀하의 재정 상태 및 기타 자코시 ".
두 번째로 다시 - DATA. 주방 서버에서 갈린 가격 범위를 신뢰할 수 없다는 사실은 당연하지만 불행히도 신뢰할 수 있는 출처의 데이터, 증권 거래소 자체 및 평판이 높은 브로커의 데이터는 특정 예약, 특히 여러 가지 방법으로 필터링할 수 있는 양초와 같은 데이터가 처리되는 경우 백테스터에 제출할 때 주문 로그조차 시간 지연의 차이를 고려하여 편집해야 합니다. 주문 로그가 작성된 곳. 따라서 결론은 스스로 제안합니다. 데이터를 직접 작성해야 합니다. 올바른 출처에서 직접 작성한 데이터만이 시스템이 실제 생활에서 어떻게 거래되는지에 대한 현실적인 그림을 제공할 수 있습니다.
셋째, 백테스터 뿐만 아니라 전체 거래 및 분석 단지 나중에 . 물론 MT 테스터는 데이트에 매우 적합하지만 조만간 자신의 백 테스터를 작성해야 합니다. 그건 그렇고, 이것은 전혀 어렵지 않지만 두뇌를 워밍업하는 데 매우 유용하며 다음에서 높이 평가됩니다. "당신 지역의 DC"보다 더 시원한 곳을 목표로한다면 인터뷰 . 백 테스팅 및 거래시 놀라움이 없어야합니다. 기초 수학 수준에서 무슨 일이 일어나고 있는지 명확하게 이해해야합니다. 모든 것을 고려하면 심각한 불가항력, 거래소가 다운될 때 발생하는 모든 종류의 "시장 폭발" 등으로 인해 실패가 발생할 수 있습니다. 그러나 데이터와 신이 requotes/rejects와 같은 사기를 금지하기 때문이 아닙니다.
이러한 종류의 "문제"는 주방 및 저품질 데이터를 다룰 때 고전적입니다. 하지만 합리적인 사람이라면 어떤 결론을 내릴 것입니까?
우선, 부엌에서 일하지 마십시오. "requotes", "rejects", 모든 종류의 머리핀 등과 같은 공포는 자연스러운 사기이며 합리적인 사람은 여기에 참여하지 않습니다. 고객을 사로잡기 위한 수백 가지의 사기 수법이 발명될 수 있지만 그러한 경험을 축적하는 것은 별로 의미가 없으며 어떤 기적에 의해 부엌에서 "승리"하면 결국 그들은 당신과 함께 일하기를 거부할 것입니다. 부엌은 처음부터 시장을 알아가는 싸구려 방법으로만 좋고, 30분 만에 가입하고 100달러를 던지고 유로벅스를 거래)) 그런데도 그때도 이랬는데, 에 대한 질문을 도입하기 전에는 KIS 주방의 "실제 교환"아래에서 귀하의 재정 상태 및 기타 자코시 ".
두 번째로 다시 - DATA. 주방 서버에서 갈린 가격 범위를 신뢰할 수 없다는 사실은 당연하지만 불행히도 신뢰할 수 있는 출처의 데이터, 증권 거래소 자체 및 평판이 높은 브로커의 데이터는 특정 예약, 특히 여러 가지 방법으로 필터링할 수 있는 양초와 같은 데이터가 처리되는 경우 백테스터에 제출할 때 주문 로그조차 시간 지연의 차이를 고려하여 편집해야 합니다. 주문 로그가 작성된 곳. 따라서 결론은 스스로 제안합니다. 데이터를 직접 작성해야 합니다. 올바른 출처에서 직접 작성한 데이터만이 시스템이 실제 생활에서 어떻게 거래되는지에 대한 현실적인 그림을 제공할 수 있습니다.
셋째, 백테스터 뿐만 아니라 전체 거래 및 분석 단지 나중에 . 물론 MT 테스터는 데이트에 매우 적합하지만 조만간 자신의 백 테스터를 작성해야 합니다. 그건 그렇고, 이것은 전혀 어렵지 않지만 두뇌를 워밍업하는 데 매우 유용하며 다음에서 높이 평가됩니다. "당신 지역의 DC"보다 더 시원한 곳을 목표로한다면 인터뷰 . 백 테스팅 및 거래시 놀라움이 없어야합니다. 기초 수학 수준에서 무슨 일이 일어나고 있는지 명확하게 이해해야합니다. 모든 것을 고려하면 심각한 불가항력, 거래소가 다운될 때 발생하는 모든 종류의 "시장 폭발" 등으로 인해 실패가 발생할 수 있습니다. 그러나 데이터와 신이 requotes/rejects와 같은 사기를 금지하기 때문이 아닙니다.
예를 들어, 곡물 선물 거래를 하고 매시간 지구의 10-20%의 농경지 사진을 얻습니다.
사용된 데이터 유형의 몇 가지 예를 더 들어주실 수 있습니까? 흥미로운!
음 .. 말하자면, 실제 교환은 유동성 부족으로부터 보호되지 않으며 이것은 실제 교환의 경우에도 매우 정상입니다. 그리고 고객이 머리핀에 의해 사기를 당한다는 사실, 예 ... 그들은 악몽에서 꿈을 꾸지 않을 그런 것을 거기에서 그릴 수 있습니다) 예, 자신의 백 테스터는 좋은 것이지만 동일한 것, 특정 직접성, 예를 들어 원시 틱 기록을 사용 가능한 파일로 다시 컴파일하여 MT4로 다운로드하면 일반 MT4에서 수행할 수 있습니다. 원하는만큼 분석하고 테스트하십시오) 그러나 일반적으로 모든 것은 욕망에 달려 있습니다. 그리고 주방 DC는 이제 어디에나 있습니다. 큰 중개인도 같은 주방을 가지고 있습니다. 그러나 물론 특정 통계적 트릭과 트릭을 사용하여 보증금을 $100에서 $1000-2500로 분산시킬 기회가 있습니다. 사실, 100% 병합의 위험과 함께 외환 시장은 그렇게 배열되어 있기 때문에 시장에 진입하여 돈을 벌기 위해 동일한 장소를 갖는 두 개의 반대 프로세스가 있습니다. 따라서 항상 두 가지 악 중에서 작은 것을 선택해야 합니다.
아니요, 악에서 선택할 필요가 없습니다. 우리는 시장에 대해 알게 되었고, 슬롯 머신에서 " 분산 창고 "하는 방법을 배웠고, 다음 단계로 이동하고, 현지 주식 시장으로 이동하고, 우리의 첫 번째 거래 및 분석을 작성합니다. 인프라를 구축한 다음 유럽 및 미국 최고의 거래소에 진입하고 거기에 적응하면 무엇이 무엇인지 스스로 이해할 수 있을 것입니다. 물론 Forex도 어느 정도 "성인"입니다. ECN 유동성이 사기 없이 거래되는 십대라고 말하고 싶지만 $100,000 미만의 저장소로 거기에 올라가는 것은 의미가 없습니다. 그리고 성인 외환은 이미 일반인을 위한 것이 아니라 제도적인 주제입니다.
아니요, 당신은 악에서 선택할 필요가 없습니다, 우리는 시장을 알게 되었고, 슬롯 머신에서 "디포를 분산" 하는 방법을 배웠고, 다음 단계로 이동하고, 현지 주식 시장으로 이동하고 , 첫 번째 거래를 작성합니다. 분석 인프라를 구축한 다음 최고의 유럽 및 미국 거래소에 진입하면 거기에 적응합니다. 그러면 무엇이 무엇인지 스스로 이해하게 될 것입니다. 물론 Forex에는 사기 없이 ECN 유동성이 거래되는 10대인 다소 "성인"이 있지만 $100,000 미만의 저장소로 거기에 올라가는 것은 의미가 없습니다. 그리고 성인 외환은 이미 일반인을 위한 것이 아니라 제도적인 주제입니다.
매우 다른 것들, 분산된 저장소, 경험을 고려하더라도 항상 무작위이지만 모든 사람이 보고서를 이해하는 데 필요한 것은 아닙니다.) 유일한 것은 로컬 조직의 데이터 가용성이 다른 나라의 경우) 사실과 거리가 멀지만, 우리의 세부 사항에 따르면.
Forex의 경우 현지 통화로 어떤 일이 일어날지 알기 위해 2개국에 거주해야 합니다.)
사용된 데이터 유형의 몇 가지 예를 더 들어주실 수 있습니까? 흥미로운!
경력 사진을 엽니다. 산업별 이환율/사망률, 과학적인 특허 등, 물리학자의 이해관계를 소셜 네트워크 뿐만 아니라 서비스에 대한 그라데이션과 고려.
좋은 데이터의 그라데이션은 이제 막 시작/진행 중이라 아직 교과서가 없습니다. 그러나 지능의 AI는 이미 거의 모든 국가에서 망쳐 놓았습니다)