보간, 근사 및 기타(패키지 alglib) - 페이지 12

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Maxim Dmitrievsky :

불쾌한 무엇에 대한 비선형?

그리고 결합된 핵. 작업은 작은 유혈 사태로 인한 오류를 줄이는 것입니다. 나는 성공적으로 수행합니다. 신경망에서 150개의 레이어를 변형한 다음 1개의 레이어/뉴런을 삭제합니다. 점점 더 나빠질 것입니다.

나는 비선형 벡터가 나에게 기분이 상하지 않을 것이라고 생각합니다))

나는 우리가 말하는 신경망에서 어떤 종류의 작업을 말하는지 이해하지 못했습니다. 아마도 컨볼루션과 같은 것일 수 있습니다.

 
FxTrader562 :

훈련 속도에 대해 훌륭하게 들립니다. :)

그러나 거래 입력 동안 알고리즘이 그렇게 많은 수의 훈련된 모델을 신속하게 확인하여 정확한 거래 결정을 내릴 수 있다고 확신하십니까?

평균 서버 또는 VPS에서 거래를 시작하거나 종료하기 전에 훈련된 데이터를 확인하는 데 평균적으로 얼마나 걸릴 것으로 예상하십니까? 아니면 이전 RDF 기사에서 했던 것처럼 거래 정책과 유사한 것을 구현하시겠습니까?

아니요, 그냥 베스트 5 또는 베스트 5를 선택합니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

예, 끝없이 논의할 수 있습니다. 결과가 개선될 때까지 - 그렇습니다. 그리고 모든 것이 빠르게 작동합니다.

이것이 최선의 방법이라고 말하는 것이 아니라 확인해야 합니다.

커널이 있는 비선형 분류기가 더 잘 작동한다는 것을 의미합니다. 신경망에 레이어를 추가할 수 있지만 기능 공간은 지그재그로 분리될 수 있으며 다시 학습됩니다.

일부 KPCA 또는 라인 디스크를 추가할 수 있습니다. 필터링을 위한 분석을 수행하지만 프로세스는 다시 제어할 수 없게 되며 이러한 알고리즘에만 의존하게 됩니다.

mb, 뭔가 빠졌지만 핵심 + 빠른 비선형 모델은 매우 멋질 것입니다.

그래서 이미 완료했거나 아직 게시하기 전에 더 추가할 내용이 있습니까?

그렇다면 빠르고 학습 및 실행 과정에 있으며 아마도 완료해야 할 유일한 작업은 시간이 지남에 따라 알고리즘을 자동으로 수렴하고 수렴을 더 빠르게 만드는 것입니다.

 
FxTrader562 :

그래서 이미 완료했거나 아직 게시하기 전에 더 추가할 내용이 있습니까?

그렇다면 빠르고 학습 및 실행 과정에 있으며 아마도 완료해야 할 유일한 작업은 시간이 지남에 따라 알고리즘을 자동으로 수렴하고 수렴을 더 빠르게 만드는 것입니다.

아직 준비되지 않았으며 다른 커널 을 배우고 있습니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

아직 준비되지 않았으며 다른 커널 을 배우고 있습니다.

또한 커널 트릭과 MQL5를 사용하여 최신 서버 및 VPS에서 응용 프로그램의 구현, 장점 및 실행 가능성에 대해 배우려고 합니다.

방금 OPENCl에 대한 위의 기사를 전반적으로 살펴보았습니다. 지금까지 커널 트릭에 대한 이해를 바탕으로 다음 2가지 질문에 답변해 주십시오.

1.이 커널 트릭 방법을 사용하려면 VPS에 GPU가 있어야 하며 이는 MQL5 시스템과 관련이 있습니까? 아니면 CPU가 있는 일반 VPS에서 작동할 수 있습니까?

2. 커널 메모리를 사용하여 시스템을 최적화하려고 하기 때문에 일반 VPS에서 실제로 작동합니까 아니면 이 시스템을 사용하기 전에 VPS의 레지스트리 파일 내에서 설정 조정을 수행해야 합니까?

 
FxTrader562 :

또한 커널 트릭과 MQL5를 사용하여 최신 서버 및 VPS에서 응용 프로그램의 구현, 장점 및 실행 가능성에 대해 배우려고 합니다.

방금 OPENCl에 대한 위의 기사를 전반적으로 살펴보았습니다. 지금까지 커널 트릭에 대한 이해를 바탕으로 다음 2가지 질문에 답변해 주십시오.

1.이 커널 트릭 방법을 사용하려면 VPS에 GPU가 있어야 하며 이는 MQL5 시스템과 관련이 있습니까? 아니면 CPU가 있는 일반 VPS에서 작동할 수 있습니까?

2. 커널 메모리를 사용하여 시스템을 최적화하려고 하기 때문에 일반 VPS에서 실제로 작동합니까 아니면 이 시스템을 사용하기 전에 VPS의 레지스트리 파일 내에서 설정 조정을 수행해야 합니까?

내가 아닌 포럼의 자동 링크 ^) 확실히 나는 GPU 커널이 아니라 커널 트릭을 의미했습니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

내가 아닌 포럼에서 자동 링크 ^) shure 나는 gpu 커널이 아니라 커널 트릭을 의미했습니다.

알았어, 알았어.....

명확하게 해 주셔서 감사합니다. MQL을 처음 사용하지 않는다고 생각했지만 이 포럼 기능과 사용법이 처음이어서 혼란을 드려 죄송합니다.

따라서 귀하의 시스템이 의심스러운 모든 VPS에서 작동할 것이라고 가정하고 MQL5에서 커널 트릭 구현을 연구하는 데 더 많은 시간을 할애할 것입니다.

 
FxTrader562 :

알았어, 알았어.....

명확하게 해 주셔서 감사합니다. MQL을 처음 사용하지 않는다고 생각했지만 이 포럼 기능과 사용법이 처음이어서 혼란을 드려 죄송합니다.

따라서 귀하의 시스템이 의심스러운 모든 VPS에서 작동할 것이라고 가정하고 MQL5에서 커널 트릭 구현을 연구하는 데 더 많은 시간을 할애할 것입니다.

ktricks에 대한 좋은 튜토리얼 https://pythonprogramming.net/kernels-with-svm-machine-learning-tutorial/

29,30,31개의 동영상

확실히 vps를 사용할 수 있습니다

Python Programming Tutorials
  • pythonprogramming.net
Python Programming tutorials from beginner to advanced on a massive variety of topics. All video and text tutorials are free.
 
Maxim Dmitrievsky :

좋은 튜토리얼 https://pythonprogramming.net/kernels-with-svm-machine-learning-tutorial/

링크 감사합니다..

나는 계속 학습하고 MQL5에서 커널 트릭의 구현 가능성을 볼 것입니다.

 

글쎄, 그것에 대해 그리고 연설이 있습니다. 모든 보간 다항식은 외삽에 적합하지 않습니다. 푸리에(Fourier)는 원래 급수를 정확히 반복하며, 라그랑주(Lagrange) 또는 테일러(Taylor)와 같은 다항식 은 가격 변화율이 눈사태와 같이 증가하는 곡선을 생성합니다. 매끄럽게 하면 그림이 부드러워지지만 그다지 많지는 않으며 잘못된 것입니다. 원본 소스와의 연결이 끊어집니다.

보간과 관련이 없는 간단하고 이해하기 쉽고 효과적인 외삽 방법이 있습니다. 경향.

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