스플라인을 사용하여 지그재그 극값으로 매우 아름다운 보간을 만들 수 있지만 마지막 두 개 또는 세 개의 노드 사이에 다시 그리기가 있음을 분명히 이해해야 합니다. 그녀 없이는 안돼!
다시 그리지 않으면 이것은 더 이상 보간이 아니라 근사선(보간이 아님)에서 추적 추적이라고 부르는 것입니다. 다항식 외에도 아직 이해할 수 있는 것은 없습니다. 나는 더 높은 차수(10)의 다항식의 예를 보여주기 위해 특별히 gif를 기록했습니다. 그래서 그것이 우리가 원하는 것보다 얼마나 "아름답지"한지 이해할 수 있습니다 :)) 게다가, double은 정확도가 높은 다항식을 계산하기에 충분하지 않습니다. 더 높은 정밀도 유형의 특수 라이브러리를 사용해야 합니다. 하지만 개인적으로는 아직 5차 이상의 다항식을 사용하지 않는 것 같습니다.
보간법을 통해 그래프를 인식할 수 없을 정도로 변경할 수 있으며 근사치는 더 거친 근사치일 뿐입니다. 그리고 거기에 alglib 패키지에는 새 데이터에 대한 보간 값을 얻을 수 있는 3차 스플라인에 대해 작성되어 있습니다. 근사도 가능하지만 원본 데이터의 일반적인 정규화 또는 평활화가 됩니다. MO를 위한 좋은 기능 변환기가 필요합니다. 다차원 보간 역거리 가중도 있는데 다차원 공간에서 작동하고 언뜻 보기에도 유혹적으로 보이지만 .. 느끼기 전까지는 말하기 어렵습니다.
보간법을 통해 그래프를 인식할 수 없을 정도로 변경할 수 있으며 근사치는 더 거친 근사치일 뿐입니다. 그리고 거기에 alglib 패키지에는 새 데이터에 대한 보간 값을 얻을 수 있는 3차 스플라인에 대해 작성되어 있습니다. 근사도 가능하지만 원본 데이터의 일반적인 정규화 또는 평활화가 됩니다. MO를 위한 좋은 기능 변환기가 필요합니다. 다차원 보간 역거리 가중도 있는데 다차원 공간에서 작동하고 언뜻 보기에도 유혹적으로 보이지만 .. 느끼기 전까지는 말하기 어렵습니다.
보간인가요? 확신하는? 근사치 아님? 그리고 다시 그릴 수 없는 것은 어떻습니까?
모든 틱을 보간합니다.
다시 그리지 않고 중간 노드(예: 지그재그 노드)에 대한 보간이 필요한 경우 전체 포인트는 다음 노드가 있는 위치입니다.
타임머신이 있는 경우 한 가지 경우에만 다시 그릴 수 없는 지그재그를 만들 수 있습니다. 타임머신 없이는 현재 막대가 극한값인지 결정할 수 없습니다.
때때로 누군가 포럼에 나타납니다. 저는 "꼬리 그림"이라고 부릅니다.
요점은 이 포니테일에 있습니다.
이 장르의 고전은 SMA를 왼쪽으로 반 주기만큼 이동하고 이 반 주기를 어느 정도 다항식으로 그리는 것입니다. 예: https://www.mql5.com/ru/forum/224374 . 아마 이미 본 적이 있을 것입니다.
스플라인을 사용하여 지그재그 극값으로 매우 아름다운 보간을 만들 수 있지만 마지막 두 개 또는 세 개의 노드 사이에 다시 그리기가 있음을 분명히 이해해야 합니다. 그녀 없이는 안돼!
다시 그리지 않으면 이것은 더 이상 보간이 아니라 근사선(보간이 아님)에서 추적 추적이라고 부르는 것입니다.
다항식 외에도 아직 이해할 수 있는 것은 없습니다.
나는 더 높은 차수(10)의 다항식의 예를 보여주기 위해 특별히 gif를 기록했습니다. 그래서 그것이 우리가 원하는 것보다 얼마나 "아름답지"한지 이해할 수 있습니다 :))
게다가, double은 정확도가 높은 다항식을 계산하기에 충분하지 않습니다. 더 높은 정밀도 유형의 특수 라이브러리를 사용해야 합니다. 하지만 개인적으로는 아직 5차 이상의 다항식을 사용하지 않는 것 같습니다.
보간법을 통해 그래프를 인식할 수 없을 정도로 변경할 수 있으며 근사치는 더 거친 근사치일 뿐입니다. 그리고 거기에 alglib 패키지에는 새 데이터에 대한 보간 값을 얻을 수 있는 3차 스플라인에 대해 작성되어 있습니다. 근사도 가능하지만 원본 데이터의 일반적인 정규화 또는 평활화가 됩니다. MO를 위한 좋은 기능 변환기가 필요합니다. 다차원 보간 역거리 가중도 있는데 다차원 공간에서 작동하고 언뜻 보기에도 유혹적으로 보이지만 .. 느끼기 전까지는 말하기 어렵습니다.
보간법을 통해 그래프를 인식할 수 없을 정도로 변경할 수 있으며 근사치는 더 거친 근사치일 뿐입니다. 그리고 거기에 alglib 패키지에는 새 데이터에 대한 보간 값을 얻을 수 있는 3차 스플라인에 대해 작성되어 있습니다. 근사도 가능하지만 원본 데이터의 일반적인 정규화 또는 평활화가 됩니다. MO를 위한 좋은 기능 변환기가 필요합니다. 다차원 보간 역거리 가중도 있는데 다차원 공간에서 작동하고 언뜻 보기에도 유혹적으로 보이지만 .. 느끼기 전까지는 말하기 어렵습니다.
스플라인은 마지막 노드 사이에서 계속 다시 그려집니다.
자, 스스로 생각해 보십시오.
우리는 다음 노드가 어디에 있을지 모릅니다.
스플라인은 마지막 노드 사이에서 계속 다시 그려집니다.
자, 스스로 생각해 보십시오.
우리는 다음 노드가 어디에 있을지 모릅니다.
예 ..로 밝혀진 것처럼 새 값이 정규화된 데이터의 이미 알려진 간격에 있으면 스플라인 값을 얻을 수 있습니다. 그리고 krivulka는 차이없이 다음으로 어디로갑니다 .
반면에 이상치가 있으면 양쪽 끝에 꼬리가 있는 것이 바람직합니다. 스플라인에서 이러한 왼쪽 및 오른쪽 경계가 무엇입니까? 글을 좀 더 읽어보겠습니다.
예 ..로 밝혀진 것처럼 새 값이 정규화된 데이터의 이미 알려진 간격에 있으면 스플라인 값을 얻을 수 있습니다. 그리고 krivulka가 다음에 어디로 가는지는 중요하지 않습니다.
반면에 이상치가 있으면 양쪽 끝에 꼬리가 있는 것이 바람직합니다. 스플라인에서 이러한 왼쪽 및 오른쪽 경계가 무엇입니까? 글을 좀 더 읽어보겠습니다.
이 모든 것은 새로운 포인트(노드)가 추가되지 않을 때 잘 작동합니다. 그리고 교환 거래의 경우 이것이 의미가 있습니다. 새로운 포인트가 나타날 위치입니다.
물론 이것들은 모두 순진한 대중을 매료시키는 훌륭한 도구입니다.
그러나 나는 이 근사 보간 분야의 거래자에게 고품질의 외삽 예측을 만드는 것만이 가치가 있을 수 있다고 믿습니다.
이 모든 것은 새로운 포인트(노드)가 추가되지 않을 때 잘 작동합니다. 그리고 교환 거래의 경우 이것이 의미가 있습니다. 새로운 포인트가 나타날 위치입니다.
물론 이것들은 모두 순진한 대중을 매료시키는 훌륭한 도구입니다.
그러나 나는 이 근사 보간 분야의 거래자에게 고품질의 외삽 예측을 만드는 것만이 가치가 있을 수 있다고 믿습니다.
아마도 작업 자체가 어떻게든 수행해야 하는 창의적인 쓰레기인 것처럼 올바르게 설정되지 않았을 수 있습니다. 다항식 및 스플라인 대신 다변수 커널 트릭으로 만족할 수 있지만 어디에서도 그런 것을 찾지 못했고 직접 작성하지 않을 것입니다.
하나의 VR에 대한 다항식을 통한 정성적 외삽 예측도 물론 넌센스입니다. 신경망이 다양한 기능을 한다고 해도 모든 사람이 성공하는 것은 아닙니다.아마도 작업 자체가 어떻게든 수행해야 하는 창의적인 쓰레기인 것처럼 올바르게 설정되지 않았을 수 있습니다. 다항식과 스플라인 대신 다변수 커널 트릭으로 만족할 수 있지만 어디에서도 찾을 수 없습니다.
동의합니다. 이것은 조사할 가치가 있는 것입니다.
사실 외삽만 중요하다고 말한 것은 거짓말이었습니다.
다차원을 포함하여 다양한 근사 및 보간 방법(덜 정도)을 사용하는 것은 AI의 기초인 패턴 인식 문제를 해결하는 수학적 기초입니다.
그리고 미래에 AI가 없는 현대 트레이더에게는 점점 더 어려워질 것입니다.
그리고 미래에 AI가 없는 현대 트레이더에게는 점점 더 어려워질 것입니다.
이것은 시리즈의 신화입니다. 거래자는 복잡한 계산 없이는 할 수 없습니다.
이것은 현실이다
이것은 현실이다
아무도 결정하지 않았습니다.
결정되지 않은 것은 무엇입니까? 함수 보간 작업? 함수의 보간 문제 - 아무도 그런 문제를 확실히 해결하지 못했고 앞으로도 없을 것입니다.