와우, 그게 다야 그런 다음 솔루션 과정에서 ... 이것은 일반적으로 동일한 것으로 나타났습니다.
할아버지 Krylov(시인이 아니라 수학자)는 이 문제를 간단하고 러시아어로 해결했습니다. 그는 .... 그것들을 동일시했으며 이제 DSP에서 10배의 정확도를 얻습니다.
여기 포럼의 특정 Stanislav Kravchenko는 이론 및 수학적 "신 콤플렉스"를 기반으로 하는 모델(예, 바로 지금은 물론 역-셉스트럼 문제도 잠시)을 만들고 해결하려고 했습니다. "... 그렇다면 ... 거기에는 항상 ..."이 있지만 그는 모든 리소스가 제한되어 있다는 점을 고려하지 않았으며 실제 문제를 해결하기 위한 알고리즘은 이 점을 고려해야 합니다. .
그리고 나는 비콘을 제공합니다. 볼 곳, 특히 보지 말아야 할 곳. 그럼 사람이 피곤하면 1~2시간 정도 영감이 부족할 수도 있지 않나요? 그리고 뭐, 내가 이 일을 오래 전에 지나쳤다면, 이 작은 싸움을 보며 하품을 하라고 명령할 겁니까? 원칙적으로 여기에서 "통과"할 특별한 것은 없으며 경제학자들은 연구소에서도 "확률 이론에 대한 허무주의"를 가르칩니다.
Orlov 교수는 이것에 대해 거의 직접적으로 씁니다.
예, 일반적으로 수학, 무선 공학 등 특정 시장에서 가격 책정 뒤에 어떤 종류의 프로세스가 있는지 이해하지 않고는 파헤칠 필요가 없습니다. 여기 등대도 있어요 ;)
1. 소위에 관하여. 시장의 프랙탈리티 - 나는 외환 프랙탈 교과서에 출판될 수 있도록 모든 기간을 구축할 의사 역사 M1을 얻을 것입니다. - 만델브로트는 무덤에서 일어날 것입니다.
가장 중요한 것은보다 정통 시리즈를 생성하는 것입니다.
글쎄, 당신의 상상력을 켜십시오. 그러면 나는 다시 말해서 반복할 것입니다.
잉글랜드 해안의 길이가 1미터이든 1킬로미터이든 상관없이 그것은 항상 무한할 것이며 스코틀랜드에서 잉글랜드 남쪽으로 오는 사람은 이렇게 말할 것입니다. 정확히 같은 베이, 어떻게 지내!". 세상은 반복되지만 이전과는 약간 다릅니다. 갈릴레오는 이 세계의 구조를 "나선형"이라는 단어로 설명했습니다.
여기서 키워드는 '더 정통하다'가 아니라 'RNG는 어딜가나 똑같고 연속적이지만 그 가치에 대한 고려의 규모는 어딜가나 다르다'는 것이다. Privalov는 이전에 이에 대해 썼습니다. 간단하게 하기 위해 시장을 알려지지 않은 아날로그 프로세스의 ADC로 생각할 수 있습니다. 이제서야 그는 더 깊이 들어가지 않았고 다른 사람들은 그를지지하지 않았습니다. 그러나 헛된.
예, 일반적으로 수학, 무선 공학 등 특정 시장에서 가격 책정 이면에 어떤 종류의 프로세스가 있는지 이해하지 못하면 파헤칠 필요가 없습니다. 여기 등대도 있어요 ;)
그만, 그만. 이와 같이? 이 포럼의 아무도 나를 제외하고 외환 가격 책정에 대한 실제 책을 게시하지 않았습니다. 아무도 "가격 책정"에 대한 주제에 대해 대답하지 않았습니다. 거기에 아무도 없습니다. 그것이 내가 여기에서 말하는 이유입니다. 거기에 눈을 떼고 말입니다.
잉글랜드 해안의 길이가 1미터이든 1킬로미터이든 상관없이 그것은 항상 무한할 것이며 스코틀랜드에서 잉글랜드 남쪽으로 오는 사람은 이렇게 말할 것입니다. 정확히 같은 베이, 어떻게 지내!". 세상은 반복되지만 이전과는 약간 다릅니다. 갈릴레오는 이 세계의 구조를 "나선형"이라는 단어로 설명했습니다.
여기서 키워드는 '더 정통하다'가 아니라 'RNG는 어딜가나 똑같고 연속적이지만 그 가치에 대한 고려의 규모는 어딜가나 다르다'는 것이다. Privalov는 이전에 이에 대해 썼습니다. 간단하게 하기 위해 시장을 알려지지 않은 아날로그 프로세스의 ADC로 생각할 수 있습니다. 이제서야 그는 더 깊이 들어가지 않았고 다른 사람들은 그를지지하지 않았습니다. 그러나 헛된.
응....
여기에서 들어보세요:
"영국 해안의 길이는 얼마나 됩니까?" - 이것은 "슈바거의 책에 나오는 상인"이 말한 것이 아니라 만델브로트가 쓴 프랙탈 기하학의 대중화 기사입니다.
당신이 메시지에 쓰는 것은 프랙탈 기하학을 당신 자신의 생각의 열매로 착각하여 해석하려는 시도입니다. 감사하지만 필요하지 않습니다.
총회에 따뜻한 인사를 드립니다! 스레드 작성자에게 약속한 대로 수익성 있는 Forex 거래 가능성에 대한 수학적 증거를 게시합니다. 그런데 지난 포스팅부터 그런 증거가 오래전부터 존재했다는 생각이 떠올랐다. 마틴게일입니다! 게임의 시스템은 오래전에 수학적으로 엄밀히 증명되었으며 카지노의 딜러나 소유자가 위아래에서 베팅을 제한하여 플레이어가 마틴게일을 최대한 활용합니다. 마틴게일을 할 만큼의 돈이 있어도... 그러나 약속한 이후로, 특히 시스템이 여전히 Forex의 특성을 고려하기 때문에 그렇게 해야 합니다. 먼저, 시간 내 환율의 움직임의 특성을 고려하십시오. 순서가 작동하려면 최대 편차 값이 설정 순서보다 작지 않아야 합니다. 따라서 우리는 환율의 시간당 최대 가치의 확률 분포에 관심이 있습니다. 시간당 환율 막대를 충분히 오랜 기간 동안 취하여 같은 높이의 막대를 모두 세고 막대 값에 따라 드롭아웃 빈도를 정렬하면 히스토그램 형태의 분포를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이러한 히스토그램은 그림 1에 나와 있습니다. 가로축은 막대의 크기(High – Open)를 나타내고 세로축은 연구 기간 동안 이러한 막대의 수를 나타냅니다. 불행히도 히스토그램이 계산된 통화와 기간이 기억나지 않습니다. 1998년 12월 16일부터 대략 올해 4월까지의 기간 동안 EUR에 대한 가능성이 가장 높습니다. 결국 이것은 증명에 중요하지 않지만, 이 분포의 특성은 모든 통화 쌍에 대해 거의 동일하며 특정 숫자 매개변수만 다릅니다.
그림 1. 히스토그램을 자세히 보면 N이 무한대에 가까워지기 때문에 분포가 이항 분포와 매우 유사하다는 것을 알 수 있습니다. N이 무한대인 이산 확률 변수의 이항 분포의 제한적인 경우는 연속 확률 변수의 지수 분포입니다. 우리는 원칙적으로 시간당 막대의 크기가 최대값을 취할 수 있는지 모르기 때문에 이 값이 무엇에도 제한되지 않는다고 가정하고 지수 분포 법칙을 사용할 권리가 있습니다. 그러한 교체는 매우 정당합니다. 왜냐하면. 이항 및 지수 분포를 설명하는 공식은 "자전거의 기관차"와 같이 복잡성이 다릅니다. 지수 분포 -
p(x) = λ*exp(-λ*x)
적분 후와 미분 후 동일한 지수로 유지되는 지수일 뿐입니다. 편리한 작은 것. 또한 두 법칙 모두 확률 변수가 역사와 무관하다는 가정에서 파생됩니다. 즉, 절대적으로 예측할 수 없는 프로세스를 특징으로 합니다. 그리고 기존 통계 분포(지수)를 근사하면 예측이 불가능한 프로세스, 즉 마르코프스키. 그림 2는 갈색으로 표시된 통화 쌍(아마도 EUR/USD)의 정규화된 통계 분포와 파란색으로 근사한 지수 분포를 보여줍니다.
그림 2. 지수 분포에서 통계 분포의 최대 편차는 약 13포인트까지 작은 값의 영역에 집중되어 있음을 보여줍니다. 더 큰 값의 영역에서는 일치가 거의 완전하고 "매우 큰 값"의 영역에서는 통계적 값이 단순히 끝나고 지수가 "영원히" 지속되기 때문에 분포 밀도가 다시 발산합니다. 통계적 분포가 "예측불가능" 지수 분포에서 벗어난 정도와 면적이 환율 예측 가능성의 정도를 특징짓기 때문에 환율 예측 가능성은 예측 방법에 관계없이 매우 매우 낮다는 결론을 내릴 수 있으며, 거의 없음. 매우 작은 값(파이서의 기쁨을 위해)과 매우 큰 값을 제외하고. 저것들. 우리는 현재 가격에서 예를 들어 8자리의 거리에 있는 정지 주문이 다음 시간 내에 가격에 도달하지 않을 것이라고 자신 있게 예측할 수 있습니다. 그리고 "가난한" 상인은 어디로 가야 합니까? 예측은 불가능하지만 나는 denyushka를 원합니다! 거래 시스템의 수익성에 대한 수학적 기대 방정식을 고려해 보겠습니다.
M(sys) = M(T) – M(L),
여기서 M(T) – 기대 이익 M(L) – 손실 기대. 확률 변수의 수학적 기대치는 이 값과 확률의 곱으로 계산할 수 있는 것으로 알려져 있습니다.
M(x) = x * p(x), 다음 M(sys) = (T - S) * p(T) - (L + S) * p(L),
여기서 T는 이익 주문의 값입니다. L은 중지 주문의 크기입니다. S – 스프레드 값; p(T) - 이익실현 주문을 발동할 확률; p(L) - 사이드 손실 주문을 유발할 확률. 원래 방정식을 약간 변형:
M(sys) = T* p(T) – L * p(L) – S * (p(T) + p(L))
p(T) + p(L)이 이벤트의 완전한 그룹이라는 사실을 고려합니다. 즉, 1과 같기 때문에 우리는 정지 또는 이익이 작동할 때까지 "얼굴이 파랗게 질릴 때까지" 서 있을 것입니다. 드디어:
M(sys) = T* p(T) – L * p(L) – S 또는 M(sys) = T* p(T) – L * (1 – p(T)) – S(1)
p(T)를 계산하는 것만 남아 있으며 우리 주머니에는 윈-윈 시스템이 있습니다 ... 이제 지수 분포를 다시 살펴볼 때입니다.
그림 3 그림 3은 주문을 보여줍니다: 이익 - 지점 A 및 정지 - 지점 B. 가로축에서 이러한 점의 투영은 배치된 주문의 값과 동일하고 세로축에서는 트리거 확률과 같습니다. 수학적 기대치를 계산하는 공식에 따라 형성된 직사각형의 면적은 해당 차수의 수학적 기대치와 같습니다. 빨간색 - 이익, 파란색 - 중지, 녹색 - 스프레드. 이 직사각형에 대한 최대값이 있는지 여부와 거품이 거기에서 이익을 취하는지 여부를 결정하는 것만 남아 있습니다. 스탑 오더와 이익 오더의 크기는 상관없다는 공통의 의견이 있기 때문에 이미 말씀드린 바 있습니다. 주문 크기가 클수록 트리거될 가능성이 낮고 그 반대의 경우도 마찬가지이며 결과적으로 주문 크기를 변경하여 이득도 손실도 얻지 못합니다. 한 곳에서 스레드의 작성자조차도 다음과 같이 말했습니다.
인용문: M. Jobbaryannik의 메시지 실제로 이익이 스톱보다 짧으면 더 자주 작동하기 시작하지만 동시에 위치가 가장 높은 이동 가능성을 향하도록 해야 합니다. 그렇지 않으면 일련의 작은 스톱 뒤에 큰 스톱이 나타날 것입니다. 모든 이익을 파괴하는 이익...
, 그리고 다른 하나는 다음과 같습니다. 인용문: M. Jobbaryannik의 메시지 손실보다 더 큰 목표의 존재에 대한 진술이 충분하지 않은 것 같습니다. 다음과 같은 방법으로 확인할 수 있습니다. 예상 이익의 크기가 예상 손실의 크기보다 2-3배 큰 임의 항목으로 시스템을 테스트합니다. 그러나 이러한 시스템의 테스트는 손실이 이익보다 짧으면 통계에 따르면 이익보다 더 자주 작동하기 때문에 확실한 마이너스를 보여줍니다.
마지막으로 "어제, 5 - 그러나 큰 또는 오늘 3 - 그러나 작은" 중 어느 것이 더 나은지 결정할 것입니다. (c) M. 즈바네츠키
그러나 현실은 그들이 생각하는 것만큼 끔찍하지 않습니다. 왜냐하면 내접 직사각형(그림 3)의 면적이 일정하다면
x * y = Const - 쌍곡선의 방정식입니다.
그리고 쌍곡선 분포가 없습니다. 왜냐하면 확률 변수의 확률 밀도 그래프는 어떤 모양이든 가질 수 있지만 운명이 원하는 대로 하나의 필수 조건이 있습니다. 이 그래프의 적분은 1과 같아야 합니다. 쌍곡선은 무한대와 같은 적분을 가집니다. 또한, 쌍곡선보다 큰 곡률을 가진 모든 부드러운 곡선은 중간에 내접 직사각형의 최소 면적을 가지며 가장자리가 증가하고 곡률이 더 작습니다. 중심은 최대이고 가장자리는 감소합니다. 사실, 증명은 거의 완전한 것으로 간주될 수 있습니다. 지수 법칙의 분포 밀도를 미분하고 0과 동일하게 하고 방정식을 풀고 자연스럽게 기대되는 값을 얻는 것만 남아 있습니다.
T(opt) = 1/ λ .
그러나이 결정은 우리에게 적합하지 않습니다. 왜냐하면. 우리는 그들이 작동할 때까지 "얼굴이 파랗게 질릴 때까지" 명령을 보류하기로 동의했고, 우리는 1시간 이내에 작업의 확률을 계산합니다. 이것은 작동하지 않습니다! 올바른 솔루션을 얻으려면 작동할 때까지 시간을 고려하지 않고 주문을 실행할 확률로 이동해야 합니다. 내 통합 문서에서 이러한 공식의 파생은 "상형 문자로 저글링"의 세 페이지 이상을 차지하므로 여기에서 파생을 제공하지 않겠습니다. 하지만 스스로 하고 싶은 분들을 위해 방법을 알려드리겠습니다. 이전 시간 동안 작동하지 않았다고 가정하고 주문 트리거 확률에 대한 재귀 표현식을 작성해야 합니다. 결과적으로 합이 계산되는 기하학적 진행을 얻습니다. 이 금액을 계산한 후 다음 주문 트리거 확률 공식을 얻어야 합니다.
p(T) = (p(t) * q(l))/(1 - q(t)*q(l) – p(t)*p(l));
어디
q(t) = 1 – p(t), q(l) = 1 – p(l);
그리고 마지막으로
p(t) = exp(-λ*T), p(l) = exp(-λ*L).
이제 우리는 얻어진 공식을 시스템 기대의 공식 (1)로 대입할 수 있으며, 솔루션을 찾기 위해 T와 L에 대한 편도함수를 취할 수 있습니다. 얻은 두 방정식을 0으로 동일시하면 결과 방정식 시스템에는 분석 형식의 솔루션이 없습니다. 그녀에게는 해결책이 전혀 없습니다! 그리고 이것은 자연스럽기 때문입니다. 지수 분포에서 시스템의 최대 이익의 관점에서 가장 수익성 있는 솔루션은 무한대와 동일한 손절매 영역에 있습니다. 그러나 우리는 그것을 필요로하지 않습니다! 그러면 우리는 실제 통계적 분포가 제한되고 무한대로 확장되지 않는다는 것을 압니다. 따라서 솔루션이 존재하지만 수치적 방법으로 찾아야 합니다. 자, 이제 증명이 완료된 것으로 간주할 수 있습니다. 주문 트리거에 대한 확률 곡선의 특성은 변경되지 않았지만 곡선의 특정 디지털 표현만 변경되었기 때문에 정제된 공식에 따라 결과 차트를 제시하지 않습니다. 여전히 수치적 방법으로 찾아야 합니다. 예, 그리고 이 이미지는 우주의 표면으로 묘사되어야 하기 때문에 그렇게 아름답게 보이지 않습니다.
M(sys) = f(T, S).
결과: 1. 예측 방법을 사용하지 않고 수익성 있는 Forex 거래의 가능성이 입증되었습니다. 이를 위해서는 사용 통화 쌍 및 손절매의 확률론적 분포 법칙의 수학적 기대 범위에서 대략적으로 이익실현을 설정하거나 통계가 있는 충분히 큰 값의 영역에서 설정해야 합니다. 통화 쌍의 분포가 종료되거나 작은 값의 영역에서 종료됩니다. 이 경우 열린 위치의 방향은 중요하지 않습니다. 시스템의 두 번째 버전(짧은 정지 포함)이 더 흥미로울 수 있습니다. 시스템의 편차가 매우 커서 그녀의 난기류에서 살아남을 수 있을 만큼 충분한 보증금을 가진 사람은 없을 것입니다. 그러나 "이익에 관심이없는"사람들에게는 이것이 중요하지 않습니다 ... 2. 작은 테이크 이익 값 영역에서 그림 3의 분석은 파이핑 시스템이 "매우 부정적인" 이익 기대치를 가지고 있음을 보여줍니다(파이프의 경우 산에서). 실제로, 빨간색 직사각형을 보고 정신적으로 점 A를 원점으로 향하게 하면 빨간색과 녹색 직사각형 영역의 차이가 0이 되는 경향이 있음을 알 수 있습니다. 이익이 0이 되는 경향이 있습니다. 그러나 손실은 우리가 손절매를 아무리 작게 만들어도 0이 되는 경향이 없기 때문입니다. 그것은 파란색과 녹색 사각형의 면적의 합과 같습니다. 이제 파이핑의 높은 수익성에 대한 신화가 무엇에 기반을 두고 있는지 명확합니다. 작은 가치 영역의 환율 예측 가능성입니다. 하지만 요약하자면, 우리는 삐삐에게 필요한 것은 강력한 마음(예측을 위한), 민첩한 손(더 빨리 들어오고 나가는 것), 매우 친절한 딜러가 필요하기 때문입니다. 실수로 모니터 뒤에서 재채기를 하여도 딜러는 시장에서 온 떼를 쓸어버릴 수 있습니다... 3. 지표와 TA를 좋아하는 사람들에게 즉시 경고하여 그들이 환율의 예측 불가능성을 입증한다는 주장으로 나를 언급하지 않도록합니다. 환율은 정말 예측불허, 신경망, 디지털 필터, 캐터필러, 심지어 점성술까지 왠만하면 안되지만 (!) 현재 가격에서 15~150포인트 정도만 . 100~150점 이상의 영역에서는 통계적 분포와 지수적 분포가 다시 분기하여 비율 예측가능성이 높아진다. 비시간별 통계 분포, 예를 들어 일일 및 더 많은 막대를 취하면 해당 분포는 지수 분포와 전혀 유사하지 않으며 코시 분포에 의해 훨씬 더 정확하게 근사됩니다. 그리고 하루 안에 추세를 이끌어 낼 유능한 분석가를 보여 주시겠습니까? "누군가"가 시간당 막대 3~5개의 분기점을 찾고 있다면; 10분 MACD에서 나가라고 조언합니다. 예, 동시에 그는 간격을 계산할 때 중단하지 말 것을 권장합니다. 그런 다음 분기가 "그냥 사기꾼입니다!"와 같은 이름으로 표시되는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
1. 소위에 관하여. 시장의 프랙탈리티 - 나는 외환 프랙탈 교과서에 출판될 수 있도록 모든 기간을 구축할 의사 역사 M1을 얻을 것입니다. - 만델브로트는 무덤에서 일어날 것입니다.
가장 중요한 것은보다 정통 시리즈를 생성하는 것입니다.
창 크기 선택에서 자기 상관을 계산하는 문제(계산하지 않음).
와우, 그게 다야 그런 다음 솔루션 과정에서 ... 이것은 일반적으로 동일한 것으로 나타났습니다.
할아버지 Krylov(시인이 아니라 수학자)는 이 문제를 간단하고 러시아어로 해결했습니다. 그는 .... 그것들을 동일시했으며 이제 DSP에서 10배의 정확도를 얻습니다.
여기 포럼의 특정 Stanislav Kravchenko는 이론 및 수학적 "신 콤플렉스"를 기반으로 하는 모델(예, 바로 지금은 물론 역-셉스트럼 문제도 잠시)을 만들고 해결하려고 했습니다. "... 그렇다면 ... 거기에는 항상 ..."이 있지만 그는 모든 리소스가 제한되어 있다는 점을 고려하지 않았으며 실제 문제를 해결하기 위한 알고리즘은 이 점을 고려해야 합니다. .
그리고 나는 비콘을 제공합니다. 볼 곳, 특히 보지 말아야 할 곳. 그럼 사람이 피곤하면 1~2시간 정도 영감이 부족할 수도 있지 않나요? 그리고 뭐, 내가 이 일을 오래 전에 지나쳤다면, 이 작은 싸움을 보며 하품을 하라고 명령할 겁니까? 원칙적으로 여기에서 "통과"할 특별한 것은 없으며 경제학자들은 연구소에서도 "확률 이론에 대한 허무주의"를 가르칩니다.
Orlov 교수는 이것에 대해 거의 직접적으로 씁니다.
예, 일반적으로 수학, 무선 공학 등 특정 시장에서 가격 책정 뒤에 어떤 종류의 프로세스가 있는지 이해하지 않고는 파헤칠 필요가 없습니다. 여기 등대도 있어요 ;)
1. 소위에 관하여. 시장의 프랙탈리티 - 나는 외환 프랙탈 교과서에 출판될 수 있도록 모든 기간을 구축할 의사 역사 M1을 얻을 것입니다. - 만델브로트는 무덤에서 일어날 것입니다.
가장 중요한 것은보다 정통 시리즈를 생성하는 것입니다.
글쎄, 당신의 상상력을 켜십시오. 그러면 나는 다시 말해서 반복할 것입니다.
잉글랜드 해안의 길이가 1미터이든 1킬로미터이든 상관없이 그것은 항상 무한할 것이며 스코틀랜드에서 잉글랜드 남쪽으로 오는 사람은 이렇게 말할 것입니다. 정확히 같은 베이, 어떻게 지내!". 세상은 반복되지만 이전과는 약간 다릅니다. 갈릴레오는 이 세계의 구조를 "나선형"이라는 단어로 설명했습니다.
여기서 키워드는 '더 정통하다'가 아니라 'RNG는 어딜가나 똑같고 연속적이지만 그 가치에 대한 고려의 규모는 어딜가나 다르다'는 것이다. Privalov는 이전에 이에 대해 썼습니다. 간단하게 하기 위해 시장을 알려지지 않은 아날로그 프로세스의 ADC로 생각할 수 있습니다. 이제서야 그는 더 깊이 들어가지 않았고 다른 사람들은 그를지지하지 않았습니다. 그러나 헛된.
예, 일반적으로 수학, 무선 공학 등 특정 시장에서 가격 책정 이면에 어떤 종류의 프로세스가 있는지 이해하지 못하면 파헤칠 필요가 없습니다. 여기 등대도 있어요 ;)
그만, 그만. 이와 같이? 이 포럼의 아무도 나를 제외하고 외환 가격 책정에 대한 실제 책을 게시하지 않았습니다. 아무도 "가격 책정"에 대한 주제에 대해 대답하지 않았습니다. 거기에 아무도 없습니다. 그것이 내가 여기에서 말하는 이유입니다. 거기에 눈을 떼고 말입니다.
그만, 그만. 이와 같이? 이 포럼의 아무도 저를 제외하고 외환 가격 책정에 대한 실제 책을 게시하지 않았습니다. 아무도 "가격 책정"에 대한 주제에 대답하지 않았습니다. 거기에 아무도 없습니다. 그것이 내가 여기서 말하는 이유입니다. 거기에 눈을 떼고 말입니다.
가격 책정과 관련하여 이 스레드(특히 귀하가 작성)에서 어떻게 작성되었습니까?
글쎄, 당신의 상상력을 켜십시오. 그러면 나는 다시 말해서 반복할 것입니다.
잉글랜드 해안의 길이가 1미터이든 1킬로미터이든 상관없이 그것은 항상 무한할 것이며 스코틀랜드에서 잉글랜드 남쪽으로 오는 사람은 이렇게 말할 것입니다. 정확히 같은 베이, 어떻게 지내!". 세상은 반복되지만 이전과는 약간 다릅니다. 갈릴레오는 이 세계의 구조를 "나선형"이라는 단어로 설명했습니다.
여기서 키워드는 '더 정통하다'가 아니라 'RNG는 어딜가나 똑같고 연속적이지만 그 가치에 대한 고려의 규모는 어딜가나 다르다'는 것이다. Privalov는 이전에 이에 대해 썼습니다. 간단하게 하기 위해 시장을 알려지지 않은 아날로그 프로세스의 ADC로 생각할 수 있습니다. 이제서야 그는 더 깊이 들어가지 않았고 다른 사람들은 그를지지하지 않았습니다. 그러나 헛된.
응....
여기에서 들어보세요:
"영국 해안의 길이는 얼마나 됩니까?" - 이것은 "슈바거의 책에 나오는 상인"이 말한 것이 아니라 만델브로트가 쓴 프랙탈 기하학의 대중화 기사입니다.
당신이 메시지에 쓰는 것은 프랙탈 기하학을 당신 자신의 생각의 열매로 착각하여 해석하려는 시도입니다. 감사하지만 필요하지 않습니다.
이자형; 주제에 맞는지 아닌지는 모르겠지만 과학적으로 선진화 된 사람들을 만족시킬 필요가 있기 때문에 사실은 아니지만 흥미로울 것입니다.)
forexclub 포럼의 UP이 forex에서 수익성 있는 거래가 가능하다는 수학적 증거를 게시한 게시물에 대한 링크입니다. 또한 (!) 프로세스의 Markov 속성을 위반한 결과가 아니라 완전히 무작위라는 가정을 기반으로 합니다. 마르코프 과정.
실제로 링크 http://forum.fxclub.org/showthread.php?t=22097&page=3
총회에 따뜻한 인사를 드립니다!
스레드 작성자에게 약속한 대로 수익성 있는 Forex 거래 가능성에 대한 수학적 증거를 게시합니다.
그런데 지난 포스팅부터 그런 증거가 오래전부터 존재했다는 생각이 떠올랐다. 마틴게일입니다! 게임의 시스템은 오래전에 수학적으로 엄밀히 증명되었으며 카지노의 딜러나 소유자가 위아래에서 베팅을 제한하여 플레이어가 마틴게일을 최대한 활용합니다. 마틴게일을 할 만큼의 돈이 있어도...
그러나 약속한 이후로, 특히 시스템이 여전히 Forex의 특성을 고려하기 때문에 그렇게 해야 합니다.
먼저, 시간 내 환율의 움직임의 특성을 고려하십시오. 순서가 작동하려면 최대 편차 값이 설정 순서보다 작지 않아야 합니다. 따라서 우리는 환율의 시간당 최대 가치의 확률 분포에 관심이 있습니다. 시간당 환율 막대를 충분히 오랜 기간 동안 취하여 같은 높이의 막대를 모두 세고 막대 값에 따라 드롭아웃 빈도를 정렬하면 히스토그램 형태의 분포를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이러한 히스토그램은 그림 1에 나와 있습니다. 가로축은 막대의 크기(High – Open)를 나타내고 세로축은 연구 기간 동안 이러한 막대의 수를 나타냅니다. 불행히도 히스토그램이 계산된 통화와 기간이 기억나지 않습니다. 1998년 12월 16일부터 대략 올해 4월까지의 기간 동안 EUR에 대한 가능성이 가장 높습니다. 결국 이것은 증명에 중요하지 않지만, 이 분포의 특성은 모든 통화 쌍에 대해 거의 동일하며 특정 숫자 매개변수만 다릅니다.
그림 1.
히스토그램을 자세히 보면 N이 무한대에 가까워지기 때문에 분포가 이항 분포와 매우 유사하다는 것을 알 수 있습니다. N이 무한대인 이산 확률 변수의 이항 분포의 제한적인 경우는 연속 확률 변수의 지수 분포입니다. 우리는 원칙적으로 시간당 막대의 크기가 최대값을 취할 수 있는지 모르기 때문에 이 값이 무엇에도 제한되지 않는다고 가정하고 지수 분포 법칙을 사용할 권리가 있습니다. 그러한 교체는 매우 정당합니다. 왜냐하면. 이항 및 지수 분포를 설명하는 공식은 "자전거의 기관차"와 같이 복잡성이 다릅니다. 지수 분포 -
p(x) = λ*exp(-λ*x)
적분 후와 미분 후 동일한 지수로 유지되는 지수일 뿐입니다. 편리한 작은 것.
또한 두 법칙 모두 확률 변수가 역사와 무관하다는 가정에서 파생됩니다. 즉, 절대적으로 예측할 수 없는 프로세스를 특징으로 합니다. 그리고 기존 통계 분포(지수)를 근사하면 예측이 불가능한 프로세스, 즉 마르코프스키.
그림 2는 갈색으로 표시된 통화 쌍(아마도 EUR/USD)의 정규화된 통계 분포와 파란색으로 근사한 지수 분포를 보여줍니다.
그림 2.
지수 분포에서 통계 분포의 최대 편차는 약 13포인트까지 작은 값의 영역에 집중되어 있음을 보여줍니다. 더 큰 값의 영역에서는 일치가 거의 완전하고 "매우 큰 값"의 영역에서는 통계적 값이 단순히 끝나고 지수가 "영원히" 지속되기 때문에 분포 밀도가 다시 발산합니다.
통계적 분포가 "예측불가능" 지수 분포에서 벗어난 정도와 면적이 환율 예측 가능성의 정도를 특징짓기 때문에 환율 예측 가능성은 예측 방법에 관계없이 매우 매우 낮다는 결론을 내릴 수 있으며, 거의 없음. 매우 작은 값(파이서의 기쁨을 위해)과 매우 큰 값을 제외하고. 저것들. 우리는 현재 가격에서 예를 들어 8자리의 거리에 있는 정지 주문이 다음 시간 내에 가격에 도달하지 않을 것이라고 자신 있게 예측할 수 있습니다.
그리고 "가난한" 상인은 어디로 가야 합니까? 예측은 불가능하지만 나는 denyushka를 원합니다!
거래 시스템의 수익성에 대한 수학적 기대 방정식을 고려해 보겠습니다.
M(sys) = M(T) – M(L),
여기서 M(T) – 기대 이익
M(L) – 손실 기대.
확률 변수의 수학적 기대치는 이 값과 확률의 곱으로 계산할 수 있는 것으로 알려져 있습니다.
M(x) = x * p(x), 다음
M(sys) = (T - S) * p(T) - (L + S) * p(L),
여기서 T는 이익 주문의 값입니다.
L은 중지 주문의 크기입니다.
S – 스프레드 값;
p(T) - 이익실현 주문을 발동할 확률;
p(L) - 사이드 손실 주문을 유발할 확률.
원래 방정식을 약간 변형:
M(sys) = T* p(T) – L * p(L) – S * (p(T) + p(L))
p(T) + p(L)이 이벤트의 완전한 그룹이라는 사실을 고려합니다. 즉, 1과 같기 때문에 우리는 정지 또는 이익이 작동할 때까지 "얼굴이 파랗게 질릴 때까지" 서 있을 것입니다. 드디어:
M(sys) = T* p(T) – L * p(L) – S 또는
M(sys) = T* p(T) – L * (1 – p(T)) – S(1)
p(T)를 계산하는 것만 남아 있으며 우리 주머니에는 윈-윈 시스템이 있습니다 ...
이제 지수 분포를 다시 살펴볼 때입니다.
그림 3
그림 3은 주문을 보여줍니다: 이익 - 지점 A 및 정지 - 지점 B. 가로축에서 이러한 점의 투영은 배치된 주문의 값과 동일하고 세로축에서는 트리거 확률과 같습니다. 수학적 기대치를 계산하는 공식에 따라 형성된 직사각형의 면적은 해당 차수의 수학적 기대치와 같습니다. 빨간색 - 이익, 파란색 - 중지, 녹색 - 스프레드. 이 직사각형에 대한 최대값이 있는지 여부와 거품이 거기에서 이익을 취하는지 여부를 결정하는 것만 남아 있습니다.
스탑 오더와 이익 오더의 크기는 상관없다는 공통의 의견이 있기 때문에 이미 말씀드린 바 있습니다. 주문 크기가 클수록 트리거될 가능성이 낮고 그 반대의 경우도 마찬가지이며 결과적으로 주문 크기를 변경하여 이득도 손실도 얻지 못합니다.
한 곳에서 스레드의 작성자조차도 다음과 같이 말했습니다.
인용문: M. Jobbaryannik의 메시지
실제로 이익이 스톱보다 짧으면 더 자주 작동하기 시작하지만 동시에 위치가 가장 높은 이동 가능성을 향하도록 해야 합니다. 그렇지 않으면 일련의 작은 스톱 뒤에 큰 스톱이 나타날 것입니다. 모든 이익을 파괴하는 이익...
, 그리고 다른 하나는 다음과 같습니다.
인용문: M. Jobbaryannik의 메시지
손실보다 더 큰 목표의 존재에 대한 진술이 충분하지 않은 것 같습니다.
다음과 같은 방법으로 확인할 수 있습니다. 예상 이익의 크기가 예상 손실의 크기보다 2-3배 큰 임의 항목으로 시스템을 테스트합니다.
그러나 이러한 시스템의 테스트는 손실이 이익보다 짧으면 통계에 따르면 이익보다 더 자주 작동하기 때문에 확실한 마이너스를 보여줍니다.
마지막으로 "어제, 5 - 그러나 큰 또는 오늘 3 - 그러나 작은" 중 어느 것이 더 나은지 결정할 것입니다. (c) M. 즈바네츠키
그러나 현실은 그들이 생각하는 것만큼 끔찍하지 않습니다. 왜냐하면 내접 직사각형(그림 3)의 면적이 일정하다면
x * y = Const - 쌍곡선의 방정식입니다.
그리고 쌍곡선 분포가 없습니다. 왜냐하면 확률 변수의 확률 밀도 그래프는 어떤 모양이든 가질 수 있지만 운명이 원하는 대로 하나의 필수 조건이 있습니다. 이 그래프의 적분은 1과 같아야 합니다. 쌍곡선은 무한대와 같은 적분을 가집니다. 또한, 쌍곡선보다 큰 곡률을 가진 모든 부드러운 곡선은 중간에 내접 직사각형의 최소 면적을 가지며 가장자리가 증가하고 곡률이 더 작습니다. 중심은 최대이고 가장자리는 감소합니다.
사실, 증명은 거의 완전한 것으로 간주될 수 있습니다. 지수 법칙의 분포 밀도를 미분하고 0과 동일하게 하고 방정식을 풀고 자연스럽게 기대되는 값을 얻는 것만 남아 있습니다.
T(opt) = 1/ λ .
그러나이 결정은 우리에게 적합하지 않습니다. 왜냐하면. 우리는 그들이 작동할 때까지 "얼굴이 파랗게 질릴 때까지" 명령을 보류하기로 동의했고, 우리는 1시간 이내에 작업의 확률을 계산합니다. 이것은 작동하지 않습니다! 올바른 솔루션을 얻으려면 작동할 때까지 시간을 고려하지 않고 주문을 실행할 확률로 이동해야 합니다.
내 통합 문서에서 이러한 공식의 파생은 "상형 문자로 저글링"의 세 페이지 이상을 차지하므로 여기에서 파생을 제공하지 않겠습니다. 하지만 스스로 하고 싶은 분들을 위해 방법을 알려드리겠습니다. 이전 시간 동안 작동하지 않았다고 가정하고 주문 트리거 확률에 대한 재귀 표현식을 작성해야 합니다. 결과적으로 합이 계산되는 기하학적 진행을 얻습니다. 이 금액을 계산한 후 다음 주문 트리거 확률 공식을 얻어야 합니다.
p(T) = (p(t) * q(l))/(1 - q(t)*q(l) – p(t)*p(l));
어디
q(t) = 1 – p(t),
q(l) = 1 – p(l);
그리고 마지막으로
p(t) = exp(-λ*T), p(l) = exp(-λ*L).
이제 우리는 얻어진 공식을 시스템 기대의 공식 (1)로 대입할 수 있으며, 솔루션을 찾기 위해 T와 L에 대한 편도함수를 취할 수 있습니다. 얻은 두 방정식을 0으로 동일시하면 결과 방정식 시스템에는 분석 형식의 솔루션이 없습니다. 그녀에게는 해결책이 전혀 없습니다! 그리고 이것은 자연스럽기 때문입니다. 지수 분포에서 시스템의 최대 이익의 관점에서 가장 수익성 있는 솔루션은 무한대와 동일한 손절매 영역에 있습니다. 그러나 우리는 그것을 필요로하지 않습니다!
그러면 우리는 실제 통계적 분포가 제한되고 무한대로 확장되지 않는다는 것을 압니다. 따라서 솔루션이 존재하지만 수치적 방법으로 찾아야 합니다. 자, 이제 증명이 완료된 것으로 간주할 수 있습니다. 주문 트리거에 대한 확률 곡선의 특성은 변경되지 않았지만 곡선의 특정 디지털 표현만 변경되었기 때문에 정제된 공식에 따라 결과 차트를 제시하지 않습니다. 여전히 수치적 방법으로 찾아야 합니다. 예, 그리고 이 이미지는 우주의 표면으로 묘사되어야 하기 때문에 그렇게 아름답게 보이지 않습니다.
M(sys) = f(T, S).
결과:
1. 예측 방법을 사용하지 않고 수익성 있는 Forex 거래의 가능성이 입증되었습니다. 이를 위해서는 사용 통화 쌍 및 손절매의 확률론적 분포 법칙의 수학적 기대 범위에서 대략적으로 이익실현을 설정하거나 통계가 있는 충분히 큰 값의 영역에서 설정해야 합니다. 통화 쌍의 분포가 종료되거나 작은 값의 영역에서 종료됩니다. 이 경우 열린 위치의 방향은 중요하지 않습니다. 시스템의 두 번째 버전(짧은 정지 포함)이 더 흥미로울 수 있습니다. 시스템의 편차가 매우 커서 그녀의 난기류에서 살아남을 수 있을 만큼 충분한 보증금을 가진 사람은 없을 것입니다. 그러나 "이익에 관심이없는"사람들에게는 이것이 중요하지 않습니다 ...
2. 작은 테이크 이익 값 영역에서 그림 3의 분석은 파이핑 시스템이 "매우 부정적인" 이익 기대치를 가지고 있음을 보여줍니다(파이프의 경우 산에서). 실제로, 빨간색 직사각형을 보고 정신적으로 점 A를 원점으로 향하게 하면 빨간색과 녹색 직사각형 영역의 차이가 0이 되는 경향이 있음을 알 수 있습니다. 이익이 0이 되는 경향이 있습니다. 그러나 손실은 우리가 손절매를 아무리 작게 만들어도 0이 되는 경향이 없기 때문입니다. 그것은 파란색과 녹색 사각형의 면적의 합과 같습니다. 이제 파이핑의 높은 수익성에 대한 신화가 무엇에 기반을 두고 있는지 명확합니다. 작은 가치 영역의 환율 예측 가능성입니다. 하지만 요약하자면, 우리는 삐삐에게 필요한 것은 강력한 마음(예측을 위한), 민첩한 손(더 빨리 들어오고 나가는 것), 매우 친절한 딜러가 필요하기 때문입니다. 실수로 모니터 뒤에서 재채기를 하여도 딜러는 시장에서 온 떼를 쓸어버릴 수 있습니다...
3. 지표와 TA를 좋아하는 사람들에게 즉시 경고하여 그들이 환율의 예측 불가능성을 입증한다는 주장으로 나를 언급하지 않도록합니다. 환율은 정말 예측불허, 신경망, 디지털 필터, 캐터필러, 심지어 점성술까지 왠만하면 안되지만 (!) 현재 가격에서 15~150포인트 정도만 . 100~150점 이상의 영역에서는 통계적 분포와 지수적 분포가 다시 분기하여 비율 예측가능성이 높아진다. 비시간별 통계 분포, 예를 들어 일일 및 더 많은 막대를 취하면 해당 분포는 지수 분포와 전혀 유사하지 않으며 코시 분포에 의해 훨씬 더 정확하게 근사됩니다. 그리고 하루 안에 추세를 이끌어 낼 유능한 분석가를 보여 주시겠습니까? "누군가"가 시간당 막대 3~5개의 분기점을 찾고 있다면; 10분 MACD에서 나가라고 조언합니다. 예, 동시에 그는 간격을 계산할 때 중단하지 말 것을 권장합니다. 그런 다음 분기가 "그냥 사기꾼입니다!"와 같은 이름으로 표시되는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
가격 책정과 관련하여 이 스레드(특히 귀하가 작성)에서 어떻게 작성되었습니까?
방법은 다음과 같습니다. 이 항목의 8페이지
https://forum.mql4.com/ru/53661/page8
ALSU는 정의를 제공했지만 계열의 자기 상관 과 연속적인 무작위 변수 간의 상관 관계가 어떤 역할을 하는지 명확히 하는 것을 "잊었습니다"(이들은 다소 다른 것이지만 여기서 요점은 아닙니다).
따라서 우선 무작위로 추정되는 가격 견적 사이에 상관 관계가 있다는 점을 고려해야 하며 앞으로는 이로부터 진행해야 합니다.
그들이 거기에 있는 이유 - 가격 책정에 대한 주제.
이것이 고려되어야 하는 이유 - 글쎄, 친구, 확률 이론에서 거의 모든 결론은 ".... 무작위 비상관 값....."으로 시작합니다.