그런 다음 두 개의 밸브를 통해 액체가 난류로 흐르는 파이프라인에 연결된 컨테이너를 상상해 보십시오.
작업은 액체 흐름의 방향에 따라 게이트 밸브(구매 또는 판매) 중 하나를 열어 탱크에 액체를 채우는 것입니다.
밸브를 열고 닫을 때(확산) 지연을 고려해야 합니다. 잘못된 밸브가 열리면 액체가 탱크 밖으로 흐릅니다(위치를 여는 방향이 잘못됨). 두 개의 게이트 밸브가 열리면 (게다가 두 개의 밸브가 동시에 열리면 동일한 양의 액체가 유출됩니다. 즉, 두 배의 확산 손실) 탱크의 액체 부피는 변하지 않습니다 (잠금, 용서하십시오) 이 사악한 용어에 대한 커뮤니티의 합리적인 부분, :) ). 한 가지 더 문제가 있습니다. 가상의 자동화 제어 시스템은 규칙적인 간격(불연속성)에서만 측정을 수행할 수 있는 기능이 있습니다. 이 모든 것과 함께 유체 이동의 특성은 시간이 지남에 따라 변합니다.
MA 말입니까? 좋지 않습니다(왜? 죄송합니다. 반복하지 않겠습니다. 이미 말했습니다).
이 작업을 시뮬레이션할 수 있는 소프트웨어 패키지 중 하나(물론 Mathcad에서 유사한 실험을 설정할 수 있지만 우리 작업에 가장 편리한 것 중 하나)는 TraceMode 입니다. 가져온 견적은 유동적인 흐름으로 사용됩니다.
나 자신은 아직 그것을 시도하지 않았고, 내 손이 닿지 않습니다. 결과에 대해 자랑스럽게 생각하십시오. :)
그런 다음 두 개의 밸브를 통해 액체가 난류로 흐르는 파이프라인에 연결된 컨테이너를 상상해 보십시오.
작업은 액체 흐름의 방향에 따라 게이트 밸브(구매 또는 판매) 중 하나를 열어 탱크에 액체를 채우는 것입니다.
밸브를 열고 닫을 때(확산) 지연을 고려해야 합니다. 잘못된 밸브가 열리면 액체가 탱크 밖으로 흐릅니다(위치를 여는 방향이 잘못됨). 두 개의 게이트 밸브가 열리면 (게다가 두 개의 밸브가 동시에 열리면 동일한 양의 액체가 유출됩니다. 즉, 두 배의 확산 손실) 탱크의 액체 부피는 변하지 않습니다 (잠금, 용서하십시오) 이 사악한 용어에 대한 커뮤니티의 합리적인 부분, :) ). 한 가지 더 문제가 있습니다. 가상의 자동화 제어 시스템은 규칙적인 간격(불연속성)에서만 측정을 수행할 수 있는 기능이 있습니다. 이 모든 것과 함께 유체 이동의 특성은 시간이 지남에 따라 변합니다.
MA 말입니까? 좋지 않습니다 (왜? 죄송합니다, 반복하지 않겠습니다. 이미 말했습니다).
이 작업을 시뮬레이션할 수 있는 소프트웨어 패키지 중 하나(물론 Mathcad에서 유사한 실험을 설정할 수 있지만 우리 작업에 가장 편리한 것 중 하나)는 TraceMode 입니다. 가져온 견적은 유동적인 흐름으로 사용됩니다.
나는 아직 그것을 시도하지 않았고 내 손이 닿지 않습니다. 결과에 대해 자랑스럽게 생각하십시오. :)
용량이 제시되었고 현재 견적을 대체할 수 없지만 그렇지 않으면 모든 것이 정상이며 가상 모델링 프로세스가 시작되었습니다! 사실, 여기에 TraceMode 를 묶는 쪽이 어느 쪽인지 아직 모릅니다. 생산 프로세스를 지향하는 것 같습니다.
나는 마쉬키가 이상적이고 모든 것을 해결한다고 주장하지 않았고, 모두의 마음을 가득 채웠던 문제를 다시 씹기 위해 화제를 만든 것도 아니다.
저는 1년 이상 시장에 차량을 적용하는 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 이미 여러 차량을 다시 제작하여 매개변수를 동적으로 재구축할 수 있는 레버를 찾아(귀하의 밸브 단자론에 따라) 레버를 찾으려고 노력했습니다. 시장 변화에 적절하게 차량의 지금까지 TS가 다중 매개변수일수록 더 유연하게 구성할 수 있고 더 높은 성능 지표를 얻을 수 있지만 이에 비례하여 안정성이 악화되고 작동 범위가 좁아지는 하나의 규칙성을 확인했습니다. 조정 가능한 매개 변수가 많을수록 상호 연결 알고리즘이 더 복잡해지고 전체 시스템을 평형 상태로 만드는 것과 시장의 다양한 단계에 대한 이러한 매개 변수의 종속성을 공식화하는 것이 더 어려워집니다.
그리고 Masha는 모든 사람이 상상할 수 있는 예로 선택되며 모든 사람이 경험이 있습니다. 또한, 내 실험에 따르면, 그들의 잠재력은 고갈되지 않습니다. 동일한 피드백 밸브를 기반으로 시스템을 만들면 이로 인해 진폭뿐만 아니라 위상 특성, 즉 위상 특성도 크게 향상시킬 수 있습니다. 물론 슈퍼 시스템을 얻지는 못하지만 MA의 지연을 줄이십시오. 이것을 실험하고 싶은 사람은 누구나 팁을 제공합니다. 증폭기에서와 같이 음의 피드백을 사용할 필요가 없습니다. 진폭 특성이 향상되지만 지연은 훨씬 더 증가하고 양의 피드백은 생성기에서와 같이 계를 들뜬 상태로 만들지만 경계 조건을 가하면 평형 상태를 유지할 수 있으며 POS로 인해 진폭뿐만 아니라 위상 특성도 향상시킬 수 있습니다.
나는 지금이 실험을 떠났고 완성 된 TS에 도달하지 못했습니다. 이제 수동 거래 및 전략의 시각적 테스트에 특화된 지표를 개발 중입니다. 그렇지 않으면 어떻게 든 합리적이지 않은 것으로 판명되었습니다. 전략을 테스트하려면 TS를 만들어야하며 대부분 기성품 모듈이지만 프로그래밍과 디버깅에 시간을 할애해야하며 결국 전략이 좋지 않을 수 있습니다. 그리고 이 지표를 사용하면 견적 기록의 여러 단계에서 테스터의 수동 거래를 시각적으로 시뮬레이션하고 전략에 주의를 기울일 가치가 있는지 여부를 즉시 평가할 수 있습니다. (테스터에서 수동으로 거래하는 방법을 모르는 사람이 있다면 Demo 계정에 비해 수동 테스트 속도를 높이기 위해 : 나는 전역 변수를 통해 어드바이저에서 주문을 관리하고 시각화 모드에서 테스터에서 어드바이저를 실행하고 필요한 것을 첨부 표시기를 창에 표시하고 편리한 실행 속도를 설정합니다. 위치를 여는 조합이 신호 라인을 따라 시각적으로 형성되면 일시 중지, F3을 누르고 전역 변수 창을 호출하고 값을 수정합니다. 창에서 해당 위치에 대한 전역 변수, 창을 닫고, 일시 중지를 제거하고, 첫 번째 형성된 틱에서 위치가 열리는 등 저렴하고 쾌활합니다.)
주제의 본질로 돌아가면 시세 변동, 시각적으로 유사한 시장 단계 및 표시기 신호선 표시에 대한 표시기 작동의 의존성을 공식화하기 전까지는 많은 실험을 하지 않았지만 일부 눈으로 감지할 수 없는 이동이 발생하고 TS의 논리가 다르게 작동합니다. 사실 브레인스토밍을 참고해서 이 작업을 설정했는데 관심을 가지는 사람이 별로 없는 것 같다.
일반적으로 휴가, 바다, 태양에 갈 시간입니다. 그렇지 않으면 여기에서 황소와 곰을 훈련시키는 데 지쳤습니다.
시간을 낭비하지 마십시오-배추의 무작위 산책으로 돈을 벌지 못할 것입니다.이 방향으로 계속 완고하고 완고하게 계속하면 1-2 년 ... 여기에 같은 것을 쓸 것입니다 ... 오랫동안 거래 프로세스 자체를 미리 평가할 수 있는 특별 테스트가 있었습니다. 즉, 수익을 올릴 수 있는지 여부입니다.
FOXXXi : 시간을 낭비하지 마십시오-배추의 무작위 산책으로 돈을 벌지 못할 것입니다.이 방향으로 계속 완고하고 완고하게 계속하면 1-2 년 ... 여기에 같은 것을 쓸 것입니다 ... 오랫동안 거래 프로세스 자체를 미리 평가할 수 있는 특별 테스트가 있었습니다. 즉, 수익을 올릴 수 있는지 여부입니다.
나는 당신의 말을 잘 이해하지 못했습니다. 기술적 분석이 원칙적으로 이루어지지 않고 그 활용이 무의미하여 시장 변화에 따른 TS의 적응이 불가능하다는 말씀이신가요? 결국 돈을 벌 수 없다는 사실에 대해 이야기하는 것이 아니라 일어나고 있는 변화에 대해 TS를 적절하게 재구축하는 피드백 시스템을 모델링하는 것이 불가능하다는 것입니다.
1) 용량이 제시되었고 현재 견적의 유동은 대체할 수 없지만 그렇지 않으면 모든 것이 정상이며 가상 모델링 프로세스가 시작되었습니다! 사실, 여기에 TraceMode 를 묶는 쪽이 어느 쪽인지 아직 모릅니다. 생산 프로세스를 지향하는 것 같습니다.
2) 마쉬키가 이상형이고 모든걸 해결한다고 주장한것도 아니고, 모두의 마음을 가득 채운 문제를 다시 씹어먹기위해 만들어진 주제도 아닙니다.
3) 나는 1년 이상 시장에 차량을 적응시키는 문제로 고심하고 있습니다. 이미 많은 차량을 다시 만들고 레버(귀하의 밸브 용어에 따라)를 찾으려고 노력하며 동적으로 재건할 수 있는 이동을 했습니다. 시장 변화에 적절하게 차량의 매개변수. 지금까지 TS가 다중 매개변수일수록 더 유연하게 구성할 수 있고 더 높은 성능 지표를 얻을 수 있지만 이에 비례하여 안정성이 악화되고 작동 범위가 좁아지는 하나의 규칙성을 확인했습니다. 조정 가능한 매개 변수가 많을수록 상호 연결 알고리즘이 더 복잡해지고 전체 시스템을 평형 상태로 만드는 것과 시장의 다양한 단계에 대한 이러한 매개 변수의 종속성을 공식화하는 것이 더 어려워집니다.
4) 그리고 Masha는 모든 사람이 상상할 수 있는 예로 선택되며, 모두가 경험이 있습니다. 또한, 내 실험에 따르면, 그들의 잠재력은 고갈되지 않습니다. 동일한 피드백 밸브를 기반으로 시스템을 만들면 이로 인해 진폭뿐만 아니라 위상 특성, 즉 위상 특성도 크게 향상시킬 수 있습니다. 물론 슈퍼 시스템을 얻지는 못하지만 MA의 지연을 줄이십시오. 이것을 실험하고 싶은 사람은 누구나 팁을 제공합니다. 증폭기에서와 같이 음의 피드백을 사용할 필요가 없습니다. 진폭 특성이 향상되지만 지연은 훨씬 더 증가하고 양의 피드백은 생성기에서와 같이 계를 들뜬 상태로 만들지만 경계 조건을 가하면 평형 상태를 유지할 수 있으며 POS로 인해 진폭뿐만 아니라 위상 특성도 향상시킬 수 있습니다.
5) 나는 지금 이 실험을 떠났고 완성된 TS에 도달하지 못했습니다. 이제 수동 거래 및 전략의 시각적 테스트에 특화된 지표를 개발하고 있습니다. 그렇지 않으면 어떻게 든 합리적이지 않은 것으로 판명되었습니다. 전략을 테스트하려면 TS를 만들어야하며 대부분 기성품 모듈이지만 프로그래밍과 디버깅에 시간을 할애해야하며 결국 전략이 좋지 않을 수 있습니다. 그리고 이 지표를 사용하면 견적 기록의 여러 단계에서 테스터의 수동 거래를 시각적으로 시뮬레이션하고 전략에 주의를 기울일 가치가 있는지 여부를 즉시 평가할 수 있습니다. (테스터에서 수동으로 거래하는 방법을 모르는 사람이 있다면 Demo 계정에 비해 수동 테스트 속도를 높이기 위해 : 나는 전역 변수를 통해 어드바이저에서 주문을 관리하고 시각화 모드에서 테스터에서 어드바이저를 실행하고 필요한 것을 첨부 표시기를 창에 표시하고 편리한 실행 속도를 설정합니다. 위치를 여는 조합이 신호 라인을 따라 시각적으로 형성되면 일시 중지, F3을 누르고 전역 변수 창을 호출하고 값을 수정합니다. 창에서 해당 위치에 대한 전역 변수, 창을 닫고, 일시 중지를 제거하고, 첫 번째 형성된 틱에서 위치가 열리는 등 저렴하고 쾌활합니다.)
6) 주제의 본질로 돌아가면 내가 아무리 많은 실험을 했음에도 불구하고 지수 변동에 대한 지표 의존성을 공식화하는 데 어느 정도 푹 빠질 때까지는 시각적으로 유사한 시장 단계와 지표 신호 표시로 보입니다. 그러나 눈에 감지할 수 없는 일종의 이동이 발생하고 TC 논리가 다르게 작동합니다. 사실 브레인스토밍을 참고해서 이 작업을 설정했는데 관심을 가지는 사람이 별로 없는 것 같다.
7) 일반적으로 휴가, 바다, 태양으로 갈 시간입니다. 그렇지 않으면 여기에서 황소와 곰을 훈련시키는 것에 지쳤습니다.
1) 우연이 아니라 그릇을 채우는 예를 들었다. 한편으로는 조금 다른 관점에서 문제를 보도록 하려고 했지만, 다른 한편으로는 용기에 액체를 채우는 과정은 예금을 이익으로 채우는 것과 유사하며 추적 모드. TraceMode는 과연 산업 생산 관리를 위한 시스템으로 자리 잡았지만 문제를 보는 방식으로 사용하기 때문에 추천합니다. 가상 "산업" 프로세스 제어 후 MT용 프로그램을 작성하여 실제 거래를 시작할 수 있습니다. 그러나 한 가지가 있습니다. 그러나 말장난을 용서하십시오 .... 이에 대해서는 나중에 본문에서 자세히 설명합니다.
2) 이전 포스팅에서 차에 대해 언급한 것을 이미 후회하고 있습니다. 물론 차에 대해 아시는 분들은 다 아실 거라 생각합니다. 물론 내 이야기의 근간은 그들에게 달려 있지 않습니다. :)
3) 배럴을 채우는 것에 대해 계속합시다. 유체 흐름은 난류이지만 공식화된 공식을 사용하여 실용적인 목적을 위해 여전히 충분한 정확도로 설명할 수 있습니다. 즉, 거의 모든(거의) 정확도로 공정 제어를 보장하기 위해 다양한 센서(온도, 유량, 압력, 불순물의 존재, 캐비테이션 공정의 출현 등)를 얼마든지 설치할 수 있습니다. 그러나 다음과 같은 불운 - 액체의 흐름은 공식화 될 수 있으며 인용의 흐름 - 아니요. 결국 이것은 피드백이 있는 TS를 구축하여 시장에서 수익을 올리는 과정을 제어하려는 사람들이 의도적으로든 아니든 하려고 하는 것입니다. 이것은 배럴 예제에서 약간의 아이러니입니다.
TS 매개변수의 수에 관계없이 적응형 TS를 구축하는 방법은 두 가지뿐입니다. 위에 몇 가지 게시물을 게시했습니다.
a) 매개변수의 변경은 연속적입니다(연속성은 물론 각 막대에서 TS 매개변수의 변경을 의미하며 신호 자체의 이산 특성으로 인해 더 적은 불연속성을 달성할 수 없음)
b) 일정 기간 후 매개변수 변경.
그리고 어떤 피드백도 없이. 여기에서 다른 방향으로 파고들 필요가 있습니다. 많은 병렬 대안 솔루션 중에서 선택하여 적응합니다(선택하는 방법이 많음). 동시에 원인 규명(효과적인 피드백 탐색)이라는 목표는 추구하지 않는다.
4) .....
5) "핸드브레이크"와 "하프 핸들"로 전환하는 사람들의 수가 증가하는 것을 관찰합니다. 글쎄요, 이 현상은 아마도 주기적일 것입니다. 그러면 반대 방향으로의 이동이 있을 것입니다. 모두가 선택을 합니다. 나쁘지도 좋지도 않은, 그냥 자신의 것입니다.
6) 이전 요점을 참조하십시오. 나는 주제가 누구에게도 관심이 없다고 생각하지 않습니다. 단지 대부분의 사람들이 자신이 무엇을 하고 있는지 모르는 것뿐입니다. 코드베이스에서 다운로드한 수를 보십시오. 이 목록의 마지막 항목은 라이브러리입니다. 사람들은 기성품 솔루션을 좋아합니다. 그리고 파헤치고 파헤쳐야 하는 주제에서 무엇을 파야 할지 명확하지 않습니다.
7) 쉬어야 합니다. 그리고 짐승은 아무데도 가지 않습니다. :)
추신 나는 내가 쓴 것을 다시 읽었습니다 - 많은 bukaf. 소리. 그러나 일반적으로 이 주제는 한 마디로 말할 수 있을 정도로 빨려들어갈 것 같지 않습니다. 행운을 빕니다!
1) 나는 당신의 말을 잘 이해하지 못합니다. 기술적 분석이 원칙적으로 이루어지지 않고 그 활용이 무의미하여 시장 변화에 따른 TS의 적응이 불가능하다는 말씀이신가요? 결국 돈을 벌 수 없다는 사실에 대해 이야기하는 것이 아니라 일어나고 있는 변화에 대해 TS를 적절하게 재구축하는 피드백 시스템을 모델링하는 것이 불가능하다는 것입니다.
2) 그리고 어떤 특별한 시험을 말씀하시는지, 예를 들 수 있습니다.
1) 아니요, 당신은 돈을 벌 수 없다는 사실에 대해 이야기하고 있습니다. 그리고 나서 ㅋ ㅋ ㅋ 및 '피드백'에 대해 TS를 "진행 중인 변경"으로 적절하게 재구성합니다. 다시 한 번, "진행 중인 변경"은 랜덤 워크입니다. 최소한의 피드백, 최소한 직접적인 피드백, 재구축, 재구축하지 않음, 아무 것도 작동하지 않습니다. 프로세스가 랜덤 워크가 아닌 경우 TA의 모든 환상은 작동합니다. 즉, 예, TA는 작동하지 않습니다. 유로/달러 쌍 - 당연히 다시는 저를 믿지 않을 것입니다. 예를 들어 이 쌍뿐만 아니라 이 쌍에서 벌었다고 쓰는 사람들은 거짓말쟁이이거나 지금까지 운이 좋았습니다. ? 더 밝은 미래를 향한 믿음과 희망의 분위기를 유지하는 DC 직원들입니다.
2) 저는 개인적으로 Dickey-Fuller(DF) 테스트 또는 Augmented Dickey-Fuller(ADF) 테스트를 좋아합니다. AR(p) 자기회귀 또는 전체 ARIMA(p,d,q) 모델을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 우리가 관찰하는 프로세스 자체를 결정할 수 있습니다. 랜덤 워크, 평균 회귀, 익스플로잇 프로세스가 무엇인지, 랜덤 워크에 선형 결정론적 경향이나 드리프트가 있습니까? 인터넷에는 모든 것이 있습니다.
.......
분명히 당신은 ACS에 대한 지식이 있습니다.
그런 다음 두 개의 밸브를 통해 액체가 난류로 흐르는 파이프라인에 연결된 컨테이너를 상상해 보십시오.
작업은 액체 흐름의 방향에 따라 게이트 밸브(구매 또는 판매) 중 하나를 열어 탱크에 액체를 채우는 것입니다.
밸브를 열고 닫을 때(확산) 지연을 고려해야 합니다. 잘못된 밸브가 열리면 액체가 탱크 밖으로 흐릅니다(위치를 여는 방향이 잘못됨). 두 개의 게이트 밸브가 열리면 (게다가 두 개의 밸브가 동시에 열리면 동일한 양의 액체가 유출됩니다. 즉, 두 배의 확산 손실) 탱크의 액체 부피는 변하지 않습니다 (잠금, 용서하십시오) 이 사악한 용어에 대한 커뮤니티의 합리적인 부분, :) ). 한 가지 더 문제가 있습니다. 가상의 자동화 제어 시스템은 규칙적인 간격(불연속성)에서만 측정을 수행할 수 있는 기능이 있습니다. 이 모든 것과 함께 유체 이동의 특성은 시간이 지남에 따라 변합니다.
MA 말입니까? 좋지 않습니다(왜? 죄송합니다. 반복하지 않겠습니다. 이미 말했습니다).
이 작업을 시뮬레이션할 수 있는 소프트웨어 패키지 중 하나(물론 Mathcad에서 유사한 실험을 설정할 수 있지만 우리 작업에 가장 편리한 것 중 하나)는 TraceMode 입니다. 가져온 견적은 유동적인 흐름으로 사용됩니다.
나 자신은 아직 그것을 시도하지 않았고, 내 손이 닿지 않습니다. 결과에 대해 자랑스럽게 생각하십시오. :)
분명히 당신은 ACS에 대한 지식이 있습니다.
그런 다음 두 개의 밸브를 통해 액체가 난류로 흐르는 파이프라인에 연결된 컨테이너를 상상해 보십시오.
작업은 액체 흐름의 방향에 따라 게이트 밸브(구매 또는 판매) 중 하나를 열어 탱크에 액체를 채우는 것입니다.
밸브를 열고 닫을 때(확산) 지연을 고려해야 합니다. 잘못된 밸브가 열리면 액체가 탱크 밖으로 흐릅니다(위치를 여는 방향이 잘못됨). 두 개의 게이트 밸브가 열리면 (게다가 두 개의 밸브가 동시에 열리면 동일한 양의 액체가 유출됩니다. 즉, 두 배의 확산 손실) 탱크의 액체 부피는 변하지 않습니다 (잠금, 용서하십시오) 이 사악한 용어에 대한 커뮤니티의 합리적인 부분, :) ). 한 가지 더 문제가 있습니다. 가상의 자동화 제어 시스템은 규칙적인 간격(불연속성)에서만 측정을 수행할 수 있는 기능이 있습니다. 이 모든 것과 함께 유체 이동의 특성은 시간이 지남에 따라 변합니다.
MA 말입니까? 좋지 않습니다 (왜? 죄송합니다, 반복하지 않겠습니다. 이미 말했습니다).
이 작업을 시뮬레이션할 수 있는 소프트웨어 패키지 중 하나(물론 Mathcad에서 유사한 실험을 설정할 수 있지만 우리 작업에 가장 편리한 것 중 하나)는 TraceMode 입니다. 가져온 견적은 유동적인 흐름으로 사용됩니다.
나는 아직 그것을 시도하지 않았고 내 손이 닿지 않습니다. 결과에 대해 자랑스럽게 생각하십시오. :)
용량이 제시되었고 현재 견적을 대체할 수 없지만 그렇지 않으면 모든 것이 정상이며 가상 모델링 프로세스가 시작되었습니다! 사실, 여기에 TraceMode 를 묶는 쪽이 어느 쪽인지 아직 모릅니다. 생산 프로세스를 지향하는 것 같습니다.
나는 마쉬키가 이상적이고 모든 것을 해결한다고 주장하지 않았고, 모두의 마음을 가득 채웠던 문제를 다시 씹기 위해 화제를 만든 것도 아니다.
저는 1년 이상 시장에 차량을 적용하는 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 이미 여러 차량을 다시 제작하여 매개변수를 동적으로 재구축할 수 있는 레버를 찾아(귀하의 밸브 단자론에 따라) 레버를 찾으려고 노력했습니다. 시장 변화에 적절하게 차량의 지금까지 TS가 다중 매개변수일수록 더 유연하게 구성할 수 있고 더 높은 성능 지표를 얻을 수 있지만 이에 비례하여 안정성이 악화되고 작동 범위가 좁아지는 하나의 규칙성을 확인했습니다. 조정 가능한 매개 변수가 많을수록 상호 연결 알고리즘이 더 복잡해지고 전체 시스템을 평형 상태로 만드는 것과 시장의 다양한 단계에 대한 이러한 매개 변수의 종속성을 공식화하는 것이 더 어려워집니다.
그리고 Masha는 모든 사람이 상상할 수 있는 예로 선택되며 모든 사람이 경험이 있습니다. 또한, 내 실험에 따르면, 그들의 잠재력은 고갈되지 않습니다. 동일한 피드백 밸브를 기반으로 시스템을 만들면 이로 인해 진폭뿐만 아니라 위상 특성, 즉 위상 특성도 크게 향상시킬 수 있습니다. 물론 슈퍼 시스템을 얻지는 못하지만 MA의 지연을 줄이십시오. 이것을 실험하고 싶은 사람은 누구나 팁을 제공합니다. 증폭기에서와 같이 음의 피드백을 사용할 필요가 없습니다. 진폭 특성이 향상되지만 지연은 훨씬 더 증가하고 양의 피드백은 생성기에서와 같이 계를 들뜬 상태로 만들지만 경계 조건을 가하면 평형 상태를 유지할 수 있으며 POS로 인해 진폭뿐만 아니라 위상 특성도 향상시킬 수 있습니다.
나는 지금이 실험을 떠났고 완성 된 TS에 도달하지 못했습니다. 이제 수동 거래 및 전략의 시각적 테스트에 특화된 지표를 개발 중입니다. 그렇지 않으면 어떻게 든 합리적이지 않은 것으로 판명되었습니다. 전략을 테스트하려면 TS를 만들어야하며 대부분 기성품 모듈이지만 프로그래밍과 디버깅에 시간을 할애해야하며 결국 전략이 좋지 않을 수 있습니다. 그리고 이 지표를 사용하면 견적 기록의 여러 단계에서 테스터의 수동 거래를 시각적으로 시뮬레이션하고 전략에 주의를 기울일 가치가 있는지 여부를 즉시 평가할 수 있습니다. (테스터에서 수동으로 거래하는 방법을 모르는 사람이 있다면 Demo 계정에 비해 수동 테스트 속도를 높이기 위해 : 나는 전역 변수를 통해 어드바이저에서 주문을 관리하고 시각화 모드에서 테스터에서 어드바이저를 실행하고 필요한 것을 첨부 표시기를 창에 표시하고 편리한 실행 속도를 설정합니다. 위치를 여는 조합이 신호 라인을 따라 시각적으로 형성되면 일시 중지, F3을 누르고 전역 변수 창을 호출하고 값을 수정합니다. 창에서 해당 위치에 대한 전역 변수, 창을 닫고, 일시 중지를 제거하고, 첫 번째 형성된 틱에서 위치가 열리는 등 저렴하고 쾌활합니다.)
주제의 본질로 돌아가면 시세 변동, 시각적으로 유사한 시장 단계 및 표시기 신호선 표시에 대한 표시기 작동의 의존성을 공식화하기 전까지는 많은 실험을 하지 않았지만 일부 눈으로 감지할 수 없는 이동이 발생하고 TS의 논리가 다르게 작동합니다. 사실 브레인스토밍을 참고해서 이 작업을 설정했는데 관심을 가지는 사람이 별로 없는 것 같다.
일반적으로 휴가, 바다, 태양에 갈 시간입니다. 그렇지 않으면 여기에서 황소와 곰을 훈련시키는 데 지쳤습니다.
시간을 낭비하지 마십시오-배추의 무작위 산책으로 돈을 벌지 못할 것입니다.이 방향으로 계속 완고하고 완고하게 계속하면 1-2 년 ... 여기에 같은 것을 쓸 것입니다 ... 오랫동안 거래 프로세스 자체를 미리 평가할 수 있는 특별 테스트가 있었습니다. 즉, 수익을 올릴 수 있는지 여부입니다.
나는 당신의 말을 잘 이해하지 못했습니다. 기술적 분석이 원칙적으로 이루어지지 않고 그 활용이 무의미하여 시장 변화에 따른 TS의 적응이 불가능하다는 말씀이신가요? 결국 돈을 벌 수 없다는 사실에 대해 이야기하는 것이 아니라 일어나고 있는 변화에 대해 TS를 적절하게 재구축하는 피드백 시스템을 모델링하는 것이 불가능하다는 것입니다.
그리고 당신이 말하는 특별한 테스트가 무엇인지, 당신은 예를 들어 줄 수 있습니다.
1) 용량이 제시되었고 현재 견적의 유동은 대체할 수 없지만 그렇지 않으면 모든 것이 정상이며 가상 모델링 프로세스가 시작되었습니다! 사실, 여기에 TraceMode 를 묶는 쪽이 어느 쪽인지 아직 모릅니다. 생산 프로세스를 지향하는 것 같습니다.
2) 마쉬키가 이상형이고 모든걸 해결한다고 주장한것도 아니고, 모두의 마음을 가득 채운 문제를 다시 씹어먹기위해 만들어진 주제도 아닙니다.
3) 나는 1년 이상 시장에 차량을 적응시키는 문제로 고심하고 있습니다. 이미 많은 차량을 다시 만들고 레버(귀하의 밸브 용어에 따라)를 찾으려고 노력하며 동적으로 재건할 수 있는 이동을 했습니다. 시장 변화에 적절하게 차량의 매개변수. 지금까지 TS가 다중 매개변수일수록 더 유연하게 구성할 수 있고 더 높은 성능 지표를 얻을 수 있지만 이에 비례하여 안정성이 악화되고 작동 범위가 좁아지는 하나의 규칙성을 확인했습니다. 조정 가능한 매개 변수가 많을수록 상호 연결 알고리즘이 더 복잡해지고 전체 시스템을 평형 상태로 만드는 것과 시장의 다양한 단계에 대한 이러한 매개 변수의 종속성을 공식화하는 것이 더 어려워집니다.
4) 그리고 Masha는 모든 사람이 상상할 수 있는 예로 선택되며, 모두가 경험이 있습니다. 또한, 내 실험에 따르면, 그들의 잠재력은 고갈되지 않습니다. 동일한 피드백 밸브를 기반으로 시스템을 만들면 이로 인해 진폭뿐만 아니라 위상 특성, 즉 위상 특성도 크게 향상시킬 수 있습니다. 물론 슈퍼 시스템을 얻지는 못하지만 MA의 지연을 줄이십시오. 이것을 실험하고 싶은 사람은 누구나 팁을 제공합니다. 증폭기에서와 같이 음의 피드백을 사용할 필요가 없습니다. 진폭 특성이 향상되지만 지연은 훨씬 더 증가하고 양의 피드백은 생성기에서와 같이 계를 들뜬 상태로 만들지만 경계 조건을 가하면 평형 상태를 유지할 수 있으며 POS로 인해 진폭뿐만 아니라 위상 특성도 향상시킬 수 있습니다.
5) 나는 지금 이 실험을 떠났고 완성된 TS에 도달하지 못했습니다. 이제 수동 거래 및 전략의 시각적 테스트에 특화된 지표를 개발하고 있습니다. 그렇지 않으면 어떻게 든 합리적이지 않은 것으로 판명되었습니다. 전략을 테스트하려면 TS를 만들어야하며 대부분 기성품 모듈이지만 프로그래밍과 디버깅에 시간을 할애해야하며 결국 전략이 좋지 않을 수 있습니다. 그리고 이 지표를 사용하면 견적 기록의 여러 단계에서 테스터의 수동 거래를 시각적으로 시뮬레이션하고 전략에 주의를 기울일 가치가 있는지 여부를 즉시 평가할 수 있습니다. (테스터에서 수동으로 거래하는 방법을 모르는 사람이 있다면 Demo 계정에 비해 수동 테스트 속도를 높이기 위해 : 나는 전역 변수를 통해 어드바이저에서 주문을 관리하고 시각화 모드에서 테스터에서 어드바이저를 실행하고 필요한 것을 첨부 표시기를 창에 표시하고 편리한 실행 속도를 설정합니다. 위치를 여는 조합이 신호 라인을 따라 시각적으로 형성되면 일시 중지, F3을 누르고 전역 변수 창을 호출하고 값을 수정합니다. 창에서 해당 위치에 대한 전역 변수, 창을 닫고, 일시 중지를 제거하고, 첫 번째 형성된 틱에서 위치가 열리는 등 저렴하고 쾌활합니다.)
6) 주제의 본질로 돌아가면 내가 아무리 많은 실험을 했음에도 불구하고 지수 변동에 대한 지표 의존성을 공식화하는 데 어느 정도 푹 빠질 때까지는 시각적으로 유사한 시장 단계와 지표 신호 표시로 보입니다. 그러나 눈에 감지할 수 없는 일종의 이동이 발생하고 TC 논리가 다르게 작동합니다. 사실 브레인스토밍을 참고해서 이 작업을 설정했는데 관심을 가지는 사람이 별로 없는 것 같다.
7) 일반적으로 휴가, 바다, 태양으로 갈 시간입니다. 그렇지 않으면 여기에서 황소와 곰을 훈련시키는 것에 지쳤습니다.
1) 우연이 아니라 그릇을 채우는 예를 들었다. 한편으로는 조금 다른 관점에서 문제를 보도록 하려고 했지만, 다른 한편으로는 용기에 액체를 채우는 과정은 예금을 이익으로 채우는 것과 유사하며 추적 모드. TraceMode는 과연 산업 생산 관리를 위한 시스템으로 자리 잡았지만 문제를 보는 방식으로 사용하기 때문에 추천합니다. 가상 "산업" 프로세스 제어 후 MT용 프로그램을 작성하여 실제 거래를 시작할 수 있습니다. 그러나 한 가지가 있습니다. 그러나 말장난을 용서하십시오 .... 이에 대해서는 나중에 본문에서 자세히 설명합니다.
2) 이전 포스팅에서 차에 대해 언급한 것을 이미 후회하고 있습니다. 물론 차에 대해 아시는 분들은 다 아실 거라 생각합니다. 물론 내 이야기의 근간은 그들에게 달려 있지 않습니다. :)
3) 배럴을 채우는 것에 대해 계속합시다. 유체 흐름은 난류이지만 공식화된 공식을 사용하여 실용적인 목적을 위해 여전히 충분한 정확도로 설명할 수 있습니다. 즉, 거의 모든(거의) 정확도로 공정 제어를 보장하기 위해 다양한 센서(온도, 유량, 압력, 불순물의 존재, 캐비테이션 공정의 출현 등)를 얼마든지 설치할 수 있습니다. 그러나 다음과 같은 불운 - 액체의 흐름은 공식화 될 수 있으며 인용의 흐름 - 아니요. 결국 이것은 피드백이 있는 TS를 구축하여 시장에서 수익을 올리는 과정을 제어하려는 사람들이 의도적으로든 아니든 하려고 하는 것입니다. 이것은 배럴 예제에서 약간의 아이러니입니다.
TS 매개변수의 수에 관계없이 적응형 TS를 구축하는 방법은 두 가지뿐입니다. 위에 몇 가지 게시물을 게시했습니다.
a) 매개변수의 변경은 연속적입니다(연속성은 물론 각 막대에서 TS 매개변수의 변경을 의미하며 신호 자체의 이산 특성으로 인해 더 적은 불연속성을 달성할 수 없음)
b) 일정 기간 후 매개변수 변경.
그리고 어떤 피드백도 없이. 여기에서 다른 방향으로 파고들 필요가 있습니다. 많은 병렬 대안 솔루션 중에서 선택하여 적응합니다(선택하는 방법이 많음). 동시에 원인 규명(효과적인 피드백 탐색)이라는 목표는 추구하지 않는다.
4) .....
5) "핸드브레이크"와 "하프 핸들"로 전환하는 사람들의 수가 증가하는 것을 관찰합니다. 글쎄요, 이 현상은 아마도 주기적일 것입니다. 그러면 반대 방향으로의 이동이 있을 것입니다. 모두가 선택을 합니다. 나쁘지도 좋지도 않은, 그냥 자신의 것입니다.
6) 이전 요점을 참조하십시오. 나는 주제가 누구에게도 관심이 없다고 생각하지 않습니다. 단지 대부분의 사람들이 자신이 무엇을 하고 있는지 모르는 것뿐입니다. 코드베이스에서 다운로드한 수를 보십시오. 이 목록의 마지막 항목은 라이브러리입니다. 사람들은 기성품 솔루션을 좋아합니다. 그리고 파헤치고 파헤쳐야 하는 주제에서 무엇을 파야 할지 명확하지 않습니다.
7) 쉬어야 합니다. 그리고 짐승은 아무데도 가지 않습니다. :)
추신 나는 내가 쓴 것을 다시 읽었습니다 - 많은 bukaf. 소리. 그러나 일반적으로 이 주제는 한 마디로 말할 수 있을 정도로 빨려들어갈 것 같지 않습니다. 행운을 빕니다!
1) 나는 당신의 말을 잘 이해하지 못합니다. 기술적 분석이 원칙적으로 이루어지지 않고 그 활용이 무의미하여 시장 변화에 따른 TS의 적응이 불가능하다는 말씀이신가요? 결국 돈을 벌 수 없다는 사실에 대해 이야기하는 것이 아니라 일어나고 있는 변화에 대해 TS를 적절하게 재구축하는 피드백 시스템을 모델링하는 것이 불가능하다는 것입니다.
2) 그리고 어떤 특별한 시험을 말씀하시는지, 예를 들 수 있습니다.
1) 아니요, 당신은 돈을 벌 수 없다는 사실에 대해 이야기하고 있습니다. 그리고 나서 ㅋ ㅋ ㅋ 및 '피드백'에 대해 TS를 "진행 중인 변경"으로 적절하게 재구성합니다. 다시 한 번, "진행 중인 변경"은 랜덤 워크입니다. 최소한의 피드백, 최소한 직접적인 피드백, 재구축, 재구축하지 않음, 아무 것도 작동하지 않습니다. 프로세스가 랜덤 워크가 아닌 경우 TA의 모든 환상은 작동합니다. 즉, 예, TA는 작동하지 않습니다. 유로/달러 쌍 - 당연히 다시는 저를 믿지 않을 것입니다. 예를 들어 이 쌍뿐만 아니라 이 쌍에서 벌었다고 쓰는 사람들은 거짓말쟁이이거나 지금까지 운이 좋았습니다. ? 더 밝은 미래를 향한 믿음과 희망의 분위기를 유지하는 DC 직원들입니다.
2) 저는 개인적으로 Dickey-Fuller(DF) 테스트 또는 Augmented Dickey-Fuller(ADF) 테스트를 좋아합니다. AR(p) 자기회귀 또는 전체 ARIMA(p,d,q) 모델을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 우리가 관찰하는 프로세스 자체를 결정할 수 있습니다. 랜덤 워크, 평균 회귀, 익스플로잇 프로세스가 무엇인지, 랜덤 워크에 선형 결정론적 경향이나 드리프트가 있습니까? 인터넷에는 모든 것이 있습니다.
다시 말하지만, 우리는 이유를 찾고, 필터를 조각하는 등 손익분기점을 얻을 때까지 계속합니다.
내 TS에서 처음으로 손익분기점을 찾았습니다. 데모 계정과 마이크로리얼에서 아무리 많이 운전하려고 해도 기본적으로는 손익분기점입니다.
고문에 대한 TS는 이전 TF의 주요 추세에서 낮은 TF의 채널 고장을 선택했습니다. 플랫의 유일한 문제와 밤의 경우 잠금으로 플랫에서 손실을 치유하려고 시도하는 동안 , 보류중인 작업으로 작업을 구성하는 것이 더 좋을 것이라고 생각하지만
나는 틱을 기반으로 한 표시기로 이전 TF의 추세를 결정합니다. 유일한 문제는 올바른 주문 마감입니다. 입력 신호를 반대 신호로 변경하여 하나의 주문을 열고 닫지만 완전히 다른 것으로 의심됩니다. 표시기가 종료에 필요하거나 대규모 TF에서 작업해야 할 수도 있습니다.