신경망, 마스터하는 방법, 어디서부터 시작해야 할까요? - 페이지 2

 
nord >> :
나는 또한 신경망 에 관심이 있습니다. 읽고 이해했습니다 ... 코드베이스 라이브러리에 배치 된 확률 네트워크를 파헤 치려고했지만 아무 일도 일어나지 않았습니다 ... 여기에서 가장 간단한 것부터 시작해야합니다. 복잡합니다 .... 결국, 신경망은 가격이 오르거나 내릴 것이라고 분명히 말할 수 없습니까? .... 글쎄, 당신은 그들을 사용할 수 있어야합니다

가장 간단한 신경망을 고정하려면 여기 포럼에서 가장 원시적인 조언자에게 시도해야 합니다. 프랙탈이 있는 알고리즘을 제안했습니다. 코드에 자세한 설명이 포함된 조언자 코드를 게시할 수 있습니다.

 

컴퓨터와 같은 신경망 - 당신은 사용 = 당신은 알고 있습니다))) 행복한 어린 시절을 보내 주셔서 감사합니다
쓸모없고 황량한 책에 따르면
퍼셉트론을 포함한 모든 파일은 생성기 스레드에서 완성된 형태로 추출됩니다.

이는 뉴로쉘이나 통계 8 또는 NN 패키지가 포함된 matlab/matcad가 필요하다는 것을 의미합니다.

 
Korey >> :

컴퓨터와 같은 신경망 - 당신은 사용 = 당신은 알고 있습니다))) 행복한 어린 시절을 보내 주셔서 감사합니다
쓸모없고 황량한 책에 따르면
퍼셉트론을 포함한 모든 파일은 생성기 스레드에서 완성된 형태로 추출됩니다.

이는 뉴로쉘이나 통계 8 또는 NN 패키지가 포함된 matlab/matcad가 필요하다는 것을 의미합니다.

한국, 글쎄, 당신이 이 주제에서 메시지를 작성할 때, 그것이 대부분 친환경적인 사용자에 의해 읽힌다는 사실을 고려하십시오.

 
Korey писал(а) >>
쓸모없고 황량한 책에 따르면

그것은 잡일이지만 세부 사항은 없지만 기초와 이해가 필요합니다. 그렇지 않으면 찌르는 방법입니다. 그리고 당근결혼식까지 찔러도 되는데 이 부위가 너무 방대해서...

 

Andrey까지 4분

글쎄, 나는 같은 것에 대해 이야기하고 있습니다. 많은 네트워크가 있습니다. 지원 없이는 마스터하지 못할 것입니다.
-이 모든 것이 어디 있습니까? 물론 MT에는 없고 코드 기반에는 없지만 NN 패키지에는 물론 + 친숙한 셸이 있습니다.
만큼 잘,
누군가 프로그래밍할 수 있다면 그는 NN 패키지로 작업하기에 충분한 수준에서 수학을 알고 있습니다.
그리고 뒤로,
NN 패키지 후에만 사용자는 CodeBase에 게시된 내용을 평가할 수 있습니다.

 

러시아어로 NS2를 설치했는데 아직 많이 사용하지 않았습니다. 더 많은 정보를 공부해야 합니다. MQL에서 네트워크를 작성할 수 있지만 느리게 작동할 것이라고 Kadet이 최근 게시했습니다.

멀티퍼셉트론 네트워크도 알아내지 못했습니다.... 그리고 일반적으로 NN의 전망이 의심스럽습니다... 그러나 Better는 매우 좋은 결과를 보여주었는데, 이는 올바르게 사용하면 이것으로부터 무언가가 살아남을 수 있음을 의미합니다

 
Korey >> :

Andrey까지 4분

글쎄, 나는 같은 것에 대해 이야기하고 있습니다. 많은 네트워크가 있습니다. 지원 없이는 마스터하지 못할 것입니다.
-이 모든 것이 어디 있습니까? 물론 MT에는 없고 코드 기반에는 없지만 NN 패키지에는 물론 + 친숙한 셸이 있습니다.
만큼 잘,
누군가 프로그래밍할 수 있다면 그는 NN 패키지로 작업하기에 충분한 수준에서 수학을 알고 있습니다.
그리고 뒤로,
NN 패키지 후에만 사용자는 CodeBase에 게시된 내용을 평가할 수 있습니다.

이 NN 패키지는 어디서 구할 수 있습니까?

 
NS2 예제를 보면 yes + 두 막대 앞서 예측을 생성하려고 시도하면 빠르고 MQL-4에서 그리드를 언로드합니다.
이것은 훈련이 들어오는 곳입니다.
예를 들어 Yu. Reshetov가 스케일링 없이 퍼셉트론을 사용하는 이유와 이 퍼셉트론이 네트워크와 어떻게 다른지 알 수 있습니다.
 
네, 이 영역은 정말 방대합니다. 포럼에 대한 토론, 책, 귀하의 도움으로 대량의 기사를 찾았습니다. 감사합니다. 솔직히 ... 머리가 빙빙 돌고 무엇을 잡아야 할지 모르겠습니다. 여전히 해야 합니다. 바퀴를 재발명하지 않고 여기에서 간단한 고문을 구축하는 주제를 지원합니다!
 
NeuroShell, Statistica 8, Mathcad/Mathlab +NN
학습을 위해 (그리고 좋은 일을 위해) NeuroShell 2가 더 좋습니다.
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