예, 주제를 포기할 수 없습니다. IMHO는 뉴럴 네트워크 초보자에게 많은 것을 가르치거나 제안할 수 있습니다. :)
이 경우 경험이 중요한 역할을 한다고 생각합니다. 그래서 경험자분들의 조언을 구합니다.
나는 현재 책을 읽고 있습니다:
사이먼 하이킨. 신경망 - 그는 글을 훌륭하게 썼지만 초보자를 위해 F. Wasserman Neurocomputer Engineering 의 책을 처음 알게 되었습니다. 또한 모든 것이 머리 속에서 어느 정도 명확해지면 D. Ivanov.인공 신경망을 사용하여 금융 시장 예측이라는 책으로 이를 체계화할 수 있습니다.
이 모든 저자는 입력 데이터의 중요성에 대해 씁니다.
Simon의 책에서 저는 conjugate gradient 방법에 관심이 있었습니다. 책에서 모든 것이 매우 수학적인 것이기 때문에 누구든지 그것을 공유할 수 있습니까?
대략적으로 말하자면, 나는 신경망으로 작업하기 위한 계획, 아니 오히려 신경망을 개발할 때 주의해야 할 점에 대해 설명했습니다.
1. 입력 데이터 준비. (이동, 역상관, 공분산 등화를 의미함).
2. 정확한 출력 데이터(범위, 극단, 방향)
3. 네트워크 오버트레이닝 문제
4. 교차 검증
5. 새로운 데이터에 대한 네트워크 적응
6. 켤레 기울기 방법에 의한 검색 최적화
7. 라이트 맵(또는 Kohonen 및 Grossberg 레이어?)을 사용하는 기능
8. 네트워크 위원회.
9. 순환 네트워크
이 모든 것은 실제로 연구되고 적용되어야 합니다(나폴레옹의 계획). 그리고 모든 구루가 1번과 2번 사항을 접했다면 아마도 이론 책보다 이 두 가지 질문에 더 잘 답할 수 있을 것입니다.
사이먼 헤이킨. 신경망 - 그는 글을 훌륭하게 썼지만 초보자를 위해 F. Wasserman Neurocomputer Engineering 의 책을 처음 알게 되었습니다. 더 나아가 내 머리 속에 모든 것이 어느 정도 명확해지면 D. Ivanov.인공 신경망을 사용하여 금융 시장 예측이라는 책으로 이를 체계화할 수 있습니다.
StatBars에 파일이 압축 해제되지 않은 항목이 있는지 확인하십시오.
주제는 아무렇게나 방치되었습니다. 매우 흥미로운.
입력 값을 정규화하는 것 외에도 잘 구성된 입력에는 패턴 선택이 포함됩니다.
누구든지 생각이나 경험이 있으면 공유하십시오.
주제는 아무렇게나 버려졌습니다. 매우 흥미로운.
입력 값을 정규화하는 것 외에도 잘 구성된 입력에는 패턴 선택이 포함됩니다.
생각이나 경험이 있는 사람이 있으면 공유해 주세요.
예, 주제를 포기할 수 없습니다. IMHO는 뉴럴 네트워크 초보자에게 많은 것을 가르치거나 제안할 수 있습니다. :)
이 경우 경험이 중요한 역할을 한다고 생각합니다. 그래서 경험자분들의 조언을 구합니다.
나는 현재 책을 읽고 있습니다:
사이먼 하이킨. 신경망 - 그는 글을 훌륭하게 썼지만 초보자를 위해 F. Wasserman Neurocomputer Engineering 의 책을 처음 알게 되었습니다. 또한 모든 것이 머리 속에서 어느 정도 명확해지면 D. Ivanov.인공 신경망을 사용하여 금융 시장 예측이라는 책으로 이를 체계화할 수 있습니다.
이 모든 저자는 입력 데이터의 중요성에 대해 씁니다.
Simon의 책에서 저는 conjugate gradient 방법에 관심이 있었습니다. 책에서 모든 것이 매우 수학적인 것이기 때문에 누구든지 그것을 공유할 수 있습니까?
대략적으로 말하자면, 나는 신경망으로 작업하기 위한 계획, 아니 오히려 신경망을 개발할 때 주의해야 할 점에 대해 설명했습니다.
1. 입력 데이터 준비. (이동, 역상관, 공분산 등화를 의미함).
2. 정확한 출력 데이터(범위, 극단, 방향)
3. 네트워크 오버트레이닝 문제
4. 교차 검증
5. 새로운 데이터에 대한 네트워크 적응
6. 켤레 기울기 방법에 의한 검색 최적화
7. 라이트 맵(또는 Kohonen 및 Grossberg 레이어?)을 사용하는 기능
8. 네트워크 위원회.
9. 순환 네트워크
이 모든 것은 실제로 연구되고 적용되어야 합니다(나폴레옹의 계획). 그리고 모든 구루가 1번과 2번 사항을 접했다면 아마도 이론 책보다 이 두 가지 질문에 더 잘 답할 수 있을 것입니다.
나는 현재 책을 읽고 있습니다:
사이먼 헤이킨. 신경망 - 그는 글을 훌륭하게 썼지만 초보자를 위해 F. Wasserman Neurocomputer Engineering 의 책을 처음 알게 되었습니다. 더 나아가 내 머리 속에 모든 것이 어느 정도 명확해지면 D. Ivanov.인공 신경망을 사용하여 금융 시장 예측이라는 책으로 이를 체계화할 수 있습니다.
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Aleksey는 가능하면 무료 다운로드를 위해 언급된 책에 대한 인터넷 링크를 제공합니다.
중재자가 허용하는 경우 여기에 아카이브를 게시합니다(읽은 후 삭제해야 합니다. :))))
감사합니다. 업로드되었습니다. 없는 것 같았어요
사이먼 하이킨. 신경망.
....
방금 게시했는데 그가 나타났습니다 ...
두 번째 부분을 복사하고 있습니다. 더있을까요?
세 번째 부분을 복사하고 있습니다. 더있을까요?
네 번째 부분을 복사하고 있습니다. 더있을까요?
나는 Khaikin과 함께 끝났고, 나는 계속 ....
양으로 보면 목숨을 버려야 할 듯...
아니요, 인생을 포기할 필요가 없습니다. 반만 ... :)
감사합니다. Yezhov도 복사했습니다. 나는 이러한 신경망을 실제로 탐구하려고 노력할 것입니다. 아이디어 자체는 항상 저에게 매력적이었습니다.
그건 그렇고, Forex에 관해서는 "패턴"이 결국 절대 값에 묶인다는 사실이 항상 의심을 불러 일으켰습니다.