보시다시피 뉴런(및 기타 신호 메커니즘)은 지속적으로 신호를 생성합니다. 우리가 이미 시장에 진입했을 때, 시스템은 여러 포지션을 열기 시작합니다. 거래에서 볼 수 있듯이 주문에는 이익실현과 손절매가 포함됩니다. 따라서 신호 버퍼와 같은 작업을 제안합니다. 그리고 그 중 하나만 시장에 내놓으십시오.
장점. 버퍼에 오픈 주문이 있는 신호와 반대 신호가 있는 경우 즉시 시장에 진입하지 않고 이익을 내기 위해 마감을 기다립니다. 따라서 "반전" 시스템처럼 보일 것입니다(구매를 위해 닫히고 즉시 판매를 위해 열림). 우리는 시장의 진동하는 움직임을 붙잡고 그것에 맞춰 움직이려고 하는 것 같습니다.
제 생각에는 (매우 틀릴 수도 있지만) 같은 이름의 Expert Advisor 거래가 거의 같은 원칙에 따라 실행된 것 같습니다. 신경망 은 많은 진입 신호를 생성하지만 하나만 열렸고 폐쇄 후 진입은 즉시 반대 방향으로 발생했습니다.
둘째. 한 방향으로 열려 있고 신호가 같은 방향으로 올 때 올바르게 열려 있다는 견고함으로 위치를 잘 강화합니다. 물론 두 가지 옵션이 있을 수 있습니다. 신호는 우리의 위치가 검정색일 때와 빨간색일 때 옵니다. 정지 수준을 분석하고 변경할 수도 있습니다(예: 이익 실현). 또는 손익분기점으로 이동합니다.
신호의 정지 가격을 항상 고려해야 합니다. 이것은 손절매가 발생했을 때 포지션을 여는 데 중요합니다. 예를 들어, 매수 주문이 70포인트의 손절매로 시작되고 매도 신호가 도착하고 그 이익이 매수 손절매보다 높으면 이 경우 매도에 들어갈 수 없습니다.
보시다시피 뉴런(및 기타 신호 메커니즘)은 지속적으로 신호를 생성합니다. 우리가 이미 시장에 진입했을 때, 시스템은 여러 포지션을 열기 시작합니다. 거래에서 볼 수 있듯이 주문에는 이익실현과 손절매가 포함됩니다. 따라서 신호 버퍼와 같은 작업을 제안합니다. 그리고 그 중 하나만 시장에 내놓으십시오.
장점. 버퍼에 오픈 주문이 있는 신호와 반대 신호가 있는 경우 즉시 시장에 진입하지 않고 이익을 내기 위해 마감을 기다립니다. 따라서 "반전" 시스템처럼 보일 것입니다(구매를 위해 닫히고 즉시 판매를 위해 열림). 우리는 시장의 진동하는 움직임을 붙잡고 그것에 맞춰 움직이려고 하는 것 같습니다.
제 생각에는 (매우 틀릴 수도 있지만) 같은 이름의 Expert Advisor 거래가 거의 같은 원칙에 따라 실행된 것 같습니다. 신경망 은 많은 진입 신호를 생성하지만 하나만 열렸고 폐쇄 후 진입은 즉시 반대 방향으로 발생했습니다.
둘째. 한 방향으로 열려 있고 신호가 같은 방향으로 올 때 올바르게 열려 있다는 견고함으로 위치를 잘 강화합니다. 물론 두 가지 옵션이 있을 수 있습니다. 신호는 우리의 위치가 검정색일 때와 빨간색일 때 옵니다. 정지 수준을 분석하고 변경할 수도 있습니다(예: 이익 실현). 또는 손익분기점으로 이동합니다.
신호의 정지 가격을 항상 고려해야 합니다. 이것은 손절매가 발생했을 때 포지션을 여는 데 중요합니다. 예를 들어, 매수 주문이 70포인트의 손절매로 시작되고 매도 신호가 도착하고 그 이익이 매수 손절매보다 높으면 이 경우 매도에 들어갈 수 없습니다.
이것은 내가 시도한 예입니다. "모두 빌드"가 .dll을 제외한 모든 것을 생성할 때 오류는 없습니다.
공백을 가져 가라
거기에 위의 코드를 넣어
매개변수를 입력하지 않았습니다 ...
하지만 VC++ 6.0의 이 프로젝트는 확실히 DLL을 생성해야 합니다.
---
vc++ 6.0보다 높은 버전에서도 DLL이 생성됩니다.
열 때 이전 버전은 프로젝트를 변환 ... 릴리스
당신은 여전히 이것을 시도 할 수 있습니다
http://www.softpile.com/Development/Libraries/Download_03216_1.html
http://www.codeproject.com/KB/recipes/aforge_neuro.aspx
http://www.codeproject.com/KB/recipes/Genetic_Algorithm.aspx
http://www.codeproject.com/KB/cs/GA_ANN_XOR.aspx
예를 들면
--- 실생활에서 달리기를 강력히 권장하지 않습니다.
시장 진출 방식에 대한 생각
보시다시피 뉴런(및 기타 신호 메커니즘)은 지속적으로 신호를 생성합니다. 우리가 이미 시장에 진입했을 때, 시스템은 여러 포지션을 열기 시작합니다. 거래에서 볼 수 있듯이 주문에는 이익실현과 손절매가 포함됩니다. 따라서 신호 버퍼와 같은 작업을 제안합니다. 그리고 그 중 하나만 시장에 내놓으십시오.
장점. 버퍼에 오픈 주문이 있는 신호와 반대 신호가 있는 경우 즉시 시장에 진입하지 않고 이익을 내기 위해 마감을 기다립니다. 따라서 "반전" 시스템처럼 보일 것입니다(구매를 위해 닫히고 즉시 판매를 위해 열림). 우리는 시장의 진동하는 움직임을 붙잡고 그것에 맞춰 움직이려고 하는 것 같습니다.
제 생각에는 (매우 틀릴 수도 있지만) 같은 이름의 Expert Advisor 거래가 거의 같은 원칙에 따라 실행된 것 같습니다. 신경망 은 많은 진입 신호를 생성하지만 하나만 열렸고 폐쇄 후 진입은 즉시 반대 방향으로 발생했습니다.
둘째. 한 방향으로 열려 있고 신호가 같은 방향으로 올 때 올바르게 열려 있다는 견고함으로 위치를 잘 강화합니다. 물론 두 가지 옵션이 있을 수 있습니다. 신호는 우리의 위치가 검정색일 때와 빨간색일 때 옵니다. 정지 수준을 분석하고 변경할 수도 있습니다(예: 이익 실현). 또는 손익분기점으로 이동합니다.
신호의 정지 가격을 항상 고려해야 합니다. 이것은 손절매가 발생했을 때 포지션을 여는 데 중요합니다. 예를 들어, 매수 주문이 70포인트의 손절매로 시작되고 매도 신호가 도착하고 그 이익이 매수 손절매보다 높으면 이 경우 매도에 들어갈 수 없습니다.
전반적으로, 여기에 생각이 있습니다.
시장 진출 방식에 대한 생각
보시다시피 뉴런(및 기타 신호 메커니즘)은 지속적으로 신호를 생성합니다. 우리가 이미 시장에 진입했을 때, 시스템은 여러 포지션을 열기 시작합니다. 거래에서 볼 수 있듯이 주문에는 이익실현과 손절매가 포함됩니다. 따라서 신호 버퍼와 같은 작업을 제안합니다. 그리고 그 중 하나만 시장에 내놓으십시오.
장점. 버퍼에 오픈 주문이 있는 신호와 반대 신호가 있는 경우 즉시 시장에 진입하지 않고 이익을 내기 위해 마감을 기다립니다. 따라서 "반전" 시스템처럼 보일 것입니다(구매를 위해 닫히고 즉시 판매를 위해 열림). 우리는 시장의 진동하는 움직임을 붙잡고 그것에 맞춰 움직이려고 하는 것 같습니다.
제 생각에는 (매우 틀릴 수도 있지만) 같은 이름의 Expert Advisor 거래가 거의 같은 원칙에 따라 실행된 것 같습니다. 신경망 은 많은 진입 신호를 생성하지만 하나만 열렸고 폐쇄 후 진입은 즉시 반대 방향으로 발생했습니다.
둘째. 한 방향으로 열려 있고 신호가 같은 방향으로 올 때 올바르게 열려 있다는 견고함으로 위치를 잘 강화합니다. 물론 두 가지 옵션이 있을 수 있습니다. 신호는 우리의 위치가 검정색일 때와 빨간색일 때 옵니다. 정지 수준을 분석하고 변경할 수도 있습니다(예: 이익 실현). 또는 손익분기점으로 이동합니다.
신호의 정지 가격을 항상 고려해야 합니다. 이것은 손절매가 발생했을 때 포지션을 여는 데 중요합니다. 예를 들어, 매수 주문이 70포인트의 손절매로 시작되고 매도 신호가 도착하고 그 이익이 매수 손절매보다 높으면 이 경우 매도에 들어갈 수 없습니다.
전반적으로 여기에 생각이 있습니다.
YZ_BETTER_HC_2_2.rar 스크립트에 대해 이야기하고 있다면 이것은 실험일 뿐이며 완료되지 않았습니다.
그리드는 신호를 생성하지 않으며 방향을 생성합니다.
입력은 이미 기본 필터에 의해 만들어집니다.
아무도 다른 지표 필터를 추가하는 것을 귀찮게하지 않습니다.
---
거기서도 잠시 멈추십시오. 그리드가 반전 가능성을 나타내는 지점을 시각적으로 보기 위해 한 것입니다.
---
이 그리드에 대해
유형 3-5 5-8 8-13 13-21 21-55의 평균 사이에서 6개의 입력 제공 거리(핍)
4-50개의 뉴런 첫 번째 은닉층(두 계층의 뉴런 수는 훈련 중에 선택됨)
4-50개의 뉴런 두 번째 은닉층
3개의 뉴런 출력
---------- 매수 ---- 매도 -- 플랫
1번 출구 | 0.00x | 0.9xxx | 0.00x
2번 출구 | 0.00x | 0.00x | 0.9xx
3번 출구 | 0.9xx | 0.00x | 0.00x
---2.6GHz에서 7개 샘플에 대한 교육 약 1-10분
7개의 샘플에 대한 C++에서 훈련은 1초에서 1분으로 진행됩니다.
---
networkers는 7개의 샘플이 너무 적다는 것을 알고 있습니다.
YZ_BETTER_HC_2_2.rar 스크립트에 대해 이야기하고 있다면 이것은 실험일 뿐이며 완료되지 않았습니다.
그리드는 신호를 생성하지 않으며 방향을 생성합니다.
입력은 이미 기본 필터에 의해 만들어집니다.
아무도 다른 지표 필터를 추가하는 것을 귀찮게하지 않습니다.
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거기서도 잠시 멈춥니다. 그리드가 반전 가능성을 나타내는 지점을 시각적으로 보기 위해 한 것입니다.
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이 그리드에 대해
유형 3-5 5-8 8-13 13-21 21-55의 평균 사이에서 6개의 입력 제공 거리(핍)
4-50개의 뉴런 첫 번째 은닉층(두 계층의 뉴런 수는 훈련 중에 선택됨)
4-50개의 뉴런 두 번째 은닉층
3개의 뉴런 출력
---------- 매수 ---- 매도 -- 플랫
1번 출구 | 0.00x | 0.9xxx | 0.00x
2번 출구 | 0.00x | 0.00x | 0.9xx
3번 출구 | 0.9xx | 0.00x | 0.00x
---2.6GHz에서 7개 샘플에 대한 교육 약 1-10분
7개의 샘플에 대한 C++에서 훈련은 1초에서 1분으로 진행됩니다.
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networkers는 7개의 샘플이 너무 적다는 것을 알고 있습니다.
코드에 대한 모든 것을 이해합니다. 나는 일반적으로 이야기하고 있습니다.
표시기를 조이고 네트워크가 단순히 신호를 필터링하더라도(또는 그 반대의 경우 표시기는 네트워크에서 제공한 방향을 필터링함) 어떤 경우에도 신호는 미결 주문 중에 나타납니다. 이 경우 주문을 생성하지 않으려면 구성표를 사용할 수 있습니다.
코드에 대한 모든 것을 이해합니다. 나는 일반적으로 이야기하고 있습니다.
표시기를 조이고 네트워크가 단순히 신호를 필터링하더라도(또는 그 반대의 경우 표시기는 네트워크에서 제공한 방향을 필터링함) 어떤 경우에도 신호는 미결 주문 중에 나타납니다. 이 경우 주문을 생성하지 않으려면 구성표를 사용할 수 있습니다.
물론 작업 시스템에서
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실험에서는 네트워크의 작동을 보고 싶습니다.
필터링은 약간만 잘라내려고 합니다.
다음 상황을 고려하십시오.
국회는 일하고, 일하고, 공부하고, 공부하고, 그리고 나서 빵-일부 추바이족(즉, 소문자로)은 우리가 필요로 하는 전기를 차단합니다.
그리고 모든 일과 공부 - 고양이 (Chubais)에게 배수구 아래로.
다음 소개:
1. "장학금" 자료를 주기적으로 폐기(저장)합니다.
2. 위와 같은 경우 Expert Advisor 초기화 시 이 데이터를 읽어 보시기 바랍니다.
따라서 NS를 다시 배울 필요가 없습니다.