또한, 내가 앞으로 한 막대에 대한 예측을 제공하도록 요청할 때, 이것은 1 막대 + MA의 그룹 지연에 대한 예측으로 귀결된다는 점을 알아야 합니다.
그리고 지연은 어떻습니까? Burg의 방법도 NS도 귀하의 방법도 지연 MA 에 대해 알지 못합니다. 이러한 방법의 경우 VR일 뿐 그 이상은 아닙니다. 그런 다음 MA 의 미래 가치를 정확하게 계산했다면 가격의 미래 가치도 정확하게 계산할 것입니다. 지연이 뭐에요????
알잖아. 그리고 그것으로 충분해야 합니다!
N 막대의 평균 창을 가진 저역 통과 필터가 있다고 가정해 보겠습니다. MA의 현재 값은 s[j]=SUM{Open[ji]}/N 방식에 따라 구합니다. 여기서 i는 0에서 N까지 실행됩니다. 이 설정에서 그룹 지연은 N/2입니다. 따라서 1bar 앞의 가격대를 예측하려면 지연을 보상하고 현재 MA 값에서 N/2+1bar만큼 예측 벡터를 구축해야 합니다. 이것은 앞으로 막대에 대한 예측이 될 것입니다(가격 시리즈에 비해).
또한, 내가 앞으로 한 막대에 대한 예측을 제공하도록 요청할 때, 이것은 1 막대 + MA의 그룹 지연에 대한 예측으로 귀결된다는 점을 알아야 합니다.
그리고 지연은 어떻습니까? Burg의 방법도 NS도 귀하의 방법도 지연 MA 에 대해 알지 못합니다. 이러한 방법의 경우 VR일 뿐 그 이상은 아닙니다. 그런 다음 MA 의 미래 가치를 정확하게 계산했다면 가격의 미래 가치도 정확하게 계산할 것입니다. 지연이 뭐에요????
알잖아. 그리고 그것으로 충분해야 합니다!
N 막대의 평균 창을 가진 저역 통과 필터가 있다고 가정해 보겠습니다. MA의 현재 값은 s[j]=SUM{Open[ji]}/N 방식에 따라 구합니다. 여기서 i는 0에서 N까지 실행됩니다. 이 설정에서 그룹 지연은 N/2입니다. 따라서 가격 시리즈 1bar를 예측하려면 지연을 보상하고 현재 MA 값에서 N/2+1bar에 대한 예측 벡터를 구축해야 합니다. 이것은 앞으로 막대에 대한 예측이 될 것입니다(가격 시리즈에 비해).
Seryoga, 또는 내가 뭔가를 이해하지 못했거나 완전히 결정했습니다. 솔직히, 나는 diff와 예측 가능성과의 연관성에 대해 많이 이해하지 못했지만(어떤 소스에서도 이러한 종류의 의존성을 찾지 못했습니다), 나는 벡터 N /2 + 1에 대해 아무 것도 이해하지 못했습니다. 모두: 오)
아마도 수학에 대한 나의 빈약한 지식이 문제의 깊이를 이해하는 것을 가능하게 하지 않을 것이라고 생각합니다. 그러나 우리가 예측과 뒤처진 MA 에서 앞서 1바의 가격에 대해 이야기하고 있다면 저는 매우 간단하게 이해합니다. 지루한 설명 대신 그림(조건부)을 제공합니다.
검은색 사각형이 가격대
검은색 원은 일종의 창 N 이 있는 MA 입니다.
회색 원은 다음 막대에 대한 예측된 MA 값입니다.
빨간 네모는 내가 예측하고 싶은 가격
MA 에서 가격으로 이동해야하며 이것은 간단하고 모든 것이 그림에 나와 있으며 솔루션은 기본 방정식으로 축소됩니다. 마찬가지로 미래로 이동하여 시리즈를 복원할 수 있습니다.
Seryoga 다 똑같아 보여 확실히 벙어리야 왜 이 N /2+1 벡터를 포기했어? 예, 고도의 예술적 창의성을 칭찬하는 것을 잊지 마십시오. o)
내가 N /2+1에 대해 말한 모든 것을 잊어버리십시오. 당신이 정확하고 매우 아름답게 묘사한 것처럼, 우리는 형성된 Close를 가지고 있고 우리는 다음을 예측해야 합니다. 어떤 방식으로 어떤 알고리즘을 사용하는지는 중요하지 않습니다.
아래 그림에서 설명하십시오. Y는? 그리고 왜 포함되어 있습니다. 또는 Y는 가격 범위이며 다음과 같이 정확합니다.
(1/N)*(x2+x3+...+xN+Y[i-1])=M
Y[i]=M*N-(x2+x3+...+xN)
그래서 무엇?
이 방법이 아닙니다. 나는 Leo Tolstoy 또는 Kukryniksy 중 하나가되지 않을 것 같습니다. 표현력과 예술적 단어는 모두 나에게 분명히 절름발이입니다. o( " Y "의 값은 우리가 찾고 있는 미래 가격(앞의 막대)을 상징하고 수직 굵은 선은 현재입니다. MA 가 의미하는 것으로 가정했습니다. 이것에 대해 평균은 다음과 같이 이전에 썼습니다.
현재 순간(현재)과 과거에 대해 우리는 이러한 mu를 알고 있습니다. 이러한 mu의 사슬을 예측하면(일종의 고정된 창으로 MA 라고 하는 것이 더 정확합니다 N ), 우리는 역사적 가치를 취하고 미래를 예측합니다(그런데 가격을 예측하면 이 사슬만, 다른 모든 것은 단순히 예측의 대상이 아닙니다). 이제 위의 공식을 보십시오. 왼쪽 용어는 알고 있고 오른쪽 용어에서는 합계에서 하나의 값만 알지 못하고 가격의 미래 가치만 알 수 있습니다.
기억하십시오. 고정된 창이 있으므로 이 창을 가져와 앞으로 이동하여 이 이동된 창에 대한 평균 예측을 계산합니다. 예측 평균의 정의는 "비예측" 정의와 다르지 않습니다. 이는 시리즈의 합계를 길이로 나눈 것입니다. 그러나 예측 mu의 경우 이것은 미래에 나타나야 하지만 예측 mu에 대한 평등이 위반되지 않도록 하나의 가격 값(미래 가치)을 제외하고 우리에게 알려진 시리즈의 합입니다. 다시 말해서, 길이 N 시리즈의 평균이 되도록 미래 가격은 얼마가 되어야 하는가?다음과 같이 예측된 mu 와 동일 했습니다.
Seryoga, 나는 다른 설명을 할 수 없습니다. 이것은 매우 사소한 일입니다. 그래도 이해가 안가시면 제가 설명을 더 드릴께요:o)
Так, не прошло и получаса... Вопросик: а как ты прогнозиоуешь среднее по окну на отсчёт вперёд? варианты ответов:
1. 이전 값보다 빠릅니다.
2. 첫 번째 옵션 + 선형 항;
3. 두 번째 옵션 + 2차;
4. 다른 것.
"옵션 4" - Seryoga, 처음부터 이것에 대해 이야기하고 있습니다 - MA 시리즈를 예측합니다Burg의 방법과 내가 하는 방법-말하기, 그래프 그리기, 자세히 설명하기-다시 읽기. 아니면 당신이나 나 소시지, 아니면 모든 것을 이해하고 지금 당신은 나를 조롱하고 있습니다. 내가 이것에 대해 쓴 "이전 값과 동일"한 곳에서 사과하는 것은 무엇입니까?
흠... 지금까지 나는 당신이 당신 자신을 매우 통찰력 있다고 생각한다고 느꼈습니다...
나는 당신이 내가 쓰는 것을 이해할 것이라고 생각했습니다. 세레가, 지나치더라도 최대한 객관적으로 나 자신을 평가하려고 한다. 당신은 확실히 농담! 알겠습니다. 알겠습니다.
중성자 는 다음과 같이 썼습니다.
.
이것은 진지한 철학적 질문입니다. 세레가, 내가 대답하기 위해서는 많은 양의 맥주와 시간을 한자리에 모아야 한다.
또한, 내가 앞으로 한 막대에 대한 예측을 제공하도록 요청할 때, 이것은 1 막대 + MA의 그룹 지연에 대한 예측으로 귀결된다는 점을 알아야 합니다.
그리고 지연은 어떻습니까? Burg의 방법도 NS도 귀하의 방법도 지연 MA 에 대해 알지 못합니다. 이러한 방법의 경우 VR일 뿐 그 이상은 아닙니다. 그런 다음 MA 의 미래 가치를 정확하게 계산했다면 가격의 미래 가치도 정확하게 계산할 것입니다. 지연이 뭐에요????
알잖아. 그리고 그것으로 충분해야 합니다!
N 막대의 평균 창을 가진 저역 통과 필터가 있다고 가정해 보겠습니다. MA의 현재 값은 s[j]=SUM{Open[ji]}/N 방식에 따라 구합니다. 여기서 i는 0에서 N까지 실행됩니다. 이 설정에서 그룹 지연은 N/2입니다. 따라서 1bar 앞의 가격대를 예측하려면 지연을 보상하고 현재 MA 값에서 N/2+1bar만큼 예측 벡터를 구축해야 합니다. 이것은 앞으로 막대에 대한 예측이 될 것입니다(가격 시리즈에 비해).
또한, 내가 앞으로 한 막대에 대한 예측을 제공하도록 요청할 때, 이것은 1 막대 + MA의 그룹 지연에 대한 예측으로 귀결된다는 점을 알아야 합니다.
그리고 지연은 어떻습니까? Burg의 방법도 NS도 귀하의 방법도 지연 MA 에 대해 알지 못합니다. 이러한 방법의 경우 VR일 뿐 그 이상은 아닙니다. 그런 다음 MA 의 미래 가치를 정확하게 계산했다면 가격의 미래 가치도 정확하게 계산할 것입니다. 지연이 뭐에요????
알잖아. 그리고 그것으로 충분해야 합니다!
N 막대의 평균 창을 가진 저역 통과 필터가 있다고 가정해 보겠습니다. MA의 현재 값은 s[j]=SUM{Open[ji]}/N 방식에 따라 구합니다. 여기서 i는 0에서 N까지 실행됩니다. 이 설정에서 그룹 지연은 N/2입니다. 따라서 가격 시리즈 1bar를 예측하려면 지연을 보상하고 현재 MA 값에서 N/2+1bar에 대한 예측 벡터를 구축해야 합니다. 이것은 앞으로 막대에 대한 예측이 될 것입니다(가격 시리즈에 비해).
Seryoga, 또는 내가 뭔가를 이해하지 못했거나 완전히 결정했습니다. 솔직히, 나는 diff와 예측 가능성과의 연관성에 대해 많이 이해하지 못했지만(어떤 소스에서도 이러한 종류의 의존성을 찾지 못했습니다), 나는 벡터 N /2 + 1에 대해 아무 것도 이해하지 못했습니다. 모두: 오)
아마도 수학에 대한 나의 빈약한 지식이 문제의 깊이를 이해하는 것을 가능하게 하지 않을 것이라고 생각합니다. 그러나 우리가 예측과 뒤처진 MA 에서 앞서 1바의 가격에 대해 이야기하고 있다면 저는 매우 간단하게 이해합니다. 지루한 설명 대신 그림(조건부)을 제공합니다.
MA 에서 가격으로 이동해야하며 이것은 간단하고 모든 것이 그림에 나와 있으며 솔루션은 기본 방정식으로 축소됩니다. 마찬가지로 미래로 이동하여 시리즈를 복원할 수 있습니다.
Seryoga 다 똑같아 보여 확실히 벙어리야 왜 이 N /2+1 벡터를 포기했어? 예, 고도의 예술적 창의성을 칭찬하는 것을 잊지 마십시오. o)
그건 그렇고, Seryoga, 가격 범위가 모든 곳에서 다르다는 것을 어떻게 결정 했습니까? 이 겸손한 사실에 대한 증거가 있습니까?
나는 가격 시리즈가 차별화 가능하다고 말한 적이 없습니다.
내가 N /2+1에 대해 말한 모든 것을 잊어버리십시오. 당신이 정확하고 매우 아름답게 묘사했듯이, 우리는 형성된 Close를 가지고 있고 우리는 다음 것에 대한 예측을 해야 하며 어떤 방식으로 어떤 알고리즘을 사용하는지는 중요하지 않습니다.
아래 그림에서 설명하십시오. Y는? 그리고 왜 포함되어 있습니다. 또는 Y는 가격 범위이며 다음과 같이 정확합니다.
(1/N)*(x2+x3+...+xN+Y[i-1])=M
Y[i]=M*N-(x2+x3+...+xN)
그래서 무엇?
나는 가격 시리즈가 미분 가능하다고 말한 적이 없습니다.
내가 N /2+1에 대해 말한 모든 것을 잊어버리십시오. 당신이 정확하고 매우 아름답게 묘사한 것처럼, 우리는 형성된 Close를 가지고 있고 우리는 다음을 예측해야 합니다. 어떤 방식으로 어떤 알고리즘을 사용하는지는 중요하지 않습니다.
아래 그림에서 설명하십시오. Y는? 그리고 왜 포함되어 있습니다. 또는 Y는 가격 범위이며 다음과 같이 정확합니다.
(1/N)*(x2+x3+...+xN+Y[i-1])=M
Y[i]=M*N-(x2+x3+...+xN)
그래서 무엇?
이 방법이 아닙니다. 나는 Leo Tolstoy 또는 Kukryniksy 중 하나가되지 않을 것 같습니다. 표현력과 예술적 단어는 모두 나에게 분명히 절름발이입니다. o( " Y "의 값은 우리가 찾고 있는 미래 가격(앞의 막대)을 상징하고 수직 굵은 선은 현재입니다. MA 가 의미하는 것으로 가정했습니다. 이것에 대해 평균은 다음과 같이 이전에 썼습니다.
현재 순간(현재)과 과거에 대해 우리는 이러한 mu를 알고 있습니다. 이러한 mu의 사슬을 예측하면(일종의 고정된 창으로 MA 라고 하는 것이 더 정확합니다 N ), 우리는 역사적 가치를 취하고 미래를 예측합니다(그런데 가격을 예측하면 이 사슬만, 다른 모든 것은 단순히 예측의 대상이 아닙니다). 이제 위의 공식을 보십시오. 왼쪽 용어는 알고 있고 오른쪽 용어에서는 합계에서 하나의 값만 알지 못하고 가격의 미래 가치만 알 수 있습니다.
기억하십시오. 고정된 창이 있으므로 이 창을 가져와 앞으로 이동하여 이 이동된 창에 대한 평균 예측을 계산합니다. 예측 평균의 정의는 "비예측" 정의와 다르지 않습니다. 이는 시리즈의 합계를 길이로 나눈 것입니다. 그러나 예측 mu의 경우 이것은 미래에 나타나야 하지만 예측 mu에 대한 평등이 위반되지 않도록 하나의 가격 값(미래 가치)을 제외하고 우리에게 알려진 시리즈의 합입니다. 다시 말해서, 길이 N 시리즈의 평균이 되도록 미래 가격은 얼마가 되어야 하는가? 다음과 같이 예측된 mu 와 동일 했습니다.
Seryoga, 나는 다른 설명을 할 수 없습니다. 이것은 매우 사소한 일입니다. 그래도 이해가 안가시면 제가 설명을 더 드릴께요:o)
아 아 아! 이제 당신은 내 입장에 있어라 - 당신이 설명할 것이다.
지금 바로 그곳에서 하고 싶었던 말을 다시 읽고 한두 가지 질문을 던집니다 :-)
흠... 지금까지 나는 당신이 당신 자신을 매우 통찰력 있다고 생각한다고 느꼈습니다...
한번 더.
그래서, 30분도 지나지 않았습니다... 질문: 앞으로 세는 창의 평균을 어떻게 예측합니까? 답변 옵션:
1. 이전 값보다 빠릅니다.
2. 첫 번째 옵션 + 선형 항;
3. 두 번째 옵션 + 2차
4. 다른 것.
빙고! 플레이하고 모든 것을 추측했습니다!!! 농담이야????
Так, не прошло и получаса... Вопросик: а как ты прогнозиоуешь среднее по окну на отсчёт вперёд? варианты ответов:
1. 이전 값보다 빠릅니다.
2. 첫 번째 옵션 + 선형 항;
3. 두 번째 옵션 + 2차;
4. 다른 것.
"옵션 4" - Seryoga, 처음부터 이것에 대해 이야기하고 있습니다 - MA 시리즈를 예측합니다 Burg의 방법과 내가 하는 방법-말하기, 그래프 그리기, 자세히 설명하기-다시 읽기. 아니면 당신이나 나 소시지, 아니면 모든 것을 이해하고 지금 당신은 나를 조롱하고 있습니다. 내가 이것에 대해 쓴 "이전 값과 동일"한 곳에서 사과하는 것은 무엇입니까?
흠... 지금까지 나는 당신이 당신 자신을 매우 통찰력 있다고 생각한다고 느꼈습니다...
나는 당신이 내가 쓰는 것을 이해할 것이라고 생각했습니다. 세레가, 지나치더라도 최대한 객관적으로 나 자신을 평가하려고 한다. 당신은 확실히 농담! 알겠습니다. 알겠습니다.
중성자 는 다음과 같이 썼습니다.이것은 진지한 철학적 질문입니다. 세레가, 내가 대답하기 위해서는 많은 양의 맥주와 시간을 한자리에 모아야 한다.
제 친구 중 한 명이 전 동창인 친구에게 전화를 걸었습니다. 20분 정도 이야기를 나누다 보니 전화번호를 잘못 걸었다는 것이 밝혀졌습니다..:)
(이건 이야기가 아니고 실화입니다)
나는 당신이 내가 쓰는 것을 이해할 것이라고 생각했습니다. Seryoga, 나는 과잉이 있지만 가능한 한 객관적으로 나 자신을 평가하려고 노력합니다. 당신은 확실히 농담! 알겠습니다. 알겠습니다.
세료가, 진정해! - 촬영되셨습니다 :-)-
그렇다면 예측 결과는 언제 평가할까요?
나는 당신이 내가 쓰는 것을 이해할 것이라고 생각했습니다. Seryoga, 나는 과잉이 있지만 가능한 한 객관적으로 나 자신을 평가하려고 노력합니다. 당신은 확실히 농담! 알겠습니다. 알겠습니다.
세료가, 진정해! - 촬영중입니다 :-)-
그렇다면 예측 결과는 언제 평가할까요?
대략적으로 말하면, 오늘 출시하면 제 제안은 다음과 같습니다.
이제 (빠른 의미에서) 다음을 발행할 수 있습니다.
지정하십시오. 1개의 막대를 원하십니까? 나는 1000개의 판독을 위해 하루를 계산할 것이고 나는 그렇게 시간을 낭비하고 싶지 않다. 그리고 좋습니다. 일반 "예측 엉망"에서 첫 번째 예측 막대의 기호를 표시한 다음 해당 데이터를 선택하겠습니다.
이 설정에서 오늘 또는 내일 밤에 대한 계산을 실행할 수 있습니다.