프로그램을 찾을 위치에 대해. 모두 당나귀를 가지고 있습니까? 나는 Issyk-Kul의 당나귀가 아니라 eMule에 대해 이야기하고 있습니다. 당나귀에 타십시오. 찾고 있는 프로그램의 이름을 입력하고 계속 진행하십시오. 이런 식으로 최신 버전의 matlab을 얻습니다. 신경망에 대해. 가장 큰 문제는 실시간 재교육과 재교육에 있는 것 같다. 시장이 변하고 있습니다. 그리고 어제 효과가 있었던 것이 오늘 0으로 바뀌고 내일 병합됩니다. 이것은 네트워크가 어떻게든 훈련되어야 함을 의미합니다. 특히 챔피언십의 조건에서 경험치가 3개월 내내 통제불능 상태에 있을 때. 그건 그렇고, 이것은 챔피언십 규칙에 대한 나의 주요 불만입니다. 간단히 말해서, 이 문제를 더 잘 논의할 수 있습니까?
eugenk : 프로그램을 찾을 위치에 대해. 모두 당나귀를 가지고 있습니까? 나는 Issyk-Kul의 당나귀가 아니라 eMule에 대해 이야기하고 있습니다. 당나귀에 타십시오. 찾고 있는 프로그램의 이름을 입력하고 계속 진행하십시오. 이런 식으로 최신 버전의 matlab을 얻습니다. 신경망에 대해. 가장 큰 문제는 실시간 재교육과 재교육에 있는 것 같다. 시장이 변하고 있습니다. 그리고 어제 효과가 있었던 것이 오늘 0으로 줄어들고 내일 병합됩니다. 이것은 네트워크가 어떻게든 훈련되어야 함을 의미합니다. 특히 챔피언십의 조건에서 경험치가 3개월 내내 통제불능 상태에 있을 때. 그건 그렇고, 이것은 챔피언십 규칙에 대한 나의 주요 불만입니다. 간단히 말해서, 이 문제를 더 잘 논의할 수 있습니까?
나는 exp를 선택했습니다 ... 2007 년 기간 동안만 가르쳤습니다.
즉, 최적의 매개변수를 선택했습니다. 현재까지 진행 중입니다.
내부에는 재학습이 없습니다!
NS는 잘 모르겠습니다! 그러나 알고리즘의 첫 번째 블록은 외환에 도달하자마자 다음과 같이 그렸습니다.
시작 - 표시기 읽기 - 판독값 요약 - 신호 - 수신된 신호 - 암기 - 운동 - 결과에 따라 표시기의 매개변수 수정하여 다시 학습
사실, 이것은 이미 간단한 NS와 같은 것입니다. 그 당시에는 NS에 대해 아무것도 읽지 않았지만
교육을 마치십시오 - 재교육이 필요하다고 생각하고 분명히 나쁜 결과를 얻었을 때만 - 내가 틀릴 수 있습니다 이것은 직관적 인 의견입니다
유라즈, 그래서 챔피언십에 참가했는데 아직 안 졌어? 나에게 당신의 전투기에 대한 링크 pliz를 줘! 적응과 재훈련에 대한 이야기가 있었습니다. 간단한 병합 시스템을 작성하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 확률 또는 두 자동차의 교차점에 따라. 그런 다음 아주 길지 않은 기간 동안 매일 최적화를 시도하십시오. 이 실험을 해본 사람이 있는지 모르겠습니다. 테스터에서는 어렵습니다. 그리고 데모는 더 어렵습니다. 이것은 거의 1 년 동안 일반적으로 여기에서 사라지기 직전이었습니다. 그래서 지금 어디를 봐야할지 모르겠습니다. 그러나 그리드와 최적화된 경험치의 차이는 순전히 양적입니다. 그리드에는 더 많은 매개변수가 있지만 아이디어는 없습니다. 그건 그렇고, 나는 여전히 그리드에 대한 아이디어의 완전한 부족과 관련되는 방법을 이해하지 못합니다. 한편으로는 아이디어가 계산 자원 과 입력 정보를 모두 절약하기 때문에 좋지 않습니다. 반면에 여전히 강력한 아이디어를 찾아야 하기 때문에 좋습니다. 전반적으로 까다로운 질문입니다. 그러나 최적화와 재최적화는 두 접근 방식을 통합하는 일반적인 것입니다.
lovova : eugenk, 신경망 구축 이론을 거의 이해하지 못하더라도 전적으로 동의합니다. 시스템이 작동을 멈추는 기준을 평가하는 방법이 나에게 전혀 명확하지 않다고 가정해 봅시다. 15%가 소모되었습니다 창고의 또는 50%.
이것이 주요 질문입니다... 이제 나는 일반적으로 지식이란 무엇인가라는 질문에 대한 답을 찾으려고 합니다. 제 접근 방식은 이렇습니다. 함수와 함수를 구별하는 규칙을 알고 있으며 QT 라이브러리를 사용하여 Linux에서 프로그래밍하는 방법도 알고 있습니다. 내 지식 중 어느 것이 더 가치가 있습니까? 한편으로 QT에 대한 지식은 생계를 유지하는 데 도움이 됩니다. 반면에 QT 라이브러리는 구식이 될 수 있으며 Linux 자체도 마찬가지입니다. 그리고 기능과 기능을 구별하는 규칙은 항상 변경되지 않습니다. 문제는 이 두 가지 지식을 모두 평가하는 방법입니다. 우리가 지식에 대해 이야기할 때 우리는 시간과 영원에 대해 암묵적으로 이야기한다는 것이 밝혀졌습니다. 우리가 외환에 대해 이야기하는 것과 정확히 같은 것입니다. 상황은 결코 새로운 것이 아닙니다. 경험을 해보세요. 긴 고무줄을 잡고 추를 추처럼 매달아 보세요. 결과 쓰레기를 흔들어. 탄성 밴드의 길이, 탄성 및 무게의 특정 비율을 사용하면 놀랄 것입니다. 이 모든 쓰레기는 Mathieu 방정식으로 설명됩니다. 빠른 부분과 느린 부분으로 나누어 대략적으로 해결합니다. 아아, Forex에는 그러한 구분이 없습니다. 그리고 우리의 모든 문제는 시간에 대한 올바른 이해와 이 추상화에 대한 올바른 작업에 대한 철학적 질문입니다. 업로드했다면 죄송합니다. 그러나 이러한 순전히 철학적인 질문에 제대로 대답할 때까지 우리는 항상 병합될 것입니다.
통계. 새로운. 필요한 경우 링크를 게시하겠습니다. 무료 ;) 세부 정보는 어디에 있습니까?
내 login@mail.ru 감사합니다.
다양한 뉴로패키지 사용법에 대해! 나는 당신이 자신을 써야한다는 brtter에 동의합니다
나는 C를 배우고 싶지 않지만 내가 한 것은 MQL이었습니다. 학습에 너무 많은 시간이 소요됩니다. 그리고 미래의 네트워크 결과를 미리 예측하는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. 도구가 있으면 사용해야 합니다.
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내 login@mail.ru 감사합니다.
다양한 뉴로패키지 사용법에 대해! 나는 당신이 자신을 써야한다는 brtter에 동의합니다
나는 C를 배우고 싶지 않지만 내가 한 것은 MQL이었습니다. 학습에 너무 많은 시간이 소요됩니다. 그리고 미래의 네트워크 결과를 미리 예측하는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. 도구가 있으면 사용해야 합니다.
C를 배워야 하는 이유
그가 잘 알고 있고 MQL보다 빠를 것이라는 이유만으로 C++로 더 잘 작성했습니다.
네트워크를 테스트하고 설정하고 조정하는 데 많은 책임이 따르기 때문에 ... 그럼에도 불구하고 모든 것이 MQL4로 다시 작성되었습니다.
그래서 저자는 알고 있기 때문에 C++를 사용하기로 결정했습니다. + 시간 https://championship.mql5.com/2012/ru/news
동료가 있었다! 한 재능 있는 프로그래머는 텍스트의 BEST EDITOR가 가장 멋진 사람이 아니라 여러분이 알고 있는 사람이라고 말했습니다!
그는 재능있는 프로그램을 작성했습니다 ... 그는 상당히 간단한 편집기로 편집했습니다 ... 이미 많은 것이 쌓여 있었지만
그의 경쟁자는 거의 50명으로 구성된 부서였습니다! 그들은 가장 정교한 기술을 사용했습니다
결과는 슬펐다! 50명으로 구성된 그룹의 소프트웨어가 버려졌습니다. ..
동료의 소프트웨어는 거의 20년 동안 사용되었습니다...
신경망에 대해. 가장 큰 문제는 실시간 재교육과 재교육에 있는 것 같다. 시장이 변하고 있습니다. 그리고 어제 효과가 있었던 것이 오늘 0으로 바뀌고 내일 병합됩니다. 이것은 네트워크가 어떻게든 훈련되어야 함을 의미합니다. 특히 챔피언십의 조건에서 경험치가 3개월 내내 통제불능 상태에 있을 때. 그건 그렇고, 이것은 챔피언십 규칙에 대한 나의 주요 불만입니다. 간단히 말해서, 이 문제를 더 잘 논의할 수 있습니까?
프로그램을 찾을 위치에 대해. 모두 당나귀를 가지고 있습니까? 나는 Issyk-Kul의 당나귀가 아니라 eMule에 대해 이야기하고 있습니다. 당나귀에 타십시오. 찾고 있는 프로그램의 이름을 입력하고 계속 진행하십시오. 이런 식으로 최신 버전의 matlab을 얻습니다.
신경망에 대해. 가장 큰 문제는 실시간 재교육과 재교육에 있는 것 같다. 시장이 변하고 있습니다. 그리고 어제 효과가 있었던 것이 오늘 0으로 줄어들고 내일 병합됩니다. 이것은 네트워크가 어떻게든 훈련되어야 함을 의미합니다. 특히 챔피언십의 조건에서 경험치가 3개월 내내 통제불능 상태에 있을 때. 그건 그렇고, 이것은 챔피언십 규칙에 대한 나의 주요 불만입니다. 간단히 말해서, 이 문제를 더 잘 논의할 수 있습니까?
나는 exp를 선택했습니다 ... 2007 년 기간 동안만 가르쳤습니다.
즉, 최적의 매개변수를 선택했습니다. 현재까지 진행 중입니다.
내부에는 재학습이 없습니다!
NS는 잘 모르겠습니다! 그러나 알고리즘의 첫 번째 블록은 외환에 도달하자마자 다음과 같이 그렸습니다.
시작 - 표시기 읽기 - 판독값 요약 - 신호 - 수신된 신호 - 암기 - 운동 - 결과에 따라 표시기의 매개변수 수정하여 다시 학습
사실, 이것은 이미 간단한 NS와 같은 것입니다. 그 당시에는 NS에 대해 아무것도 읽지 않았지만
교육을 마치십시오 - 재교육이 필요하다고 생각하고 분명히 나쁜 결과를 얻었을 때만 - 내가 틀릴 수 있습니다 이것은 직관적 인 의견입니다
나는 여전히 직관적으로 알고리즘에서 가장 어려운 것이 학습 블록이라고 믿는다
eugenk, 신경망 구축 이론을 거의 이해하지 못하더라도 전적으로 동의합니다. 시스템이 작동을 멈추는 기준을 평가하는 방법이 나에게 전혀 명확하지 않다고 가정해 봅시다. 15%가 소모되었습니다 창고의 또는 50%.
메쉬 학습 알고리즘은 자체 학습 알고리즘이라도 쉽게 찾을 수 있지만 훈련용 데이터를 준비하는 과정에 비하면 하찮은 일입니다.
주님!
메쉬 학습 알고리즘은 자체 학습 알고리즘이라도 쉽게 찾을 수 있지만 훈련용 데이터를 준비하는 과정에 비하면 하찮은 일입니다.
나는 명확히 할 것이다. 작업으로. 모든 것이 그녀에게서 춤을 추고 있기 때문입니다.
내가 알기로는 대부분의 어드바이저는 뉴런과 경쟁합니다.