1. 좀 더 구체적으로 말씀해 주시겠습니까? 그렇지 않으면 다른 방법, 개선되고 심화되어야 하는 고급 방법에 대해서도 이야기할 수 있습니다.)))
우리는 가격을 거래하고 필터 후 방향을 결정합니다. 명확하지 않은 것은 무엇입니까?
더 구체적으로:
1. 고전적인 기술적 분석은 이산성과 직접적으로 관련된 가격의 두 가지 고유한 속성을 사용합니다. 추세 이동(각 캔들이 이전 캔들보다 지속적으로 높거나 낮을 때) 및 수준에서 반등/반전입니다.
이러한 속성은 모두 성공적으로 악용될 수 있고 또 그래야 합니다. 예를 들어 레벨, 현재 가격이 과거 가격의 일부 누적 영역에 있는 경우 진입 신호가 있는 경우 포지션 크기를 여러 번(0까지) 줄이는 것이 합리적입니다. 이것은 "이동 방향의 급격한 변화"를 다루는 가장 유명하고 효과적인 방법입니다. 예를 들어 경사 채널이 있습니다. 보다 현대적인 고급 방법(신경망 및 기타 기계 학습 방법)이 있습니다.
1. 고전적인 기술적 분석은 이산성과 직접적으로 관련된 가격의 두 가지 고유한 속성을 사용합니다. 추세 이동(각 캔들이 이전 캔들보다 지속적으로 높거나 낮을 때) 및 수준에서 반등/반전입니다.
이러한 속성은 모두 성공적으로 악용될 수 있고 또 그래야 합니다. 예를 들어 레벨, 현재 가격이 과거 가격의 일부 누적 영역에 있는 경우 진입 신호가 있는 경우 포지션 크기를 여러 번(0까지) 줄이는 것이 합리적입니다. 이것은 "이동 방향의 급격한 변화"를 다루는 가장 유명하고 효과적인 방법입니다. 예를 들어 경사 채널이 있습니다. 보다 현대적인 고급 방법(신경망 및 기타 기계 학습 방법)이 있습니다.
2. 이것이 문제 입니다. 이해할 수 없는 것은 무엇입니까?
문제는 우리가 다시 고대의 양초로 돌아간 것입니다.) 좋습니다. 대화가 이해가 되지 않습니다. 우리는 다른 언어를 사용합니다.
나는 가격이 가격의 흐름을 따른다고 말하고 싶었다. 이 스트림은 다음과 같을 수 있습니다(이것은 본질적으로 눈금 차트의 클리핑입니다).
그러나 이 흐름이 시간 프레임으로 접혀지면 다른 시간 프레임에서 완전히 다른 유형/숫자가 얻어집니다(모든 것은 상상에 달려 있음). 그러나 데이터를 타임프레임으로 접는 것은 데이터 에서 무언가를 죽 입니다. 매우 중요한 것입니다.
시장은 경향이 있습니다 - 기술적 분석의 두 번째 가정.
그래서, 날카롭게, 그러나 실제로는 아닙니다.
"날카롭지만 완전하지는 않음"은 어떻습니까? 가격 차트에 예를 들어 줄 수 있습니까?
지연은 필터링(스무딩)으로 인한 최악의 상황이 아니며, 최악의 상황은 스무딩의 결과가 아니라 가격이 거래된다는 것입니다.
한마디로 막다른 골목이다. 가격을 변환하고 "고급 양초"를 발명하는 것보다 다른 방법으로 반전에 대처하는 것이 더 효과적입니다.
좀 더 구체적으로 말씀해 주시겠습니까? 그렇지 않으면 다른 방법, 개선되고 심화되어야 하는 고급 방법에 대해서도 이야기할 수 있습니다.)))
우리는 가격을 거래하고 필터 후 방향을 결정합니다. 명확하지 않은 것은 무엇입니까?
1. 좀 더 구체적으로 말씀해 주시겠습니까? 그렇지 않으면 다른 방법, 개선되고 심화되어야 하는 고급 방법에 대해서도 이야기할 수 있습니다.)))
우리는 가격을 거래하고 필터 후 방향을 결정합니다. 명확하지 않은 것은 무엇입니까?
더 구체적으로:
1. 고전적인 기술적 분석은 이산성과 직접적으로 관련된 가격의 두 가지 고유한 속성을 사용합니다. 추세 이동(각 캔들이 이전 캔들보다 지속적으로 높거나 낮을 때) 및 수준에서 반등/반전입니다.
이러한 속성은 모두 성공적으로 악용될 수 있고 또 그래야 합니다. 예를 들어 레벨, 현재 가격이 과거 가격의 일부 누적 영역에 있는 경우 진입 신호가 있는 경우 포지션 크기를 여러 번(0까지) 줄이는 것이 합리적입니다. 이것은 "이동 방향의 급격한 변화"를 다루는 가장 유명하고 효과적인 방법입니다. 예를 들어 경사 채널이 있습니다. 보다 현대적인 고급 방법(신경망 및 기타 기계 학습 방법)이 있습니다.
2. 이게 문제야, 뭐가 이해가 안 돼?
더 구체적으로:
1. 고전적인 기술적 분석은 이산성과 직접적으로 관련된 가격의 두 가지 고유한 속성을 사용합니다. 추세 이동(각 캔들이 이전 캔들보다 지속적으로 높거나 낮을 때) 및 수준에서 반등/반전입니다.
이러한 속성은 모두 성공적으로 악용될 수 있고 또 그래야 합니다. 예를 들어 레벨, 현재 가격이 과거 가격의 일부 누적 영역에 있는 경우 진입 신호가 있는 경우 포지션 크기를 여러 번(0까지) 줄이는 것이 합리적입니다. 이것은 "이동 방향의 급격한 변화"를 다루는 가장 유명하고 효과적인 방법입니다. 예를 들어 경사 채널이 있습니다. 보다 현대적인 고급 방법(신경망 및 기타 기계 학습 방법)이 있습니다.
2. 이것이 문제 입니다. 이해할 수 없는 것은 무엇입니까?
문제는 우리가 다시 고대의 양초로 돌아간 것입니다.) 좋습니다. 대화가 이해가 되지 않습니다. 우리는 다른 언어를 사용합니다.
그것은 양초에 관한 것이 아니라 가격의 불연속성에 관한 것입니다. 당신과 topikstatrer는 이것을 고려하지 않습니다. Renko와 같은 구조는 고전적인 OHLC 양초의 단점이 없으며 정보가 더 적습니다.
주제의 틀 내에서 제안하고 싶은 유일한 것은 "고급" 양초를 생각해내는 것입니다. OHLC에 정보를 추가해야 합니다. 그리고 OHLC가 정말로, 가볍게 말해서, 구식이라는 것입니다.
"정보 추가"에 관해서는 - 지금까지 아이디어가 없습니다. 여기에서 이 주제에 대해 많이 생각해야 합니다.
Andrey Dick과 Alexey Volchansky, 무분별한 질문에 대해 죄송합니다. 포럼에서 이러한 과잉 활동으로 구독 한 기사를 작성할 시간이 있습니까? 올해 기사가 나올까요?