즉, AI에서는 마치 그 행동처럼 즉시 답을 프로그래밍할 수 있기 때문에 무언가를 기억하고 문제를 다시 해결할 필요가 없습니다.
이것이 유일한 장점이자 핵심이라고 생각합니다.
포인트 3:
인간의 이해를 보완하는 작업의 틀에서 논리적 사고.
논리는 완전히 프로그래밍 가능하며 특정 패턴 및 연결로 축소될 수 있습니다.
생각은 "생각"이라는 단어에서 나옵니다. 이것은 우리의 내면의 시선이 집중되는 고려 중인 시스템의 능동적 연결의 복합체입니다. 내부에 이러한 시스템을 가져오는 환경이 있고 이 환경이 다른 환경과 함께 특별한 방법으로 모델링되는 지식 기반에 있는 경우 프로그래밍할 수 있습니다.
즉: 우리는 지식 기반의 기능과 인프라를 구축하고 내부에서 다양한 환경을 모델링하고 매개변수 시스템으로 채우고 프로토 블록 템플릿에서 조합합니다.
생각은 "생각"이라는 단어에서 나옵니다. 이것은 우리의 내면의 시선이 집중되는 고려 중인 시스템의 능동적 연결의 복합체입니다. 이러한 시스템을 가져오는 환경이 내부에 있고 이 환경이 다른 환경과 함께 특수 방법으로 모델링되는 지식 기반에 있는 경우 프로그래밍할 수 있습니다.
우리는 개념에 대해 동의하는 것보다 더 빨리 대안 지능/의식의 출현/구현의 결과에 직면하기 시작할 것입니다)
AI에 대해 이야기할 때 당신은 약간 신비로운 것 같아요. 사실, 그것은 엄격하게 설계된 정보 관리 시스템만을 가지고 있습니다. 우리는 세계에 대한 데이터를 가져오고, 형식을 지정하고, 개체의 계층 구조를 만들고, 개체 간의 연결을 만들고, 특정 기능으로 보완하고, 짜잔! AI가 준비되었습니다. :-)
AI에 대해 이야기할 때 당신은 약간 신비로운 것 같아요. 사실, 그것은 엄격하게 설계된 정보 관리 시스템만을 가지고 있습니다. 우리는 세계에 대한 데이터를 가져오고, 형식을 지정하고, 개체의 계층 구조를 만들고, 개체 간의 연결을 만들고, 특정 기능으로 보완하고, 짜잔! AI가 준비되었습니다. :-)
우리가 생각/의식/지성을 부여하는 인간의 두뇌를 고려할 때 충분히 신비주의가 있습니다. 우리는 괴델의 정리에 반대합니다.
그리고 동시에 큰 병변이나 뇌의 일부가 없으면 생각 / 의식 / 지성의 기능이 보존되는 경우가 있습니다.
AI에 대한 나의 이해에서 사람은 전제 조건만을 형성하고 나머지는 어떤 데이터를 가져갈지, 형식을 지정하는 방법, 계층 구조에 비용을 지불하는 방법 등입니다. 등, 어떻게 그리고 어떤 종류의 경험을 형성할지, 어떤 작업/요청을 스스로 설정해야 하는지 - 모든 것이 AI 자체입니다 ;-)
사람은 진화의 껍질(과도한)(자연 및 지시 선택)을 만든 다음 AI 자체를 만듭니다.
그건 그렇고, 일부 과학자들은 자연 선택에도 방향이 있다는 데 동의합니다. 전혀 무작위가 아닙니다.
인공 지능 개발에 참여하고 싶습니다(개인적인 관심사가 있음). 가능하면 일과 결합하여 내가 할 수 있는 일자리를 얻습니다.
이에 대한 일종의 교육을 추천할 수 있습니까? 그리고 미래에 고용이 무엇인지 안다면?
이 스레드의 TS로서 나는 아마도 이것에 대해 약간 이상한 질문에 대답해야 할 것입니다. :)
무엇을 추천해야 할지 모르겠습니다. 이 분야에는 많은 작업자가 있으며 혁신적인 아이디어가 필요합니다. 당신은 그들을 가지고 있습니까? 그렇다면 자신의 AI 개발 회사를 열고 투자자를 찾고(또는 투자자를 먼저 찾고 회사를 시작) 혁신하십시오. 아이디어가 없으면 아이디어가 있는 사람들을 찾아 참여하십시오(당신을 받아들이고 싶다면).
가장 가치가 없는 것은 모든 사람이 사용할 수 있는 것입니다. 학습에 소요되는 시간은 AI 분야의 다른 개발자보다 경쟁 우위를 가져오지 못할 가능성이 높기 때문입니다.
인공 지능에 대한 글로벌 경쟁이 한창 진행 중이며 물론 천재가 아닌 한 처음부터 시작하기에는 너무 늦습니다.))))
나는 이 점들을 재고할 것이다
AI는 인공적으로 만들어진 지능입니다. 남성.
따라서 항목 3. 뿌리에 충실하지 않다
내 이해에 AI는 고속 알고리즘의 형태로 인간 경험의 구현입니다.
즉, AI에서는 마치 그 행동처럼 즉시 답을 프로그래밍할 수 있기 때문에 무언가를 기억하고 문제를 다시 해결할 필요가 없습니다.
이것이 유일한 장점이자 핵심이라고 생각합니다.
포인트 3:
인간의 이해를 보완하는 작업의 틀에서 논리적 사고.
논리는 완전히 프로그래밍 가능하며 특정 패턴 및 연결로 축소될 수 있습니다.
생각은 "생각"이라는 단어에서 나옵니다. 이것은 우리의 내면의 시선이 집중되는 고려 중인 시스템의 능동적 연결의 복합체입니다. 내부에 이러한 시스템을 가져오는 환경이 있고 이 환경이 다른 환경과 함께 특별한 방법으로 모델링되는 지식 기반에 있는 경우 프로그래밍할 수 있습니다.
즉: 우리는 지식 기반의 기능과 인프라를 구축하고 내부에서 다양한 환경을 모델링하고 매개변수 시스템으로 채우고 프로토 블록 템플릿에서 조합합니다.
포인트 3:
인간의 이해를 보완하는 작업의 틀에서 논리적 사고.
논리는 완전히 프로그래밍 가능하며 특정 패턴 및 관계로 축소될 수 있습니다.
생각은 "생각"이라는 단어에서 나옵니다. 이것은 우리의 내면의 시선이 집중되는 고려 중인 시스템의 능동적 연결의 복합체입니다. 이러한 시스템을 가져오는 환경이 내부에 있고 이 환경이 다른 환경과 함께 특수 방법으로 모델링되는 지식 기반에 있는 경우 프로그래밍할 수 있습니다.
인간의 이해를 보완할 것인가?
아 글쎄 ...
SII ))) 의식이 있는 지능형 인터페이스.
끝없는 테마) 그녀는 정상적인 시작조차하지 않습니다. 지능이란 무엇입니까? 의식이란 무엇입니까? 측정 방법과 기준점은 무엇입니까?
신경과학의 풀리지 않은 문제들
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%88%D1%91%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0 %B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80 %D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8
우리는 개념에 대해 동의하는 것보다 더 빨리 대안 지능/의식의 출현/구현의 결과에 직면하기 시작할 것입니다)
AI에 대해 이야기할 때 당신은 약간 신비로운 것 같아요. 사실, 그것은 엄격하게 설계된 정보 관리 시스템만을 가지고 있습니다. 우리는 세계에 대한 데이터를 가져오고, 형식을 지정하고, 개체의 계층 구조를 만들고, 개체 간의 연결을 만들고, 특정 기능으로 보완하고, 짜잔! AI가 준비되었습니다. :-)
AI에 대해 이야기할 때 당신은 약간 신비로운 것 같아요. 사실, 그것은 엄격하게 설계된 정보 관리 시스템만을 가지고 있습니다. 우리는 세계에 대한 데이터를 가져오고, 형식을 지정하고, 개체의 계층 구조를 만들고, 개체 간의 연결을 만들고, 특정 기능으로 보완하고, 짜잔! AI가 준비되었습니다. :-)
우리가 생각/의식/지성을 부여하는 인간의 두뇌를 고려할 때 충분히 신비주의가 있습니다. 우리는 괴델의 정리에 반대합니다.
그리고 동시에 큰 병변이나 뇌의 일부가 없으면 생각 / 의식 / 지성의 기능이 보존되는 경우가 있습니다.
AI에 대한 나의 이해에서 사람은 전제 조건만을 형성하고 나머지는 어떤 데이터를 가져갈지, 형식을 지정하는 방법, 계층 구조에 비용을 지불하는 방법 등입니다. 등, 어떻게 그리고 어떤 종류의 경험을 형성할지, 어떤 작업/요청을 스스로 설정해야 하는지 - 모든 것이 AI 자체입니다 ;-)
사람은 진화의 껍질(과도한)(자연 및 지시 선택)을 만든 다음 AI 자체를 만듭니다.
그건 그렇고, 일부 과학자들은 자연 선택에도 방향이 있다는 데 동의합니다. 전혀 무작위가 아닙니다.
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내 이해에 AI는 고속 알고리즘의 형태로 인간 경험의 구현입니다.
즉, AI에서는 마치 그 행동처럼 즉시 답을 프로그래밍할 수 있기 때문에 무언가를 기억하고 문제를 다시 해결할 필요가 없습니다.
이것이 유일한 장점이자 핵심이라고 생각합니다.
자녀의 부모도 처음에는 알고리즘을 투자했지만 시간이 지남에 따라 자녀는 고속 작업을 수행하기 시작합니다.
- 따라서 지능은 잠시 후 아이가 이미 성인인 것처럼 행동하기 시작할 것입니다. 그들은 스스로 모든 것을 배울 것입니다.
안녕하세요.
안녕하세요.
그룹 opendatascience.slack.com으로 이동(러시아 AI 커뮤니티)
교육 및 고용에 대한 유용한 최신 정보를 많이 찾을 수 있습니다.
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