트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2501

 
JeeyCi # :

글쎄, 당신의 무례함과 당신의 썩은 시장 아래에서 내가 아니라 당신 자신을 인용하십시오 ... 당신의 srach => 그것을 당신 자신에게 돌리십시오 ...

그렇지 않으면 유용한 링크를 자르고 자신을 병아리로 남깁니다 ... 부적절한 답변으로 주제를 바꾸는 것을 보는 것은 역겹습니다.

처음에는 적절한 글이 아닌 본인의 말로 하면 맞다고 해도 주제넘고 개인적이고 제대로 표현되지 않은 글들에 귀속한다고 답했습니다. 어떤 대답도 차이 없이 맞고 틀리면 홍수를 일으켰다.

결론을 내리고 대답을 멈췄다.... 그리고 시간과 신경을 덜 쓰기 시작했다)

일반적으로 MO의 주제를 확장하고 싶습니다. 확률적 패턴을 찾는 것은 올바른 작업이지만 완전한 작업은 아닙니다. 길거나 강한 패턴을 실제 기반으로 해석하는 것이 더 완벽합니다.

일반적으로 여기(포럼에서) 외부의 데이터로 고문을 수동으로 조정하는 아이디어가 없다는 것이 이상합니다. 어떤 이유로 어드바이저의 수동 제어는 어드바이저를 켜고 끄는 것으로 제한됩니다. 어느 쪽이든 데이터 수집을 완전히 자동으로 만드는 목표가 명확하지 않으며 비용이 많이 들거나 수동으로 할 수 없습니다.

처리할 가격 범위는 뻔하지만 뉴스를 처리하는 방법은 더 이상 명확하지 않습니다. 그리고 아직까지 정치적인 결정을 전혀 공식화하기로 결정되지 않았습니다.

너무 무뚝뚝하지 않기를 바랍니다.)

 
발레리 야스트렘스키

처음에는 적절한 글이 아닌 본인의 말로 하면 맞다고 해도 주제넘고 개인적이고 제대로 표현되지 않은 글들에 귀속한다고 답했습니다. 어떤 대답도 차이 없이 맞고 틀리면 홍수를 일으켰다.

결론을 내리고 대답을 멈췄다.... 그리고 시간과 신경을 덜 쓰기 시작했다)

일반적으로 MO의 주제를 확장하고 싶습니다. 확률적 패턴을 찾는 것은 올바른 작업이지만 완전한 작업은 아닙니다. 길거나 강한 패턴을 실제 기반으로 해석하는 것이 더 완벽합니다.

일반적으로 여기(포럼에서) 외부의 데이터로 고문을 수동으로 조정하는 아이디어가 없다는 것이 이상합니다. 어떤 이유로 어드바이저의 수동 제어는 어드바이저를 켜고 끄는 것으로 제한됩니다. 어느 쪽이든 데이터 수집을 완전히 자동으로 만드는 목표가 명확하지 않으며 비용이 많이 들거나 수동으로 할 수 없습니다.

처리할 가격 범위는 뻔하지만 뉴스를 처리하는 방법은 더 이상 명확하지 않습니다. 그리고 아직까지 정치적인 결정을 전혀 공식화하기로 결정되지 않았습니다.

너무 무뚝뚝하지 않기를 바랍니다.)

MO의 기적을 바라는 것에는 동의합니다.
 
레나트 아크티아모프 # :
MO의 기적을 바라는 것에는 동의합니다.
이것이 바로 많은 사람들이 MO에 대해 너무 높은 기대를 하고 결과적으로 실망이 깊다는 것입니다. 신경망은 수학이 무력한 문제, 수학 전체에 내재된 계산 알고리즘의 명확한 논리가 없는 문제, 수신된 입력 데이터를 사용하는 모델이 없는 문제를 돕고 부분적으로 해결하도록 설계된 수학 도구일 뿐입니다. 그들은 찾아야합니다. 그렇지 않으면 MO는 또 다른 추가 분석 도구와 같지만 가족 관계를 해결할 수있는 마술 지팡이가 아닙니다 (예시)
 
Michael Marchukajtes # :
신경망은 수학이 무력한 문제를 부분적으로 해결하도록 설계된 수학 장치 의 도구일 뿐입니다.

20년 경력의 신경망 전문가...)))))

 
mytarmailS # :

20년 경력의 신경망 전문가...)))))

SON을 키우면 많은 것이 명확해질 것이지만 자랄 때까지 벤치 아래로 뛰어들십시오 :-)
 
Michael Marchukajtes # :
SON을 키우면 많은 것이 명확해질 것이지만 자랄 때까지 벤치 아래로 뛰어들십시오 :-)

글쎄, SON에게 수학 장치로 수학이 무력한 문제를 해결하는 방법을 설명하십시오.

어서, 노인, 어서))) 불타라!!

 
Michael Marchukajtes # :
신경망은 수학이 무력하고, 수학 전체에 내재된 계산 알고리즘의 명확한 논리가 없고, 수신된 데이터를 사용하기 위한 모델이 없는 문제를 부분적으로 해결 하도록 설계된 수학 장치의 도구 일 뿐입니다. 데이터를 입력하고 찾아야 합니다. 그렇지 않으면 MO는 또 다른 추가 분석 도구와 같지만 가족 관계를 해결할 수있는 마술 지팡이가 아닙니다 (예시)

하나님의 어머니....

누가 그를 청소하도록 임명했습니까????

 
mytarmailS # :

글쎄, SON에게 수학 장치로 수학이 무력한 문제를 해결하는 방법을 설명하십시오.

어서, 노인, 어서))) 불타라!!

음, 나는 특별한 느린 재치에 대해 설명 할 것입니다 .....

기본 수학적 알고리즘이나 논리를 사용하여 해결하는 것이 실질적으로 불가능한 작업이 있거나 솔루션이 매우 시간이 많이 걸리고 편리하지 않습니다. 예를 들어 입력 데이터 세트를 클래스로 분할해야 합니다. 수학 공식이나 특수 알고리즘을 사용하여 이 작업을 수행하는 것은 불가능합니다. 이러한 데이터가 분할되는 법칙을 알 수 없고 실제로 이를 찾은 다음 Kohonen 맵 또는 기타 기계 학습 알고리즘을 사용해야 하기 때문입니다. . VR을 예측하는 것과 같은 암시적 솔루션에는 수학의 단순 논리로는 할 수 없는 문제가 있고, 그런 다음 NN을 적용하기 시작합니다. 즉, 고전수학이 답을 줄 수 없거나 서민들에게 무력하고 훈련을 통해서만 해답을 찾을 수 있는 곳에서 신경망을 사용한다.

초등 수학의 도움으로 이러한 문제를 해결하려면 솔루션에 대한 공식을 알아야 합니다. 이것이 바로 NN이 하는 일입니다. 학습을 통해 문제의 해결책을 찾습니다....

그러니 가서 매트 부분을 배우십시오.

쏘잉 글을 잘 아시는듯 한데 초보적인 예를 들어서 어리둥절 하시네요 !!!

 
Michael Marchukajtes # :
이것이 바로 많은 사람들이 MO에 대해 너무 높은 기대를 하고 그 결과 실망이 깊어지는 이유입니다. 신경망은 수학이 무력하고, 수학 전체에 내재된 계산 알고리즘의 명확한 논리가 없고, 수신된 입력 데이터를 사용하는 모델이 없는 문제를 돕고 부분적으로 해결하도록 설계된 수학 도구일 뿐입니다. 그들은 찾아야합니다. 그렇지 않으면 MO는 또 다른 추가 분석 도구와 같지만 가족 관계를 해결할 수있는 마술 지팡이가 아닙니다 (예시)
아마도 이것은 테스터와 마찬가지로 이동 중에도 거래 과정에서 최적의 솔루션을 찾는 도구일 것입니다. 그러나 그는 분석을 위해 데이터를 제공해야 합니다
 
Michael Marchukajtes # :

음, 나는 특별한 느린 재치에 대해 설명 할 것입니다 .....

기본 수학적 알고리즘이나 논리를 사용하여 해결하는 것이 실질적으로 불가능한 작업이 있거나 솔루션이 매우 시간이 많이 걸리고 편리하지 않습니다. 예를 들어 입력 데이터 세트를 클래스로 분할해야 합니다. 수학 공식이나 특수 알고리즘을 사용하여 이 작업을 수행하는 것은 불가능합니다. 이러한 데이터가 분할되는 법칙을 알 수 없고 실제로 이를 찾은 다음 Kohonen 맵 또는 기타 기계 학습 알고리즘을 사용해야 하기 때문입니다. . VR을 예측하는 것과 같은 암시적 솔루션에는 수학의 단순 논리로는 할 수 없는 문제가 있고, 그런 다음 NN을 적용하기 시작합니다. 즉, 고전수학이 답을 줄 수 없거나 서민들에게 무력하고 훈련을 통해서만 해답을 찾을 수 있는 곳에서 신경망을 사용한다.

초등 수학의 도움으로 이러한 문제를 해결하려면 솔루션에 대한 공식을 알아야 합니다. 이것이 바로 NN이 하는 일입니다. 학습을 통해 문제의 해결책을 찾습니다....

그러니 가서 매트 부분을 배우십시오.

쏘잉 글을 잘 아시는듯 한데 초보적인 예를 들어서 어리둥절 하시네요 !!!

"입력 데이터 세트를 클래스로 분할"해야 하는 경우 일반 트리 또는 트리 앙상블로 이를 방지하는 것은 무엇입니까?