에에에에에에에에에에에에에이에에에의에에의한 에이스 결국 시장 시리즈 증분의 ACF는 0이 아니므로 예측 가능해야 합니다. 분명히 두 번째 Kolmolgorov 예측 가능성 조건이 충족되지 않았기 때문에 데이터 샘플에 대한 기대의 불변성은 없습니다. 뭐가 문제 야?
AKF 가격 또는 무엇? 가격이 SB의 ACF와 크게 다르지 않고 수익률의 ACF가 백색잡음과 같다면, DC를 가진 마법사에 의해 조작되지 않은 일반 데이터에서 주파수가 높을수록(분 이상), 가격이 평균( bit\offer)이 아닌 거래에서 형성되는 경우 음수 구성 요소가 나타납니다. 거래가 입찰 또는 요청 중 하나에 도달하고 역 의사 규칙성이 발생하지만 이를 통해 돈을 벌 수는 없습니다.
그리고 " 그렇다면 MO에 대해 긍정적인 상태가 없는 이유는 무엇입니까? " 그들이 사용하는 데이터는 무균 상태이기 때문에 거래할 수 있는 패턴이 거의 없으며 더 많은 데이터가 필요하고 더 나은 데이터, 새로운 데이터 유형 등이 있습니다.
그러나 부정적인 결과는 결과이기도 합니다. ML을 사용하면 "I 위에 모든 점을 추가"할 수 있습니다. ML은 본질적으로 통계의 확장일 뿐입니다. "휴리스틱 통계"는 데이터에서 모델을 추출하고 어느 정도 증명할 수 있는 보다 강력한 방법을 제공합니다. TA 및 자동차 최적화와 달리 규칙성이 있으면 안정적입니다.
AKF 가격은? 가격이 SB의 ACF와 크게 다르지 않고 수익률의 ACF가 백색잡음과 같다면, DC를 가진 마법사에 의해 조작되지 않은 일반 데이터에서 주파수가 높을수록(분 이상), 가격이 평균( bit\offer)이 아닌 거래에서 형성되는 경우 음수 구성 요소가 나타납니다. 거래가 입찰 또는 요청 중 하나에 도달하고 역 의사 규칙성이 발생하지만 이를 통해 돈을 벌 수는 없습니다.
그리고 " 그렇다면 MO에 대해 긍정적인 상태가 없는 이유는 무엇입니까? " 그들이 사용하는 데이터는 무균 상태이기 때문에 거래할 수 있는 패턴이 거의 없으며 더 많은 데이터가 필요하고 더 나은 데이터, 새로운 데이터 유형 등이 있습니다.
그러나 부정적인 결과는 결과이기도 합니다. ML을 사용하면 "I 위에 모든 점을 추가"할 수 있습니다. ML은 본질적으로 통계의 확장일 뿐입니다. "휴리스틱 통계"는 데이터에서 모델을 추출하고 어느 정도 증명할 수 있는 보다 강력한 방법을 제공합니다. TA 및 자동차 최적화와 달리 규칙성이 있으면 안정적입니다.
다양한 접근 방식이 있었는데, 현재 저는 수익보다 더 잘 예측할 수 있는 일부 "목표 시장 조건"의 목록을 수집하려고 노력하고 있습니다. 이 목록은 그런 다음 기존 추세 또는 역전 전략, "트랜드 플랫"과 같은 "상태"로 거래되었습니다. 패턴이 있는 경우"와 없는 경우, 차분한 시장 - 동요하는 등. 시장이 항상 같지는 않으며 때로는 거래해야 하고 때로는 그렇지 않다는 것은 모든 사람에게 분명할 것입니다.
그리고 "시장에 대한 접근"에 대해 묻는 것은 의미가 없습니다. 나는 라드뿐만 아니라 거래로 백만 달러도 벌지 못했기 때문에 이것 저것 시도하고 게임처럼 흥미롭습니다. 자랑할 것이 없습니다.
다양한 접근 방식이 있었는데, 현재 저는 수익보다 더 잘 예측할 수 있는 일부 "목표 시장 조건"의 목록을 수집하려고 노력하고 있습니다. 이 목록은 그런 다음 기존 추세 또는 역전 전략, "트랜드 플랫"과 같은 "상태"로 거래되었습니다. 패턴이 있는 경우"와 없는 경우, 차분한 시장 - 동요하는 등. 시장이 항상 같지는 않으며 때로는 거래해야 하고 때로는 그렇지 않다는 것은 모든 사람에게 분명할 것입니다.
그리고 "시장에 대한 접근"에 대해 묻는 것은 의미가 없습니다. 나는 라드뿐만 아니라 거래로 백만 달러도 벌지 못했기 때문에 이것 저것 시도하고 게임처럼 흥미롭습니다. 자랑할 것이 없습니다.
다음은 4개의 고조파 중 10,000개의 기록에 대한 적합 모델의 500개 지점에 대한 예측입니다.
예측은 500개 포인트 모두에 해당되지만 주파수는 유동적이며 이해할 수 없는 알고리즘에 따라 유동적임을 알 수 있습니다.
이것은 또 다른 좋은 예입니다. 일반적으로 주석에서 발생합니다.
파도는 시원합니다. 어떤 거래자는 Elliot 파도 등과 같은 모피 또는 대체 연금술을 시도해야 합니다. 나는 파도로 성공하지 못했습니다. 시장 증분의 스펙트로그램과 백색 잡음 스펙트로그램은 적어도 제 실험에서는 구별할 수 없습니다. 그래서...
이에 대한 제 생각은 다음과 같습니다. 원칙적으로 파도가 일어나야 합니다. 시장에는 역 패턴이 있기 때문에 단순 증분 예측의 결과에서 볼 수 있으므로 MO가 역으로 거래(롤백)하려고 최선을 다하는 것이 분명하지만 결과는 그렇습니다. 그리고 역력이 있기 때문에 파도 IMHO가 있어야합니다.
파도는 시원합니다. 어떤 거래자는 Elliot 파도 등과 같은 모피 또는 대체 연금술을 시도해야 합니다. 나는 파도로 성공하지 못했습니다. 시장 증분의 스펙트로그램과 백색 잡음 스펙트로그램은 적어도 제 실험에서는 구별할 수 없습니다. 그래서...
이에 대한 제 생각은 다음과 같습니다. 원칙적으로 파도가 일어나야 합니다. 시장에는 역 패턴이 있기 때문에 단순 증분 예측의 결과에서 볼 수 있으므로 MO가 역으로 거래(롤백)하려고 최선을 다하는 것이 분명하지만 결과는 그렇습니다. 그리고 역력이 있기 때문에 파도 IMHO가 있어야합니다.
죄송합니다. 물론... 하지만 시장 증가분과 "백색" 소음을 어떻게 혼동할 수 있습니까?
여기에서는 이번 달에 대한 GBPCAD 증분을 취했습니다.
총 10거래일이 지났습니다. 이 사진에 이 10일이 보이지 않습니까?
간단히 말해서. 시장에는 백색 소음이 없으며, 앞으로도 없을 것입니다. 그리고 현금 인출의 문제는 시장이 Wiener 유형의 메모리가 없는 완전히 무작위적인 과정이라는 것이 전혀 아닙니다.
에에에에에에에에에에에에에이에에에의에에의한 에이스 결국 시장 시리즈 증분의 ACF는 0이 아니므로 예측 가능해야 합니다. 분명히 두 번째 Kolmolgorov 예측 가능성 조건이 충족되지 않았기 때문에 데이터 샘플에 대한 기대의 불변성은 없습니다. 뭐가 문제 야?
AKF 가격 또는 무엇? 가격이 SB의 ACF와 크게 다르지 않고 수익률의 ACF가 백색잡음과 같다면, DC를 가진 마법사에 의해 조작되지 않은 일반 데이터에서 주파수가 높을수록(분 이상), 가격이 평균( bit\offer)이 아닌 거래에서 형성되는 경우 음수 구성 요소가 나타납니다. 거래가 입찰 또는 요청 중 하나에 도달하고 역 의사 규칙성이 발생하지만 이를 통해 돈을 벌 수는 없습니다.
그리고 " 그렇다면 MO에 대해 긍정적인 상태가 없는 이유는 무엇입니까? " 그들이 사용하는 데이터는 무균 상태이기 때문에 거래할 수 있는 패턴이 거의 없으며 더 많은 데이터가 필요하고 더 나은 데이터, 새로운 데이터 유형 등이 있습니다.
그러나 부정적인 결과는 결과이기도 합니다. ML을 사용하면 "I 위에 모든 점을 추가"할 수 있습니다. ML은 본질적으로 통계의 확장일 뿐입니다. "휴리스틱 통계"는 데이터에서 모델을 추출하고 어느 정도 증명할 수 있는 보다 강력한 방법을 제공합니다. TA 및 자동차 최적화와 달리 규칙성이 있으면 안정적입니다.
AKF 가격은? 가격이 SB의 ACF와 크게 다르지 않고 수익률의 ACF가 백색잡음과 같다면, DC를 가진 마법사에 의해 조작되지 않은 일반 데이터에서 주파수가 높을수록(분 이상), 가격이 평균( bit\offer)이 아닌 거래에서 형성되는 경우 음수 구성 요소가 나타납니다. 거래가 입찰 또는 요청 중 하나에 도달하고 역 의사 규칙성이 발생하지만 이를 통해 돈을 벌 수는 없습니다.
그리고 " 그렇다면 MO에 대해 긍정적인 상태가 없는 이유는 무엇입니까? " 그들이 사용하는 데이터는 무균 상태이기 때문에 거래할 수 있는 패턴이 거의 없으며 더 많은 데이터가 필요하고 더 나은 데이터, 새로운 데이터 유형 등이 있습니다.
그러나 부정적인 결과는 결과이기도 합니다. ML을 사용하면 "I 위에 모든 점을 추가"할 수 있습니다. ML은 본질적으로 통계의 확장일 뿐입니다. "휴리스틱 통계"는 데이터에서 모델을 추출하고 어느 정도 증명할 수 있는 보다 강력한 방법을 제공합니다. TA 및 자동차 최적화와 달리 규칙성이 있으면 안정적입니다.
그렇다면 시장에 대한 접근 방식은 무엇입니까? 그러나 철학은 여전히 동일합니다
그렇다면 시장에 대한 접근 방식은 무엇입니까? 그러나 철학은 여전히 하나입니다
다양한 접근 방식이 있었는데, 현재 저는 수익보다 더 잘 예측할 수 있는 일부 "목표 시장 조건"의 목록을 수집하려고 노력하고 있습니다. 이 목록은 그런 다음 기존 추세 또는 역전 전략, "트랜드 플랫"과 같은 "상태"로 거래되었습니다. 패턴이 있는 경우"와 없는 경우, 차분한 시장 - 동요하는 등. 시장이 항상 같지는 않으며 때로는 거래해야 하고 때로는 그렇지 않다는 것은 모든 사람에게 분명할 것입니다.
그리고 "시장에 대한 접근"에 대해 묻는 것은 의미가 없습니다. 나는 라드뿐만 아니라 거래로 백만 달러도 벌지 못했기 때문에 이것 저것 시도하고 게임처럼 흥미롭습니다. 자랑할 것이 없습니다.
다양한 접근 방식이 있었는데, 현재 저는 수익보다 더 잘 예측할 수 있는 일부 "목표 시장 조건"의 목록을 수집하려고 노력하고 있습니다. 이 목록은 그런 다음 기존 추세 또는 역전 전략, "트랜드 플랫"과 같은 "상태"로 거래되었습니다. 패턴이 있는 경우"와 없는 경우, 차분한 시장 - 동요하는 등. 시장이 항상 같지는 않으며 때로는 거래해야 하고 때로는 그렇지 않다는 것은 모든 사람에게 분명할 것입니다.
그리고 "시장에 대한 접근"에 대해 묻는 것은 의미가 없습니다. 나는 라드뿐만 아니라 거래로 백만 달러도 벌지 못했기 때문에 이것 저것 시도하고 게임처럼 흥미롭습니다. 자랑할 것이 없습니다.
알았습니다
주파수와 가능한 위상은 길을 따라 떠 있습니다 .. 진폭을 유지 ...
다음은 4개의 고조파 중 10,000개의 기록에 대한 적합 모델의 500개 지점에 대한 예측입니다.
예측은 500개 포인트 모두에 해당되지만 주파수는 유동적이며 이해할 수 없는 알고리즘에 따라 유동적임을 알 수 있습니다.
이것은 또 다른 좋은 예입니다. 일반적으로 주석에서 발생합니다.
파도는 시원합니다. 어떤 거래자는 Elliot 파도 등과 같은 모피 또는 대체 연금술을 시도해야 합니다. 나는 파도로 성공하지 못했습니다. 시장 증분의 스펙트로그램과 백색 잡음 스펙트로그램은 적어도 제 실험에서는 구별할 수 없습니다. 그래서...
이에 대한 제 생각은 다음과 같습니다. 원칙적으로 파도가 일어나야 합니다. 시장에는 역 패턴이 있기 때문에 단순 증분 예측의 결과에서 볼 수 있으므로 MO가 역으로 거래(롤백)하려고 최선을 다하는 것이 분명하지만 결과는 그렇습니다. 그리고 역력이 있기 때문에 파도 IMHO가 있어야합니다.
파도는 시원합니다. 어떤 거래자는 Elliot 파도 등과 같은 모피 또는 대체 연금술을 시도해야 합니다. 나는 파도로 성공하지 못했습니다. 시장 증분의 스펙트로그램과 백색 잡음 스펙트로그램은 적어도 제 실험에서는 구별할 수 없습니다. 그래서...
이에 대한 제 생각은 다음과 같습니다. 원칙적으로 파도가 일어나야 합니다. 시장에는 역 패턴이 있기 때문에 단순 증분 예측의 결과에서 볼 수 있으므로 MO가 역으로 거래(롤백)하려고 최선을 다하는 것이 분명하지만 결과는 그렇습니다. 그리고 역력이 있기 때문에 파도 IMHO가 있어야합니다.
죄송합니다. 물론... 하지만 시장 증가분과 "백색" 소음을 어떻게 혼동할 수 있습니까?
여기에서는 이번 달에 대한 GBPCAD 증분을 취했습니다.
총 10거래일이 지났습니다. 이 사진에 이 10일이 보이지 않습니까?
간단히 말해서. 시장에는 백색 소음이 없으며, 앞으로도 없을 것입니다. 그리고 현금 인출의 문제는 시장이 Wiener 유형의 메모리가 없는 완전히 무작위적인 과정이라는 것이 전혀 아닙니다.
증분 작업의 문제는 대부분의 TS가 하나 또는 다른 증분의 도착 시간(특히 요일 , 시, 분)을 고려하지 않는다는 것입니다.
그리고 우리가 그 테제를 패러다임으로 삼는다면: "손에 들어오는 모든 것을 국회의 입력에 제출할 필요가 있으며, 그것은 스스로 알아낼 것입니다." 그러면 물론 시간과 함께 return은 기본 입력 매개변수입니다.
죄송합니다. 물론... 하지만 시장 증가분과 "백색" 소음을 어떻게 혼동할 수 있습니까?
여기에서는 이번 달에 대한 GBPCAD 증분을 취했습니다.
총 10거래일이 지났습니다. 이 사진에 이 10일이 보이지 않습니까?
그림에 주기가 있는 곱셈 과정이 있습니다(주기는 시간에 따라 다를 수 있음)
주기성을 추정된 주기성 또는 계절성으로 변환할 수 있을 것입니다 ... 그런 다음 이익, 그리고 일반 krivulki, IMHO
죄송합니다. 물론... 하지만 시장 증가분과 "백색" 소음을 어떻게 혼동할 수 있습니까?
여기에서는 이번 달에 대한 GBPCAD 증분을 취했습니다.
총 10거래일이 지났습니다. 이 사진에 이 10일이 보이지 않습니까?
간단히 말해서. 시장에는 백색 소음이 없으며, 앞으로도 없을 것입니다. 그리고 현금 인출의 문제는 시장이 Wiener 유형의 메모리가 없는 완전히 무작위적인 과정이라는 것이 전혀 아닙니다.
증분 작업의 문제는 대부분의 TS가 하나 또는 다른 증분의 도착 시간(특히 요일 , 시, 분)을 고려하지 않는다는 것입니다.
그리고 우리가 그 테제를 패러다임으로 삼는다면: "손에 들어오는 모든 것을 국회의 입력에 제출할 필요가 있으며, 그것은 스스로 알아낼 것입니다." 그러면 물론 시간 과 함께 return은 기본 입력 매개변수입니다.
제출됨 - 아무것도 제공하지 않음