하지만 소용이 없고, 신경망을 사용하지도 않고, 역사상 가장 유사한 섹션을 검색했고, 반복성은 50/50이고, 일치하는 경우 시리즈가 물론 있습니다. 그리고 패턴에 더 많은 시간을 추가하면(가격과 유사), 기록의 반복성은 거의 0입니다. 여기서부터 질문이 나옵니다. 20분 또는 60분에 가격 100포인트의 움직임은 같은 것입니까?
또한 유사한 구간을 검색 할 때 시계열 라인 뿐만 아니라 이벤트 옵션이 있는 두 개의 라인을 함께 사용하면 정확도가 더 높은 것 같습니다.
와, 얼마나 화가 났는지 - 테스터에서 다른 기간에 시작된 경우 한 시점에서 다른 지표를 제공하는 표준 전달의 지표를 찾았습니다. 어떻게 계산되는지 모르겠지만 기계 학습에는 위험합니다. !
여기에는 iAD()도 포함됩니다. 아마도 이러한 유형의 표시기 는 전체 기록에서 누적을 사용하지만 알다시피 전체 기록은 테스터에 존재하지 않습니다. 옵션으로 분기에 한 번 지표를 지우도록 알고리즘을 수정하면 학습이 가능합니다. 모델이 적합하고 그녀가 좋아하는 것이 이러한 지표에 있다는 것이 흥미 롭습니다 ...
아름다운! 대단한 일을 했다..
하지만 소용이 없고, 신경망을 사용하지도 않고, 역사상 가장 유사한 섹션을 검색했고, 반복성은 50/50이고, 일치하는 경우 시리즈가 물론 있습니다. 그리고 패턴에 더 많은 시간을 추가하면(가격과 유사), 기록의 반복성은 거의 0입니다. 여기서부터 질문이 나옵니다. 20분 또는 60분에 가격 100포인트의 움직임은 같은 것입니까?
또한 유사한 구간을 검색 할 때 시계열 라인 뿐만 아니라 이벤트 옵션이 있는 두 개의 라인을 함께 사용하면 정확도가 더 높은 것 같습니다.
여기서부터 질문이 나옵니다. 20분 또는 60분에 가격 100포인트의 움직임은 같은 것입니까?
BZ 세그먼트의 형성 속도는 내 모델의 의사 결정에 큰 영향을 미칩니다.
롱 레버리지와 숏 레버리지를 어떻게 정의합니까?
이전 것보다 포인트가 많으면 long입니다.
이전 것보다 포인트가 많으면 long입니다.이해했습니다 감사합니다. 따라서 전략을 위해서는 정류장에 대한 이 길이를 정확히 고려해야 합니다...
이해했습니다. 감사합니다. 따라서 전략을 위해서는 정류장에 대한 이 길이를 정확히 고려해야 합니다...
나는 고정된 걸음으로 지그재그를 했다. 조건: 새로운 무릎이 형성됨, 예측 = '긴', 정지가 마지막 극점 뒤에 위치, 이전 유사한 극점 지점에서 취합니다. (구매시 최대, 판매시 최소)
점은 무엇인가
글쎄, 나는 그렇게 될 수 없다고 말했다.)
나는 신경망을 사용하지 않고 역사상 가장 유사한 섹션, 반복성 50/50을 찾고 있었습니다.
신경망에서는 아무 것도 찾지 못할 것입니다. 모든 것을 부드럽게하고 경험과 이해를 얻었습니다!
여기서부터 질문이 나옵니다. 20분 또는 60분에 가격 100포인트의 움직임은 같은 것입니까?
모든 것은 상대적이므로 먼저 변동성에서 패턴을 정규화해야 합니다.
또한 유사한 구간을 검색할 때 시계열 라인뿐만 아니라 이벤트 옵션이 있는 두 개의 라인을 함께 사용하면 정확도가 더 높은 것 같습니다.
글쎄, 당신은 당신이 조건 (시간)을 추가하면 패턴을 전혀 찾지 못한다고 위의 줄에 썼습니다. 공리: 패턴에 더 많은 조건이 있을수록 역사상 더 적은 조건이 됩니다!
머신 러닝에서는 이것을 "차원의 저주"라고 부르는 Wiki가 구출합니다.
10000번의 반복. 기대치 = 0이라고 가정하면 최대 편차는 + -18000입니다. 당신은 28280의 결과를 가지고 있습니다. 이것은 실제로 패턴인 것 같습니다.
최악의 시나리오에서 시스템은 2300번의 거래 후에 이익을 내기 시작할 것입니다.
임계값에 대해 4 sko를 계산하고 취하면 7345 트랜잭션에 대해 4 sko = 16120입니다.
와, 얼마나 화가 났는지 - 테스터에서 다른 기간에 시작된 경우 한 시점에서 다른 지표를 제공하는 표준 전달의 지표를 찾았습니다. 어떻게 계산되는지 모르겠지만 기계 학습에는 위험합니다. !
여기에는 iAD()도 포함됩니다. 아마도 이러한 유형의 표시기 는 전체 기록에서 누적을 사용하지만 알다시피 전체 기록은 테스터에 존재하지 않습니다. 옵션으로 분기에 한 번 지표를 지우도록 알고리즘을 수정하면 학습이 가능합니다. 모델이 적합하고 그녀가 좋아하는 것이 이러한 지표에 있다는 것이 흥미 롭습니다 ...
나는 고정된 걸음으로 지그재그를 했다. 조건: 새로운 무릎이 형성됨, 예측 = '긴', 정지가 마지막 극점 뒤에 위치, 이전 유사한 극점 지점에서 취합니다. (구매시 최대, 판매시 최소)
보정이 50%일 수 있기 때문에 극한값 이후에 취하는 이유는 ZZ의 이전 세그먼트에서 약 100%를 취해야 함을 의미합니다.
10000번의 반복. 기대치 = 0이라고 가정하면 최대 편차는 + -18000입니다. 당신은 28280의 결과를 가지고 있습니다. 이것은 실제로 패턴인 것 같습니다.
최악의 시나리오에서 시스템은 2300번의 거래 후에 이익을 내기 시작할 것입니다.
임계값에 대해 4 sko를 계산하고 취하면 7345 트랜잭션에 대해 4 sko = 16120입니다.
흥미로운 계산. 따라서 전략을 개발할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 가르치는 방법을 이해하는 것입니다 ...