예브게니 듀카 : 예측자라는 단어가 기능을 의미한다면 일반적으로 동등하지 않을 것이며 기능을 나누는 방법에 달려 있다고 생각합니다. 데이터 부족으로 인해 이론적으로 1000에서 학습할 수 있는 모델은 100에서 학습하지 않을 가능성이 큽니다. 이 작업을 수행하는 이유가 전혀 명확하지 않으며, 모델에 최소한의 충분한 데이터 세트를 제공하는 것을 기반으로 기능이 선택됩니다. 처음에는 최소한으로 생각했는데 나중에 어떻게 나눌 수 있습니까?
크기를 줄이기 위해 분할...
이 충분한 최소 기능을 어떻게 알 수 있습니까? 훈련을 해야만 100가지 기능이 1000에 대해 훈련되지 않고 컴퓨터가 가져오지 않지만 10,000가지 기능이 필요하면 어떻게 될까요?
예를 들어, 두 개의 양초, 단 두 개의 기능을 완전히 설명하려면 45개의 변수를 생성해야 합니다. 세 개의 양초 중 이미 105개의 변수가 있습니다.
Этот ролик знакомит нас с основными характеристиками случайных процессов, такими как математическое ожидание, дисперсия, корреляционная функция и спектральна...
예측자라는 단어가 기능을 의미한다면 일반적으로 동등하지 않을 것이며 기능을 나누는 방법에 달려 있다고 생각합니다. 데이터 부족으로 인해 이론적으로 1000에서 학습할 수 있는 모델은 100에서 학습하지 않을 가능성이 큽니다.
이 작업을 수행하는 이유가 전혀 명확하지 않으며, 모델에 최소한의 충분한 데이터 세트를 제공하는 것을 기반으로 기능이 선택됩니다. 처음에는 최소한으로 생각했는데 나중에 어떻게 나눌 수 있습니까?
크기를 줄이기 위해 분할...
이 충분한 최소 기능을 어떻게 알 수 있습니까? 훈련을 해야만 100가지 기능이 1000에 대해 훈련되지 않고 컴퓨터가 가져오지 않지만 10,000가지 기능이 필요하면 어떻게 될까요?
예를 들어, 두 개의 양초, 단 두 개의 기능을 완전히 설명하려면 45개의 변수를 생성해야 합니다. 세 개의 양초 중 이미 105개의 변수가 있습니다.
내가 찾은 첫 번째 것은 다음과 같습니다.
다른 비슷한 게시물이 있었지만-보기에 너무 게으른 ...
세이버는 항상 의미가 무엇인지 이해할 때까지 일주일이 지나고 그가 의미하지 않은 것으로 판명되는 방식으로 씁니다. 그리고 그는 실제로 한 기호에 대해 동일한 전략을 사용합니다(다른 기호는 본 적이 없습니다).
맥스, 당신이 Forex를 완전히 떠났다고 겁먹지 마세요... 정말 슬플 것입니다... 모든 것이 이제 시작일 뿐입니다 :))
때때로 나는 차익 거래 또는 손을 .. 신경망 측면에서, 닥쳐, 그들은 정상적으로 거래하기를 원하지 않습니다
크기를 줄이기 위해 분할...
이 충분한 최소 기능을 어떻게 알 수 있습니까? 훈련을 해야만 100가지 기능이 1000에 대해 훈련되지 않고 컴퓨터가 가져오지 않지만 10,000가지 기능이 필요하면 어떻게 될까요?
예를 들어 두 개의 양초의 기능을 완전히 설명하려면 두 개만 있으면 45개의 변수를 생성해야 합니다 . 세 개의 양초 중 이미 105개의 변수가 있습니다.
두 개의 양초에서 45개의 변수가 어떻게 나오는지 자세히 설명해 주시겠습니까?
뭔가 너무 과한 것 같기도 하고 그런 생각이 들기도 합니다.
크기를 줄이기 위해 분할...
이 충분한 최소 기능을 어떻게 알 수 있습니까? 훈련을 해야만 100가지 기능이 1000에 대해 훈련되지 않고 컴퓨터가 가져오지 않지만 10,000가지 기능이 필요하면 어떻게 될까요?
예를 들어, 두 개의 양초, 단 두 개의 기능을 완전히 설명하려면 45개의 변수를 생성해야 합니다. 세 개의 양초 중 이미 105개의 변수가 있습니다.
설정에서 TPU를 선택하면 충분히 빠르게 작동합니다. 유일한 단점은 오랫동안 사용하지 못하게 하고 일반 비율로 전환하지만 활기차고 밤에 충전할 수 있다는 것입니다.
두 개의 양초에서 45개의 변수가 어떻게 나오는지 자세히 설명해 주시겠습니까?
뭔가 너무 과한 것 같기도 하고 그런 생각이 들기도 합니다.
두 개의 변수 벡터가 있습니다. 현재 양초와 이전 양초( "-1" )
a = "시가","고가","저가","종가","중앙"
b = "오픈-1","높은-1","낮은-1","닫는-1","센터-1"
"center" 변수는 촛대의 중간(높음+낮음)/2 이 변수가 없으면 "eskimo" 등과 같은 패턴을 설명하는 것이 불가능합니다. 다른 변수의 값을 설명할 필요는 없다고 생각합니다. 뻔합니다.
그래서 우리는 모든 종류의 논리적 조합을 만듭니다 (논리적이지 않을 수 있음)
촛불 두 개만, 안타까운 촛불 두 개.....가장 이해하기 쉬운 대답 은 모델의 앙상블이 개별 약한 모델보다 더 나은 성능을 보이는 이유 입니다.
신호 및 잡음의 예를 사용하여 DSP(디지털 신호 처리)의 관점에서 설명, 합산할 때 잡음이 자체적으로 제거되는 방법
https://www.youtube.com/watch?v=wqD892r-wfo&list=PLmu_y3-DV2_kpP8oX_Uug0IbgH2T4hRPL&index=13
나는 당신이 더 현명해질 것을 보장합니다 + 새로운 아이디어가 나타날 것입니다 ... 슈퍼 강의! )
두 개의 변수 벡터가 있습니다. 현재 양초와 이전 양초( "-1" )
a = "시가","고가","저가","종가","중앙"
b = "오픈-1","높은-1","낮은-1","닫는-1","센터-1"
"center" 변수는 촛대의 중간(높음+낮음)/2 이 변수가 없으면 "eskimo" 등과 같은 패턴을 설명하는 것이 불가능합니다. 다른 변수의 값을 설명할 필요는 없다고 생각합니다. 뻔합니다.
그래서 우리는 모든 종류의 논리적 조합을 만듭니다 (논리적이지 않을 수 있음)
촛불 두 개만, 안타까운 촛불 두 개.....블라미))
블라미))
블라미))