트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1327

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이것은 많은 사람들에게 이해할 수 없고 이상한 것일 수 있습니다. 그러나 결국에는 표지판, 목표물 및 기타 유치원 게임을 구성하는 이 어리석음 없이 모두 무차별 대입이 될 것입니다. 그런 다음 구현 방법에 대한 세부 사항에 대해서만 논의하고자 할 것입니다.

표지판, 대상 및 하위 샘플과 관련된 모든 것을 논의하고 싶지 않습니다.

나는 "올바른" 무차별 대입에 대한 건전한 아이디어에만 응답할 것입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :
이것은 많은 사람들에게 이해할 수 없고 이상한 것일 수 있습니다. 그러나 결국에는 표지판, 목표물 및 기타 유치원 게임을 구성하는 이 어리석음 없이 모두 무차별 대입이 될 것입니다. 그런 다음 구현 방법에 대한 세부 사항에 대해서만 논의하고자 할 것입니다.

그래서 무차별 대입이 있습니다. 문제는 무차별 대입 방향과 모델을 적용할 때 무작위성을 줄이는 방법입니다.

 
알렉세이 비아즈미킨 :

그래서 무차별 대입이 있습니다. 문제는 무차별 대입 방향과 모델을 적용할 때 무작위성을 줄이는 방법입니다.

거의 동일한 결과를 가진 모델의 정체가 있는 경우 다음 중에서 선택하십시오.

 
막심 드미트리예프스키 :

거의 동일한 결과를 가진 모델의 정체가 있는 경우 다음 중에서 선택하십시오.

이것은 이미 분명합니다. 문제는 이것을 올바르게 향해 이동하는 방법입니다. 따라서 개선 사항을 찾기 위해 모든 것을 약간 비틀었습니다.

 
알렉세이 비아즈미킨 :

이것은 이미 분명합니다. 문제는 이것을 올바르게 향해 이동하는 방법입니다. 따라서 개선 사항을 찾기 위해 모든 것을 약간 비틀었습니다.

글쎄, 이것은 또한 무차별 대입이다.

비틀지 않고 책을 읽는 것이 훨씬 낫습니다.

거의 100년의 "비틀림" 경험을 설명합니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

글쎄, 이것은 또한 무차별 대입이다.

비틀지 않고 책을 읽는 것이 훨씬 낫습니다.

거의 100년의 "비틀림" 경험을 설명합니다.

나는 더 나은 경험이나 이론이 무엇인지 모릅니다. 아직 어느 쪽이든 적절한 척도가 없습니다.

그러나 저는 제 아이디어를 테스트하고 결과를 보고 수정하고 개선하는 것을 좋아합니다.

 
알렉세이 비아즈미킨 :

나는 더 나은 경험이나 이론이 무엇인지 모릅니다. 아직 어느 쪽이든 적절한 척도가 없습니다.

그러나 저는 제 아이디어를 테스트하고 결과를 보고 수정하고 개선하는 것을 좋아합니다.

이론에 따르면 시장에서 지속적으로 돈을 버는 사람은 거의 없으며 거의 아무도 없습니다.

이를 바탕으로 자신이 가질 수 있는 기회, 경험 등을 추정할 수 있습니다.

나는 시장과 일반적으로 ML의 최신 것들을 연구하고 있으며, 지금까지 나는 네이키드 VR을 예측하기 위한 직접적인 슈퍼 획기적인 방법이 있다는 것을 알지 못합니다.

순수한 연구 목적으로 나는 토끼 구멍의 깊이에 관심이 있습니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

이론에 따르면 시장에서 지속적으로 돈을 버는 사람은 거의 없으며 거의 아무도 없습니다.

이를 바탕으로 자신이 가질 수 있는 기회, 경험 등을 추정할 수 있습니다.

나는 시장과 일반적으로 ML의 최신 것들을 연구하고 있으며, 지금까지 나는 네이키드 VR을 예측하기 위한 직접적인 슈퍼 획기적인 방법이 있다는 것을 알지 못합니다.

순수한 연구 목적으로 나는 토끼 구멍의 깊이에 관심이 있습니다.

오늘 기분이 뭔가 좋지 않습니다, 낙관론이 없습니다 ...

 
알렉세이 비아즈미킨 :

오늘 기분이 뭔가 좋지 않습니다, 낙관론이 없습니다 ...

그리고 여기 분위기, 나는 결론에 대해서만 씁니다)

 
막심 드미트리예프스키 :

Python이 아닌 R을 펌핑해야 하는 것 같습니다. Renat는 곧 목발이 없는 직접 링크가 있을 것이라고 썼습니다.

저것들. catboost는 mt5에서 1줄로 실행할 수 있습니다.

구체적으로 알고 계셨나요? 나는 세부 사항없이 "선물"에 대한 그의 메시지 만 보았습니다.

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