예를 들어 특정 클래스의 확률과 같이 아무 것도 예측되지 않으면 NN이 전혀 필요하지 않습니다.
각 거래를 개시하기 전에 국회는 .. 등급이나 가격에 관계없이 예측을 내립니다.
또 어떻게 쓰는지 :)
사실, 저는 NN이 필요하지 않습니다.)) 논리로 해결할 수 있지만 NN을 사용하면 복잡한 논리를 개발하는 대신 훨씬 더 효율적으로 이 작업을 수행하고 형식적인 절차를 수행할 수 있습니다. NS는 특정 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐 그 이상은 아닙니다. 이것에 대해 동일한 Khaikin을 씁니다.
NN에서 사용되는 최대 뉴런 수는 얼마입니까? 국회의 구조는 무엇이었습니까?
최대 100개의 뉴런까지 기억나지 않습니다. 2인치 층
그런 다음 비계로 전환했고 일반적으로 NS가 학습할 때까지 기다리는 것이 무엇인지 잊어버렸습니다. 이 때문에 차량에 대한 많은 옵션을 확인할 수 있었습니다.
MLP와 RDF는 기능면에서 완전히 동일합니다.
다시 한 번 대화가 예측으로 바뀌면.
그렇긴 한데 다들 예측만 하고 쉬신거 이해가 안가시죠? 무엇 때문에?
우리 국회는 순전히 분류에 종사하고 있습니다. 통계적으로 적합한 순간과 거래에 유리한 조건을 찾고 있습니다.
거래의 성공 여부, 거래의 이익(있는 경우)은 알려지지 않았으며 이 모든 것이 이면에 남아 있습니다. 마찬가지로 그는 두려움을 모르고, 책망을 모르고, 아무 것도 모릅니다. (와 함께)
통계적으로 국회는 60~80%의 경우 성공적인 거래를 정확하게 판단한다. 수수료 등을 포함하여 이익> 0으로 간단하게 거래가 성공한 것으로 간주됩니다.
나는 이 글을 열 번째로 쓰고 있는데 어디선가 특정 수치를 인용하기도 했다. 아마도 지금은 가치가 없을 것입니다.)
다시 한 번 대화가 예측으로 바뀌면.
그렇긴 한데 다들 예측만 하고 쉬신거 이해가 안가시죠? 무엇 때문에?
우리 국회는 순전히 분류에 종사하고 있습니다. 통계적으로 적합한 순간과 거래에 유리한 조건을 찾고 있습니다.
거래의 성공 여부, 거래의 이익(있는 경우)은 알려지지 않았으며 이 모든 것이 이면에 남아 있습니다. 마찬가지로 그는 두려움을 모르고, 책망을 모르고, 아무 것도 모릅니다. (와 함께)
통계적으로 국회는 60~80%의 경우 성공적인 거래를 정확하게 판단한다. 수수료 등을 포함하여 이익> 0으로 간단하게 거래가 성공한 것으로 간주됩니다.
나는 이 글을 열 번째로 쓰고 있는데 어디선가 특정 수치를 인용하기도 했다. 아마도 지금은 가치가 없을 것입니다.)
유리야 예측과 예측은 같은 것이고 여기저기서 확률을 추출할 수 있다는 것을 어떻게 이해하지 못하겠니
유리야 예측과 예측은 같은 것이고 여기저기서 확률을 추출할 수 있다는 것을 어떻게 이해하지 못하겠니
이해할 수 없습니다.) 여러분 모두는 미래에 T 시간에 가격이 얼마인지 알고 싶어합니다. 그리고 가격이 얼마인지는 저에게 전혀 차이가 없습니다.
처음에 NN의 사용은 끝없는 If-else와 < >를 없애고 많은 조건을 생각하기 위해 학습 가능한 논리로 기존 TS의 논리를 대체하는 것으로 생각되었습니다. 그리고 NN의 논리는 훨씬 더 효율적인 것으로 판명되었습니다. 자체적으로 이러한 조건 세트를 찾고 있습니다.
예측은 어디에 있습니까? 통계만 있을 뿐 그 이상은 아닙니다.
이해할 수 없습니다.) 여러분 모두는 미래에 T 시간에 가격이 얼마인지 알고 싶어합니다. 그리고 가격이 얼마인지는 저에게 전혀 차이가 없습니다.
처음에 NN의 사용은 끝없는 If-else와 < >를 없애고 많은 조건을 생각하기 위해 학습 가능한 논리로 기존 TS의 논리를 대체하는 것으로 생각되었습니다. NN의 논리가 훨씬 더 효율적인 것으로 판명되었습니다. 그 조건을 찾고 있습니다.
예측은 어디에 있습니까? 통계만 있을 뿐 그 이상은 아닙니다.
현재 가격과 예상 가격의 차이를 알고 싶습니다.
회귀의 경우 절대값 , 분류의 경우 클래스
현재 가격과 예상 가격의 차이를 알고 싶습니다.
회귀의 경우 절대값 , 분류의 경우 클래스
나는 당신이 원하는 것을 알고 있습니다.) 실례합니다. 미래의 가격이나 좋은 거래에 관심이 있습니까? 저는 거래합니다. 저는 잠재적인 거래 항목을 찾고 있습니다. 그리고 가격은 가는 대로 갈 것입니다. 그런 다음 트랜잭션 지원에서 추적합니다.
ZY 알았어, 놔두자. 우리가 이에 대해 이야기한 것은 이번이 처음이 아닙니다.나는 당신이 원하는 것을 알고 있습니다.) 실례합니다. 미래의 가격이나 좋은 거래에 관심이 있습니까? 저는 거래합니다. 저는 잠재적인 거래 항목을 찾고 있습니다. 그리고 가격은 가는 대로 갈 것입니다. 그런 다음 트랜잭션 지원에서 추적합니다.
ZY 알았어, 놔두자. 우리가 이에 대해 이야기한 것은 이번이 처음이 아닙니다.잠재적 거래 항목은 항상 예측하고 다른 것은 아닙니다.
예를 들어 특정 클래스의 확률과 같이 아무 것도 예측되지 않으면 NN이 전혀 필요하지 않습니다.
각 거래를 개시하기 전에 국회는 .. 등급이나 가격에 관계없이 예측을 내립니다.
또 어떻게 쓰는지 :)
잠재적 거래 항목은 항상 예측하고 다른 것은 아닙니다.
예를 들어 특정 클래스의 확률과 같이 아무 것도 예측되지 않으면 NN이 전혀 필요하지 않습니다.
각 거래를 개시하기 전에 국회는 .. 등급이나 가격에 관계없이 예측을 내립니다.
또 어떻게 쓰는지 :)
사실, 저는 NN이 필요하지 않습니다.)) 논리로 해결할 수 있지만 NN을 사용하면 복잡한 논리를 개발하는 대신 훨씬 더 효율적으로 이 작업을 수행하고 형식적인 절차를 수행할 수 있습니다. NS는 특정 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐 그 이상은 아닙니다. 이것에 대해 동일한 Khaikin을 씁니다.
일반적으로 같은 동전에 대해 이야기하고 있지만 상대방의 존재를 믿을 수 없습니다. =)
))) 그래서 다른 쪽은 없습니다! 아니다! 다들 이야기하고 찾고 있는데 아직까지 보여준 사람은 아무도 없다.) 일반적으로 가장 큰 문제는 - 우리가 원칙적으로 시장을 예측하고 있는가? 그마저도 답이 없습니다. 당신은 그것을 믿거나 말거나 할 수 있습니다.
Maxim은 내 시스템이 예측하는 모든 것에 대해 말합니다. 아니요, 입력 세트가 클래스 A 또는 클래스 B에 속한다는 사실을 나타냅니다. 그 이상은 아닙니다.
))) 그래서 다른 쪽은 없습니다! 아니다! 다들 이야기하고 찾고 있는데 아직까지 보여준 사람은 아무도 없다.) 일반적으로 가장 큰 문제는 - 우리가 원칙적으로 시장을 예측하고 있는가? 그마저도 답이 없습니다. 당신은 그것을 믿거나 말거나 할 수 있습니다.
Maxim은 내 시스템이 예측하는 모든 것에 대해 말합니다. 아니요, 입력 세트가 클래스 A 또는 클래스 B에 속한다는 사실을 나타냅니다. 그 이상은 아닙니다.
신호가 할당되어야 하는 클래스를 알지 못하기 때문에 미래는 각각 알 수 없음 - 60-80%의 확률로 클래스에 속하는 것으로 예측