딥러닝에 대한 신선하고 좋은 책이 출간되었습니다. 불행히도 rutracker.org에 업로드된 링크를 공개적으로 제공할 수 없습니다.
딥러닝 발행 연도: 2018 저자: Nikolenko S. I., Kadurin A. A., Arkhangelskaya E. O. 장르 또는 주제: 신경망 출판사: 피터 시리즈: 프로그래머 라이브러리 ISBN: 978-5-496-02536-2 언어: 러시아어 형식: PDF 품질: 텍스트 인식 오류(OCR) 대화형 목차: 아니오 페이지 수: 479
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딥러닝 발행 연도: 2018 저자: Nikolenko S. I., Kadurin A. A., Arkhangelskaya E. O. 장르 또는 주제: 신경망 출판사: 피터 시리즈: 프로그래머 라이브러리 ISBN: 978-5-496-02536-2 언어: 러시아어 형식: PDF 품질: 텍스트 인식 오류(OCR) 대화형 목차: 아니오 페이지 수: 479
살펴보고 대각선으로 무언가를 읽으십시오.
일반적인 인상:
이 책은 나쁘지 않습니다. 각 챕터마다 Python의 구체적인 예가 나와 있습니다. 방금 Python을 배우기 시작했는데 주제별 라이브러리를 선택하는 것이 문제입니다. 물론 선택은 TensorFlow에 의해 고갈되지는 않지만 실제 Python 코드는 많은 것을 제공합니다.
다른 책에는 없는 문제가 강조 표시됩니다. 현재 이 주제에 대해 번역된 문헌이 거의 없습니다. 특히, 완전하게 연결되지 않은 컨볼루션 네트워크 . 최근에 시작한 일.
단점은 아마도 일반적인 추론을 많이 Pts. 나는 Wiener와 Turing 이후의 역사적 탈선에 대해 말하는 것이 아닙니다.
아마도 외국(번역된) 책이 더 잘 쓰여질 것입니다. 다시 한번 말하지만, 이 책은 태초부터(90년대 이후) 여전히 매우 훌륭합니다.
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딥러닝
발행 연도 : 2018
저자 : Nikolenko S. I., Kadurin A. A., Arkhangelskaya E. O.
장르 또는 주제 : 신경망
출판사 : 피터
시리즈 : 프로그래머 라이브러리
ISBN : 978-5-496-02536-2
언어 : 러시아어
형식 : PDF
품질 : 텍스트 인식 오류(OCR)
대화형 목차 : 아니오
페이지 수 : 479
고맙습니다. 링크가 있으면 개인, pliz를 던지십시오. 아직 검색되지 않았습니다.
분류는 트랜잭션이 수행할 수 있는 시점을 정의합니다. 통계적으로 유망하다. 그것은, 뭐, 예측이 아닙니다. 오히려 패턴 인식에 가깝습니다.
다시 한 번: 예측 변수의 조합은 다음 종가가 되기 훨씬 전에 있을 것임을 시사합니다. 당연히 이러한 사건의 확률이 결정되지만 이 확률은 두 개의 클래스(이진 교사 포함)로 나뉩니다. 50/50 원칙을 사용할 수도 있고 다르게 할 수도 있습니다.
이거 예고아닌가요?
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여기에서 검색
유급의. 언급 된 책의 비용은 10 루블입니다. 그래서 공식입니다.
다운로드는 했지만 첨부할 수 없습니다. 파일이 너무 큽니다(18MB).
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I 또는 G 디스크 plz에 기입하십시오. 저도 읽어보겠습니다.
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여기 있는 것 같다
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네 감사합니다 :) 그건 그렇고 추천도 받았어요
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딥러닝
발행 연도 : 2018
저자 : Nikolenko S. I., Kadurin A. A., Arkhangelskaya E. O.
장르 또는 주제 : 신경망
출판사 : 피터
시리즈 : 프로그래머 라이브러리
ISBN : 978-5-496-02536-2
언어 : 러시아어
형식 : PDF
품질 : 텍스트 인식 오류(OCR)
대화형 목차 : 아니오
페이지 수 : 479
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이 책은 나쁘지 않습니다. 각 챕터마다 Python의 구체적인 예가 나와 있습니다. 방금 Python을 배우기 시작했는데 주제별 라이브러리를 선택하는 것이 문제입니다. 물론 선택은 TensorFlow에 의해 고갈되지는 않지만 실제 Python 코드는 많은 것을 제공합니다.
다른 책에는 없는 문제가 강조 표시됩니다. 현재 이 주제에 대해 번역된 문헌이 거의 없습니다. 특히, 완전하게 연결되지 않은 컨볼루션 네트워크 . 최근에 시작한 일.
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아마도 외국(번역된) 책이 더 잘 쓰여질 것입니다. 다시 한번 말하지만, 이 책은 태초부터(90년대 이후) 여전히 매우 훌륭합니다.
9.10 불 같은 장, q-학습 및 확률적 NN
당신이 필요로하는 것 .. Khaikin은 또한
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