그것은 분명합니다 :) 결국 출력에서 클래스에 할당될 확률은 증분의 가능한 크기와 아무 관련이 없다는 것을 의미합니다. .. 보시다시피, 여기에 일부가 혼란스럽기도 합니다. 초보자에게는 이것이 모호한 지점입니다. .. 반면에 신경망이 확률을 생성하는 경우(예: softmax 계층) 클래스에 속하는 것이 0.5보다 큰 확률로 조기에 결정된다면 왜 필요한가? 글쎄, 당신은 정말로 회귀 모델을 사용하려고 시도하고 출력 값의 정규화로부터 자신을 구할 수 있습니다 .. 그건 그렇고, 나는 거기에서 임의의 숲을 사용하고 입력의 정규화는 필요하지 않습니다
48 평행선은 그가 발견한 것을 보았다. 글쎄, 그래서 나는 그녀가 사용한 데이터로 그것을 한 다음 다시 시간과 요일을 추가하거나 거기에 무엇이 있었는지 기억이 나지 않습니까?
나는 지금 오래된 외환 습관 없이 순수한 MO로 전환하기 위해 실험하고 있습니다. 모델을 평가하기 위한 이익 차트, 점 또는 기타 지표가 없습니다. 대신 회귀(앞으로 막대당 성장률), 복잡한 교차 검증 및 특수 모델. 나는 10000개의 히스토리 바에 대해 eurusd m5에 대한 모델을 훈련하고 약 0.001 또는 거의 52%의 정확도로 r^2를 얻었으며 미래에 열화되지 않은 결과를 유지했습니다. 스프레드가 0이면 좋아 보입니다. 5자리 2포인트의 스프레드라도 이익을 얻을 수 있습니다. 하지만 이것으로 충분하지 않습니다.
그리고 거래 센터가 일하는 고문의 파괴를 심각하게 받아들이고 보편적 인 성배를 찾는이 모든 것이 말이되지 않는다는 상당한 두려움이 있습니다. 몇 년 동안 이미 일하는 고문을 어지럽히는 거래가 있으며, 고문이 몇 달 동안 수익성이 있더라도 이 거래에서 거래할 때 그들은 모두 하나가 되어 일주일 만에 잔액을 고갈시켰습니다. 이제 그런 이상한 거래가 더 많아지고 믿을 수 있는 사람은 한 명뿐입니다. 고난의 시대가 오고 있습니다.
그리고 거래 센터가 일하는 고문의 파괴를 심각하게 받아들이고 보편적 인 성배를 찾는이 모든 것이 말이되지 않는다는 상당한 두려움이 있습니다. 몇 년 동안 이미 일하는 고문을 어지럽히는 거래가 있으며, 고문이 몇 달 동안 수익성이 있더라도 이 거래에서 거래할 때 그들은 모두 하나가 되어 일주일 만에 잔액을 고갈시켰습니다. 이제 그런 이상한 거래가 더 많아지고 믿을 수 있는 사람은 한 명뿐입니다. 곤란한 시간이 오고 있습니다.
항상 그랬고 앞으로도 그럴 것입니다. 특히 거래를 망칠 것입니다. 마크업 .. 시스템이 미끄러짐으로 패배 할 수 없으면 머리핀을 뽑고 이미 몇 번이나 발생했는지
나는 지금 오래된 외환 습관 없이 순수한 MO로 전환하기 위해 실험하고 있습니다. 모델을 평가하기 위한 이익 차트, 점 또는 기타 지표가 없습니다. 대신 회귀(앞으로 막대당 성장률), 복잡한 교차 검증 및 특수 모델. 나는 10000개의 히스토리 바에 대해 eurusd m5에 대한 모델을 훈련하고 약 0.001 또는 거의 52%의 정확도로 r^2를 얻었으며 미래에 열화되지 않은 결과를 유지했습니다. 스프레드가 0이면 좋아 보입니다. 5자리 2포인트의 스프레드라도 이익을 얻을 수 있습니다. 하지만 이것으로 충분하지 않습니다.
그리고 거래 센터가 일하는 고문의 파괴를 심각하게 받아들이고 보편적 인 성배를 찾는이 모든 것이 말이되지 않는다는 상당한 두려움이 있습니다. 몇 년 동안 이미 일하는 고문을 어지럽히는 거래가 있으며, 고문이 몇 달 동안 수익성이 있더라도 이 거래에서 거래할 때 그들은 모두 하나가 되어 일주일 만에 잔액을 고갈시켰습니다. 이제 그런 이상한 거래가 더 많아지고 믿을 수 있는 사람은 한 명뿐입니다. 고난의 시대가 도래하고 있습니다.
TS로 실험을 해보지는 못했지만 무작위 샘플에 대한 훈련된 NN의 결과는 인상적이었습니다. 실패한 분류의 6%만 - (0.1). 이 주제에서 정확한 수치가 더 일찍 제공된 것 같습니다.
그러나 그는 중간 점검 설정을 제외하고 23시간 동안 길고 음산한 순수한 시간을 공부합니다. 3개월의 작업에 대한 충분한 교육이 있지만 더 이상 확인되지 않았습니다.
그것은 분명합니다 :) 결국 출력에서 클래스에 할당될 확률은 증분의 가능한 크기와 아무 관련이 없다는 것을 의미합니다. .. 보시다시피, 여기에 일부가 혼란스럽기도 합니다. 초보자에게는 이것이 모호한 지점입니다. .. 반면에 신경망이 확률을 생성하는 경우(예: softmax 계층) 클래스에 속하는 것이 0.5보다 큰 확률로 조기에 결정된다면 왜 필요한가? 글쎄, 당신은 정말로 회귀 모델을 사용하려고 시도하고 출력 값의 정규화로부터 자신을 구할 수 있습니다 .. 그건 그렇고, 나는 거기에서 임의의 숲을 사용하고 입력의 정규화는 필요하지 않습니다
젠장, 그리고 여기에 나는 그를 위해 그림을 그립니다)))
x = 증분(첫 번째 차이)
목표 = x > 0
목표 = f(x)
목표 = x > 0
손실=0
확률=1
예, 감사합니다. 나는 이것을 내 가설을 확인하거나 반박하는 것이 아무것도 이해하지 못했습니다. 아마도 반박할 가능성이 큽니다. :)
확률은 포리스트의 코드를 보면 단순히 특정 클래스에 투표한 나무의 비율입니다.
너무 명확합니다 :)
예, 감사합니다. 나는 이것을 내 가설을 확인하거나 반박하는 것이 아무것도 이해하지 못했습니다. 아마도 반박할 가능성이 큽니다. :)
나는 이것들 에 들어갔다
코드도 모르고
48 평행선은 그가 발견한 것을 보았다. 글쎄, 그래서 나는 그녀가 사용한 데이터로 그것을 한 다음 다시 시간과 요일을 추가하거나 거기에 무엇이 있었는지 기억이 나지 않습니까?
나는 지금 오래된 외환 습관 없이 순수한 MO로 전환하기 위해 실험하고 있습니다. 모델을 평가하기 위한 이익 차트, 점 또는 기타 지표가 없습니다. 대신 회귀(앞으로 막대당 성장률), 복잡한 교차 검증 및 특수 모델. 나는 10000개의 히스토리 바에 대해 eurusd m5에 대한 모델을 훈련하고 약 0.001 또는 거의 52%의 정확도로 r^2를 얻었으며 미래에 열화되지 않은 결과를 유지했습니다. 스프레드가 0이면 좋아 보입니다. 5자리 2포인트의 스프레드라도 이익을 얻을 수 있습니다. 하지만 이것으로 충분하지 않습니다.
그리고 거래 센터가 일하는 고문의 파괴를 심각하게 받아들이고 보편적 인 성배를 찾는이 모든 것이 말이되지 않는다는 상당한 두려움이 있습니다. 몇 년 동안 이미 일하는 고문을 어지럽히는 거래가 있으며, 고문이 몇 달 동안 수익성이 있더라도 이 거래에서 거래할 때 그들은 모두 하나가 되어 일주일 만에 잔액을 고갈시켰습니다. 이제 그런 이상한 거래가 더 많아지고 믿을 수 있는 사람은 한 명뿐입니다. 고난의 시대가 오고 있습니다.
그리고 거래 센터가 일하는 고문의 파괴를 심각하게 받아들이고 보편적 인 성배를 찾는이 모든 것이 말이되지 않는다는 상당한 두려움이 있습니다. 몇 년 동안 이미 일하는 고문을 어지럽히는 거래가 있으며, 고문이 몇 달 동안 수익성이 있더라도 이 거래에서 거래할 때 그들은 모두 하나가 되어 일주일 만에 잔액을 고갈시켰습니다. 이제 그런 이상한 거래가 더 많아지고 믿을 수 있는 사람은 한 명뿐입니다. 곤란한 시간이 오고 있습니다.
항상 그랬고 앞으로도 그럴 것입니다. 특히 거래를 망칠 것입니다. 마크업 .. 시스템이 미끄러짐으로 패배 할 수 없으면 머리핀을 뽑고 이미 몇 번이나 발생했는지
하지만 시장이 있다.
나는 지금 오래된 외환 습관 없이 순수한 MO로 전환하기 위해 실험하고 있습니다. 모델을 평가하기 위한 이익 차트, 점 또는 기타 지표가 없습니다. 대신 회귀(앞으로 막대당 성장률), 복잡한 교차 검증 및 특수 모델. 나는 10000개의 히스토리 바에 대해 eurusd m5에 대한 모델을 훈련하고 약 0.001 또는 거의 52%의 정확도로 r^2를 얻었으며 미래에 열화되지 않은 결과를 유지했습니다. 스프레드가 0이면 좋아 보입니다. 5자리 2포인트의 스프레드라도 이익을 얻을 수 있습니다. 하지만 이것으로 충분하지 않습니다.
그리고 거래 센터가 일하는 고문의 파괴를 심각하게 받아들이고 보편적 인 성배를 찾는이 모든 것이 말이되지 않는다는 상당한 두려움이 있습니다. 몇 년 동안 이미 일하는 고문을 어지럽히는 거래가 있으며, 고문이 몇 달 동안 수익성이 있더라도 이 거래에서 거래할 때 그들은 모두 하나가 되어 일주일 만에 잔액을 고갈시켰습니다. 이제 그런 이상한 거래가 더 많아지고 믿을 수 있는 사람은 한 명뿐입니다. 고난의 시대가 도래하고 있습니다.
TS로 실험을 해보지는 못했지만 무작위 샘플에 대한 훈련된 NN의 결과는 인상적이었습니다. 실패한 분류의 6%만 - (0.1). 이 주제에서 정확한 수치가 더 일찍 제공된 것 같습니다.
그러나 그는 중간 점검 설정을 제외하고 23시간 동안 길고 음산한 순수한 시간을 공부합니다. 3개월의 작업에 대한 충분한 교육이 있지만 더 이상 확인되지 않았습니다.
IMHO, MLP로 충분합니다.
TS로 실험을 해보지는 못했지만 무작위 샘플에 대한 훈련된 NN의 결과는 인상적이었습니다. 실패한 분류의 6%만 - (0.1). 이 주제에서 정확한 수치가 더 일찍 제공된 것 같습니다.
그러나 그는 중간 점검 설정을 제외하고 23시간 동안 길고 음산한 순수한 시간을 공부합니다. 3개월의 작업에 대한 충분한 교육이 있지만 더 이상 확인되지 않았습니다.
IMHO, MLP로 충분합니다.
배우기 위해 백프롭에? 몇 개의 레이어/뉴런? 클래식 NA가 느리기 때문에 나는 발판 위에 있고 이동했습니다.
배우기 위해 등받이에? 몇 개의 레이어/뉴런? 클래식 NA가 느리기 때문에 나는 발판 위에 있고 이동했습니다.
51개의 뉴런. 구성 -15,20,15,10, 5.1. 예, 시뮬레이션된 어닐링을 통한 BP 교육.
당신은 확실히 이전에 결과를 보았습니다. 보고 싶은 사람이 있으면 반복할 수 있습니다.
일반적으로 3개월에 한 번씩 훈련을 해도 23시간이면 기존 논리식 TS로 순무를 긁는 것과 비교하면 빠릅니다.
나는 여전히 느린 컴퓨터를 가지고 있습니다. 현대 컴퓨터에서는 적어도 2배는 빠를 것입니다.
일이 부글부글 끓어오르는 걸 보니... 수고했어!!!
Vizard 나에게 헌정 된 비디오에 대한 큰 존경 !!!! 그 속에 무엇이 있고 왜 있는지 정말 이해가 안되지만 노력하는 사람은 감사하지 않는 것이 죄입니다 :-)
글쎄, 나는 다시 MT5로의 전환 문제로 고민하고 있다. 의제에 2개의 항목이 있습니다.
1. MT5에 대한 공격 의 표시기를 다시 만들 수 있습니까? 그렇지 않으면 복사-붙여넣기가 어떻게든 도움이 되지 않았습니다 :-(
2. 모든 인접 지표를 업데이트한 후 지표를 계산하는 방법은 무엇입니까? 글쎄, 또는 적어도 30 초 계산 지연 ....
이 OnTimer 기능을 입력하지 않습니다.
고맙습니다!