트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 292

 

나는 Yandex에서 기계 학습에 대한 Vorontsov의 강의를 보기 시작했고 레벨에서 푹 빠졌습니다. 불행히도 이것은 나를 위한 주제가 아니며 트레이더를 위한 것이 아닙니다. 기계 학습은 수익성 있는 외환 전략 구축의 모든 표준과 모순됩니다. 매개변수가 지붕 위에 있습니다. , 작업실을 읽고 있습니다.

여러분, 이 일을 그만두십시오. 땀으로 수학적 세뇌를 하는 것보다 마틴과 함께 일반 자동차로 훨씬 더 수익성 있는 차량을 만들 수 있습니다.


 
바실리 페레펠킨 :

나는 Yandex에서 기계 학습에 대한 Vorontsov의 강의를 보기 시작했고 레벨에서 푹 빠졌습니다. 불행히도 이것은 나를 위한 주제가 아니며 트레이더를 위한 것이 아닙니다. 기계 학습은 수익성 있는 외환 전략 구축의 모든 표준과 모순됩니다. 매개변수가 지붕 위에 있습니다. , 작업실을 읽고 있습니다.

이 일을 그만 두십시오. 땀으로 수학적 세뇌를하는 것보다 마틴과 함께 일반 자동차에서 훨씬 더 수익성있는 차량을 만들 수 있습니다.



글쎄, 글쎄, 글쎄 .... 물론. 질문을 이해할 수 없다고 해서 문제가 해결되지 않는 것은 아닙니다. 솔직히 말해서, 내 모델에서 입력 수가 8에 도달하는 경우는 거의 없으며 대부분 4-6이며 이는 모델이 오랫동안 작동하지 않고 효과적으로 작동하기에 충분합니다. 그래서..... 저는 거래에서 AI를 정말 좋아합니다 :-)

 
마이클 마르쿠카이테스 :


글쎄, 글쎄, 글쎄 .... 물론. 문제를 이해할 수 없다고 해서 문제가 해결되지 않는 것은 아닙니다. 솔직히 말해서, 내 모델에서 입력 수가 8에 도달하는 경우는 거의 없으며 대부분 4-6이며 이는 모델이 오랫동안 작동하지 않고 효과적으로 작동하기에 충분합니다. 그래서..... 저는 거래에서 AI를 정말 좋아합니다 :-)


예, 아무도 여기에서 "질문"을 이해하지 못합니다. 과학자여야 합니다. 사람들은 생각 없이 라이브러리 기능을 사용합니다. 그게 전부입니다. 당신은 순수하게 심리적으로 거래하는 AI를 좋아하고 엘리트를 소개합니다. 당신은 당신이 억만장자이고 서구에서처럼 당신을 위한 거래 전략을 개발하기 위해 전체 과학자 대학을 고용할 수 있다고 상상합니다. 예를 들어 지금은 경마장 매니저로 1년 가까이 신랑으로 지내고 말도 돌보고 숨길 것도 없고 있는 그대로 말하지만 우리는 과학자가 아니다. 실무자 여러분, 추상화와 허영심이 지배하는 다른 사람의 수도원에 올라갈 필요가 아니라 우리가 작업하고 있는 것을 보고 느끼는 것이 중요합니다.
 
바실리 페레펠킨 :

예, 아무도 여기에서 "질문"을 이해하지 못합니다. 그것은 과학자여야 합니다. 사람들은 생각 없이 라이브러리 기능을 사용합니다. 그게 전부입니다. 당신은 순수하게 심리적으로 거래하는 AI를 좋아하고 엘리트를 소개합니다. 당신은 당신이 억만장자이고 서구에서처럼 당신을 위한 거래 전략을 개발하기 위해 전체 과학자 대학을 고용할 수 있다고 상상합니다. 예를 들어 지금은 경마장 매니저로 1년 가까이 신랑으로 지내고 말도 돌보고 숨길 것도 없고 있는 그대로 말하지만 우리는 과학자가 아니다. 실무자 여러분, 추상화와 허영심이 지배하는 다른 사람의 수도원에 올라갈 필요가 아니라 우리가 작업하고 있는 것을 보고 느끼는 것이 중요합니다.

나는 AI가 내 차량 신호의 거짓과 진실을 알려주는 것을 좋아합니다. 그는 내가 육체적으로 할 수 없는 일, 즉 받은 정보를 일반화하고 항상 정확하지는 않지만 일반적으로 만족스러운 답변을 제공합니다. 이것은 내 거래에서 아주 좋은 팁이지만 AI가 작동하지 않거나 이를 위해 과학자가 필요하다고 말하는 것은 실례합니다. 저는 2개의 고등 교육을 받았으며, 기술 및 경제, 대학원에서 공부했으며 과학에 종사했습니다. 나는 스스로를 과학자라고 생각하지 않지만, AI의 작업을 이해할 만큼 충분한 두뇌를 가지고 있습니다. 특히 저는 AI 개발자가 아니라 AI의 사용자이기 때문입니다. 네트워크를 적절하게 훈련시키고 올바른 모델을 선택하는 능력은 나이가 들면서 생기는 예술입니다. 그리고 당신은 당신이 앉아서 훈련을 받았고 모든 것이 즉시 밝혀졌다고 생각했습니다. 이런 일은 일어나지 않습니다. AI의 본질을 이해하려면 수천 번 훈련하고 수천 가지 모델을 거쳐야 합니다. 그러나 너무 뻔뻔스럽게도 아무도 성공하지 못할 것이라고 생각합니다. 여기에 경험이 필요합니다 ....
 
마이클 마르쿠카이테스 :

나는 AI가 내 차량 신호의 거짓과 진실을 알려주는 것을 좋아합니다. 그는 내가 육체적으로 할 수 없는 일, 즉 받은 정보를 일반화하고 항상 정확하지는 않지만 일반적으로 만족스러운 답변을 제공합니다. 이것은 내 거래에서 아주 좋은 팁이지만 AI가 작동하지 않거나 이를 위해 과학자가 필요하다고 말하는 것은 실례합니다. 저는 2개의 고등 교육을 받았으며, 기술 및 경제, 대학원에서 공부했으며 과학에 종사했습니다. 나는 스스로를 과학자라고 생각하지 않지만, AI의 작업을 이해할 만큼 충분한 두뇌를 가지고 있습니다. 특히 저는 AI 개발자가 아니라 AI의 사용자이기 때문입니다. 네트워크를 적절하게 훈련시키고 올바른 모델을 선택하는 능력은 나이가 들면서 생기는 예술입니다. 그리고 당신은 당신이 앉아서 훈련을 받았고 모든 것이 즉시 밝혀졌다고 생각했습니다. 이런 일은 일어나지 않습니다. AI의 본질을 이해하려면 수천 번 훈련하고 수천 가지 모델을 거쳐야 합니다. 그러나 너무 뻔뻔스럽게도 아무도 성공하지 못할 것이라고 생각합니다. 여기에 경험이 필요합니다 ....

분명히, 그것은 과학자가 여전히 있고 나는 연구소를 졸업하지 않았음에도 불구하고 기계 학습에서 모든 것이 Forex 거래의 상식에 어긋난다는 것을 의미합니다. 모델은 더 복잡하지 않고 최대한 단순해야 합니다.
 
바실리 페레펠킨 :

예, 아무도 여기에서 "질문"을 이해하지 못합니다. 그것은 과학자여야 합니다. 사람들은 생각 없이 라이브러리 기능을 사용합니다. 그게 전부입니다. 당신은 순수하게 심리적으로 거래하는 AI를 좋아하고 엘리트를 소개합니다. 당신은 당신이 억만장자이고 서구에서처럼 당신을 위한 거래 전략을 개발하기 위해 전체 과학자 대학을 고용할 수 있다고 상상합니다. 예를 들어 지금은 경마장 매니저로 1년 가까이 신랑으로 지내고 말도 돌보고 숨길 것도 없고 있는 그대로 말하지만 우리는 과학자가 아니다. 실무자 여러분, 추상화와 허영심이 지배하는 다른 사람의 수도원에 올라갈 필요가 아니라 우리가 작업하고 있는 것을 보고 느끼는 것이 중요합니다.


음, 경마장 직원들은 이미 모두에게 평가를 내리고 있습니다. 여전히 아무것도 이해하지 못하지만 표시를 배포합니다.

조금 배우고 참가자의 수준까지 끌어 올린 다음 겸손하게 토론에 참여할 수 있습니까?

 
바실리 페레펠킨 :

분명히, 그것은 과학자가 여전히 있고 나는 연구소를 졸업하지 않았음에도 불구하고 기계 학습에서 모든 것이 Forex 거래의 상식에 어긋난다는 것을 의미합니다. 모델은 더 복잡하지 않고 최대한 단순해야 합니다.


예를 들어, 그러한 모델은 지금 저에게 효과적입니다. 얼마나 어렵다고 생각하십니까?

double getBinaryClassificator2( double v0, double v1, double v2, double v3, double v4, double v5) {
   double x0 = 2.0 * (v0 + 2576.0 ) / 3282.0 - 1.0 ;
   double x1 = 2.0 * (v1 + 339.0 ) / 1599.0 - 1.0 ;
   double x2 = 2.0 * (v2 + 324.0 ) / 1266.0 - 1.0 ;
   double x3 = 2.0 * (v3 + 320.0 ) / 5863.0 - 1.0 ;
   double x4 = 2.0 * (v4 + 3928.0 ) / 25542.0 - 1.0 ;
   double x5 = 2.0 * (v5 + 30394.0 ) / 61071.0 - 1.0 ;
   double decision = 0.9739394040899727 * sigmoid(x0 + x4)
  - 0.784271525951731 * sigmoid(x1 + x2 + x3 + x4)
  - 1.2984574672986418 * sigmoid(x5)
  + 1.6301941145929288 * sigmoid(x0 + x4 + x5)
  - 0.784271525951731 * sigmoid(x1 + x3 + x4 + x5)
  + 0.6917195638702329 * sigmoid( 1.0 + x1 + x2)
  + 0.1320196961830271 * sigmoid( 1.0 + x3)
  + 2.585886077009396 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x3)
  + 2.3569514462290853 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x2 + x5)
  - 0.3401611201366674 * sigmoid( 1.0 + x3 + x5)
  - 2.8359572579429546 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x4 + x5)
  - 0.2533120069673573 * sigmoid( 1.0 + x2 + x4 + x5)
  + 0.12667693905237243 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x2 + x4 + x5)
  - 1.2009563367779323 * sigmoid( 1.0 + x0 + x3 + x4 + x5);
   return decision;
}


그리고 당신이 그런 복잡한 모델을 아무리 많이 만들려고 해도 더 간단한 모델이 항상 잘 작동하는 것은 절대적으로 옳습니다. 놀랍지만 사실...

 
블라디미르 페레르벤코 :


음, 경마장 직원들은 이미 모두에게 평가를 내리고 있습니다. 여전히 아무것도 이해하지 못하지만 표시를 배포합니다.

조금 배우고 참가자의 수준까지 끌어 올린 다음 겸손하게 토론에 참여할 수 있습니까?

우리는 여기서 강입자 충돌기를 생성하지 않습니다. 거래를 위해 수학자가 될 필요는 없습니다.
 
마이클 마르쿠카이테스 :


예를 들어, 그러한 모델은 지금 저에게 효과적입니다. 얼마나 어렵다고 생각하십니까?

double getBinaryClassificator2( double v0, double v1, double v2, double v3, double v4, double v5) {
   double x0 = 2.0 * (v0 + 2576.0 ) / 3282.0 - 1.0 ;
   double x1 = 2.0 * (v1 + 339.0 ) / 1599.0 - 1.0 ;
   double x2 = 2.0 * (v2 + 324.0 ) / 1266.0 - 1.0 ;
   double x3 = 2.0 * (v3 + 320.0 ) / 5863.0 - 1.0 ;
   double x4 = 2.0 * (v4 + 3928.0 ) / 25542.0 - 1.0 ;
   double x5 = 2.0 * (v5 + 30394.0 ) / 61071.0 - 1.0 ;
   double decision = 0.9739394040899727 * sigmoid(x0 + x4)
  - 0.784271525951731 * sigmoid(x1 + x2 + x3 + x4)
  - 1.2984574672986418 * sigmoid(x5)
  + 1.6301941145929288 * sigmoid(x0 + x4 + x5)
  - 0.784271525951731 * sigmoid(x1 + x3 + x4 + x5)
  + 0.6917195638702329 * sigmoid( 1.0 + x1 + x2)
  + 0.1320196961830271 * sigmoid( 1.0 + x3)
  + 2.585886077009396 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x3)
  + 2.3569514462290853 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x2 + x5)
  - 0.3401611201366674 * sigmoid( 1.0 + x3 + x5)
  - 2.8359572579429546 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x4 + x5)
  - 0.2533120069673573 * sigmoid( 1.0 + x2 + x4 + x5)
  + 0.12667693905237243 * sigmoid( 1.0 + x0 + x1 + x2 + x4 + x5)
  - 1.2009563367779323 * sigmoid( 1.0 + x0 + x3 + x4 + x5);
   return decision;
}


그리고 당신이 그런 복잡한 모델을 아무리 많이 만들려고 해도 더 간단한 모델이 항상 잘 작동하는 것은 절대적으로 옳습니다. 놀랍지만 사실...


복잡하고 간단하지 않습니다. 특히 Dzhurik과 같은 과학자가 있기 때문에 외환에서는 이것이 필요하지 않습니다. 그는 최고의 자동차를 썼고 아무도 그를 능가하지 못할 것입니다.
 

패키지

모든 주요 출처의 뉴스 피드

https://github.com/mannau/tm.plugin.webmining/blob/master/README.md