Azure Machine Learning Studio is a GUI-based integrated development environment for constructing and operationalizing machine learning workflows. The basic computational unit of an Azure ML Studio workflow (or Experiment) is a module which implements machine learning algorithms, data conversion and transformation functions etc. Modules can be...
그리고 몇 번의 거래에서 주요 이익이 나오고 수천 개의 다른 거래에서 작은 손실이 발생한다면? - 마치 얼음이 아닌 것처럼.
맞습니다. TS에 대한 모든 대상 기준의 부족 은 트랜잭션 수 를 고려하지 않는다는 것입니다. 저것들. 적은 수의 거래에서 기준의 큰 값을 무작위로 얻을 수 있습니다.
글쎄, 왜 모든 사람이 ... 수익 / 손실 거래 수와 실제 총 거래 수의 비율을 고려한 공식에 인수를 추가 할 수 있습니다.
Taki는 전체 지점을 마스터했습니다.
얘들 아, 당신은 절대적으로 파고 있지 않습니다.
모델 평가를 위한 도구 가 있음이 밝혀졌습니다.
Azure Machine Learning Studio에서 R 모델을 평가하는 방법
Taki는 전체 지점을 마스터했습니다.
얘들 아, 당신은 절대적으로 파고 있지 않습니다.
어디를 파야합니까?
질문에 동참합니다.
예 Vadim 어디서 파나요?
ps 금지 해제되어서 다행입니다
Taki는 전체 지점을 마스터했습니다.
얘들 아, 당신은 절대적으로 파고 있지 않습니다.
금지령 해제와 함께 먼저. 다시는 당신에 대해 불평하지 않기를 바랍니다.
테모크라드 당신은 우리의 것입니다.
어디를 파야합니까?
파는 사람을 위해 별도의 지점을 만들었습니다. 기계 학습: 이론 및 실습 참조(거래 전용, 상태 전용 항목)
모델 평가를 위한 도구 가 있음이 밝혀졌습니다.
Azure Machine Learning Studio에서 R 모델을 평가하는 방법
나는 이것이 프로그래밍을 위한 아름다운 시각적 셸이라는 것을 이해합니다. 모든 "모듈" 내부에는 일반적인 R 코드가 있습니다. 본질적으로 데이터는 훈련/테스트 두 그룹으로 나뉘며, 모델은 표준으로 훈련 및 테스트되며, 래틀에서도 동일하게 수행할 수 있습니다.
서비스에 대한 또 다른 구독은 한 달에 25시간 계산에 100usd로 비쌉니다. 클라우드가 더 생산적이고 일반 컴퓨터보다 시간당 훨씬 더 많은 성능을 발휘하는 경우에만 절약할 수 있습니다.
마지막(Evaluate 모듈), <<"Accuracy", "Precision", "Recall" 및 "AUC">> 등 이 모델에 대해 계산되며 여기에도 새로운 것은 없습니다.
나는 이것이 프로그래밍을 위한 아름다운 시각적 셸이라는 것을 이해합니다. 모든 "모듈" 내부에는 일반적인 R 코드가 있습니다. 본질적으로 데이터는 훈련/테스트 두 그룹으로 나뉘며, 모델은 표준으로 훈련 및 테스트되며, 래틀에서도 동일하게 수행할 수 있습니다.
서비스에 대한 또 다른 구독은 한 달에 25시간 계산에 100usd로 비쌉니다. 클라우드가 더 생산적이고 일반 컴퓨터보다 시간당 훨씬 더 많은 성능을 발휘하는 경우에만 절약할 수 있습니다.