Chao Lei / Profilo
![Chao Lei](https://c.mql5.com/avatar/2022/3/6224235B-60D7.jpg)
![Utilizzo di feature map auto-organizzanti (mappe Kohonen) su MetaTrader 5](https://c.mql5.com/2/0/Self_organizing_maps_in_MQL5.png)
Uno degli aspetti più interessanti delle feature map auto-organizzanti (mappe Kohonen) è che imparano a classificare i dati senza supervisione. Nella sua forma base, produce una mappa di similarità dei dati di input (clustering). Le mappe SOM (Self-Organizing Map) possono essere utilizzate per la classificazione e la visualizzazione di dati ad alta dimensionalità. In questo articolo considereremo alcune semplici applicazioni delle mappe Kohonen.
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![Programmazione di una rete neurale profonda da zero utilizzando il linguaggio MQL](https://c.mql5.com/2/43/mql5-neural-network-from-scratch.png)
Questo articolo ha lo scopo di insegnare al lettore come creare una rete neurale profonda da zero utilizzando il linguaggio MQL4/5.
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![Il Semplice Esempio di Creazione di un Indicatore Utilizzando la Logica Fuzzy](https://c.mql5.com/2/0/Fuzzy_logic_MQL5.png)
L'articolo è dedicato all'applicazione pratica del concetto di logica fuzzy per l'analisi dei mercati finanziari. Proponiamo l'esempio dell'indicatore che genera segnali basati su due regole fuzzy basate sull'indicatore Envelopes. L'indicatore sviluppato utilizza diversi buffer di indicatori: 7 buffer per i calcoli, 5 buffer per la visualizzazione dei grafici e 2 buffer colore.