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AIS Basic Window Functions

Questo script è progettato per valutare i pesi in varie funzioni della finestra. Un indicatore basato su queste funzioni della finestra può essere scaricato all'indirizzo https://www.mql5.com/ru/market/product/72160
Parametri di input:
iPeriod – periodo indicatore. iPeriodo >= 2
iCenter è l'indice del riferimento in cui si troverà il centro della funzione finestra. Per impostazione predefinita, questo parametro è 0: il centro della finestra coincide con il centro dell'indicatore. Con 1 <= iCenter <= iPeriod, il centro della funzione della finestra verrà spostato, per cui alcune caratteristiche dell'indicatore cambieranno. Nella Figura 1 è possibile vedere come la scelta del centro influisca sulla funzione della finestra e sulla visualizzazione dell'indicatore. Questo parametro può essere modificato con incrementi di 0,5.
Larghezza istogramma: la larghezza dell'istogramma.
Histogramcolor - colore dell'istogramma.
Showduration - durata del display.
Screenshot: quando questa opzione è abilitata, un'immagine viene salvata nella cartella File.

Alcune funzioni della finestra utilizzano parametri aggiuntivi - ParametroA e ParametroB. Influiscono sui pesi delle finestre. Per questo motivo, le caratteristiche dell'indicatore cambiano. La tabella mostra le funzioni della finestra ei limiti per la modifica dei parametri se utilizzati.

Window
 Parameter A
 Parameter B
Bartlett - Hann window

Blackman window

Blackman window exact

Blackman – Harris window

Blackman – Harris window approx.

Blackman – Harris window corr.

Blackman - Harris window opt.

Blackman – Harris window ref.

Blackman - Nuttall window

Bohman window

Cauchy window
 0 <= ParameterA

Connes window
 1 < = ParameterA
Cosine gen. window 1st
 0 <= ParameterA <= 100
Cosine gen. window 2nd
 0 <= ParameterA <= 100
Dolph - Chebyshev window
 0 <= ParameterA
Flat Top window

Flat Top window approx.

Gauss window
 1 < = ParameterA <= 2*iPeriod
Gauss window approx.
 1 < = ParameterA <= 2*(iPeriod+1)
Gauss window conf.
 1 < = ParameterA <= 2*(iPeriod+1)
Gauss window gen.
 1 < = ParameterA <= 2*iPeriod
 0 <= ParameterB
Hamming window

Hamming window opt.

Hann window

Hann double window

Hann - Poisson window
 0 <= ParameterA

Hyperbolic tangent window
 0 <= ParameterA
 0 <= ParameterB
Kaiser window
 0 <= ParameterA

Kaiser - Bessel window
 0 <= ParameterA

Kaiser – Bessel window approx.

Karre window

Lanczos window

Lanczos kernel window
 1 <= ParameterA
Log window
 1 <= ParameterA
Logistic window

Modified cosine window

Nuttall's window

Parzen window

Planck - Bessel window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
 0 <= ParameterB
Plank-taper window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Poisson window
 0 <= ParameterA

Rectangular window

Rife – Vincent 3rd window

Rife – Vincent 4th window

Silverman window
 1 <= ParameterA
Sinusoidal windows
 0 <= ParameterA

Smoothed rectangular window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Stepped window
 0 <= ParameterA

Triangular window
 0 < = ParameterA

Tukey window
 0 < = ParameterA <= iPeriod/2
Welch window
 1 <= ParameterA



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CAP Strategy Builder EA
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Ultimate No Nonsense Backtester
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Ultimate No Nonsense FX Backtester - You can Run Forward Test Simulation with this tool! Do Not Download the Demo Here, Please Read Below! Step by Step Manual Guide PDF for this backtester PDF List of Commands(Shortcuts) for this backtester Ultimate NNFX Backtester is a powerful utility tool that significantly reduces the length of backtesting process for NNFX followers.  As well as for Forex traders that operates their entries and exits at the close of a candle and manage the risk using A
Discord To MT4 Copier
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Take a Break
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In order to isolate long-term and non-random components, it is necessary to know not only how much the price has changed, but also how these changes occurred. In other words - we are interested not only in the values ​​of price levels, but also in the order in which these levels replace each other. Through this approach, one can find long-term and stable factors that influence (or may influence) the price change at a given point in time. And knowledge of these factors allows you to make a more
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Indicatori
One of the powerful methods of analysis is the modeling of financial series using Levy processes. The main advantage of these processes is that they can be used to model a huge number of phenomena - from the simplest to the most complex. Suffice it to say that the idea of ​​the fractal price movement in the market is only a special case of Levy processes. On the other hand, with proper selection of parameters, any Levy process can be represented as a simple moving average. Figure 1 shows an exa
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Aleksej Poljakov
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Very often, the trader is faced with the task of determining the extent to which the price may change in the near future. For this purpose, you can use the Johnson distribution type SB. The main advantage of this distribution is that it can be used even with a small amount of accumulated data. The empirical approach used in determining the parameters of this distribution, allows you to accurately determine the maximum and minimum levels of the price channel. These values ​​can be used in differ
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This indicator allows you to determine the likelihood that the price will reach one or another level. Its algorithm is quite simple and is based on the use of statistical data on the price levels of a particular currency pair. Thanks to the collected historical data, it is possible to determine the extent to which the price will change during the current bar. Despite its simplicity, this indicator can provide invaluable assistance in trading. So, with its help it is possible to determine TakePr
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Versione 4.0 2022.09.06
Aggiunte finestre Fibonacci e Carré - Rouye
Versione 3.0 2022.08.11
Migliorate alcune finestre
Versione 2.0 2022.06.01
Aggiunte nuove funzioni della finestra, apportate alcune modifiche ai calcoli.