MonteDeco GOLD
- Experts
- Shota Yamada
- Versione: 1.0
- Attivazioni: 10
Decomposed Monte Carlo EA mirato a profitti continui attraverso il Trend Following e singole posizioni
Non è stata applicata un'eccessiva ottimizzazione utilizzando l'IA o numerosi filtri.
Informazioni di base
Coppia di valute: ORO (XAU/USD)
Stile di trading: Day Trading
Numero massimo di posizioni: 1
(Se la quantità di ingresso supera la quantità massima per posizione stabilita dal broker, la quantità di ingresso sarà suddivisa in più posizioni.).
Dimensione massima del lotto: Secondo i regolamenti del broker
Timeframe utilizzato: M5
Stop Loss: 80 - 100 pip
Take Profit: 80 - 100 pip
Hedging: Nessuno
Tipo di quotazione: MT5
Utilizzo di altri file: Nessuno
Note speciali: Singola posizione, adotta il metodo Monte Carlo Scomposto
Logica di trading
Le entrate vengono effettuate quando si forma un trend sia sui timeframe superiori che sulle medie mobili a 1 minuto. Essendo una strategia di trend-following, funziona bene nei mercati di tendenza. Le operazioni vengono eseguite con un rapporto rischio-rendimento di 1:1 e la percentuale di successo è leggermente superiore al 50%.
Gestione del denaro
MonteDeco GOLD adotta il metodo Monte Carlo Scomposto. Un notevole svantaggio degli EA Monte Carlo tradizionali è:
"Senza capitale infinito, esiste il rischio di drawdown significativi e potenziale rovina in caso di numerose perdite consecutive."
MonteDeco GOLD mitiga questo rischio attraverso i seguenti due punti:
- Adottando il metodo Monte Carlo Scomposto, che comporta un aumento più graduale della dimensione del lotto rispetto al metodo Monte Carlo tradizionale.
- Giri massimi di Martingale configurabili, che consentono di forzare il reset della sequenza e gli stop-loss quando superati.
Inoltre, gli utenti possono scegliere tra operazioni a interesse semplice (interesse singolo) e a interesse composto. Nel caso dell'interesse composto, mantenendo basso il tasso di rischio, gli utenti possono sperimentare l'efficacia di questo EA nel lungo termine.
Panoramica del metodo Monte Carlo Scomposto
Il metodo Monte Carlo Scomposto è una strategia di scommessa che migliora gli svantaggi del metodo Monte Carlo tradizionale. Utilizza la sequenza iniziale [0, 1], e la somma dei numeri alle due estremità della sequenza diventa l'importo della scommessa. Se perdi, l'importo della scommessa viene aggiunto alla sequenza; se vinci, i numeri alle estremità vengono rimossi. Se rimane solo un numero nella sequenza, viene scomposto uniformemente e continuato. Una caratteristica chiave è che impedisce il rapido aumento della dimensione del lotto durante le perdite consecutive, consentendo un recupero graduale delle perdite.
Parametri
I parametri possono essere utilizzati con i valori predefiniti.
Si consiglia di regolare il lotto iniziale, il rapporto di rischio iniziale e la sequenza massima di Monte Carlo in base alla situazione del margine e alla tolleranza al rischio.
Quando si utilizza la funzione di interesse composto, assicurarsi che il lotto di ingresso venga calcolato correttamente dal broker utilizzato verificando attraverso i test retrospettivi.
| Articolo | Descrizione | Valore predefinito |
|---|---|---|
| Magic_Number | Numero magico. Inserire un valore che non duplichi altri EA. | 123321 |
| LotOrLisk_Fix | Parametro per determinare se utilizzare la modalità di interesse semplice o composto. | 1 |
| Initial_Lot | Dimensione del lotto iniziale. Necessario per la modalità di interesse semplice. | 0.01 |
| Risk_Ratio | Rapporto di rischio iniziale. Necessario per la modalità di interesse composto. | 0.001 |
| MonteCarlo_SSS | MonteCarlo_StopSequenceSize. Dimensione massima della sequenza Monte Carlo. | 11 |
Determinazione del lotto di ingresso
- Modalità di interesse semplice: Il lotto iniziale è impostato su Initial_Lot. Successivamente, la dimensione del lotto aumenta o diminuisce secondo il metodo Monte Carlo Scomposto.
- Modalità di interesse composto: Il lotto iniziale è impostato in modo che l'importo dello stop loss sia pari al margine in eccesso moltiplicato per il Risk_Ratio. Successivamente, la dimensione del lotto aumenta o diminuisce secondo il metodo Monte Carlo Scomposto.
Esempio di modalità di interesse semplice (LotOrLisk_Fix = 0), Initial_Lot = 0.02, MonteCarlo_SSS = 5
| Numero Operazione | Sequenza Monte Carlo | Lotto di Ingresso | Esito | Prossima Sequenza Monte Carlo | Prossimo Lotto di Ingresso |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | [0,1] | 0.02 | TP | [0,1] | 0.02 |
| 2 | [0,1] | 0.02 | SL | [0,1,1] | 0.02 |
| 3 | [0,1,1] | 0.02 | TP | [0,1] | 0.02 |
| 4 | [0,1] | 0.02 | SL | [0,1,1] | 0.02 |
| 5 | [0,1,1] | 0.02 | SL | [0,1,1,1] | 0.02 |
| 6 | [0,1,1,1] | 0.02 | TP | [1,1] | 0.04 |
| 7 | [1,1] | 0.04 | SL | [1,1,2] | 0.06 |
| 8 | [1,1,2] | 0.06 | SL | [1,1,2,3] | 0.08 |
| 9 | [1,1,2,3] | 0.08 | TP | [1,1,2,3,4] | 0.10 |
| 10 | [1,1,2,3,4] | 0.10 | SL | [1,1,2,3,4,5] → [0,1] (Reset poiché la sequenza Monte Carlo successiva supera MonteCarlo_SSS) | 0.02 |
| 11 | [0,1] | 0.02 | TP | [0,1] | 0.02 |
Backtest
Disclaimer
Il trading FX comporta alti rischi e la possibilità di perdere il capitale. In caso di fluttuazioni improvvise del mercato, dove lo stop loss non funziona, potrebbero verificarsi perdite superiori ai parametri impostati. I risultati dei test retrospettivi e in tempo reale degli EA non garantiscono profitti futuri.
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