L'indicatore del sistema Sultonov - pagina 116

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Non saltate alle conclusioni, fratelli. Si tratta della piattaforma sbagliata. Lo sposteranno a 4 e poi basta, poi basta... :D
 
Yousufkhodja Sultonov:

Renat, non ho mai detto questo. Ho detto che non avrei giudicato finché non avessi testato tutto su un conto reale. Sto aspettando che il consulente si trasferisca dal codice MKL5 al 4.

ok

dibattiti

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Personalmente suggerirei di chiedere l'opinione di questa persona - ne vale la pena?

Perché spara un decino, e si impegna solo in cose che sono degne di attenzione
 
Yousufkhodja Sultonov:

Bravo, hai superato Gauss e Kramer:

Consideriamo la dipendenza lineare dell'esponente Y da un insieme di variabili x:


Per stimare i coefficienti dell'equazione, applichiamo il metodo dei minimi quadrati di Gauss e otteniamo il seguente sistema di k equazioni lineari con almeno n ≥ k+1 gruppi di dati reali Y dipendenti dai valori delle variabili x:


In generale, questo sistema di equazioni viene risolto con il metodo di Gauss (1777- 1855) di eliminazione successiva delle variabili o utilizzando le proprietà delle matrici, noto come metodo di Cramer (1704-1752).

Complessità computazionale

Il metodo di Gauss è un metodo classico per risolveresistemi di equazioni algebriche lineari(SLAE). Questo è un metodo di eliminazione sequenziale dellevariabili, quando usando la trasformazione elementare di un sistema di equazioni si riduce a un sistema equivalente di forma a gradini (o triangolare), da cui coerentemente, a partire dall'ultima (per numero) delle variabili, sono tutte le variabili rimanenti.

L'algoritmo di soluzione diSLAE con il metodo Gauss è diviso in due fasi.

  • Al primo stadio si realizza il cosiddetto corso diretto, quando per mezzo ditrasformazioni elementari su stringhe si porta il sistema allaforma a gradini otriangolare, o si stabilisce che il sistema è incompatibile. Vale a dire, tra gli elementi della prima colonna della matrice se ne sceglie uno non nullo, lo si sposta nella posizione estrema superiore per permutazione di righe e si sottrae la prima riga dalle altre righe, ottenute dopo la permutazione, moltiplicandola per il valore uguale al rapporto tra il primo elemento di ciascuna di queste righe e il primo elemento della prima riga, azzerando così la colonna sottostante. Dopo aver effettuato le trasformazioni di cui sopra, si cancella mentalmente la prima riga e la prima colonna e si continua fino a quando rimane una matrice di dimensione zero. Se in qualsiasi iterazione non si trova nessun elemento non nullo tra gli elementi della prima colonna, si passa alla colonna successiva e si esegue la stessa operazione.
  • Nella seconda fase si esegue la cosiddetta procedura a ritroso la cui essenza consiste nell'esprimere tutte le variabili di base ottenute attraverso quelle non di base e costruire unsistema fondamentaledi soluzioni o, se tutte le variabili sono di base, esprimere numericamente un'unica soluzione del sistema di equazioni lineari. Questa procedura inizia con l'ultima equazione, dalla quale si esprime la variabile di base corrispondente (e ce n'è solo una) e la si sostituisce nelle equazioni precedenti, e così via, salendo per "passi". Ogni linea corrisponde esattamente ad una variabile di base, quindi ad ogni passo tranne l'ultimo (il più alto), la situazione ripete esattamente il caso dell'ultima linea.

Ilmetodo di Cramerrichiede il calcolo dideterminanti di dimensione appropriata. Quando si usa ilmetodo ga ussianoper calcolare i determinanti, il metodo ha una complessità temporale di ordine4, che è peggiore che seil metodo gaussianofosse usato direttamente per risolvere il sistema di equazioni.

Yusuf, cosa diresti a uno studente che venisse da te per una tesina e dentro?

Dove e come si applica Gauss ISC? Come si chiama la "stima" dei coefficienti? E come si ricava questo "sistema successivo"?

Perché queste grandi citazioni sull'elementare? Prima come swing, uno due, avanti e indietro, e la citazione riguarda la risoluzione di un sistema lineare di equazioni. A chi è destinato questo? Idioti totali?

 
Олег avtomat:

Prendi un matcad... mostri molta intelligenza?

Ha dimostrato molto? Si possono risolvere problemi scolastici in una riga, ma in cinque schermate. E quelle non sono sempre corrette.

 

Sembra che siano metodi superati, SVD è usato da tutti))

ma per il Tagikistan questo andrà bene

 
Maxim Dmitrievsky:
Sembra che siano metodi superati, SVD è usato da tutti ))

Cos'è l'SVD (Dragunov sniper rifle?), parla in linguaggio umano, per favore. Mi ricorda un insegnante che insegnava anche il TAU, tra l'altro... Era anche così intelligente, tutto come: "Lo sai da matematica..." - apre un libro di testo e copia le formule uno a uno dal libro di testo. La stessa cosa sta accadendo qui. Ho molte domande su questi professori associati nelle università - cosa sanno e capiscono e se loro stessi lo sanno e lo capiscono? È lo stesso qui con Yusuf - "Qui tutto è così semplice, uno, due" - ed è stato riscritto da qualche libro di testo, e sembra che sia stato riscritto completamente sbagliato.

 
Dmitry Fedoseev:

Cos'è l'SVD, parla in linguaggio umano, per favore. Mi ricorda un insegnante che insegnava anche il TAU... Era anche così intelligente, tutto come: "lo sai da matematica", apre un libro di testo e copia le formule uno a uno dal libro di testo. La stessa cosa sta accadendo qui. Ora ho molte domande su questi professori associati delle istituzioni - cosa sanno e capiscono e se loro stessi lo sanno e lo capiscono? Lo stesso con Yusuf - "qui tutto è così semplice, uno, due" - e riscritto da qualche libro di testo, e sembra essere completamente sbagliato riscritto.

decomposizione della matrice singolare

 
Maxim Dmitrievsky:

decomposizione della matrice singolare

Quindi è riconoscibile? Strappato da qualche libro di testo senza capire e spacciato per un capolavoro del tuo pensiero?

 
Dmitry Fedoseev:

Intende dire in modo riconoscibile? Preso da qualche libro di testo senza comprensione e spacciato per un capolavoro del tuo pensiero?

Cos'è riconoscibile? È solo tradotto.

 
Maxim Dmitrievsky:

Cosa è riconoscibile?

Che cos'è SVD allora?

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