Dalla teoria alla pratica - pagina 1510
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Compagni matematici volevano chiedervi la soluzione di una domanda:
visivamente potete vedere che la seconda immagine(la linea rossa) è la più vicina a definirla come una funzione esponenziale.
Capisco certamente che possiamo calcolare il tasso di cambiamento della serie numerica rappresentata dalla curva rossa.
ma come possiamo vedere la velocità in entrambi i grafici cresce, ma solo il secondo grafico cresce esponenzialmente.
Come possiamo calcolare matematicamente quanto la curva (o la serie numerica rappresentata dalla curva) sia vicina a una curva esponenziale?
Come posso calcolare matematicamente quanto la curva (o la serie numerica della curva presentata) sia vicina a una curva esponenziale?
Fate un array con la curva e un array dello stesso tempo con la curva di riferimento (che è tracciata esponenzialmente) e calcolate la correlazione.
Sbagliato?
La sterlina, il diavolo, mi sta strappando di nuovo come carta igienica bagnata...
E la diffusione e la lettura di tutto il libro?
Si gridava molto sul Graal.
Il graal si è rotto prima che le tasche del proprietario si riempissero di soldi?)
E la diffusione e la lettura di tutto il libro?
Si gridava molto sul Graal.
Il graal si è rotto prima che il proprietario potesse riempirsi le tasche di soldi)?
Ahimè... Vado in chiesa... I parrocchiani non mi faranno del male.
Fai una matrice con una curva e una matrice dello stesso tempo con una curva di riferimento (che è tracciata contro un esponente) e calcola la correlazione.
Sbagliato?
A proposito, questa è un'opzione). Grazie!
L'idea principale era di provare a formulare un modello dinamico di bozzolo (per esempio almeno nella forma di y=kx+ax^p) la cui componente di tendenza dipenderà dalla pendenza attuale della distribuzione dell'area data, poi fare la media di tutti i bozzoli e cercare di trovare il loro confine comune, alla fine tale bozzolo non si espanderà all'infinito ma rappresenterà qualcosa come un serpente/trave amorfo che a volte si gonfia, purtroppo il compito è abbastanza esteso come molte domande appaiono, nel caso più semplice come hai esattamente sottolineato questo Su un grafico a volte uno sembra migliore a volte un altro, possiamo anche usare la legge del logaritmo ripetuto, ma appaiono problemi sotto forma di uno spostamento del grafico di due punti e valori indefiniti a zero, e sembra che nessuno al mondo ne sia infastidito, ma visivamente non è bello in qualche modo, non ordinato, suppongo che la forma concreta della legge non sia nemmeno importante, perché in pratica ci saranno alcuni errori/scivolamenti, c'è anche tale momento: possiamo semplicemente aumentare il fattore di scala prima della radice quindi potresti non arrivare in tempo alla fabbrica...
Infatti solo il ritmo giornaliero è stabile, le altre armoniche sono visibilmente fluttuanti e, quel che è peggio, si stratificano e decadono... Non so cosa fare... C'è solo una cosa certa: guardando il calendario delle notizie si può supporre l'"effetto Joker di Peters" - uno spostamento della memoria e una forte caduta dell'autocorrelazione... Opzioni interessanti sono state suggerite anche qui sul forum, molte opzioni, non c'è abbastanza tempo per provare tutto... Da un punto di vista puramente visivo il movimento dovrebbe essere non meno di 200 barre del timeframe di lavoro con uno sguardo al punto dell'ultimo estremo e la scala dei movimenti a sinistra nella storia, ma è abbastanza soggettivo, capisco come suona... Finora mi sono abituato a orientarmi sul modulo grafico stesso e sul calendario...
Per quanto riguarda il guadagnare puramente da CPT da un processo casuale (senza memoria, senza Markov, senza tutto questo) - sembra molto discutibile, non capisco nemmeno come possa accadere, forse c'è un processo speciale che non è del tutto casuale? Dopo tutto, la nozione stessa di casualità, se chiedete a Shiryaev e Kolmogorov per un riferimento storico, è un processo che non può essere detto essere in alcun ordine = nessun modello di dipendenza di risultati specifici = nessun algoritmo che potrebbe essere usato per riprodurlo, anche parzialmente Posso supporre che abbia a che fare con una conseguenza del DSTP di Hinchin e Shiryaev, e quindi possiamo specificare un quartiere S(n)*sqrt(ln(ln(n))))+e che sarà un confine che il processo tocca solo un numero finito di volte? - Ma ci sono ipotesi di varianza e media stabili, e purtroppo il mercato non è così... E anche logicamente non è chiaro come possa funzionare. Abbiamo fatto un esperimento del genere in una setta segreta: abbiamo preso i dati del generatore e costruito i gradienti dopo la tendenza, per i dati IID casuali (e anche per i dati di mercato ricampionati) non c'è stato alcuno spostamento in qualsiasi direzione su qualsiasi scala solo flatline, Ma per i dati di mercato abbiamo osservato una continuazione morbida (arco leggermente verso l'alto) e poi un rollback al livello iniziale o leggermente al di sotto (arco scende e gradualmente si trasforma in un asintoto), cioè, c'era un effetto visibile di differenza tra i dati generati e i dati di mercato di oltre 9000 medie, in una parola, se è possibile guadagnare sul DTT nudo, sono perplesso, magico davvero...
https://www.mql5.com/ru/forum/286022 guardare attentamente e imparzialmente, scartando le catene di stereotipi e pregiudizi radicati ;) -- e la comprensione verrà.
La sterlina mi sta strappando di nuovo come carta igienica bagnata...
Cosa c'è nelle scarpe da ginnastica?
la sterlina è l'ultima risorsa, l'ultima della tua strategia.
Ahimè... Penso che andrò in chiesa... I parrocchiani non faranno male.
Così si scopre che se scambiassimo la quantità di incrementi tutto andrebbe bene, ma scambiamo il prezzo.
E gli incrementi di prezzo nella finestra scorrevole non sono correlati alle somme incrementali (incrementi).
Così si scopre che se scambiassimo la somma incrementale, tutto andrebbe bene, ma stiamo scambiando il prezzo.
E gli incrementi di prezzo nella finestra scorrevole non sono correlati alle somme incrementali (incrementi).
è la somma degli incrementi non il prezzo stesso?
Possiamo dire che è il prezzo, ma non conosciamo il periodo. Possiamo conoscere il periodo se abbiamo abbastanza storia, ma non necessariamente, perché non è un inizio zero.