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Gli algoritmi di predizione da me sviluppati si basano sull'analisi di processi temporali sia reali che complessi, quaternioni, wavelets e rappresentazioni scale-time.
Il pacchetto MathCad15! è stato utilizzato come ambiente di sviluppo.
Per cominciare, ci parli del suo metodo di analisi. Su cosa si basa una previsione?
Non solo, ma sarebbe bene precisare subito che una previsione è possibile solo se esiste un'AFFIDABILITÀ (!).
E prima di iniziare ad esprimere i vostri pensieri, sarebbe molto, molto auspicabile spiegare quale dipendenza intendete sfruttare.![](https://c.mql5.com/3/120/e3.gif)
MathCad15 è stato usato come ambiente di sviluppo!
Un pacchetto serio. Cosa c'è che non va?
Non solo, ma sarebbe utile precisare subito che una previsione è possibile solo se c'è un'INDIPENDENZA (!).
E prima di iniziare ad esprimere i vostri pensieri, sarebbe auspicabile dichiarare quale tipo di dipendenza intendete sfruttare?
La procedura di predizione si basa su un algoritmo, sviluppato da Berg, che calcola i coefficienti che mostrano la dipendenza e dà la predizione stessa. Questa opzione non è nuova ed è in uso da molto tempo.
... coefficienti che mostrano la loro dipendenza, ...
Scusa, dipendenza dalla direzione del futuro movimento dei prezzi su COSA?
Non solo, ma sarebbe utile precisare subito che una previsione è possibile solo se c'è una PROFONDITÀ (!).
E prima di iniziare ad esprimere i vostri pensieri, sarebbe auspicabile dichiarare quale tipo di dipendenza intendete sfruttare?
Ci sono un numero infinito di dipendenze. Ma eliminando quelli inutili (filtraggio e altre manipolazioni), puoi restringere significativamente la direzione della ricerca.
La procedura di predizione si basa sull'algoritmo sviluppato da Berg, che calcola i coefficienti per mostrare la loro dipendenza, e sostituendoli si ottiene la predizione stessa. Questa variante non è nuova ed è stata usata per molto tempo.
Matkad è un prodotto potente, flessibile e intuitivo, è molto comodo programmare lì, è facile da fare, è visivamente chiaro cosa è cosa. Ma questo prodotto ha uno svantaggio, cioè, che tutti i programmi non vengono compilati come in qualsiasi altro linguaggio di programmazione, ma vengono salvati come file, ciò porta a una ri-creazione degli algoritmi di elaborazione nei linguaggi dove questi algoritmi sono necessari, come il linguaggio mql!
Le dipendenze sono infinite. Ma tagliando quelli inutili (filtraggio e altre manipolazioni), puoi restringere notevolmente la direzione della ricerca.
Non sono d'accordo...
Se ci fossero così tante dipendenze come dici, non saresti in grado di sputare per evitare di essere colpito da un commerciante miliardario.
E così - ahimè...![](https://c.mql5.com/3/120/pardon__3.gif)
Matkad è un prodotto potente, flessibile, intuitivo, è molto facile da programmare ed è visivamente chiaro cosa è cosa. Ma questo prodotto ha uno svantaggio, cioè, che tutti i programmi non sono compilati come qualsiasi altro linguaggio di programmazione, e sono salvati come file, il che porta a una riselezione degli algoritmi di elaborazione nei linguaggi in cui questi algoritmi sono richiesti, come il linguaggio mql!
Il filtraggio non aiuta in questo caso. È possibile filtrare le componenti a bassa frequenza o ad alta frequenza dello spettro del segnale, che è il rumore stesso. Dopo il filtraggio si ottiene un insieme puro di armoniche, che porterà in ogni caso a una previsione sbagliata, tranne - se il processo stesso è quelle stesse armoniche
Non sono d'accordo...
Se ci fossero tante dipendenze come dici tu, non potresti sputare per evitare di essere colpito da un commerciante miliardario.
Così com'è, ahimè...
E per quanto riguarda le dipendenze, non c'è bisogno di cercarle, la cosa principale è collegare tutti gli indicatori di prezzo tra loro, più forti sono i legami e migliore è la previsione.