Densità della serie numerica - pagina 19

 
Prima di tutto, capite da soli l'importanza e la relatività. Cosa stiamo cercando di trovare?
La nuvola di maggiore densità rispetto a TUTTA la fila.

o nell'intera fila cluster indipendenti
Che hanno solo 1 solo criterio, e cioè la vicinanza. Non ci sono altri criteri.
 
Se prendi una bacinella d'acqua e ci metti dei cubetti

Da quale cubo la distanza è più corta di tutte le altre in totale. Quel posto sarà più pesante di qualsiasi altro punto di tutto il bacino.
 
Dovete capire che è solo una scala di oscillazione.

Mattoni 1,3,5 da un lato e 10,11,12 dall'altro

Dove la densità è maggiore per punto è dove 10,11,12

Ma quale finisce per superare tutti i mattoni? 1,3,5. Non ho contato, ma credo che il centro di massa sia 5.
 
Cosa possiamo fare.
- trovare la nuvola più significativa con il peso più alto, rispetto all'intera riga
-trovare cluster indipendenti.
-trova i cluster dipendenti relativi all'intera riga.


Che tipo di esempio vuole che dia?
 
Ora la domanda è diversa.

Per me stesso, ho identificato l'importanza. Un cluster. Il centro di massa. Credo che questo punto sarà il livello importante. Ora la domanda.

Cosa facciamo con gli stessi numeri? Ignorarli? O dare un peso a quel numero?


Ha, so cosa fare con i numeri ripetuti e come dargli peso. Sto aspettando le vostre risposte.
 
Vyacheslav Kornev:
O sei troppo intelligente o sei troppo furbo.
Ho trovato tutto il possibile.
Di nuovo, formulare il problema, ciò che deve essere trovato.
O la densità della serie di numeri,
O un cluster,
O la nuvola a più alta densità?

La densità dell'ammasso (clump) in una serie numerica. La serie di numeri in sé non è interessante - agisce solo come definizione dei limiti.

Vyacheslav Kornev:
Avete detto che alla fine abbiamo bisogno del cluster più denso, l'abbiamo ottenuto.

Non c'è certezza, finora, che quella che abbiamo ottenuto sia la definizione corretta del cluster....

Vyacheslav Kornev:
Capite che avete trovato esattamente un cluster di TUTTE le serie di numeri.
Se si vuole trovare un insieme di cluster indipendenti dalla serie dei numeri interi, si usa semplicemente quanto i numeri sono vicini tra loro.

Precisamente, capisco che l'hai trovato e te ne ho parlato per molto tempo, ma se queste informazioni saranno utili, non è ancora chiaro.

Per quanto riguarda "quanto sono vicini i numeri tra loro" - avete bisogno di automatizzare il processo di setacciare i numeri che non sono vicini - avete bisogno di un criterio - la logica. Nel mio algoritmo setaccio i numeri per delta finché non sono meno della metà della serie originale, ma può anche non essere sufficiente - cioè, il compito - trovare il miglior criterio - uno dei più difficili in questo algoritmo.

 
Un insieme denso è un sottoinsieme dello spazio i cui punti possono approssimare il più possibile qualsiasi punto dello spazio circostante.

Quindi ho ragione. Il centro di massa e i numeri intorno ad esso all'interno del delta più comune sono l'insieme più denso
 
Vyacheslav Kornev:
Prima di tutto, capire l'importanza e la relatività. Cosa stiamo cercando di trovare?
La nuvola di maggiore densità rispetto a TUTTA la fila.
o nell'intera fila cluster indipendenti
Che hanno solo 1 solo criterio, ed è la vicinanza. Non ci sono altri criteri.

Non puoi essere così categorico - fa male al progresso...

Vyacheslav Kornev:
Se prendi una bacinella d'acqua e ci butti dentro dei cubetti...
Da quale cubo la distanza è più piccola di tutte le altre in totale. Quel posto sarà più pesante di qualsiasi altro punto di tutto il bacino.

È chiaro - e ho già scritto sopra, perché sarebbe così... Ma dobbiamo considerare la relazione di ogni cubo con quello vicino...

VyacheslavKornev:
Cosa possiamo fare.
- per trovare la nuvola più significativa con il peso maggiore, rispetto all'intera fila.
-trovare cluster indipendenti.
-trova i cluster dipendenti relativi all'intera riga.
Quale esempio vuoi che ti descriva?

Possiamo trovarlo, ma se sappiamo cosa stiamo cercando... il che rende difficile trovarlo - la ragione che ho dato sopra.

Riguardo all'esempio - teoricamente, prendiamo i numeri e:

1. Aumentiamo la serie di numeri per la stessa serie di numeri, moltiplicandola precedentemente per 1000

2. lo stesso punto di 1, ma sostituisci 56 con 59

Vyacheslav Kornev:
Ora la domanda è diversa.
Per me stesso, ho determinato l'importanza di. Un cluster. Il centro di massa. Credo che questo punto sarà il livello importante. Ora la domanda.
Cosa facciamo con gli stessi numeri? Ignorarli? O dare un peso a quel numero?
Ha, so cosa fare con i numeri ripetuti e come dargli peso. Sto aspettando le vostre risposte.

Aggiungo solo un valore minimo di 1 punto nel mio algoritmo.

File:
 
Non credo che sarebbe utile solo per cercare i cluster. Meglio calcolare un punto di riferimento del giorno precedente, per esempio il centro di massa. Questo dovrebbe bastare.
 
Vyacheslav Kornev:
Uninsieme denso è un sottoinsieme dello spazio, i cui punti possono approssimare qualsiasi punto dello spazio racchiuso tanto bene quanto si vuole.

Quindi ho ragione. Il centro di massa e i numeri intorno ad esso all'interno del delta più comune è l'insieme più denso

Credo di aver già scritto sulla conoscenza accademica... Pensiamo nei limiti del compito da svolgere, non con inferenze teoriche.

Chiaramente l'insieme dei numeri è o un intero continuo o consiste di regioni, che si suppone siano classificate secondo gli attributi, uno dei quali è la densità.