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I coefficienti di correlazione per 1 barra non sono calcolati, ma sono calcolati per N barre. Ecco perché la risposta della coppia slave al movimento della coppia master si ottiene per N barre di sezione storica, non per 1 barra.
Ci sarà rumore in ogni caso, ma se i coefficienti di correlazione e la differenza meno per i coefficienti di correlazione per pp. 1 e 2, maggiore è il valore del rumore.
Il tempo di reazione conta ancora. Se l'offset è preso - 1 bar, e la coppia reagisce in tempo di 0,9 bar, è una cosa, è reale per uscire da sotto il rumore. Ma se il tempo di reazione è di 0,01 bar, è un'altra cosa.
Ma, come sempre, la pratica è il criterio. Dovete metterlo alla prova.
Voglio mostrarvi una strategia per esempio (due segnali oggi, gioco manuale):
C'è un metodo. Tutto si impara dal confronto. Si tratta di calcolare i coefficienti di correlazione per due casi:
Confronta i coefficienti di correlazione per i valori assoluti ottenuti nel passo 1 e nel passo 2:
Sono d'accordo con la 1a parte della foto, l'euro è salito mezz'ora prima (il mio tempo = MSc -1)
Seconda escursione con la sterlina in testa - non si vede, l'euro è tornato quasi alla linea di base ed è risalito di nuovo
Non abbiamo cosa misurare la "forza" del presentatore in
Come il più semplice - numero di "passi" - dimensione + velocità dei "passi" x tempo
1 "passo" è il 10% della gamma di ieri (euro = 11p, sterlina = 6p)
Non si dovrebbe misurare la correlazione ma la cointegrazione, e questo funziona se entrambe le coppie hanno lo stesso livello di integrazione.
Dobbiamo controllare se la moneta è in equilibrio a lungo termine, altrimenti, due processi non stazionari, danno una combinazione lineare stazionaria.
Naturalmente.
Se parliamo di sovraperformance, ha un posto e Reshetov ha scritto come controllare, quindi lo fanno. È usato nei mercati azionari e delle materie prime. Ci sono serie temporali macroeconomiche che conducono. Nel forex penso che gli asiatici siano più avanti dell'Europa e degli Stati. L'Australia è buona come pista.
Si è parlato di correlazione... che metodo usate per misurarlo?
Ce ne sono molti, non tutti sono adatti.