Per interesse sportivo, ho preso il filtraggio delle quote adattive - pagina 3
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
точно. еще добавлю, что время, в течение которого условно можно работать по "подогнанной" модели надо считать отдельно - видимо следует оценивать время корреляции по виду АКФ.
L'applicazione del teorico è necessaria dove è stato inventato per. Cioè, quando è pigro o difficile da calcolare, e la sua applicazione deve essere giustificata separatamente. È per questo che di solito lo infilano dove possono. :)
Ma a parte questo, hai ragione.
Я там выше показал - что линейно взвешенная 3 ведет себя даже лучше чем ваш, ну запаздывание меньше.
Адаптивные фильтры это делается через спекрт, сначала детектится спектр потом по наибольшей мошьности отбирается три - тять частот и яильтруется .
Только скажу сразу результата особенного нет.
Quello che avete descritto non è un filtro adattivo. Quando si costruisce un filtro adattivo, non c'è bisogno di definire lo spettro. Inoltre "seleziona da tre a cinque frequenze" secondo alcuni criteri di prossimità predeterminati - che è un problema separato.
Il compito del filtraggio adattivo stesso è stato impostato, non da ultimo come un modo per sbarazzarsi della rappresentazione spettrale.
Se si immagina un filtro adattivo come
F(x,a), dove
x è la sequenza di ingresso
a è un parametro di filtraggio
quindi la regolazione costante del parametro di filtraggio a
e qui la norma come criterio di vicinanza sarebbe abbastanza naturale e abbastanza applicabile.
L'importante è che funzioni :)
То, что Вы описали, не является адаптивным фильтром. При построении адаптивного фильтра нет необходимости в определении спектра. Кроме того, "отбирается три - тять частот" по каким-то наперёд заданным критериям близости - что представляет собой отдельную проблему.
Сама задача адаптивной фильтрации ставилась, не в последнюю очередь, как способ избавиться от спектрального представления.
Если представить адаптивный фильтр как
F(x,a), где
x - входная последовательность
a - парамаетр фильтрации
то постоянной подстройке подвергается параметр фильтрации а
и здесь уже вполне естественной будет и вполне применима норма в качестве критерия близости.
Главное, что это работает :)
È così che funziona? -- :) Sono terribilmente felice per te - non ci crederai! -- continua a usare il tuo approccio al trading! Stai cucendo da uno yacht ora?
Ma per non ingannare gli altri, puoi ingannare te stesso come vuoi, sono ancora affari tuoi...
Affinché gli altri non vadano nella direzione opposta, ve lo spiegherò.
Vi darò anche un link al filtraggio delle serie di prezzi abaptive di MESA.
E anche un libro, per uso futuro - in modo che sia chiaro - il compito del trading è un po' diverso da quello del radar. :))
2007 - A.A. Dakhnovich SISTEMI DISCRETO E TRATTAMENTO DIGITALE DEI SEGNALI
E l'essenza del filtraggio adattivo, anche se non sono personalmente (e non voglio esserlo :)) un grande esperto in questo campo. L'essenza è di assumere che l'interferenza non si verifica istantaneamente, tempo per adattare "scarsa qualità" filtri reali (e in realtà qualità semplicemente non può essere 100% soppressione) alle condizioni attuali. Il filtraggio adattivo si basa sul cosiddetto "errore" e sulla sua minimizzazione.
Ecco una rapida citazione da quel libro.
Un filtro adattivo (AF) è un filtro la cui risposta dipende dallo spettro del segnale da elaborare. Lo scopo principale di un AF è quello di migliorare la ricezione o l'elaborazione delle informazioni. Un AF è un filtro a coefficienti variabili.
La procedura di progettazione AF consiste nella selezione di una classe di filtro (FIR o IIR) e nella selezione dell'algoritmo ottimale per la correzione dei coefficienti variabili (adattamento).
AF consiste in tre elementi:
1) un filtro digitale a coefficienti variabili;
2) dispositivo di rilevamento degli errori;
3) il dispositivo che implementa l'algoritmo di adattamento.
In casi più complessi, viene utilizzato un principio di adattamento diverso, noto come adattamento inverso.
Questo processo di adattamento può essere a ciclo unico (one-step) o iterativo. Le caratteristiche principali di un algoritmo di adattamento sono la velocità di convergenza ad un dato errore e la complessità (quantità di calcolo). Gli algoritmi più comunemente usati sono quelli basati sul metodo dei minimi quadrati (OLS). A seconda della caratteristica della media degli errori, si distinguono filtri globali-adattivi e locali-adattivi.
Tra le applicazioni di AF, le principali sono:
1. Correzione delle distorsioni nel canale di comunicazione. In questo caso AF modella la caratteristica inversa del sistema di comunicazione, in modo che la risposta in frequenza del filtro sia inversa rispetto alla risposta in frequenza del canale di comunicazione.
2. Soppressione del rumore. In questo caso, l'AF è sintonizzato dal modello di interferenza, in modo che alla fine sottragga questa interferenza dal segnale ricevuto.
3. Compressione di segnali vocali in sistemi con predizione lineare (vocoder).
perché tanto sarcasmo? :)
Sì, infatti, la caratteristica dipende dallo spettro del segnale elaborato. Lo fa, ma non calcola lo spettro (risposta spettrale). Non è necessario!
Ma... Se leggete fino alla fine della definizione, tutto diventa chiaro :) - di quali elementi è costruito AF
Si vede molto bene anche nei diagrammi di cui sopra.
Guarda più a fondo in questa domanda
:)) Non sto ingannando nessuno.
зачем же столько сарказма? :)
Да, действительно, характеристика зависит от спектра обрабатываемого сигнала. Зависит, но вычисление спектра (спектральной характеристики) при этом не производится. За ненадобностью!
Но... Если дочитать до конца определение, то всё прояснится :) - из каких элементов строится АФ
Это также очень хорошо видно на приведенных схемах.
Разберитесь более тщательно в этом вопросе
:)) А в заблуждение я никого не ввожу.
Non credo che tu lo capisca - ammettilo... :)
Ecco perché sono sarcastico, compreso il fatto che non sono un esperto in questo campo. :)
Cosa ha a che fare con la costruzione o meno di uno spettro? :) ... Si nota che mi hai consigliato di capirlo, haha... Con i filtri adattativi il sistema di adattamento può essere QUALSIASI cosa, anche basato sulla corrispondenza e-mail. :) Perché sei uscito con il tuo :) "la cosa principale è che funzioni" ... Senza nemmeno capire l'essenza di questa tecnica TECNICA.
Beh, visto che non lo capisci, lascia che ti spieghi: NON FUNZIONA. :)
Вы помоему так и непоняли - признайтесь...
Вот поэтому и сарказм, и в том числе про то что я не большой спец в этой области. :)
Причем тут построение или непостроение спектра - :) ... Вы заметьте посоветовали мне разобраться, у адаптивных фильтров система адапцации может быть любой даже и основанной на почтовой переписке. Зачем Вы вылезли с вашей :) "гловное это работает" ... не разобравшись даже в сути.
Ну раз вы не поняли обьясню - ЭТО НЕ РАБОТАЕТ. :)
Ehm... Ammettilo...
Voi chiedete: cosa ha a che fare con la costruzione o meno di uno spettro?
Non è questa la sua dichiarazione?
..................................................................................
SProgrammer ha scritto >>.
Ho mostrato qui sopra - che un lineare ponderato 3 si comporta anche meglio del vostro, beh il ritardo è minore.
I filtri adattativi sono fatti come uno spettro, prima viene rilevato lo spettro e poi vengono estratte da tre a cinque frequenze con la massima potenza.
Ma devo dire subito che il risultato non è speciale.
E tra le altre cose, non sono uscito, ma ho dato la mia opinione.
E se avete "Non funziona. :)", non significa che non funzioni per nessuno :))