Galateo del mercato o buone maniere in un campo minato - pagina 14
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
Questo è il più grande errore di tutti. Il mercato vi punirà per la vostra insolenza!
Si può giocare solo con il mercato e secondo le sue regole. E se il gioco gli piace, vi ricompenserà.
Sta attribuendo qualità personali al mercato, e con la lettera maiuscola? :)
Il mercato è una natura selvaggia, l'analogia con l'oceano mi sembra abbastanza appropriata.
Stavo scherzando:-)
So che il mercato è solo un processo casuale e da qualche parte quasi stazionario. E il compito di TS si riduce a trovare e sfruttare una qualche parvenza di stazionarietà.
Mi chiedo se c'è un modo per calcolare gli obiettivi (TP, SL) per esempio dalla volatilità di "giorni", "settimane", o altro, in modo che possano cambiare dolcemente con il mercato.
Stavo scherzando:-)
Ci sono un sacco di ragazzi seri qui! Sto solo scherzando... >>:)
Neutron, ho alcune domande su ORO. Ho capito bene che quando un valore di errore viene immesso in un neurone, esso divide questo errore tra tutti i pesi dei suoi ingressi, secondo la loro quota nella somma totale di questi pesi?
Cioè, prendiamo il valore dell'errore +/- Er, poi sommiamo tutti i pesi delle sinapsi in entrata Sw1 = SUM(w1+w2+w3+... wn) e calcoliamo la proporzione (nel peso totale) di ciascuna di esse
Dw1 = w1/(Sw1/100) e poi distribuire +/-Er tra tutti i pesi secondo la loro proporzione nel peso totale: wi = wi +/- Dwi *Er è corretto? Se sì, è possibile rendere questa distribuzione non lineare, ma diciamo esponenziale? Dopo tutto, nei sistemi viventi i "bonus" e gli "schiaffi", cioè gli errori e i bonus non sono distribuiti tra i "primi" e gli "ultimi" in modo affatto lineare.
Seconda domanda:
Da dove viene il valore di errore? Qual è il segno di questo valore? Il valore della perdita della transazione precedente può essere un "valore di errore"?
Ho capito bene che quando un valore di errore viene immesso in un neurone, esso divide questo errore tra tutti i pesi dei suoi ingressi, secondo la loro quota nella somma totale di questi pesi?
No, non lo divide - lo distribuisce. E lo fa non perché qualcuno lo vuole, ma come risultato della minimizzazione della funzione obiettivo.
Alla luce di questo...
Se è così, è possibile rendere questa distribuzione non lineare, ma, diciamo, esponenziale? Dopo tutto, nei sistemi viventi i "bonus" e gli "schiaffi", cioè gli errori e i bonus sono distribuiti tra i "primi" e gli "ultimi" in modo per nulla lineare.
È probabile che questo presupposto porti a un apprendimento più lento o a una discrepanza nell'errore totale.
No, non lo fa - si propaga. E lo fa non perché qualcuno lo vuole, ma come risultato della minimizzazione della funzione obiettivo.
Alla luce di questo...
È probabile che questo presupposto porti a un apprendimento più lento o a una discrepanza nell'errore totale.
La prevedibilità aumenterà?
Neutron, ho delle domande su ORO. Ho capito bene che quando un valore di errore viene immesso in un neurone, esso divide questo errore tra tutti i pesi dei suoi ingressi, secondo la loro quota nella somma totale di questi pesi?
Cioè, prendiamo il valore dell'errore +/- Er e poi sommiamo tutti i pesi delle sinapsi d'ingresso Sw1 = SUM(w1+w2+w3+... wn) e calcoliamo la quota (nel peso totale) di ciascuna di esse
Dw1 = w1/(Sw1/100) poi distribuire +/-Er tra tutti i pesi in base alla loro quota nel peso totale: wi= wi +/- Dwi *Er è vero? Se sì, è possibile rendere questa distribuzione non lineare, ma diciamo esponenziale? Dopo tutto, nei sistemi viventi i "bonus" e gli "schiaffi", cioè gli errori e i bonus non sono distribuiti tra i "primi" e gli "ultimi" in modo affatto lineare.
Seconda domanda:
Da dove viene il valore dell'errore in primo luogo? Qual è il segno di questo valore? Il valore di una perdita in una transazione precedente può servire come "valore di errore"?
No, non è così.
Consideriamo non un comitato a griglia come il tuo, ma una normale griglia a due strati. Poi si può generalizzare.
Avete un vettore di segnali d'ingresso (che sia unidimensionale) di lunghezza n campioni, e lasciate che n+1 campioni siano un controllo della qualità della formazione della griglia. Gli dai questo vettore(n campioni), equiparando tutti i pesi a valori casuali nell'intervallo +/-1 con distribuzione di densità di probabilità uniforme, e vedi l'output della griglia. Supponiamo di impostare +5,1, e di controllare i conteggi n+1(il valore a cui dovrebbe aspirare la griglia addestrata sul vettore di addestramento) +1,1. Poi si prende la differenza tra il valore ottenuto e il desiderato +4 e si aggiunge questo valore, mantenendo il suo segno ad ogni peso del neurone di uscita (se è senza FA), oppure si trova la derivata di FA da questo valore e la si aggiunge ai pesi del neurone di ingresso (se ha FA). E così via.
Se digerite questo pezzo, vi dirò come spingere ulteriormente l'errore ai pesi di ingresso del primo strato (di ingresso).
No, non lo è.
Non preferiresti farlo in formule? La matematica qui non è complicata.
La prevedibilità aumenterà?
Improbabile.
No, non lo fa - si propaga. E lo fa non perché qualcuno lo vuole, ma come risultato della minimizzazione della funzione obiettivo.
Alla luce di questo...
È probabile che questo presupposto porti a un apprendimento più lento o a una discrepanza nell'errore totale.
E perché dovrebbe esserci una discrepanza nell'errore totale se Er = e(w1*x) + e(w2*x) + ... e(wn*x)? No, l'errore cumulativo sarebbe uguale all'errore in entrata.
Non preferiresti farlo in formule? La matematica qui non è complicata.
Potete cercare le formule da soli nella letteratura, di cui c'è molto su Internet.
Non siamo troppo precipitosi. E non cercate di complicarvi la vita con ogni sorta di espedienti, come "l'apprendimento non lineare" e simili, viene dal maligno. Bellezza e affidabilità in semplicità e armonia!
Se digerite questo pezzo, vi dirò come spingere l'errore ai pesi di ingresso del primo strato (di ingresso) dopo.
Andare a fare la birra...