La statistica come modo di guardare al futuro! - pagina 2
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"I numeri non mentono, ma i numeri sì".
Riguardo all'immagine ipnotizzante. Vi consiglio di guardarlo più da vicino. Se fosse così semplice, tutti sarebbero milionari.
Ci sono 3 tipi di bugie: 1. Bugie nascoste 2. Bugie palesi 3. Statistiche :) --- -1 :-)))) ahimè il paragone non è appropriato --- il detto è nato durante il socialismo... quando i fatti venivano falsificati
È lo stesso sotto il capitalismo.
Per esempio la produttività del lavoro. Dicono che è diverse volte più grande in Occidente che in Russia (da 5 a 12). Quindi lavorano 8 ore lì... Non si muovono al lavoro alla velocità dei superuomini. Lì ci sono molti manager il cui compito è quello di "migliorare le prestazioni nei rapporti". Per aumentare la produzione (che è necessaria per alzare il prezzo delle azioni dell'azienda, i manager sono molto interessati a questo, perché vengono stimolati dando loro un pacchetto di stock option al momento dell'assunzione), si migliora il reporting, non si introducono innovazioni, ecc...
È lo stesso sotto il capitalismo.
Immagino che lei abbia molta esperienza di lavoro nei paesi occidentali. O ha ottenuto questa conoscenza intima dai programmi di Channel 1?
In qualche modo penso che tu non abbia esperienza lavorativa, quindi per favore cancella questa sciocchezza così non ti vergognerai di te stesso.
Ho deciso di fare un po' di lavoro statistico. Ho comprato un libro e ho costruito un modello moltiplicativo :) usando Excel. Ho costruito la regressione, definito la componente stagionale (1 stagione - 24 ore, è stato utilizzato un archivio di quotazioni di un'ora) e costruito la funzione di previsione.
L'equazione di regressione ha la seguente forma: Y=b0+b1*t+b2*t^2+b3*X1+b4*X2, где
Yi=CLOSEi-1(oro), t-tempo, X1=CLOSEi-1(oro)/CLOSEi-1(usd), X2=CLOSEi-1(oro), b0...b4- coefficienti di regressione. (Spero che sia chiaro)
Tutto è chiaro sulla regressione. Ma la prognosi non è affatto chiara.
Tutto è chiaro sulla regressione. Ma la previsione non è affatto chiara.
La funzione di previsione è scritta come f=T*S, dove T è la componente di tendenza (regressione), S è la componente stagionale. La componente stagionale è calcolata in un certo modo, e ha 24 valori. Non ho inventato tutto questo, è scritto nel libro. Si suppone che preveda un'ora avanti, nell'immagine è 121 ore, e poi non ci sono valori necessari X1 e X2, questi valori sono calcolati con la funzione di predizione in EXCEL, il che significa che è meglio fidarsi della predizione a 121 ore, e poi ci possono essere discrepanze
Chi ha un'opinione sulle statistiche?
Suggerimento.
Presentare il risultato nel sistema di coordinate cartesiane, tracciare gli incrementi del valore previsto sull'asse delle ascisse e le previsioni del modello di questi incrementi come punti sull'asse delle ordinate. Idealmente (previsione accurata al 100%) si otterrà una nuvola di punti con una pendenza di 45 gradi. In realtà si otterrà una nuvola a bassa pendenza (che è una misura dell'accuratezza della predizione) e una molto spessa (questa misura è una misura della dispersione della predizione). Per farlo dovreste costruire una serie di differenze prime per lo strumento (x[i]=Open[i]-Open[i-1]) e una serie di differenze prime per la previsione (y[i]=Predict[i]-Predict[i-1]).
È allora che puoi parlare in modo significativo della qualità del modello che hai costruito.
La funzione di previsione è scritta come f=T*S, dove T è la componente di tendenza (regressione) e S è la componente stagionale. La componente stagionale è calcolata in un certo modo, e ha 24 valori. Non l'ho inventato io, è scritto nel libro. Si suppone che preveda un'ora avanti, nell'immagine è 121 ore e poi non ci sono valori necessari X1 e X2, questi valori sono calcolati con la funzione di predizione in EXCEL, significa che è meglio fidarsi delle previsioni di 121 ore e poi ci possono essere delle differenze
È chiaro che le informazioni sono prese da un libro e non succhiate dal tuo dito. Poi almeno condividere il riferimento bibliografico del libro, come ad esempio: autore, titolo, editore.
Statistica negli affari. Una guida per manager e finanzieri. A. A. Minko
"Eksmo Mosca 2008.
>> Chi ha un'opinione sulle statistiche?
Penso che tutti lo usiamo quando ottimizziamo i parametri EA nel tester. Beh, forse alcuni di noi non lo usano.
Ma quando si pone una tale domanda, abbiamo inconsapevolmente delle statistiche... >> o ci ha :) .