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sono d'accordo con brtter che devi scrivere il tuo
Non voglio imparare il C, e quello che ho fatto è stato MQL. Ci vuole troppo tempo per imparare. E non è sempre possibile prevedere in anticipo il risultato della rete nel futuro. Se ci sono strumenti disponibili, bisogna usarli.
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Non voglio imparare C e quello che ho fatto MQL. Ci vuole troppo tempo per imparare. E non è sempre possibile prevedere in anticipo il risultato della rete nel futuro. Se ci sono strumenti disponibili, devono essere usati.
Perché dovrei imparare il C, (io stesso lo conosco abbastanza bene - non perfettamente)?
Meglio ha scritto in C++ solo perché lo conosce bene, e sarà più veloce di MQL
perché testare la rete e la sua regolazione richiederebbe molto tempo... ma tuttavia tutto è stato riscritto in MQL4
quindi l'autore ha scelto C++ perché lo conosce + tempo https://championship.mql5.com/2012/ru/news
Avevo un amico, un programmatore di talento. diceva che il miglior editor di codice non è il migliore, ma quello che conosci!
ha scritto programmi di talento ... che ha editato con un editor abbastanza semplice... anche se ce n'erano molti di sofisticati in giro.
i suoi concorrenti erano un dipartimento di quasi 50 persone! usavano la tecnologia più sofisticata
il risultato è stato sfortunato! il software del gruppo di 50 persone è stato buttato via ...
il software del collega è stato utilizzato per quasi 20 anni ...
Sulle reti neurali. Penso che il problema principale sia la riqualificazione e l'addestramento in tempo reale. Il mercato sta cambiando. E quello che ha funzionato ieri fallirà oggi e fallirà domani. Il che significa che le reti devono essere riqualificate in qualche modo. Specialmente in condizioni di campionato, quando l'expo è lasciato senza gestione per 3 mesi interi. A proposito, questa è la mia principale lamentela sulle regole del campionato. Insomma, uomini, forse è meglio discutere di questo argomento?
Per quanto riguarda dove cercare i programmi. Tutti hanno Oslo? Non sto parlando dell'asino di Issyk-Kul, sto parlando di eMule. Vai dall'asino. Digita il nome del programma che stai cercando e vai. In questo modo ottengo l'ultima versione di Matlab.
Sulle reti neurali. Penso che il problema principale sia l'apprendimento e la riqualificazione in tempo reale. Il mercato sta cambiando, e quello che ha funzionato ieri, fallisce oggi e fallirà domani. Il che significa che le reti devono essere riqualificate in qualche modo. Specialmente in condizioni di campionato, quando l'exp è lasciato senza controllo per 3 mesi interi. A proposito, questa è la mia principale lamentela alle regole del campionato. In breve, uomini, forse è meglio discutere di questo argomento?
Ho messo l'esp... L'ho imparato solo nel 2007.
cioè appena scelto i parametri ottimali - e finora sta accadendo
non c'è riqualificazione all'interno!
Non ho molta familiarità con il nS! ma il mio primo algoritmo, quando sono entrato nel forex, lo disegnavo così
il mio primo blocco - iniziare - leggere gli indicatori - riassumere le letture degli indicatori - segnale - segnale ricevuto - memorizzare - elaborare - in base al risultato correggere i parametri degli indicatori - riqualificare
Infatti, questo è qualcosa di simile a un semplice NA - anche se non ho letto nulla sul NA
è necessario riqualificare - riqualificare, penso, e probabilmente solo quando ci sono cattivi risultati - potrei sbagliarmi - questa è un'opinione intuitiva
Credo anche intuitivamente che la parte più difficile dell'algoritmo sia l'unità di apprendimento
eugenk sono pienamente d'accordo con te, anche se non capisco quasi nulla nella teoria della costruzione NS. per esempio, non mi è chiaro come valutare i criteri che il sistema ha smesso di funzionare, ha perso il 15% del deposito o il 50%.
Gli algoritmi di apprendimento per le mesh, anche quelli di autoapprendimento, non sono difficili da trovare, ma è un'inezia rispetto al processo di preparazione dei dati per l'apprendimento.
Signori!
Gli algoritmi per l'addestramento delle griglie, anche quelli di autoapprendimento, non sono difficili da trovare, ma è un'inezia rispetto al processo di preparazione dei dati per l'addestramento.
Vorrei chiarire. La formulazione del problema. Poiché tutto dipende da questo.
Da quanto ho capito, la maggior parte degli EA nella competizione hanno i neuroni.