Campionato di ottimizzazione degli algoritmi. - pagina 18

 
Dmitry Fedoseev:

Non è adattato a GA.

Come questo:

MathAbs(34a+43b+16c+30d+23e-6268); - cercando il minimo

Non è che non sia adattato esattamente per GA. Diciamo che l'esempio non è adattato al campionato. Il campionato richiede la ricerca del massimo, quindi il problema sarebbe come questo

int ParamCount ()
{
  return (5);
}

double FF (double &array [])
{
  return(-MathAbs(34*array[0] + 43*array[1] + 16*array[2] + 30*array[3] + 23*array[4] -6268));
} 
 
Dmitry Fedoseev:

Non è adattato a GA.

È così:

MathAbs(34a+43b+16c+30d+23e-6268); - cerca il minimo

Il mio esempio è giusto per gli algoritmi genetici ed è preso da qui

https://habrahabr.ru/post/128704/

Генетический алгоритм. Просто о сложном
Генетический алгоритм. Просто о сложном
  • habrahabr.ru
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Yuri Evseenkov:

Il mio esempio è giusto per gli algoritmi genetici, ed è preso da me da

https://habrahabr.ru/post/128704/

È adatto dopo un piccolo ritocco.
 
Qual è il premio in denaro?
 
Ром:
Qual è il montepremi?
Ilmontepremi è di 3000 USD.
 
Andrey Dik:

Non riesco a immaginare una superficie nello spazio multidimensionale.

Ma questo non significa che non possiate nemmeno voi. Se potete immaginare la superficie nello spazio multidimensionale e questo vi aiuta a risolvere il problema, bene, molto bene!

Non importa quante curve si sovrappongano al grafico degli assi delle coordinate, il numero degli assi stessi non si aggiungerà, così come non si aggiungeranno le dimensioni dello spazio.

Se prendiamo 500 parabole e le disegniamo sullo stesso grafico, queste parabole saranno in diverse dimensioni dello spazio?

Se prendiamo 1000000000 parabole e iperboli e le disegniamo una dopo l'altra lungo l'asse Z sullo stesso grafico, lo spazio che occupano diventerebbe multidimensionale solo perché abbiamo disegnato MOLTE linee curve?

Perché si parla di spazio multidimensionale e ci si allontana dall'analogia di superficie?

 

In matematica, come in ogni scienza (probabilmente anche nella programmazione), c'è una zona molto sgradevole in cui i ricercatori si trovano spesso.

Si chiama "area di esaurimento". È quando gli scienziati perdono il contatto con la realtà. Credo che l'idea dello spazio multidimensionale sia proprio di questo settore.

Quando parliamo di algoritmi di ottimizzazione della RICERCA, non dobbiamo staccarci da COSA CERCHIAMO.

Ciò che cerchiamo deve necessariamente avere un'analogia fisica e non essere effimero.

Allora cosa stiamo CERCANDO?

 

La rappresentazione di una funzione di uno o due parametri è sufficiente. La matematica e la programmazione faranno il resto.

 
Реter Konow:

Non importa quante curve si sovrappongano al grafico degli assi delle coordinate, il numero degli assi stessi non si aggiungerà, e quindi non si aggiungeranno nemmeno le dimensioni dello spazio.

Se prendiamo 500 parabole e le disegniamo sullo stesso grafico, queste parabole saranno in diverse dimensioni dello spazio?

Se prendiamo 1000000000 parabole e iperboli e le disegniamo una dopo l'altra lungo l'asse Z sullo stesso grafico, lo spazio che occupano diventerebbe multidimensionale solo perché abbiamo disegnato MOLTE linee curve?

Perché si parla di spazio multidimensionale e ci si allontana dall'analogia di superficie?

Dovresti almeno leggere qualche libro . Almeno Penrose, The New King's Mind, per una prospettiva più ampia, leggi un libro...

Forse dovresti iniziare con un corso di geometria di base. Cos'è un punto e quante dimensioni ha. Cos'è un segmento, una linea, quante dimensioni occupano. Passare alle forme volumetriche. Dal semplice al complesso, passo dopo passo.

Capire che non dobbiamo limitarci a ciò che i nostri sensi possono percepire e misurare, il mondo è molto più vasto e immenso per essere misurato in tre dimensioni.

 
Dmitry Fedoseev:

La rappresentazione di una funzione di uno o due parametri è sufficiente. La matematica e la programmazione faranno il resto.

La matematica può finire il lavoro, ma da dove verrà, la matematica, se non c'è un'idea di quello che dovrebbe fare? La domanda non è per te, è retorica.