Strategie ingenue per principianti. - pagina 11
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Senza offesa). All'inizio non l'ho capito, ma quando ho letto l'introduzione al tuo segnale ho capito che era il tuo umorismo))))
chi fa trading sul mercato forex non ride nell'esercito)
Prendete il vostro umorismo, ragazzi ... Fore è buono come diventa ...;)
leerning machines) ognuno ha la sua classificazione ... ti sembra che questa sia la versione più avanzata ... per me è il top dell'ingenuità ... un inutile giocattolo intellettuale per persone con una mentalità tecnica per occupare il loro cervello ...
ed è sulla 1. di questa catena...
PS: e in generale, una persona largamente intelligente (non solo matematica) non trarrebbe conclusioni univoche in un campo così fantasma come il trading...
ma molti e ora si assume il ruolo di guru e insegnante....
non sta a te decidere chi è a quale stadio... e non tutti considerano il machine-learning il vertice della piramide del trading... per molti agenti di borsa è solo un oggetto per risate condiscendenti e un esempio di evidente stupidità....
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Per quanto riguarda il car leoning, non è affatto una materia, sono sicuro che presto sarà insegnato ai corsi DC e tutti i "guru" lo leggeranno, forse nella scuola elementare lo introdurranno nel curriculum
La cosa principale è capire come funziona il mercato, formulato dalla PSICOLOGIA collettiva dei partecipanti al mercato
E questa comprensione non arriva in 7 anni o in 10 anni, ma viene coltivata durante tutta la vita.
Molto ragionevole, collega. Questo è il problema di IO per il trading - cosa insegnare, poi cosa testare e infine scoprire che tutto è diverso nel presente e non funziona nulla)) Certo, ci sono matematici in grandi fondi che usano IR con molto successo, ma la loro qualifica è troppo alta per un normale trader - noi, la maggior parte dei trader, siamo troppo alti).
Sono scienziati, bisogna essere scienziati per costruire davvero modelli matematici.
A volte sembra che si dimentichi tutto quello che è stato scritto nel thread prima, che questo è l'argomento più difficile, che comincia ad essere studiato dopo che molti, molti altri sono stati passati.
Questo è ciò che dovrebbe fare un trader di successo, è come una banderuola, senza memoria ed emozioni, dove va il mercato, va anche lui.
Non ho parlato di MO da un punto di vista tecnico. Stavo speculando sulla correttezza della sua applicazione nel campo del trading. Sul fatto che si debba fare affidamento su di esso per prendere decisioni di trading.
Io ho parlato del significato dell'azione, e tu stai parlando della sua "meccanica".
È come se ti dicessi che un martello non è adatto a riparare un computer, in termini di buon senso, e tu mi rispondessi: "Non scrivere sciocchezze, non sai niente di martelli! Leggete qui e là!").
Dovete tenere presente che ilsignor Maxim Dmitrievsky, come un martello, per il quale tutti i problemi sono chiodi, può parlare solo di chiodi e martelli, nient'altro, questo limita la sua visione del mondo.
Uno dei campionati è stato vinto dall'utente "xupypr". Più tardi ha pubblicato il suo algoritmo. C'erano solo 2 medie mobili i cui valori sono stati scelti nel tester. L'Expert Advisor pesava 5 Kb.
Allora qual è il vantaggio del suo esempio?
Sembra essere vero, tutti i libri scrivono che il modello deve essere semplice con non più di 3 parametri altrimenti è sovrapotenziato, ce ne sono centinaia e migliaia nelle reti neurali.
Mihail Marchukajtes:
"Chi possiede l'informazione, possiede il mondo" Winston Churchill.
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Gli addetti ai lavori governano, i burattini, i poteri che sono.
Forse il suo consigliere stava ricevendo informazioni dai corpi astrali e ha attinto alla quinta dimensione, dove il tempo è trasceso come spazio:)
Forse sta facendo la stessa cosa ora:)
Perché scientificamente non abbiamo abbastanza prove per sostenere che la vittoriadi Wetteg sia più legittima di quella del chirurgo.
Il chirurgo è un insider, non importa dove ha portato l'insider, attraverso connessioni con i poteri o la stregoneria, ma il consigliere deve essere semplice, altrimenti anche l'insider può essere rovinato.
orai:
Come diceva il filosofo Bertrand Russell:è utile mettere ogni tanto un punto interrogativo su cose che si sono a lungo immaginate come certe.
Tamas Kuhn, uno degli illustri storici della scienza, ha sviluppato una teoria dei paradigmi:
Maxim Dmitrievsky:
Geniale Elementare, i filosofi amano fare poesia dalle cose semplici. Le statistiche dei pulcini VK a volte hanno più significato
LOL :D
Lasciamo i "paradigmi" agli scienziati, ok? Lo capiscono meglio di noi trader, sono d'accordo con Maxim, non è affar nostro specularci sopra, la filosofia è un malvagio peccato di apprendimento automatico per i trader, i DT inizieranno presto a spingerlo ai neofiti.
Maxim Dmitrievsky:
Non gli daremo niente, non gli daremo proprio niente.
Cioè, l'AT non è affatto un'analisi di mercato.
Finalmente hai capito che 2 +2 = 4, MO è anche TA, e l'hai messo al primo posto. Quindi hai ragione quando persone più intelligenti ti hanno detto che MO dovrebbe essere il primo per cominciare e non la fine.
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Il machine leoning non è affatto una materia, sono sicuro che presto sarà insegnato ai corsi di TC e tutti i "guru" lo leggeranno, forse sarà introdotto nel curriculum della scuola primaria
La cosa principale è capire come funziona il mercato, formulato dalla PSICOLOGIA collettiva dei partecipanti al mercato
Questa comprensione non arriva in sette o dieci anni, ci vuole una vita intera.
Sono scienziati, bisogna essere scienziati per costruire davvero modelli matematici.
È così che un trader di successo dovrebbe agire, è come una banderuola, senza memoria ed emozioni.
Dovete considerare che ilsignor Maxim Dmitrievsky è come un martello per il quale tutti i problemi sono chiodi, può parlare solo di chiodi e martelli, nient'altro, la sua visione del mondo è limitata da questo.
Quando eventi che non comprendiamo esigono la nostra previsione, "ricattandoci" con la perdita dei nostri mezzi di sussistenza, o quando diventiamo volontariamente ostaggi del nostro desiderio di arricchimento, la nostra prospettiva si restringe invariabilmente. Il senso comune va in tilt e la ragione diventa cieca. Si sviluppa l'autoinganno patologico, alimentato dalla "scienza" e dalla tecnologia.
Nella posizione di un gattino cieco, non siamo in grado di estrarre uno strato di regolarità dalla storia dei prezzi. Sembrerebbe - dobbiamo applicare il buon senso, ma no - ci viene in aiuto il MO, che analizza statisticamente la cronologia dei cambiamenti dei valori dei parametri e fornisce un menu di modelli di soluzione per tutte le situazioni testate. Così, abbiamo una transizione da un metodo di decisione semi-cieco e analfabeta, a un metodo di decisione completamente cieco, ma statisticamente verificato e automatizzato.
Certo, una scatola nera funziona meglio di una testa vuota...
Quando eventi che non comprendiamo esigono la nostra previsione, "ricattandoci" con la perdita dei nostri mezzi di sussistenza, o diventiamo volontariamente ostaggi della nostra ricerca di arricchimento, i nostri orizzonti si restringono invariabilmente. Il senso comune va in tilt e la ragione diventa cieca. Si sviluppa l'autoinganno patologico, alimentato dalla "scienza" e dalla tecnologia.
Nella posizione di un gattino cieco, non siamo in grado di estrarre uno strato di regolarità dalla storia dei prezzi. Sembrerebbe - dobbiamo applicare il buon senso, ma no - ci viene in aiuto il MO, che scansiona statisticamente la cronologia dei cambiamenti dei valori dei parametri e fornisce un menu di modelli di soluzione per tutte le situazioni testate. Così, abbiamo una transizione da un metodo di decisione semi-cieco e analfabeta, a un metodo di decisione completamente cieco, ma statisticamente verificato e automatizzato.
Bisogna ammettere che una scatola nera funziona meglio di una testa vuota...
Non è alla cieca, è un lavoro di grande data quando non si può calcolare analiticamente una grande quantità di dati. Tutti nel mondo lo usano e voi state discutendo di verità ben note.
Supponiamo di usare il data mining, cercando predittori dipendenti dall'obiettivo, dov'è la cecità qui?
Poi si allena il modello di classificazione sui predittori ottenuti, anche qui tutto è trasparente
Ricevi i segnali in avanti, li analizzi, e non hai bisogno di sapere il motivo dell'apertura di un trade o di un altro, l'efficacia del modello in generale è importante per te
Tutto qui, non c'è niente di male, basta sapere che il modello funziona.
Quando eventi che non comprendiamo esigono la nostra previsione, "ricattandoci" con la perdita dei nostri mezzi di sussistenza, o diventiamo volontariamente ostaggi della nostra ricerca di arricchimento, i nostri orizzonti si restringono invariabilmente. Il senso comune va in tilt e la ragione diventa cieca. Si sviluppa l'autoinganno patologico, alimentato dalla "scienza" e dalla tecnologia.
Nella posizione di un gattino cieco, non siamo in grado di estrarre uno strato di regolarità dalla storia dei prezzi. Sembrerebbe - dobbiamo applicare il buon senso, ma no - ci viene in aiuto il MO, che analizza statisticamente la cronologia dei cambiamenti dei valori dei parametri e fornisce un menu di modelli di soluzione per tutte le situazioni testate. Così, abbiamo una transizione da un metodo di decisione semi-cieco e analfabeta, a un metodo di decisione completamente cieco, ma statisticamente verificato e automatizzato.
Dobbiamo ammettere che una scatola nera funziona meglio di una testa vuota...
Sono d'accordo, ma nessuno dei due può battere il mercato.
Non dimentichiamo di guardare oltre la tecnologia ogni tanto. Il buon senso è insostituibile.
Auguro a tutti conoscenza, esperienza, saggezza e buona fortuna.
Non è alla cieca, è un lavoro di grande data, quando non si è in grado di analizzare molti dati. Beh, tutti nel mondo lo usano, e voi state discutendo di verità ben note.
Supponiamo di usare il data mining, di cercare predittori dipendenti dall'obiettivo, dov'è la cecità qui?
Poi si allena un modello di classificazione sui predittori ottenuti, anche qui tutto è trasparente.
Ricevi i segnali in avanti e li analizzi, e non hai bisogno di sapere perché questo o quel commercio si è aperto, l'efficacia del modello in generale è importante per te
Non c'è niente di cui preoccuparsi, basta sapere che il modello funziona e non funziona.
non è cieco, è lavorare con una grande data quando non puoi calcolare analiticamente molti dati. Beh, tutti nel mondo lo usano, e voi state discutendo di verità note a tutti.
Perché non c'è bisogno di contare nulla con i "big data" Buffett non ha nemmeno un computer ed è l'investitore di maggior successo, e quel "tutti usano" sei tu che parli del 99,9% dei trader che stanno perdendo.
Supponiamo di usare il data mining, di cercare predittori dipendenti sull'obiettivo, dov'è la cecità?
Poi si insegna un modello di classificazione utilizzando i predittori ottenuti, anche qui tutto è trasparente.
C'è cecità ovunque, tanto vale usare gli oroscopi per fare trading o cercare segnali nella Bibbia, tuo padre è un prete, mi hai mandato la sua foto al lavoro, non ci sono "predittori", non ci sono "obiettivi", è tutto nella tua testa, tutti questi modelli si riferiscono al passato che non si ripeterà MAI più, e il neurone può ricordare il passato e come risultato hai un SLEEP, ROO-RE-GOT!
Ricevi i segnali in avanti, li analizzi, e non hai bisogno di sapere perché questo o quel commercio è stato aperto, ciò che è importante per te è la performance complessiva del modello
Questo è tutto, non c'è niente di male, basta sapere che il modello funziona / non funziona
PER IL PASSATO! LO SFONDO! SUL PASSATO!
NON NEL FUTURO!!!
stalliere, non perdere la mungitura della sera
Capite, in questo contesto, il MO è lo stesso dell'analisi tecnica, solo elevato all'ennesimo grado. La regolarità si trova raccogliendo statistiche. L'analisi tecnica manuale funziona allo stesso modo, ma le decisioni sono in definitiva prese da un trader.
Giusto, la regolarità si trova attraverso l'elaborazione di una grande quantità di informazioni, come ho detto sopra. Il modello viene addestrato e poi ricontrollato immediatamente, risparmiando molto tempo come accadeva nel trading manuale o nella creazione cieca di TS primitivi.