Usare OpenCV per riconoscere i modelli grafici - pagina 3
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
Può essere fatto senza biblioteche e senza NS. L'indicatore riconosce e numera istantaneamente fino a 9999 modelli. È possibile farne di più, ma non ce n'è bisogno in così tanti.
Il riconoscimento dei volti è ovviamente sorprendente. Ma non è certo che il metodo di riconoscimento dei volti funzioni per riconoscere i modelli su un grafico. Anche la correlazione non è male nel riconoscerli, dipende da quale soglia usare e da altre cose. Il problema è che la correlazione "vede" un po' diversamente da un umano. Abbiamo bisogno di un metodo che corrisponda al modo in cui una persona vede. Con il riconoscimento dei volti un tale metodo è stato trovato (a meno che non si consideri che non si è andati oltre i film, e tutto è esagerato nei film).
Naturalmente sarebbe interessante riflettere e sperimentare... Ma chi qui sarebbe in grado di proporre una tesi sensata?
Voglio condividere la mia conoscenza ed esperienza in questo campo. Ho un compito molto semplice, ma non sono in tema. Dovrei riconoscere almeno i numeri sui siti di opzioni binarie. Preferibilmente, anche i nomi delle coppie di valute. Necessario per un robot con clicker.
arbitro )
questa è OpenCV - libreria dal post 1
è usato in un software popolare per l'arbitraggio binario
Non conosco i dettagli, so solo quello che so
arbitro )
questa è OpenCV - libreria dal post 1
è usato in un software popolare per l'arbitraggio binario
Non conosco alcun dettaglio, so solo quello che so.
Aha, ops, darò un'occhiata. A proposito, io non sono un arbitro, scalper budella per il forex.