"New Neural" è un progetto di motore di rete neurale Open Source per la piattaforma MetaTrader 5. - pagina 54
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Propongo di implementare per primo l'eco o la SOM lungo la strada e le interfacce possono essere finalizzate.
Dai, cosa c'è di più vicino a te?
Il più semplice sarebbe MLP.
Dai, cosa c'è di più vicino a te?
Eco più vicino, SOM più leggero. Probabilmente meglio di SOM, perché può essere fatto con o senza un insegnante.
La SOM è così.
1. inizializzazione della maglia
2. corsa di lavoro della maglia
3. insegnamento della maglia
Chi fa cosa?
O forse dovremmo prima aggiustare la gerarchia delle classi?
Stavo pensando a come fare in modo che durante l'allenamento i nuovi neuroni nascessero nei posti giusti, ma dopo aver studiato gli algoritmi sono arrivato alla conclusione che non avrebbero avuto una formalizzazione comune, non ci sono praticamente punti di intersezione. Per questo ho rifiutato e mi sono concentrato sulla costruzione di una rete verticale. Tipo:
Dati --> neurone --> rete neurale incapsulata --> rete neurale contenitore
È possibile rendere i GA amorfi. Il genoma umano non è sempre stato composto da 28000 geni.
Ahi...
Prime stime
Oh, sei online. Risposta sulla topologia.
Prime stime
Questo è l'"ops" che è.
Questo è il passo successivo e non è direttamente legato al motore, la sua implementazione è attraverso un GA esterno che crea diverse topologie, quelle inizializzano gli oggetti dei diversi motori.
E sì, probabilmente dovreste usare più di un GA. Uno per la topologia e uno per regolare tutti i pesi di tutte le reti. Poi il secondo GA congelerebbe solo alcuni dei geni a seconda della topologia corrente.