"New Neural" è un progetto di motore di rete neurale Open Source per la piattaforma MetaTrader 5. - pagina 18
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
In generale, idealmente, dovrebbe essere qualcosa come questo http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php
Almeno, si può essere guidati da ciò che una mente curiosa di un utente non programmatore potrebbe desiderare. :)
Ahi! Non è quello che so?
A meno che tu non stia tirando a indovinare. Credo di averlo detto solo a Victor finora.
Sei intrigante, vantato, invitante? // sottolineare come appropriato.
per richiesta del lavoratore :)
Te lo dico subito: non credo che ti possa interessare.
In generale, idealmente sarebbe qualcosa come questo http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php
Sei un assassino. C'è una licenza là fuori che costa 1.000 grivnas... Guarda chi ti ammira :)
In generale, idealmente, dovrebbe essere qualcosa come questo http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php
Almeno, si può essere guidati da ciò che una mente curiosa di un utente non programmatore potrebbe desiderare. :)
E ora spiegatemi un lamer, quali di questi tappeti sono tipi di reti neurali, tipi di formazione e quali marchi:
Inserimento dati------------------Testo
Immagine
Generatore di segnali
Database SQL
Script utente
Utente personalizzato
Uscita dati------------------
Testo
Database SQL
Personalizzato dall'utente
Preprocessing---------------
Riorganizzazione dei dati
PCA
Rimozione degli outlier
Filtraggio basato sulla query
Statistica
Script utente
Visualizzazione interattiva
Postprocessing-------------
Analisi degli errori e tracciamento
Analisi della confidenza
Analisi della sensibilità
Test in tempo reale
Paradigmi adattivi-------
Reti neurali statiche
Reti neurali dinamiche
Macchine kernel
Metodi bayesiani
LSTM
Logica fuzzy
Paradigmi di ottimizzazione-
Algoritmi genetici
Sciame di particelle
Monte carlo
Architetture---------------
MLP
MLP generalizzato
Reti modulari
Mappe auto-organizzanti
Gas neurali
Apprendimento competitivo
Hebbian
FFCPA
Reti a base radiale
LSTM
Ricorrenti ritardate
Parzialmente ricorrenti
Reti Wavelet
Completamente ricorrenti
Neuro-fuzzy
Support Vector Machines
Architetture personalizzate
Progettazione del sistema---------------
Basato su componenti
Basato su plug-in xml-ph-NET compliant
Interfaccia utente----------------
Costruzione grafica
Interfaccia utente scalabile
GUI a blocchi
Deployment-------------------
Le soluzioni sono implementabili
Componenti compatibili con .NET
Componenti riutilizzabili
Deployment scalabile
Uso gratuito dei sistemi implementati
Ora spiegatemi un lamer quale di questi tipi di mate sono tipi di reti neurali, tipi di apprendimento e quali sono i marchi:
MLP generalizzato
Modular netwoks -- ugh
Self-organising maps
Neural gas
Apprendimento competitivo -- non chiaro
Hebbian -- non so, ma se quello che penso è interessante
FFCPA -- non so
Reti a base radiale
LSTM - qualsiasi cosa.
Ricorrente ritardato nel tempo
Parzialmente ricorrente
Completamente ricorrente Mi chiedo in che modo l'uno differisce dall'altro.
Reti wavelet - non so
Neuro-fuzzy è più o meno quello di cui stavo parlando.
Macchine vettoriali di supporto - non so.
hz -- qualcosa che non mi è familiare.
Algoritmi genetici per l'apprendimento/ottimizzazione:
Tipi di rete:
Beh, almeno c'è un piano di battaglia.
A proposito, perché non hanno BeckProps, o mi sfugge qualcosa?
C'è solo la genetica, lo sciame d'api e il montecarlo?