L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 577
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7.0 è disponibile sul web. Forse è già disponibile lì?
Sì, darò un'occhiata, naturalmente.
A giudicare da ciò cheUladzimir Izerski scrive qui,NS è una miniera d'oro, dobbiamo studiarla più attentamente.
Se intendi gli affari che sono buoni - la frase è la più geniale: )))))
Ce ne sono già troppi. Devo scegliere il meglio del meglio, ma come farlo non lo so.
È ora di andarsene da qui...
È ora di andarsene da qui...
Anch'io.
Anch'io.
Quale NS è?
Quale NS è?
Perché ve la prendete con l'uomo? Un NS è come un NS. A me sembrano tutti uguali). L'unica questione è cosa c'è negli input e negli output e come sono addestrati. Ma non credo che nessuno sarà in grado di dirlo).
Ora, cerca su Google e scrivi quale :)
Ora, cerca su Google e scrivi quale :)
A proposito, Maxim, dimmi, quanti input può realisticamente gestire RF in tempo reale? Non sono molto bravo in RF, solo principi di base e basta.
Over è molto e molto veloce... ma allenato è più lento di NS perché devi passare attraverso tutti gli alberi. Se si prende un risultato ad ogni tick, sarà notevolmente più lento che con NS. Se è byte-by-tree, non sarà sensibilmente più lento che con NS.
Apprendimento non interattivo, cioè istantaneo, rispetto a NS
Over è molto e molto veloce... ma allenato è più lento di NS perché devi passare attraverso tutti gli alberi. Se si prende un risultato ad ogni tick, sarà notevolmente più lento che con NS. Se è byte-by-tree, non sarà sensibilmente più lento che con NS.
Apprendimento non interattivo, cioè istantaneo rispetto a NS.
Capisco.
NNS con 15 ingressi e 6 strati (60 neuroni) - tempo di risposta 0,005 sec. Per NS ho fissato il limite - massimo 15-20 ingressi. Se la RF è più lenta, non sono un'opzione, così si scopre.
Ho già pubblicato l'implementazione di un indicatore di spread lineare nella mia base di codice. Se non funziona, lo farò anche io :)) Ma questo è molto più difficile :)
Perché postare cose che non funzionano? La gente ci sprecherà il suo tempo... o anche i suoi soldi
Capito.
La NS di 15 ingressi e 6 strati (60 neuroni) ha un tempo di risposta di 0,005 secondi. Per NS ho impostato il limite - massimo 15-20 ingressi. Se la RF è più lenta, non sono più un'opzione, a quanto pare.(
Beh, dipende dall'implementazione