L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 3395

 
Maxim Dmitrievsky #:
Prima dice che accelererà la curva di apprendimento. Poi dice che servono molte risorse deducibili. Questo è il vostro stile di informazione.


Di solito si usa l'ottimizzazione degli iperparametri sulla griglia, NN+GA è diverso, i pesi devono essere selezionati tramite GA, non tramite un solutore standard come adam.

L'articolo nel link è confuso.

per niente

Il mio grail lavora pochi secondi al giorno e per il secondo anno ha dato sempre di più.

È completamente automatico.

Il computer si accende e si spegne da solo.

 
Renat Akhtyamov #:

per niente

il mio graal funziona pochi secondi al giorno e per il secondo anno mi ha dato sempre di più.

Questo è quello che sto dicendo, stesso stile. Nessun pruf o costruttivo :)

 
Maxim Dmitrievsky #:

Questo è quello che sto dicendo, nello stesso stile. Non c'è nessun pruf o costruttivo :)

Ho raccontato l'inizio, ma nessuno può capire come e cosa anche dalla storia.

ed è solo l'inizio, il più semplice, ci sono altri labirinti ;).

anche se...

assolutamente tutta la storia della sua creazione nei miei post dal 2012, come si dice da punto a punto.

 

pacchetto onnx in R. Se qualcuno è interessato

https://github.com/onnx/onnx-r

GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
  • onnx
  • github.com
R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX) - GitHub - onnx/onnx-r: R Interface to Open Neural Network Exchange (ONNX)
 
Vladimir Perervenko #:

pacchetto onnx in R. Se qualcuno è interessato

https://github.com/onnx/onnx-r

L'avete usato, c'è un esempio di utilizzo reale?
 
Vladimir Perervenko #:

pacchetto onnx in R. Se qualcuno è interessato

https://github.com/onnx/onnx-r

Perché R ne ha bisogno? Quali sono i modelli mancanti in R che avrebbero bisogno di essere esportati?

 
mytarmailS #:
L'avete usato, c'è un esempio di utilizzo effettivo?
No, non è necessario. Tutto è risolto con MQL/R/Python puro, sia in MT4 che in MT5.
 
СанСаныч Фоменко #:

Perché R ne ha bisogno? Quali sono i modelli mancanti in R che dovrebbero essere esportati?

ONNX non serve a questo. È per i "lavoratori" del mercato.
 

Suggerisco di pensare a possibili modi per stratificare il campione di formazione FX, perché in alcuni casi questo è un bene - spiega Babushkin


 
Vladimir Perervenko #:
ONNX non serve a questo. È destinato ai "lavoratori" del mercato.
Gli è stato detto nell'ultima pagina, ma credo che non se ne sia reso conto.